a réalisé de gros efforts pour rendre la programmation de ses calculatrices accessible à tous. Le constructeur a prêté une attention toute particulière aux plus jeunes et non initiés, souhaitant leur permettre de créer tous les projets qu'ils imaginent sans avoir à se concentrer sur des difficultés annexes.
. Tous ces éléments ont de plus l'avantage d'être utilisables directement avec le langage
Python
des calculatrices concernées, faisant de l'écosystème
Texas Instruments
le seul
Python
connecté !
Un superbe support pour les enseignements scientifiques au lycée surtout maintenant que tous parlent le même langage de programmation, notamment en
SNT
, spécialité
NSI
et
Physique-Chimie
, avec le gros avantage de la mobilité. En effet, les programmes produits et données collectées restent présents dans la calculatrice apportée par chaque élève à chaque cours, ce qui allège la charge logistique de l'enseignant. Données et algorithmes pourront donc être traités / travaillés à la prochaine séance, en devoir à la maison ou même de façon transdisciplinaire en collaboration avec un autre enseignant !
Et pour cette rentrée 2020 grande nouvelle et révolution, tu n'as plus besoin de t'équiper en
TI-Innovator
pour bénéficier de ces formidables avantages. En effet, la
, le groupe audiovisuel public britannique, accompagné de nombre de partenaires dont
ARM
,
Microsoft
et
Samsung
. Elle fut distribuée gratuitement à un million d'élèves britanniques de 11 et 12 ans.
Le nom rend hommage au précédent succès du groupe dans ce domaine, le microordinateur à vocation pédagogique
BBC Micro
des années 1980, l'équivalent britannique de par son adoption à nos microordinateurs
Thomson MO5
et
TO7
inondant écoles, collèges et lycées à la fin de cette décennie dans le cadre du plan
IPT
(
I
nformatique
P
our
T
ous)
.
La carte
micro:bit
dans sa version actuelle inclut :
un afficheur, grille programmable de 5×5= 25 diodes rouges adressables, bien adapté pour l'affichage de motifs éventuellement animés ou encore de texte défilant
nombre de capteurs intégrés :
capteur de luminosité
(lié aux diodes)
capteur de température
(sur le processeur)
2 boutons poussoirs
A
et
B
programmables de part et d'autre, comme sur les premières manettes et consoles de jeux portables de chez
Nintendo
accéléromètre 3D, permettant de détecter les variations d'accélération et par conséquence diverses actions : secouer, pencher, chute libre, ...
boussole magnétique 3D, pour détecter cette fois-ci les champs magnétiques
connectivité
Bluetooth 4.0
basse énergie 2,4 GHz maître/esclave
La carte
micro:bit
utilise un connecteur
micro-USB
et ta calculatrice un
mini-USB
.
Pour relier les deux une solution est d'adjoindre un adaptateur
, du nom du philosophe, grammairien et pédagogue tchèque, est une récompense prestigieuse à rayonnement européen décernée chaque année depuis 1995 par l'allemand
GPI
(
G
esellschaft für
P
ädagogik,
I
nformation und Medien; soit société pour l'éducation, l'information et les médias)
, à des produits multimédias d'intérêt pédagogique ou didactique exceptionnel.
un tout nouveau mode de compatibilité pour les programmes compilés avec le support de l'ancien écran utilisé jusqu'à la révision
V
des
TI-Nspire CX
(novembre 2015)
, qui a le gros avantage de ne plus du tout ralentir l'exécution des programmes en question !
Tu pouvais ainsi enfin profiter de toute la puissance du processeur
ARM9/ARMv5
de ta
TI-Nspire CX II
, avec une cadence faisant un superbe bond par rapport aux modèles précédents :
132 MHz
sur les
TI-Nspire CX
jusqu'à la révision matérielle
V
(avant novembre 2015)
156 MHz
sur les
TI-Nspire CX
depuis la révision matérielle
W
(depuis novembre 2015)
396 MHz
sur les
TI-Nspire CX II
!
Problème toutefois, il se trouvait que
Ndless
ne fonctionnait pas bien sur les
TI-Nspire CX II
à compter de la révision matérielle
AK
. Il restait possible de l'installer, mais certains programmes redémarraient ou bloquaient la machine dès leur lancement (et il fallait donc appuyer sur le bouton reset au dos). Problème que nous ne pouvions hélas pas détecter plus tôt puisque ne disposant jusqu'à présent pour les tests que de
TI-Nspire CX II
en révision matérielle entre
AE
et
AJ
.
Pour rappel, la révision matérielle de ta
TI-Nspire
peut être lue en clair au dos de ta machine, à la fin du code de timbre à date (
datecode
) gravé à droite du numéro de série.
Les calculatrices
TI-Nspire CX II
en révision
AK
ont commencé à être assemblées à partir de
mars 2020
environ, et commencent tout juste à être disponibles dans les stocks pour cette rentrée 2020.
Le problème a pu être identifié depuis. Il se trouve qu'à compter de la révision
n'est pas une application ayant l'honneur d'être directement disponible à l'écran d'accueil de la calculatrice. Il te faut créér un document et ensuite le
Python
sera listé en tant que 10ème type d'application rajoutable sur chaque page. L'application peut de plus être rajoutée sous deux formes différentes dont on nous propose le choix :
éditeur de script
(nouveau ou ouvrir)
console
(shell)
Commençons donc par l'éditeur avec un nouveau script. Afin de pouvoir démarrer très vite dans nombre de situations au lycée,
Texas Instruments
t'a conçu sur-mesure pas moins de 9 modèles de scripts prédéfinis :
# Hub Project #================================ from ti_hub import * from math import * from time import sleep from ti_plotlib import text_at,cls from ti_system import get_key #================================
# Rover Coding #================================ import ti_rover as rv from math import * import ti_plotlib as plt from ti_system import * from time import * #================================
Nous accédons donc à un très bel éditeur. Notons en passant que
TI
a même pensé à nous rajouter une petite icône
Python
dans l'interface en question, histoire qu'on ne la confonde avec celle de l'éditeur de programmes.
Il bénéficie de la coloration syntaxique, de l'indentation automatique, peut afficher simultanément jusqu'à 11 lignes, et le numéro de la ligne courante étant reporté en haut à droite, fort utile pour corriger les éventuelles erreurs d'exécution.
Un éditeur très complet, on peut y réaliser des sélections en maintenant enfoncée la touche
shift
comme sur ordinateur, couper-copier-coller-effacer la sélection courante à l'aide des racourcis
ctrl
X
,
ctrl
C
,
ctrl
V
et
del
. La touche
menu
donnera accès à d'autres fonctionnalités tout en en rappelant les raccourcis clavier : aller en début/fin de ligne, en début/fin de script, aller à un numéro de ligne, rechercher, remplacer.
Gros avantage par rapport à la concurrence, on y trouve également un vérificateur syntaxique qui te permettra de gagner du temps en anticipant nombre d'erreurs qui t'auraient embêté(e) à l'exécution. En prime contrairement aux erreurs d'exécution dans la console
Python
qui habituellement n'indiquent qu'un numéro de ligne, la vérification syntaxique depuis l'éditeur t'amènera directement sur la ou les lignes à corriger !
2) 1er script et console - nombres flottants et complexes :
Bon, maintenant que nous savons utiliser l'éditeur, tentons de premiers tests simples histoire de se mettre en jambe. Etudions un petit peu le moteur de calcul numérique du
Python
en question.
Commençons par les nombres en virgule flottante dits flottants. Ce type de donnée utile pour les nombres non entiers sous la forme
$mathjax$M\times 2^{E-E_{min}}$mathjax$
, avec :
M
, un nombre entier relatif dit mantisse
Emin
, nombre entier négatif indique l'exposant minimal pouvant être codé
def precm(b): k,b=0,float(b) while 1+b**-k-1>0: k+=1 return k
def prece(): a=-1 while 2.**a>0: a*=2 while 2.**a==0: a+=1 b=1 while str(2.**b)[0:3]!='inf': b*=2 while str(2.**b)[0:3]=='inf': b-=1 return [a,b]
Pour exécuter tout ça on peut certes recommencer comme plus haut et insérer une application
Python
cette fois-ci format console
(shell)
sur une nouvelle page, console dans laquelle il faudra donc importer manuellement notre script.
Mais on peut également utiliser la touche
menu
pour demander directement l'exécution du script depuis l'éditeur, auquel cas ce dernier sera importé automatiquement.
Notons la touche
var
qui te permet de lister et saisir rapidement les noms de fonctions et variables globales définies dans le script.
L'appel precm(2) nous répond que le moteur travaille en virgule flottante avec des mantisses dont la précision est codée sur
53
bits, permettant environ
16
chiffres significatifs en écriture décimale
(precm(10))
, et auxquels il faut bien évidemment rajouter 1 bit de signe. L'appel prece() nous indique pour sa part que les valeurs codables pour les exposants dans la formule vont de
-1075
à
+1023
. Il s'agit du standard double précison du
Python
, un excellent choix pour le contexte scientifique du lycée, et à ce jour toutes les calculatrices concurrentes disposant d'une véritable implémentation
Python
répondent la même chose.
Notons au passage avec la saisie 1j la gestion des nombres complexes dits imaginaires
Tentons maintenant de réaliser ensemble une première esquisse de l'étendue de la solution
Python
TI-Nspire CX II
, avec l'éventail de modules disponibles.
Pour explorer, nous allons commencer par aller dans la console, ici encore flanquée du logo
Python
histoire qu'on ne le confonde pas avec l'application calculs.
La touche
menu
nous donne alors un accès très rapide à une sélection de différentes fonctions
Python
classées par catégories correspondant justement à des modules.
Outre le module
builtins
(intégrés)
, nous notons donc la disponibilité des modules :
math
random
pour les fonctions aléatoires
ti_plotlib
, module de tracé par coordonnées
ti_hub
pour les projets d'objets connectés avec l'interface
TI-Innovator Hub
ti_rover
pour les projets de robotique avec le robot
TI-Innovator Rover
Une sélection complémentaire de modules est également accessible via un sous-menu :
cmath
pour les fonctions relatives aux nombres imaginaires/complexes
(Option Maths Expertes + série STI2D)
time
ti_system
ti_draw
, module de tracé par pixels
ti_image
, autre module de tracé par pixels
Mais nous savons par expérience que tous les modules disponibles ne sont pas forcément au menu. Tentons donc d'en demander une liste via la fonction
help()
, et plus précisément help('modules').
Nous obtenons alors une liste qui n'est pas complète, reprenant certains des modules précédents mais pas tous. Par contre, elle nous en annonce d'autres que voici :
array
binascii
collections
ctypes
errno
gc
hashlib
heapq
micropython
re
sys
ti_picture
ti_st
Commençons par traiter les modules
Python
standard. Nous indiquerons en rouge les modules qui ne sont utilisables qu'hors examen.
La solution
Python
de la
TI-Nspire CX II
semble être excellente niveau standard avec pas moins de
16
modules, de loin la meilleure sélection officielle sur ce critère, aussi bien en examen qu'en classe !
Il ne nous semble pas pertinent de baser un classement comparatif sur les modules propriétaires, un unique module sur un modèle haut de gamme pouvant apparemment être éclaté en plein de petits modules différents sur un modèle disposant de moins de mémoire. Il faudrait en fait regarder le contenu, ce que nous ferons plus loin. En attendant, voici donc un classement donnant la priorité aux modules standard :
à ce jour, nous y disposons d'un formidable assistant d'aide à la saisie, à un niveau jusqu'à présent jamais vu.
L'assistant est fonctionnel aussi bien dans l'éditeur que dans la console, dans le contexte des saisies effectuées via un menu.
Par exemple ci-contre avec l'insertion via le menu de blocs d'instructions
if
et
for
.
Les différents éléments que tu te dois de compléter dans la saisie te sont notés en gris clair, avec même une inscription indicative. C'est un peu comme un texte à trous.
Si ton curseur se trouve dans l'une des zones en question son affichage passe en inversé. Pas besoin non plus de t'acharner sur les touches fléchées pour aller rejoindre les différents bouts à compléter, tu peux passer instantanément au prochain élément à compléter à l'aide de la touche
tab
!
Cette formidable assistance à la saisie marche de façon similaire avec les paramètres d'appels de fonction insérés via les menus !
D'ailleurs sur certaines fonctions, l'activation d'un des paramètres à compléter pourra même t'afficher des explications ou indications complémentaires sur la saisie attendue !
Sur d'autres paramètres ne pouvant prendre qu'un nombre fini de valeurs, l'activation de leur zone de saisie affichera automatiquement un menu contextuel à partir duquel tu pourras saisir instantanément l'une des valeurs autorisées !
Dans le cas où les valeurs autorisées sont trop nombreuses, tu pourras à la place obtenir ici encore une indication fort utile sous forme d'info bulle.
Enfin, précisons que la saisie d'un point à la suite d'un objet de type prédéfini proposant des méthodes ou sous objets, pourra t'afficher automatiquement un menu contextuel avec les choix en question, et que tu bénéficieras encore dans ce contexte de toutes les fonctionnalités de l'assistant !
Cet assistant d'aide à la saisie
TI-Nspire CX II
est véritablement exceptionnel et va te permettre d'être encore plus efficace et autonome, minimisant les besoins d'aller recourir à une quelconque documentation !
ou similaires qui tournent sur calculatrices font appel à différents types de mémoires. La pile
(stack)
référence, à l'exécution, les objets
Python
créés. Sa capacité limite donc le nombre d'objets
Python
pouvant coexister simultanément en mémoire.
Tentons donc de déclencher une consommation massive de
stack
, afin de pouvoir comparer et voir comment s'en sortent la
TI-Nspire CX II
et les autres. Une situation très simple qui peut être grand consommatrice de stack c'est la récursivité, soit les fonctions qui se rappellent elles-mêmes. Prenons le script suivant, issu du
def test(f): n = 0 try: while 1: n = f(n) + 1 except Exception as e: print(e) return n
Nous atteignons donc sur
TI-Nspire CX II
un maximum de
202
niveaux de récursion avant erreur. C'est extraordinaire, à la fois le record de toutes les solutions officielles, et le record de toutes les solutions compatibles avec une utilisation mode examen !
import gc a, f = mem_alloc(), mem_free() (a, f, a + g)
Nous disposons donc ici d'un
heap
d'une capacité impressionnante, la plus grand actuellement parmi toutes les solutions concurrentes officielles,
2,073 Mo
, de quoi a priori te lancer dans des projets
Python
très ambitieux ! Plus précisément nous avons ici
2,072 Mo
de libres, mais auxquels il faut ajouter la taille consommée par l'importation du module
gc
.
Toutefois, toutes les calculatrices
Python
ne disposent pas du module
gc
. Afin de pouvoir faire des comparaisons équitables, nous allons construire notre propre script de test d'estimation de la capacité
heap
à partir des informations suivantes sur les tailles des objets
Python
, du moins sur les plateformes 32 bits que sont à ce jour nos calculatrices :
pour un entier nul :
24
octets déjà...
pour un entier court non nul
(codable sur 31 bits + 1 bit de signe)
:
28
octets
pour un entier long :
28
octets
+
4
octets pour chaque groupe de 30 bits utilisé par son écriture binaire au-delà des 31 bits précédents
pour une chaîne :
49
octets
+
1
octet par caractère
pour une liste :
64
octets
+
8
octets par élément
+ les tailles de chaque élément
Nous allons donc tenter de remplir le
heap
avec plusieurs objets que nous allons faire grandir chacun son tour jusqu'à déclenchement d'une erreur, et retourner la capacité maximale que nous avons réussi à consommer. Nous récupérerons de plus la plus grand taille d'objet que nous avons réussi à utiliser lors de ce test, on t'explique de suite.
def size(o): t = type(o) s = t == str and 49 + len(o) if t == int: s = 24 while o: s += 4 o >>= 30 elif t == list: s = 64 + 8*len(o) for so in o: s += size(so) return s
def testmem(): m1, m2 = 0, 0 while 1: t1, t2 = mem(0) if t1 > m1 or t2 > m2: m1 = max(t1, m1) m2 = max(t2, m2) input(str((m1,m2)))
On trouve bien sur
TI-Nspire CX II
une capacité
heap
de
2,067 Mo
proche de la mesure précédente, à laquelle bien sûr il faut rajouter la consommation du script que nous estimons à 1,056 Ko. Nous avons ici en prime une autre valeur de
683,256 Ko
, correspondant à la taille du plus gros objet qui a pu être créé au cours du test et donc au plus grand espace libre disponible de façon contiguë dans le
Un module très intéressant à explorer pour découvrir des choses, c'est le module standard
sys
. Il n'est certes pas au menu, mais on peut quand même obtenir la liste des différents éléments qu'il permet d'appeler via un simple dir(sys).
sys.platform == 'TI-Nspire' sera par exemple une astuce de test bien utile pour tes scripts en ayant besoin d'identifier la plateforme sur laquelle ils tournent.
Comme on pouvait s'en douter sys.implementation nous confirme que nous sommes sur un
Micropython
, en précisant qu'il s'agit d'une version
1.11.0
, et implémentant lui-même le
Python 3.4.0
comme l'indique sys.version.
sys.maxsize pour sa part indique le plus grand entier pouvant être codé nativement sur la plateforme utilisée, avec ici une organisation
little endian
comme l'indique sys.byteorder. sys.maxsize détermine la taille maximale de nombre de structures telles les listes. Les variables peuvent quand même prendre des valeurs entières supérieures qui sont alors gérées logiciellement en tant qu'entiers longs.
Sur toute la concurrence nous avions jusqu'à présent sys.maxsize == 2**31 -1, valeur habituelle pour les plateformes 32 bits, 1 bit étant réservé pour le signe.
Ici, on a bizarrement 2**63-1 sur le logiciel ordinateur et 32767 sur calculatrice, ce qui n'est pourtant clairement pas le maximum
8) Module ti_system - intégration, clavier et souris :
a le défaut de tourner en vase clos dans son coin. Elle ne permet pas de partager des données avec le reste des applications de la calculatrice, et ne s'intègre donc pas naturellement dans la démarche de résolution d'un problème.
Texas Instruments
avait déjà proposé un début d'intégration du
Python
à l'environnement mathématique de la calculatrice avec le module de la
TI-83 Premium CE Edition Python
. Au menu la possibilité de faire rentrer et sortir des données de l'application
Python
:
importation dans l'application
Python
de variables de type liste existant dans l'environnement de la calculatrice
exportation depuis l'application
Python
de variables de type liste vers l'environnement de la calculatrice
Listes de nombres réels uniquement, les nombres complexes étant exclus. Les mêmes données devenaient ainsi traitables sous différentes applications pour une bien meilleure recherche et résolution de problème, faisant intervenir diverses représentations et compétences.
Une fonctionnalité toujours exclusive à
Texas Instruments
à ce jour et que nous avons le grand plaisir de retrouver ici avec les fonctions
store_list()
et
recall_list()
.
Texas Instruments
en profite même pour étendre la chose.
store_value()
et
recall_value()
te permettront la même chose mais cette fois-ci avec des variables numériques
(réelles)
.
Texas Instruments
va même beaucoup plus loin que ça avec
eval_function()
. Cette fonction permet à tes scripts
Python
de faire appel à une fonction définie dans ton classeur courant, fonctions à une variable uniquement mais c'est déjà un très bon début !
Autre bonne nouvelle, nous avons de quoi tester la pression sur les touches clavier. Non pas une fonction
wait_key()
blocante ne permettant pas de coder autre chose que des menus et jeux tour par tour comme sur
TI-83 Premium CE
, mais un véritable
get_key()
non blocant qui te donnera une totale liberté pour tes projets d'interfaces et jeux ! La fonction
get_key()
renvoie une chaîne de caractères, identifiant la touche ou combinaison de touches pressée, et en voici une petite carte afin de t'y retrouver :
esc
up
home
scratchpad
left
center
right
doc
tab
down
menu
var
del
=
trig
7
8
9
template
cat
^
square
4
5
6
*
/
exp
10power
1
2
3
+
-
(
)
0
.
−
enter
E
A/a
B/b
C/c
D/d
E/e
F/f
G/g
?!
pi
H/h
I/i
J/j
K/k
L/l
M/m
N/n
,
O/o
P/p
Q/q
R/r
S/s
T/t
U/u
return
V/v
W/w
X/x
Y/y
Z/z
/_
Enfin tu vas ici pouvoir donner une toute nouvelle dimension à tes projets d'interfaces en
nous ne nous attendons certes pas à de la compatibilité, mais également pas au même fonctionnement.
Déjà à la différence de ce dernier, nous notons ici la possibilité d'utiliser du
double-buffering
.
get_screen_dim()
nous apprend que la zone graphique que l'on contrôle fait
318×212
pixels, comme pour les scripts
Lua
supportés depuis la version
3.0
. A la différence près que pour les scripts
Lua
la zone graphique était liée aux dimensions de l'application concernée. Ici cela semble être indépendant. L'affichage graphique ne semble pas être redimensionnable et se fait toujours sur une fenêtre
popup
plein écran offrant donc
318×212
pixels.
set_pen("épaisseur", "style") permet de régler la plume du stylo. La fonction accepte les paramètres listés ci-contre par l'assistant de saisie, mais également des numéros selon les équivalences suivantes :
0 = thin
1 = medium
2 = thick
0 = solid
1 = dotted
2 = dashed
Nous allons t'illustrer de suite ce que les différentes combinaisons de réglages signifient :
nta, nty = 3, 3 lx = [xmin + k*(xmax-xmin)/(2*nta+1) for k in range(1, 2*nta+1)] ly = [ymin + k*(ymax-ymin)/(2*nty+1) for k in range(1, 2*nty+1)] l = (xmax-xmin+1) / (2*nta+1)
for i in range(nty): scr.draw_text(xmin-tw, ly[i*2], str(i)) for j in range(nta): scr.draw_text(lx[j*2], ymin+th, str(j)) scr.set_pen(j, i) scr.draw_line(lx[j*2], ly[i*2], lx[j*2 + 1], ly[i*2])
Nous notons donc diverses fonctions de tracé de primitives :
draw_line(x1, y1, x2, y2) : segment
draw_rect(x, y, largeur, hauteur) : rectangle
fill_rect(x, y, largeur, hauteur) : rectangle plein
draw_circle(x, y, rayon) : cercle
draw_arc(x, y, largeur, hauteur, angle_initial, angle_de_l_arc) : arc d'ellipse
fill_arc(x, y, largeur, hauteur, angle_initial, angle_de_l_arc) : secteur d'ellipse
draw_poly(x_liste, y_liste) : polygone
fill_poly(x_liste, y_liste) : polygone plein
plot_xy(x, y, figure)
draw_text(x, y, ...)
La fonction
draw_poly()
permet donc de tracer une ligne brisée. La fonction
fill_poly()
permet quant à elle de colorier le polygone obtenu en fermant cette ligne brisée.
nta, nty = 3, 3 lx = [xmin + k*(xmax-xmin)/(2*nta+1) for k in range(1, 2*nta+1)] ly = [ymin + k*(ymax-ymin)/(2*nty+1) for k in range(1, 2*nty+1)] l = (xmax-xmin+1) / (2*nta+1)
for i in range(nty): scr.draw_text(xmin-tw, ly[i*2], str(i)) for j in range(nta): scr.draw_text(lx[j*2], ymin+th, str(j)) scr.set_pen(j, i) scr.set_color((255,0,0)) scr.fill_poly([lx[j*2], lx[j*2 + 1], lx[j * 2], lx[j*2 + 1]], [ly[i*2], ly[i*2], ly[i*2+1], ly[i*2+1]]) scr.set_color((0,0,0)) scr.draw_poly([lx[j*2], lx[j*2 + 1], lx[j * 2], lx[j*2 + 1]], [ly[i*2], ly[i*2], ly[i*2+1], ly[i*2+1]])
drawRect(x, y, w, h) permet donc de tracer un rectangle :
de dimensions
w
et
h
données en pixels
aux côtés parallèles aux bords de l'écran
et en utilisant le point de coordonnées
(x, y)
comme sommet supérieur gauche
La fonction
fillRect()
quant à elle permet de colorier le rectangle en question.
nta, nty = 3, 3 lx = [xmin + k*(xmax-xmin)/(2*nta+1) for k in range(1, 2*nta+1)] ly = [ymin + k*(ymax-ymin)/(2*nty+1) for k in range(1, 2*nty+1)] l = (xmax-xmin+1) / (2*nta+1)
for i in range(nty): scr.draw_text(xmin-tw, ly[i*2], str(i)) for j in range(nta): scr.draw_text(lx[j*2], ymin+th, str(j)) scr.set_pen(j, i) scr.set_color((255,0,0)) scr.fill_rect(lx[j*2], ly[i*2], lx[j*2+1]-lx[j*2], ly[i*2+1]-ly[i*2]) scr.set_color((0,0,0)) scr.draw_rect(lx[j*2], ly[i*2], lx[j*2+1]-lx[j*2], ly[i*2+1]-ly[i*2])
Voici maintenant du lourd avec drawArc(x, y, w, h, t1, t2) et fillArc(x, y, w, h, t1, t2) :
nta, nty = 3, 3 lx = [xmin + k*(xmax-xmin)/(2*nta+1) for k in range(1, 2*nta+1)] ly = [ymin + k*(ymax-ymin)/(2*nty+1) for k in range(1, 2*nty+1)] l = (xmax-xmin+1) / (2*nta+1)
for i in range(nty): scr.draw_text(xmin-tw, ly[i*2], str(i)) for j in range(nta): scr.draw_text(lx[j*2], ymin+th, str(j)) scr.set_pen(j, i) scr.set_color((255,0,0)) scr.fill_arc(lx[j*2], ly[i*2], lx[j*2+1]-lx[j*2], ly[i*2+1]-ly[i*2], 0, 315) scr.set_color((0,0,0)) scr.draw_arc(lx[j*2], ly[i*2], lx[j*2+1]-lx[j*2], ly[i*2+1]-ly[i*2], 0, 315)
La fonction drawArc(x, y, dx, dy, t1, t2) permet donc de tracer un arc d'une ellipse elle-même inscrite dans un rectangle :
de dimensions
w
et
h
données en pixels
aux côtés parallèles aux bords de l'écran
et en utilisant le point de coordonnées
(x, y)
comme sommet supérieur gauche
t1
et
t2
sont les angles au centre orientés délimitant l'arc en question, exprimés en degrés.
Et la fonction
fillArc()
permet quant à elle de colorier le secteur d'ellipse obtenu par balayage de l'arc en question.
draw_text(x, y, 'texte') écrit bien évidemment du texte en prenant les coordonnées spécifiées comme coin supérieur gauche :
TI-83 Premium CE Edition Python / TI-84 Plus CE-T Python Edition
128×64
=
8192
pixels :
Casio Graph 35+E II
Mais si donc nous venons de terminer avec une fonction permettant d'allumer un pixel, nous n'avons pas vu de trace de fonction permettant de tester l'état d'un pixel. C'est en fait que nous n'en avons pas terminé avec les modules de tracé par pixels...
est donc un module de tracé par pixels complémentaire du précédent, avec a priori pas beaucoup de fonctions.
Comme son nom l'indique, il permet de charger et afficher des images. Il s'agit ici d'images insérées en tant que ressources dans ton classeur, il te faudra pour cela utiliser le logiciel
TI-Nspire
et l'éditeur de script
Lua
.
L'objet image
Python
correspondant est ensuite créé d'un simple img = load_image(n), mais pas affiché.
En fait c'est l'objet image ainsi créé qui apporte les fonctions utiles, dont ici le img.show_image(x, y).
Une gestion des images qui a ici le gros avantage de ne nécessiter que 2 lignes de code en
Python
, de ne pas inclure les données des images dans ton script
Python
, et donc d'économiser grandement la consommation du
heap
!
Par contre, il n'y aurait pas comme un petit
bug
, non ?
Le module
ti_image
semble afficher les ressources images du classeur à l'envers... alors que l'image en question avait un aperçu correct dans l'éditeur montré précédemment, et que la même ressource est visiblement affichée correctement ci-contre par un script
En réalité il s'agit d'un module qui permet en fait de travailler en pixels sur des calques hors écran, autant de calques que tu veux. Un calque se crée dans la couleur que tu souhaites d'un simple layer = new_image(w, h, (r, g, b)), et tu disposes ensuite de méthodes
set_pixel()
et enfin
get_pixel()
pour faire tout ce que tu veux avec !
Très pratique ces deux dernières fonctions également pour faire du traitement d'image en SNT.
Plus haut nous avions donc évalué la richesse de la plateforme en nous basant sur le nombre de modules standard disponibles. Nous avions exclu les modules propriétaires du classement, car cela n'avait pas de sens : un gros module propriétaire sur
TI-Nspire CX II
se voit découpé en plein de petits modules propriétaires sur
TI-83 Premium CE Edition Python
.
Tentons une autre approche incluant cette fois-ci les modules propriétaires avec le script suivant, initialement conçu pour notre classement
QCC 2020
. Et comme nous n'avions justement pas traité ce point publiquement dans ce contexte, c'est maintenant l'occasion :
unsafe = () if pf == 4: #HP Prime unsafe = ('count','encode','endswith','find','format','index','islower','lstrip','replace','rfind','rindex','rsplit','rstrip','split','splitlines','startswith','strip','from_bytes','to_bytes','fromkeys','get','pop','setdefault','update','values','sort','__enter__','__exit__','read','readinto','readline','seek','write') if pf == 5 or pf == 7 or pf == 9: #CasioPython / Nspire+NumWorks KhiCAS MicroPython unsafe = ('sys.argv', 'sys.path')
if pf >= 0: curline=0 _p = print def print(*ls): global curline st="" for s in ls: if not(isinstance(s,str)): s=str(s) st=st+s stlines=1 if sh_inf[1]: stlines += sh_inf[2]*int(len(st)/sh_inf[1]) if curline+stlines>=sh_inf[0]: input("Input to continue:") curline=0 _p(st) curline+=stlines
def sstr(obj): try: s=obj.__name__ except: s=str(obj) a=s.find("'") b=s.rfind("'") if a>=0 and b!=a: s=s[a+1:b] return s
def isExplorable(obj): if str(obj).startswith("<module"): return False l = () try: l = dir(obj) except: pass return len(l)
def explmodr(pitm, pitm_name_l=[], pitm_str_l=[], pitm_val_l=[], reset=True): global curline, found pitm_name=sstr(pitm) if(reset): curline=0 found = [] pitm_name_l=[pitm_name] pitm_str_l=[str(pitm)] pitm_val_l=[pitm] hd="."*(len(pitm_name_l)-1) c = 0 l = sorted(dir(pitm)) for i in range(len(l)): l[i] = (l[i], getattr(pitm, l[i]), str(l[i])) try: if not isinstanceof(pitm, str): for i in range(len(pitm)): l.append((pitm_name+'['+str(i)+']',pitm[i],str(pitm[i]))) except: pass for itm in l: isFound = itm[0] in found c += not isFound isUnsafe = '.'.join(pitm_name_l + [itm[0]]) in unsafe or itm[0] in unsafe try: if isUnsafe: raise Exception print(hd+itm[0]+"="+str(itm[1])) except: print(hd+itm[0]) if not isFound: found.append(itm[0]) if not isUnsafe and isExplorable(itm[1]) and itm[1] not in pitm_val_l and itm[2] not in pitm_str_l: pitm_name_l2, pitm_val_l2, pitm_str_l2 = pitm_name_l.copy(), pitm_val_l.copy(), pitm_str_l.copy() pitm_name_l2.append(itm[0]) pitm_val_l2.append(itm[1]) pitm_str_l2.append(itm[2]) c += explmodr(itm[1], pitm_name_l2, pitm_str_l2, pitm_val_l2, False) return c
def explmod(s): global found module = __import__(s) found = [] return explmodr(module)
même si nous n'avons pas eu le temps de faire un compte-rendu public des résultats. Petit algorithme de seuil dans le contexte d'une suite récurrente, niveau Première :
def seuil(d): timed,n=hastime(),0 start,u=0 or timed and monotonic(),2. d=d**2 while (u-1)**2>=d: u=1+1/((1-u)*(n+1)) n=n+1 return [(timed and monotonic() or 1)-start,n,u]
Pour un appel de seuil(0.008), la
TI-Nspire CX II
te répond au quart de tour en seulement
0,24s
!
La
TI-Nspire CX II
est vraiment extraordinaire en calcul flottant
Python
écrasant toute concurrence de sa toute puissance, même en comptant les solutions
def nodivisorin(n,l): for k in l: if n//k*k==n: return False return True
def isprimep(n): t=hastime() s,l,k=0 or t and monotonic(),[3],7 if n==2 or n==5:return True if int(n)!=n or n//2*2==n or n//5*5==5: return False if n<k:return n in l while k*k<n: if nodivisorin(k,l):l.append(k) k+=2+2*((k+2)//5*5==k+2) r=nodivisorin(n,l) return (t and monotonic() or 1)-s,r
ne publie habituellement qu'1 à 2 mises à jour par an, mais alors quelle mise à jour cette fois-ci !
"Gute Dinge brauchen Zeit..."
comme dit le proverbe allemand,
"... and better things even longer"
complète-t-on sans doute à Dallas.
Cela valait vraiment le coup d'attendre le
Python
TI-Nspire CX II
, une solution supérieure sur nombre de points à tout ce qui a pu se faire sur calculatrices concurrentes jusqu'à présent !
Texas Instruments
semble avoir fait appel à des experts en
Python
et en pédagogie, l'assistant d'aide à la saisie, à ce jour une exclusivité à un tel niveau, est un fidèle compagnon qui devrait permettre de commencer à coder très rapidement et en grande autonomie, ravissant petits et grands, lycéens comme enseignants !
Texas Instruments
semble également avoir été présent sur tous les fronts, on retient :
la meilleure implémentation
Python
officielle pour le nombre de modules standard disponibles
une capacité de
tas / heap
offert à la hauteur des grandes capacités de la machine, le plus grand
tas / heap
en mode examen, ce qui te permettra d'aborder sans contrainte des projets conséquents
(interfaces, jeux, ...)
également la plus grande capacité de
stack / pile
en mode examen
de loin la plus grande bibliothèque de fonctions de tracé à ce jour, que ce soit par pixels ou par coordonnées, quoi que tu veuilles tracer il y a une solution !
cerise sur le gâteau la gestion fort bienvenue dans ce contexte du
double buffering
, des calques hors écran, ainsi que des images
des images pour ceux qui le veulent affichables sans effort et quasiment sans consommation mémoire d'une simple ligne, permettant à ceux qui le souhaitent de choisir d'avancer sur les graphismes d'un projet sans se casser la tête à coder des fonctions annexes - bref plusieurs niveaux d'entrée matière à différenciation pédagogique, mettant la réalisation de chefs-d'oeuvre à la portée de chacun et œuvrant pour la réussite de tous, de grands pédagogues chez TI
la solution
Python
la plus performante en mode examen, une fois encore à la mesure du matériel offert
Tout petit bémol, en espérant être entendu, nous regrettons par contre le non respect d'un standard comme
matplotlib.pyplot
pour le module de tracé dans un repère. C'est la bibliothèque mise en avant aux concours de recrutement des enseignants ; nous craignons que peu d'enseignants se lancent dans l'utilisation d'un
ti_plotlib
propriétaire qui sera incompatible avec les scripts des livres ainsi qu'avec la solution
Python
tournant en classe sur la tablette ou l'ordi, nuisant ainsi à l'interopérabilité. Autant sur le matériel limité de la
TI-83 Premium CE Edition Python
on pouvait comprendre ce choix, autant ici ce n'est pas le cas.
Il n'empêche que c'est une très belle mise à jour, le fruit doré d'un immense travail construit méticuleusement dès le départ autour des besoins des enseignants et des élèves, merci
, un genre très populaire en Asie, sorti en 2017 pour
Windows
,
Mac
et
Linux
. Tu contrôle le personnage jouable qui rejoint le club de littérature du lycée, déjà constitué de
Natsuki
,
Yuri
et
Monika
.
Mais non, même si la première de ses quatre parties du jeu peut te le laisser croire en en adoptant tous les codes, contrairement à nombre de jeux adoptant ce format ce n'est pas un jeu de séduction. Retournement de situation à la fin de la première partie, il ne s'agit pas ici de choisir entre les 3 filles. Au contraire le jeu brisera régulièrement le quatrième mur; certaine(s) d'entre elles ayant pleinement conscience d'être des personnages d'un jeu vidéo et finiront par s'adresser directement à toi, t'invitant à effectuer quelques manipulations dans les fichiers du jeu, fichiers qui contiennent entre autres les personnalités de chacune.
Plus précisément il s'agit d'une adaptation de la seule troisième et avant-dernière partie du jeu, où tu restes seul avec
Monika
après que celle-ci ait effacé les fichiers définissant
Yuri
et
Natsuki
.
Le jeu est ici codé en
Lua
et donc officiellement utilisable sur toute
TI-Nspire
mise à jour en version
3.0
ou supérieure.
Pas de possibilité ici pour un script
Lua
de lire/écrire d'autres fichiers que le sien, mais la chose est habilement contournée en t'invitant à installer le fichier de
Monika
dans le dossier
MyLib
, dossier prévu pour les bibliothèques, c'est-à-dire les classeurs souhaitant rendre disponible tout ou partie de leurs fonctions de façon globale. Un très bel effort d'adaptation et de respect de l'esprit du jeu original !
Monika
fera à plusieurs reprises référence à ta calculatrice et à son dossier
MyLib
. Attention donc à ce que tu fais avec, car ici le jeu continue hors du jeu...
La carte 
En ce jour historique, voici donc la toute première prise de contrôle d'une carte 
