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Chat plein-écran
[^]

Exploration module Python ce_chart TI-83 Premium CE 5.5

:32ti73: :32ti73e: :32ti73e2: :32ti76f: :32ti80: :32ti81: :32ti82: :32ti85: :32ti86: :32ti82s: :32ti82sf: :32ti82sfn: :32ti83: :32ti83p: :32ti83pb: :32ti83pr: :32ti83pfr: :32ti83pse: :32ti84p: :32ti84pse: :32ti84ppse: :32ti84pfr: :32ti84pcse: :32ti83pfrusb: :32ti82p: :32ti82a: :32ti84pce: :32ti83pce:

Exploration module Python ce_chart TI-83 Premium CE 5.5

Unread postby critor » 20 May 2020, 12:31

12382Dans sa prochaine mise à jour
5.5
gratuite prévue pour
Mai 2020
,
Texas Instruments
va rajouter de formidables possibilités historiques à ta
TI-83 Premium CE
:
  • mise à jour en
    5.5
    de l'application
    SciTools
  • mise à jour en
    5.5
    de l'application
    Periodic
  • mise à jour en
    5.5
    de l'application
    Python
    (
    TI-83 Premium CE Édition Python
    uniquement)

Python 5.5
offre de nouveaux modules intégrés pour tes scripts
Python
:
  • time
    , certes déjà présent mais maintenant listé au menu et donc officiel
  • , avec diverses possibilités :
    • détection des simples pressions de touches clavier, y compris avec un clavier
      USB
      externe !
    • affichage dans la console à la ligne que tu veux
    • exportation de listes de nombres du contexte
      Python
      vers l'environnement de la calculatrice
    • importation dans le contexte
      Python
      de listes existant dans l'environnement de la calculatrice vers
    • et donc plus généralement un début d'intégration du
      Python
      à l'environnement mathématique de la calculatrice; plus besoin de traiter les tâches numériques à part, l'application
      Python 5.5
      va enfin pouvoir servir s'articulier naturellement au sein de la résolution de problèmes et tâches complexes !
  • , une bibliothèque graphique pour tracer dans un repère othogonal, conformément aux programmes de
    Mathématiques
    et
    Physique-Chimie
    , comparable à
    matplotl
    chez
    Casio
    ou encore
    matplotlib.pyplot
    , et gérant ici les diagrammes suivants :
    • nuage de points
    • diagramme en ligne brisée
    • droite de régression linéaire
  • pour contrôler directement les pixels de l'écran, comparable à
    kandinsky
    chez
    NumWorks
    ou encore
    casioplot
  • ti_hub
    , pour les projets d'objects connectés à l'aide de l'interface
  • , pour les projets de robotique à l'aide du
Mais ce n'est pas tout car
Python 5.5
gère également la possibilité inédite de rajouter des modules
Python
complémentaires :
  • , comparable à
    turtle
  • pour les diagrammes en boîte
  • pour les histogrammes et aires entre courbes
  • pour les diagrammes utilisant des champs de vecteurs

Nous disposons aujourd'hui enfin de ces 4 modules complémentaires et nous proposons de commencer à t'analyser.
Attention, ces modules ne sont apparemment pas inclus dans la mise à jour et seront à charger séparément.

Attention également selon nos premiers tests, contrairement aux modules intégrés ces modules complémentaires ne seront pas utilisables en mode examen. :#non#:

Explorons maintenant plus en profondeur
ce_chart
pour quelques diagrammes complémentaires.




Sommaire :





1) importation et taille ce_chart

Go to top

Une fois le fichier
ce_chart.8xv
chargé dans la calculatrice, à première vue aucun changement.

ce_chart
n'apparaît pas dans la liste des script
Python
, et la calculatrice ne l'identifie d'ailleurs clairement pas comme un script
Python
.

ce_chart
n'apparaît pas non plus dans la liste des modules disponibles.

Mais pas grave, tentons quand même notre première importation de
ce_chart
.

A l'aide du module intégré
gc
et du script suivant, voyons ce que cette importation consomme sur le tas
(heap)
Python
de
17 Ko
et quelques.
Code: Select all
from gc import mem_free as mf

smod = input('Module : ')
mf1, mf2 = 0, 0
scmd = 'from ' + s + ' import *'
mf1 = mf()
exec(scmd)
mf2 = mf()
print(mf1 - mf2)

Comme tu peux voir, la consommation de tas est importante, le module
ce_chart
fait
13,344 Ko
. Il nous reste maintenant moins de
3 Ko
de
heap
Python
disponible, on ne va pas pouvoir être bien ambitieux... :#roll#:

On peut toutefois facilement comprendre cela. Il s'agit d'un module de tracé :
  • qui probablement importe lui-même en interne
    ti_plotlib
    (
    7,232 Ko
    )
  • ti_plotlib
    importe à son tour le module
    sys
    (224 o)
  • ti_plotlib
    importe lui-même à son tour
    ti_graphics
    (2,896 Ko)
  • ti_graphics
    importe également le module
    sys
    (224 o)
  • ti_graphics
    import aussi le module
    math
    (336 o)
Donc en contrepartie de cette consommation de
heap
, tu aurais déjà à ta disposition une bonne partie des modules et de leurs fonctionnalités sans avoir à rien importer d'autre. :bj:




2) menus ce_chart

Go to top

Le module
ce_chart
n'est en fait rajouté aux menus qu'à partir du moment où tu édites ou crées un script qui l'importe.

En l'absence de menus jusque-là, il te faudra donc saisir toi-même le nom du module pour la commande d'imporation.

Nous avons donc maintenant deux onglets à notre disposition,
ce_chart
et
Rectangle
.




3) exemples ce_chart

Go to top

Le programme de
Physique-Chimie
de Seconde indique d'aborder divers tracés en
Python
:
  • nuages de points
  • histogrammes
  • positions successives d'un système modélisé par un point
  • vecteurs vitesse associés à chacun de ces points

Nous avions déjà vu que la possitibilité de tracer des diagrammes avec champs de vecteurs pour couvrir les deux derniers points était disponible via le module complémentaire , et celle de tracer des nuages de points pour sa part couverte par le module intégré .
Il manquait donc les histogrammes, et c'est justement l'objet de
ce_chart
.

Découvrons cela de suite à travers quelques exemples.

Regardons-en de suite l'utilisation à cette fin :
Code: Select all
from random import *
from ce_chart import *
n = 5
cx = [randint(0,12) for i in range(n + 1)]
connex = [("Ke", cx[1] / 12), ("Jo", cx[2] / 12), ("Am", cx[3] / 12, ("Pa", cx[4] / 12), ("Ma", cx[5] / 12)]
cht = chart()
cht.data(connex)
cht.title("Temps de connextion")
cht.frequencies(2)
cht.show()


Mais ce n'est pas tout,
Texas Instruments
a également eu la bonne idée d'exposer la fonction interne de tracé de rectangle servant pour les barres d'histogramme dans un 2nd onglet de menu.
Contrairement à la fonction
drawRect()
du module intégré
ti_graphics
, ici cela permet de travailler non pas en comptant les pixels, mais directement avec les coordonnées dans le repère du diagramme ! :bj:

Une application par exemple en Mathématiques, c'est l'approche de l'aire entre deux courbes par la méthode des rectangles. Et la fonction
draw_fx()
est justement là pour compléter le tracé avec la courbe en question.
Code: Select all
from ce_chart import *
import ti_plotlib as plt
from math import *

cht = chart()
plt.cls()
plt.window(-pi, pi, -1.1, 1.4)
plt.grid(.6, .40, "solid")
plt.color(0,0,0)
plt.axes()

f = lambda x:sin(x)

def calc_area(n, min, max, fx):
  sum = 0
  dx = (max - min) / n
  for i in range(0, n)
    a_rectangle = rectangle(min, 0, dx, fx(min + dx/2), 'b')
    sum += a_ractangle.area
    a_rectangle.draw()
    min += dx
  return sum

draw_fx(-pi, pi, f, 40, "g")
the_area = calc_area(50, -pi, pi, f)
plt.title("Somme des Aires = " + str(round(the_area, 4)))
plt.show_plot()



4) exploration ce_chart

Go to top

Enfin, terminons par une exploration intégrale du contenu du module
ce_chart
, à l'aide du script suivant :
Code: Select all
#platforms:
#0: MicroPython / TI-Nspire
#1: MicroPython / NumWorks
#2: MicroPython / G90+E / G35+E II
#3: MicroPython / G35+E/USB / G75/85/95
#4: CircuitPython / TI-Python / 83PCE / Trinket M0
#5: Xcas / HP Prime
#6: KhiCAS / Graph 90+E

def getplatform():
  id=-1
  try:
    import sys
    try:
      if sys.platform=='nspire':id=0
      if sys.platform.startswith('TI-Python') or sys.platform=='Atmel SAMD21':id=4
    except:id=3
  except:
    try:
      import kandinsky
      id=1
    except:
      try:
        if chr(256)==chr(0):id=5+(not ("HP" in version()))
      except:
        id=2
  return id

platform=getplatform()
#lines shown on screen
#plines=[29,12,  7, 9,11,0,0]
plines=[29,16,  7, 9,11,0,0]
#max chars per line
#(error or CR if exceeded)
pcols =[53,99,509,32,32,0,0]

unsafe = ((), (), (), ('sys.argv', 'sys.path'), (), (), ())

if platform>=0:
  curline=0
  _p = print
  nlines=plines[platform]
  ncols=pcols[platform]
  def print(*ls):
    global curline
    st=""
    for s in ls:
      if not(isinstance(s,str)):
        s=str(s)
      st=st+s
    stlines=1+int(len(st)/ncols)
    if curline+stlines>=nlines:
      input("Input to continue:")
      curline=0
    _p(st)
    curline+=stlines

def sstr(obj):
  try:
    s=obj.__name__
  except:
    s=str(obj)
    a=s.find("'")
    b=s.rfind("'")
    if a>=0 and b!=a:
      s=s[a+1:b]
  return s

def isExplorable(obj):
  for k in done:
    try:
      if isinstance(obj, eval(k)):
        t, done[k] = done[k], True
        return not t
    except: pass
  if str(obj).startswith("<module"): return False
  l = ()
  try: l = dir(obj)
  except: pass
  return len(l)

done = {'str':False, 'list':False, 'tuple':False, 'dict':False, 'complex':False, 'set':False, 'frozenset': False}

def explmod(pitm, pitmsl=[], reset=True):
  global curline
  spitm=sstr(pitm)
  if(reset):
    curline=0
    pitmsl=[spitm]
    for k in done: done[k] = False
  hd="."*(len(pitmsl)-1)
  c,c2=0,0
  l = sorted(dir(pitm))
  for i in range(len(l)):
    l[i] = (l[i], getattr(pitm, l[i]))
  try:
    if not isinstanceof(pitm, str):
      for i in range(len(pitm)):
        l.append((spitm+'['+str(i)+']',pitm[i]))
  except: pass
  for itm in l:
    c,c2=c+1,c2+1
    isUnsafe = platform >= 0 and '.'.join(pitmsl + [itm[0]]) in unsafe[platform]
    try:
      if isUnsafe: raise Exception
      print(hd+itm[0]+"="+str(itm[1]))
    except:
      print(hd+itm[0])
    if not isUnsafe and isExplorable(itm) and itm[1] != pitm and itm[0] not in pitmsl:
      pitmsl2=pitmsl.copy()
      pitmsl2.append(itm[0])
      c2=c2+explmod(itm[1], pitmsl2, False)[1]
  if c>0 and reset:
    print(hd+"Total: "+str(c)+" 1st level item(s)")
    if c2>0 and c2!=c:
      print(hd+"       "+str(c2)+" item(s)")
  return [c,c2]


Notons en passant la présence d'une fonction permettant à tes scripts de tester la version
ce_box
, ici
1.0
.

On valide en passant l'hypothèse formulée plus haut, le module
ti_plotlib
est bien inclus dans
ce_box
et accessible via ce_box.plt.

Le module
ce_box
offre donc 8 éléments au premier niveau, et jusqu'à 67 en comptant les sous-éléments.

De quoi mettre à jour notre comparatif de la richesse des différentes solutions
Python
sur calculatrices :
Casio Graph
35+E II
90+E
NumWorks
TI-83PCE
Ed. Python
builtins
array
collections
cmath
gc
math
matplotlib
matplotlib.pyplot
micropython
os
random
sys
time
turtle
uerrno
84-197
.
.
.
.
25-47
.
.
.
.
8-30
.
.
.
.
97-1581
3-363
.
13-428
9-404
42-602
.
.
10-410
.
.
17-977
.
.
25-1277
89-211
.
.
12-34
.
41-63
3-25
11-33
6-28
.
9-31
.
3-25
38-60
.
92-211
2-24
2-24
.
7-29
28-50
.
.
.
.
8-30
15-93
4-26
.
.
spécifique
casioplot:6-28prime:3-368ion:48-162
kandinsky:8-30
ti_graphics:30-75
ti_hub:?
ti_plotlib:49-84
ti_system:12-34
ti_rover:66-92
Modules
4
9
11
13
Eléments
123-302
219-6042
267-701
315-772

Classement en terme de richesse :
  1. 315-772
    éléments :
    TI-83 Premium CE Edition Python
  2. 267-701
    éléments :
    NumWorks
  3. 219-6042
    éléments :
    HP Prime
    (version alpha)
  4. 123-302
    éléments :
    Casio Graph 90+E / 35+E II
Casio Graph
35+E II
90+E
CasioPython
Casio Graph
35+E II
35+E/USB
75/85/95
MicroPython
TI-Nspire
TI-Python
TI-83PCE
Ed. Python
builtins
array
collections
cmath
gc
math
matplotlib
matplotlib.pyplot
micropython
os
random
sys
time
turtle
uerrno
84-197
.
.
.
.
25-47
.
.
.
.
8-30
.
.
69-126
.
91-230
2-28
.
12-38
7-33
41-67
.
.
6-32
.
8-34
12-38
.
.
24-108
93-218
2-28
.
12-38
7-33
41-67
.
.
3-29
.
.
15-86
.
.
.
92-212
2-24
2-24
.
7-29
28-50
.
.
.
.
8-30
15-93
4-26
.
.
93-214
2-25
2-25
12-35
7-30
41-64
.
.
6-29
15-38
8-31
15-99
8-33
.
.
92-211
2-24
2-24
.
7-29
28-50
.
.
.
.
8-30
15-93
4-26
.
.
spécifique
casioplot:6-28
matplotl:25-68
nsp:3-10board:22
storage:7-47
ce_box:5-32
ce_chart:8-67
ce_quivr:5-41
ce_turtl:?
ti_graphics:30-75
ti_hub:?
ti_plotlib:49-84
ti_system:12-34
ti_rover:66-92
Modules
6
9
8
9
13
17
Eléments
217-496
203-608
176-509
158-488
238-692
333-912

Classement en terme de richesse :
  1. 322-912
    éléments :
    TI-83 Premium CE Edition Python
  2. 267-701
    éléments :
    NumWorks
  3. 238-692
    éléments :
    TI-83 Premium CE + TI-Python
    (firmware tiers)
  4. 219-6042
    éléments :
    HP Prime
    (version alpha)
  5. 217-496
    éléments :
    Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
  6. 203-608
    éléments :
    Casio Graph 75/85/95 / 35+E/USB / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII
    (appli CasioPython)
  7. 176-509
    éléments :
    TI-Nspire
    (appli MicroPython)
  8. 158-488
    éléments :
    TI-83 Premium CE + TI-Python

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