Pour tes scripts
Python, ta
TI-83 Premium CE Edition Python dispose d'une bibliothèque intégrée
ti_plotlib.
Il s'agit d'une bibliothèque offrant des possibilités de tracé dans un repère orthogonal, conformément aux programmes de
Mathématiques et
Physique-Chimie. Au menu nous avons les types de diagrammes suivants :
- nuage de points
- diagramme en ligne brisée
- droite de régression linéaire
ti_plotlib te permet de plus d'enrichir ces diagrammes en y traçant des segments ou vecteurs. Cela se passe avec la fonction
line(x1,x2,y1,y2,"mode").
On peut éventuellement faire précéder son appel d'un réglage du stylo.
Voici illustrées ci-contre par le code ci-dessous l'ensemble des possibilités que permet la combinaison de ces deux fonctions.
- Code: Select all
from ti_system import *
import ti_plotlib as plt
lta = ('thin', 'medium', 'thick')
lty = ('solid', 'dot', 'dash')
lmo = ('default', 'arrow')
nta, nty = len(lta), len(lty)
lx = [plt.xmin + k*(plt.xmax-plt.xmin)/(2*nta+1) for k in range(1, 2*nta+1)]
ly = [plt.ymin + k*(plt.ymax-plt.ymin)/(2*nty+1) for k in range(1, 2*nty+1)]
l = (plt.xmax-plt.xmin) / (2*nta+1)
plt.cls()
disp_at(1, ' '*4 + (' '*4).join(lta), 'left')
for i in range(len(lty)):
disp_at(10 - 4*i, lty[i], 'left')
for j in range(len(lta)):
plt.pen(lta[j], lty[i])
for k in range(len(lmo)):
plt.line(lx[j*2], ly[i*2 + k], lx[j*2 + 1], ly[i*2 + k], lmo[k])
plt.show_plot()
Cela peut notamment servir à tracer des champs de vecteurs en
Physique-Chimie.
Mais dans un contexte scolaire, line(x1,x2,y1,y2,"arrow") n'est pas quelque chose de pratique. On ne dispose usuellement pas de ces données, mais des coordonnées du point d'origine et des coordonnées du vecteur.
Si il n'est certes pas bien difficile de les calculer, ce serait quand même lourd d'avoir à le faire systématiquement à chaque fois.
Heureusement
Texas Instruments a publié une solution
au Printemps 2020,
ce_quivr.
ce_quivr est un module
Python additionnel à charger sur ta calculatrice, et offrant une fonction un peu plus usuelle de tracé de vecteur dans un repère.
quiver() dont le nommage est justement l'abréviation de
quick vector, a en effet la spécification suivante à 6 paramètres obligatoires :
quiver(x,y,dx,dy,échelle,"couleur").
L'utilisation de
ce_quivr sur
TI-83 Premium CE Edition Python et compatible n'était jusqu'à présent pas de tout repos, loin de là. En effet énorme problème, même installé sur la calculatrice,
ce_quivr n'était par défaut pas disponible aux menus.
Il apparaissait au menu uniquement lorsque l'on était en train d'éditer un script comportant une ligne les important
(et non pas un simple import ce_quivr mais la version longue dans notre cas forcément sous la forme from ce_quivr import).
Lors de la création d'un script, afin d'obtenir le menu te permettant de saisir facilement et rapidement les appels aux différentes méthodes de
ce_quivr, tu devais donc commencer par te taper la saisie lettre par lettre au clavier de sa ligne d'importation en version longue, avec en prime le caractère tiret bas qui n'est pas au clavier et était ainsi à aller chercher dans un menu. Extrêmement lourd, non ?...
Techniquement il existait déjà une solution. Depuis la
mise à jour 5.7 de rentrée 2021, les
TI-83 Premium CE Edition Python et compatibles gèrent des bibliothèques
Python complémentaires qui, dès leur installation, voient leurs lignes d'importation directement accessibles sous un onglet dédié.
Pour que ces bibliothèques complémentaires soient correctement prises en compte sur cet onglet, il faut qu'elles aient été générées avec la toute dernière version
1.2.1 de l'outil
py2appvar utilisé en interne chez
Texas Instruments.
Or,
ce_quivr n'avait jusqu'à présent pas fait l'objet d'une mise à jour...
Et bien nous y sommes ! Cadeau de bonne année 2023,
Texas Instruments vient de publier une nouvelle version de la bibliothèque additionnelle
ce_quivr, cette fois-ci générée avec
py2appvar 1.2.1.
Ce nouveau
ce_quivr est maintenant correctement pris en compte sur l'onglet des bibliothèques complémentaires, et son menu est donc enfin activable d'une seule touche et donc enfin immédiatement utilisable !
Le numéro de version par contre n'a pas changé, logique puisque nous n'avons trouvé au-delà aucune différence fonctionnelle, toujours
1.00. Pour différentier des précédentes versions déjà publiées chez nous, nous surnommerons donc cette version
1.00c.
by 
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En ce début d'année, NumWorks vous propose de gagner sa toute nouvelle coque du mois, évoquant l'esprit de Noël :
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