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de **critor** » 01 Jan 2022, 00:00

A tous nos membres, partenaires, contacts, amis, et même lecteurs anonymes, et au nom de toute l'équipe, nous vous souhaitons une Bonne Année 2022. Qu'elle soit heureuse, pleine de joies et réussites, et surtout encore meilleure que 2021 !

Code: Tout sélectionner: #image converted on TI-Planet #tiplanet.org/img2calc from ti_draw import * from ti_image import * from ti_system import escape from ti_innovator import send from time import * from math import pi, cos, sin, sqrt #function to send the micro:bit Python code to run def send_microbit(cmd): send("\x04") send(cmd) send("\x05") #the image drawing function #- rle : image RLE-compressed data #- w : width of image #- pal : palette of colors to use with image #- zoomx : horizontal zoom #- zoomy : vertical zoom #- itransp : index of 1 transparent color in palette or -1 if none def draw_image_offscreen(rle, x0, y0, w, h, pal, zoomx=1, zoomy=1, itransp=-1): WHITE = (255, 255, 255) canvas = new_image(w*zoomx, h*zoomy, WHITE) i, x = 0, 0 w *= zoomx x0, y0 = int(x0), int(y0) nvals = len(pal) nbits = 0 nvals -= 1 while(nvals): nvals >>= 1 nbits += 1 maskval = (1 << nbits) - 1 maskcnt = (0xFF >> nbits >> 1) << nbits while i<len(rle): v = rle[i] mv = v & maskval c = (v & maskcnt) >> nbits if (v & 0b10000000 or nbits == 8): i += 1 c |= rle[i] << (7 - nbits + (nbits == 8)) c = (c + 1) * zoomx while c: cw = min(c, w - x) if mv != itransp and pal[mv] != WHITE: for dy in range(zoomy): for dx in range(cw * zoomx): canvas.set_pixel(x0 + x + dx, y0 + dy, pal[mv]) c -= cw x = (x + cw) % w y0 += x == 0 and zoomy i += 1 return canvas def draw_clock(x, y, r, font_w, font_h): set_color(255, 255, 255) fill_circle(x, y, r) set_color(0, 0, 0) set_pen("medium","solid") draw_circle(x, y, r - 1) set_pen("thin","solid") r_t = r - 6 r_d = r_t - 4 for i in range(60): a = i * pi / 30 rx, ry = int(r_t * cos(a)), int(r_t * sin(a)) plot_xy(x0 + rx,y0 + ry, i % 5 and 4 or 1) if not i%5: rx, ry = int(r_d * cos(a)), int(r_d * sin(a)) dx, dy = 0, 4 d = (i//5 + 2)%12 + 1 h = font_h w = font_w + (d >=10 and font_w + 1) if not i%30: dy += h//2 elif i>30: dy += h - 1 if i%30 and not i%15: dx -= w // 2 elif i<15 or i>45: dx -= w - 1 set_color(0, 0, 255) draw_text(x0 + rx + dx, y0 + ry + dy, d) set_color(0, 0, 0) return r_d def refresh_clock(h, m, s, r_h, r_m, r_s): k_h, k_m, k_s = h / 12, m / 60, s / 60 a_h = k_h*2*pi + k_m*2*pi/12 +k_s*pi/360 - pi/2 a_m = k_m*2*pi + k_s*pi/30- pi/2 a_s = k_s*2*pi - pi/2 set_color(255, 255, 255) fill_circle(x0, y0, r_s + 1) set_color(255, 0, 0) draw_line(x0, y0, x0 + r_s*cos(a_s), y0 + r_s*sin(a_s)) set_color(0, 0, 0) set_pen("medium","solid") draw_line(x0, y0, x0 + r_h*cos(a_h), y0 + r_h*sin(a_h)) draw_line(x0, y0, x0 + r_m*cos(a_m), y0 + r_m*sin(a_m)) set_pen("thin","solid") def melody_duration(melody): global lt t = 0 for v in melody: try: lt = int(v[v.index(":") + 1:]) except: pass t += lt return t * .125 def melody_cut(melody, melody_parts, melody_part_start, melody_part_end): return melody[melody_parts[melody_part_start]:melody_parts[melody_part_end]] def mb_play_melody(melody): send_microbit('music.play(' + str(melody) + ')') def mb_show_icon(name): send_microbit("display.show(Image." + name + ")") def mb_show_clock_icon(i): mb_show_icon("CLOCK" + str(i)) def mb_show_val(v): send_microbit('display.show(' + str(v) + ')') #palette for your image #256 RGB-888 colors palette = ( 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\xd4\x00\xfd\x00\xfb\x02\xf6\x00\xe3\x00R\x00\xf9\x00\xf8\x01\xf3\x00\xec\x00\xef\x01\xe9\x00\xe8\x01\xe3\x00\xe8\x00\xed\x00\xf2\x00\xec\x00\xf5\x01\xf9\x00\xf8\x00\xfb\x00\xf9\x00\xfb\x031\x00\x04\x00\x00\x15\x0f\x00\x01\x00,\x00\x01\x01\x0e\x00\x00\a\x04\x00\x01\x00\x16\x00\x03\x00\x01\x00\x0e\x00\x0c\x00\x00\a\x01\x00,\x00\x01\x00\x00\x06\x0c\x00\x16\x00\x14\x00t\x00\xd7\x00\xff\x00\xfe\x00\xfc\x00\xfe\x06\xff\x00\xfe\x00\xd7\x003\x00\x10\x00\x0b\x00\x00\nS\x00X\x00\xb4\x00\x02\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00f\x00X\x00\xd0\x03P\x00\x00A\x0f\x00\x11\x00\xf3\x00\xfb\x01\xf9\x00\xfb\x00\xf9\x02\xf6\x00R\x00\xf3\x01\xef\x00\xe9\x00\xe2\x00\xe8\x00\xed\x00\xe8\x00\xf2\x00\xf6\x001\x00\xf5\x00\xf9\x01\xfb\x00\xf8\x02\xfb\x00\xfd\x00\x11\x00\x04\x00\x00\x14\x01\x00\a\x00\x1b\x00\a\x00,\x00\x01\x00\b\x00\x05\x00\x00\a\x0e\x00\x0b\x00\x01\x00,\x00\x19\x00\x1b\x00\x06\x00\x0e\x00\x00\x06\x01\x02\x00\x06\x0c\x01\x00\x01@\x00O\x00\x10\x00\x14\x00\x11\x00\x14\x00k\x00\x11\x00\x14\x00P\x01\x10\x00\x16\x00\x05\x00!\x01\x05\x00\x0c\x00\x00\n<\x00\x82\x00P\x00\\\x01\x82\x00\xcf\x00\xd0\x02X\x00P\x00\x04\x00\x00A\x05\x01\x04\x00\x17\x00\xe9\x00\xfb\x01\xf8\x00\xf9\x01\xf8\x00\xf6\x00\xf3\x00\xf2\x00\xef\x00\xc8\x00\x82\x00\xd4\x00\xed\x00\xef\x00\xec\x01\xf2\x00\xf6\x00\xf8\x01\xf9\x00\xfb\x01\xf6\x00\xd4\x00\x1c\x00\x00\x15\x01\x00\x10\x00\a\x00\xab\x00\x06\x00,\x00\x01\x00\x16\x00\x05\x00\x0c\x00\x00\x06\x04\x00\x0b\x00\x01\x00,\x00\x03\x00\x1b\x00\r\x00\x14\x00\x04\x00\x00\x05\x01\x02\x00(=\x00c\x00\xd8\x00\xd0\x02\xcf\x00X\x00V\x00\x02\x00\x00D\x05\x00\x00\x02\x0f\x00\x17\x00\x18\x00\xef\x00\xf3\x00\xf8\x00\xf2\x01\xec\x00\xed\x01\xe8\x01\xed\x01\xf2\x01\xf6\x01\xf8\x00\xf3\x00\xed\x00\x18\x00\x12\x00\x0f\x00\x00\x17\x01\x003\x00\x10\x00\x15\x00\x1b\x00G\x00\x03\x00\x01\x00\b\x00\x05\x00\x00\x06\x0e\x00\b\x00\x01\x00,\x00\r\x00\a\x00s\x00\x14\x00\x00\x06\b\x00\x16\x00\b\x00\x00*;\x00O\x00v\x00\x12\x00S\x00\x00L\x04\x00\x02\x00\x04\x00\x0f\x00\x03\x00\x12\x00\r\x00\x11\x02\x12\x00\x11\x03\x12\x02\x0f\x01\b\x00\x00\x1a\x04\x00\x01\x00\x14\x01\x10\x01\x01\x00\x0e\x01\x04\x00\x00\x05\x0f\x00\x01\x00\x0b\x00\x01\x00\x10\x00s\x00\x14\x01;\x00\x00\x06\x0e\x00\b\x00@\x00\x00,\x02\x00\x00T\x04\x00\x00\a\x05\x00\x04\x00\x00\x1f\x02\x00\x00\x00O\x00\x10\x01\x14\x02k\x00\x10\x01\a\x00O\x00\x06\x00\x10\x02P\x00s\x00\x10\x00\a\x00\x0f\x00\x00\b\x0e\x01\x0b\x00\x00\xb5\x0e\x00O\x00\a\x00\x1a\x00\a\x01\x0e\x00\x0c\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x0c\x05\x02\x00\xb6\x05\x00\x00\x06\x05\x00\x00\xfe\x00\xfe\x00\xfe\x00G\b\x00\x16\x00;\x00\x0b\x00@\x00\x04\x00\x00\x06\x0c\x00\x04\x00\x16\x00\x0b\x01!\x00\x00\xba\x0b\x00\a\x00\x19\x00,\x00\x01\x01\x0b\x00\x05\x00\x00\a\b\x00\x01\x01:\x00\x06\x01\x0e\x00\x00\xb7\x10\x00\a\x01\x19\x00:\x00,\x00\x01\x00\x0b\x00\x05\x00\x00\x06\x0c\x00\x0b\x00\x01\x01:\x00\x19\x00\x1b\x00\x10\x00\x16\x00\x00\xb6\x14\x00\r\x00\x15\x00\x19\x00\x03\x00,\x00\x01\x01\x0e\x00\x00\a\x0b\x00\x01\x00,\x00\x03\x00\x15\x01\x17\x00\x10\x00\x00\xb6\x01\x003\x00k\x00\a\x00\x03\x00\x01\x02\b\x00\x0c\x00\x00\x05\x0e\x00\x01\x02\x03\x00\x15\x00k\x00\x82\x00;\x00\x00\xb8\a\x00\x14\x00m\x00\x14\x01\x10\x01\x01\x00\x0f\x00\x0c\x00\x00\x00\x04\x00\b\x00\x16\x00\x10\x01\x14\x01m\x00\x14\x00\x16\x00\x00\xbc\x0c\x00\x0e\x00@\x00O\x00\x10\x01s\x00\x14\x02k\x00\x10\x00\a\x00\x01\x00;\x00\x0e\x00\x00\x01\x0c\x00\x00M" ) melody = ( "G4:6","C5:9","C5:3","C5:6","E5:5","D5:9","C5:3","D5:6","E5:5","C5:9","C5:3","E5:6","G5","A5:18","A5:6","G5:9","E4:3","E5:6","C5:5","D5:9","C5:3","D5:6","E5:5","C5:9","A5:3","A5:6","G:5","C5:18","A5:6","G5:9","E4:3","E5:6","C5:5","D5:9","C5:3","D5:6","A5","G5:9","E4:3","E5:6","G5","A5:18","C5:6","G5:9","E4:3","E5:6","C5:5","D5:9","C5:3","D5:6","E5:3","D5:5","C5:9","A5:3","A5:6","G:5","C5:18", ) melody_parts=(0,8,14,22,28,36,42,50,57) refrain_de = ( "Der Himmel wölbt sich übers Land", "Ade, Auf Wiedersehn", "Wir ruhen all in Gottes Hand", "Lebt wohl, Auf Wiedersehn", ) lyrics_de = ( ( "Nehmt Abschied Brüder ungewiss", "Ist alle Wiederkehr", "Die Zukunft liegt in Finsternis", "Und macht das Herz uns schwer", refrain_de[0], refrain_de[1], refrain_de[2], refrain_de[3], ), ( "Die Sonne sinkt, es steigt die Nacht", "Vergangen ist der Tag", "Die Welt schläft ein und leis erwacht", "Der Nachtigallenschlag", refrain_de[0], refrain_de[1], refrain_de[2], refrain_de[3], ), ( "So ist in jedem Anbeginn", "Das Ende nicht mehr weit", "Wir kommen her und gehen hin", "Und mit uns geht die Zeit", refrain_de[0], refrain_de[1], refrain_de[2], refrain_de[3], ), ( "Nehmt Abschied Brüder schließt den Kreis", "Das Leben ist ein Spiel", "Und wer es recht zu spielen weiß", "Gelangt ans große Ziel", refrain_de[0], refrain_de[1], refrain_de[2], refrain_de[3], ), ) refrain_en = ( "For auld lang syne, my dear", "For auld lang syne", "We'll take a cup of kindness yet", "For auld lang syne.", ) lyrics_en = ( ( "Should auld acquaintance be forgot", "And never brought to mind?", "Should auld acquaintance be forgot", "And days of auld lang syne?", refrain_en[0], refrain_en[1], refrain_en[2], refrain_en[3], ), ( "And surely you'll buy your pint cup", "And surely I'll buy mine", "And we'll take a cup o' kindness yet", "For auld lang syne", refrain_en[0], refrain_en[1], refrain_en[2], refrain_en[3], ), ( "We two have run about the hills", "And picked the daisies fine", "But we've wandered many a weary foot", "Since auld lang syne", refrain_en[0], refrain_en[1], refrain_en[2], refrain_en[3], ), ( "We two have paddled in the stream", "From morning sun till dine", "But seas between us broad have roared", "Since auld lang syne", refrain_en[0], refrain_en[1], refrain_en[2], refrain_en[3], ), ( "And there's a hand my trusty friend", "And give me a hand o' thine", "And we'll take a right good-will draught", "For auld lang syne", refrain_en[0], refrain_en[1], refrain_en[2], refrain_en[3], ), ) refrain_fr = ( "Ce n'est qu'un au revoir, mes frères", "Ce n'est qu'un au revoir", "Oui nous nous reverrons, mes frères", "Ce n'est qu'un au revoir", ) lyrics_fr = ( ( "Faut-il nous quitter sans espoir", "Sans espoir de retour", "Faut-il nous quitter sans espoir", "De nous revoir un jour", refrain_fr[0], refrain_fr[1], refrain_fr[2], refrain_fr[3], ), ( "Formons de nos mains qui s'enlacent", "Au déclin de ce jour", "Formons de nos mains qui s'enlacent", "Une chaîne d'amour", refrain_fr[0], refrain_fr[1], refrain_fr[2], refrain_fr[3], ), ( "Unis par cette douce chaîne", "Autour d'un même feu", "Unis par cette douce chaîne", "Ne faisons point d'adieu", refrain_fr[0], refrain_fr[1], refrain_fr[2], refrain_fr[3], ), ( "Car Dieu qui nous voit tous ensemble", "Et qui va nous bénir", "Car Dieu qui nous voit tous ensemble", "Saura nous réunir", refrain_fr[0], refrain_fr[1], refrain_fr[2], refrain_fr[3], ), ) use_buffer() font_h_full = 12 header_h = 3 * font_h_full screen_w, screen_h = get_screen_dim() r0 = (screen_h - header_h) // 2 y0 = screen_h - r0 x0 = screen_w - r0 font_w, font_h = 6, 9 r_d = draw_clock(x0, y0, r0, font_w, font_h) r_s = r_d - sqrt((2*font_w + 1)**2 + font_h**2) r_m = r_s * .9 r_h = r_m * .8 newyear = False tm = int(time()) tm0 = 1640995200 - localtime(0)[3]*3600 d_tm = .005 tm = tm0 - 3*60 lt = 0 back = draw_image_offscreen(image, 0, 0, image_w, image_h, palette, zoomx=1, zoomy=1, itransp=0) o_h, o_m, o_s = -1, -1, -1 i_clk = 0 while not newyear and not escape(): tm1 = time() tm = tm + 1 ltm = localtime(tm) h, m, s = ltm[3:6] if m == 59 and s // 5 != i_clk: i_clk = s // 5 mb_show_clock_icon(i_clk) if ltm[0] == 2022: newyear = True if o_s != s: refresh_clock(h, m, s, r_h, r_m, r_s) paint_buffer() o_h, o_m, o_s = h, m, s if not newyear: sleep(max(0, d_tm - time() + tm1)) d_tm = min(1, d_tm * 1.03) send_microbit("import music") mb_show_clock_icon(12) back.show_image(0, screen_h - image_h) draw_clock(x0, y0, r0, font_w, font_h) refresh_clock(h, m, s, r_h, r_m, r_s) paint_buffer() i = -1 d_tm = tm - time() i_melody_part = 0 t_melody_part = time() + d_tm end_fr, end_de, end_en = False, False, False while not escape() and (not end_fr or not end_de or not end_en): tm = time() + d_tm if tm >= t_melody_part: if not i_melody_part: i += 1 mb_show_val(i + 1) set_color(255, 255, 255) fill_rect(0, 0, screen_w, header_h) if i < len(lyrics_fr): set_color(0, 0, 255) draw_text(0, font_h_full, lyrics_fr[i][i_melody_part]) else: end_fr = True if i < len(lyrics_de): set_color(0, 127, 0) draw_text(0, 2*font_h_full, lyrics_de[i][i_melody_part]) else: end_de = True if i < len(lyrics_en): set_color(255, 0, 0) draw_text(0, header_h, lyrics_en[i][i_melody_part]) else: end_en = True melody_part = melody_cut(melody, melody_parts, i_melody_part, i_melody_part + 1) mb_play_melody(melody_part) d_melody_part = melody_duration(melody_part) t_melody_part += d_melody_part i_melody_part = (i_melody_part + 1) % (len(melody_parts) - 1) ltm = localtime(tm) h, m, s = ltm[3:6] if o_s != s: refresh_clock(h, m, s, r_h, r_m, r_s) paint_buffer() o_h, o_m, o_s = h, m, s

Téléchargement : archives_voir.php?id=2833547

de **critor** » 08 Jan 2022, 22:07

Dans une série d'articles précédents nous te présentions img2calc, notre service en ligne gratuit sur TI-Planet te permettant de convertir tes images pour tes projets sur calculatrices.

Un large choix de formats cible t'était proposé :

fichiers à appeler depuis tes programmes en langage Basic :
- .g3p pour Casio Graph 90+E et fx-CG50/20/10
- .c2p pour Casio fx-CP400 et fx-CG500
- .8ca ou .8ci pour TI-83 Premium CE, TI-84 Plus CE et TI-84 Plus C Silver Edition
- .8xi pour les TI-83 Plus (compatible TI-82 Advanced, TI-82 Plus et TI-84 Plus monochromes),
- .83i pour les TI-83 (compatible TI-82 Stats et TI-76.fr)
- .82i pour les autres TI-82
- .86i pour les TI-86
- .85i pour les TI-85
- .73i pour les TI-73
fichiers à appeler depuis tes scripts en langage Python :
- IM8C.8xv pour les éditions Python des TI-83 Premium CE et TI-84 Plus CE
scripts Python pour les différentes bibliothèques graphiques des calculatrices :
- ti_draw (TI-Nspire CX II)
- graphic (TI-Nspire CX II avec KhiCAS, TI-Nspire CX avec KhiCAS et NumWorks avec KhiCAS)
- nsp (TI-Nspire avec Micropython)
- ti_graphics (TI-83 Premium CE et TI-84 Plus CE éditions Python)
- casioplot (Casio Graph 90/35+E II, fx-9750/9860GIII et fx-CG50)
- hpprime (HP Prime)
- kandinsky (NumWorks)

Nous revenons aujourd'hui sur ce dernier point, soit les images converties en scripts Python pour ta calculatrice.

Rappelons que les interpréteurs Python de nos calculatrices font appel à 3 types de mémoires :

La mémoire de stockage qui comme son nom l'indique stocke physiquement tes fichiers de scripts Python.
La pile (stack) qui référence, à l'exécution, les objets Python créés par tes scripts. Sa capacité limite donc le nombre d'objets Python pouvant coexister simultanément en mémoire.
Le tas (heap) qui reçoit, à l'exécution, le contenu des objets Python créés. Il limite donc la taille globale utilisée pour les données de ces différents objets.

Voici quelques consommations heap valides pour les plateformes 32 bits que sont à ce jour nos calculatrices :

pour un entier : 24 octets de base + 4 octets si non nul + 4 octets pour chaque groupe de 30 bits utilisés au-delà des premiers 31 bits dans sa représentation binaire
pour une liste : 56 octets de base + 8 octets par élément + les tailles de chaque élément
pour un tuple : 40 octets de base + 8 octets par élément + les tailles de chaque élément
pour une chaîne : 49 octets de base + 1 octet par caractère
pour un bytes : 33 octets de base + 1 octet par octet

Comme tu peux le constater le langage Python a le très gros défaut d'être un énorme consommateur de heap, mémoire qui sera bien souvent le facteur le plus limitant pour tes projets sur calculatrices. Rappelons les plus mauvais modèles sur ce critère :

NumWorks avec seulement 32,5 Ko de heap
éditions Python des TI-83 Premium CE et TI-84 Plus CE avec encore pire 19,7 Ko de heap

Comme déjà expliqué, img2calc a justement été conçu pour minimiser la consommation de heap. Pour cela img2calc mutualise deux approches :

La compression de ton image au format RLE.
Le compactage des données, avec l'utilisation des types d'objets Python les moins gourmands en mémoire :
- des tuples pour la palette de couleurs
- des bytes pour les données de la compression RLE (type d'objet Python s'utilisant comme une chaîne de caractères mais optimisé pour le stockage d'octets)

Prenons un exemple simple. Supposons que tu souhaites afficher l'image 15×15 pixels ci-contre dans un de tes scripts Python sur calculatrice.

Un premier codage très naïf dit true color de ton image pourrait alors ressembler à ça :

Code: Tout sélectionner: image = [ [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[054,111,159],[255,255,255],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], [255,255,255],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], [054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,255,255], [054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062], [054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062], [054,111,159],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062], [255,255,255],[054,111,159],[054,111,159],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062], [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,255,255], [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,255,255],[255,204,062],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], [255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,204,062],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255], ]

Il s'agit donc d'une liste des couleurs de pixels, de gauche à droite puis de haut en bas, les couleurs étant codées en triplets de valeurs Rouge-Vert-Bleu, l'implémentation la plus fréquente sur calculatrices.

Ce premier codage est toutefois catastrophique en terme de consommation de mémoire heap. Il consomme à l'exécution

$mathjax$56+15\times 15\times\left(8+56+3\times\left(8+28\right)\right)$mathjax$

soit 38,756 Ko de heap, excluant donc déjà les TI-83 Premium CE, TI-84 Plus CE et même NumWorks.

Mais c'est bête donc de repréciser à chaque fois la valeur de couleur, alors qu'il n'y a ici que 3 couleurs différentes dans notre image, non ?

Outre le passage aux tuples déjà évoqué, une première amélioration majeure est d'externaliser les informations de couleurs dans une palette, ce que l'on appelle une image indexée :

Code: Tout sélectionner: palette = ((255,255,255), (054,111,159), (255,204,062)) image = ( 0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,2,2,0, 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,2,2,2, 1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,2,2,2,2, 1,1,1,0,0,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2, 0,1,1,0,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2, 0,0,0,0,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,0, 0,0,0,0,2,2,2,2,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,2,2,2,2,2,2,2,0,0,0,0, 0,0,0,0,2,2,2,2,2,0,2,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,2,2,2,2,2,0,0,0,0,0, )

Cela n'occupe plus que

$mathjax$40+3\times\left(8+40+3\times\left(8+28\right)\right)+40+15\times 15\times\left(8+28\right)$mathjax$

soit 8,648 Ko de heap. Notre icône est maintenant fonctionnelle sur tous les modèles !

Et nous en arrivons maintenant à la compression RLE. Selon un parcours de l'image de gauche à droite puis de haut en bas, cette compression accompagne chaque information de couleur du nombre de pixels adjacents qui l'utilisent.

Avec notre image d'exemple, cela donne :

Code: Tout sélectionner: 0(×5) 1(×5) 0(×9) 1(×1) 0(×1) 1(×5) 0(×8) 1(×7) 0(×11) 1(×4) 0(×5) 1(×10) 0(×4) 1(×11) 0(×1) 2(×2) 0(×1) 1(×10) 0(×2) 2(×3) 1(×4) 0(×7) 2(×4) 1(×3) 0(×2) 2(×10) 0(×1) 1(×2) 0(×1) 2(×11) 0(×4) 2(×10) 0(×5) 2(×4) 0(×11) 2(×7) 0(×8) 2(×5) 0(×1) 2(×1) 0(×9) 2(×5) 0(×5)

Après encodage et compactage de ces informations sur du RLE 2 bits (puisque nous avons plus de 2 couleurs mais moins de 4 couleurs), voici le code Python associé :

Code: Tout sélectionner: palette = ( (255,255,255),(55,109,157),(255,203,64), ) image = ( b"\x10\x11\x20\x01\x00\x11\x1c\x19(\r\x10%\x0c)\x00\x06\x00%\x04\n\r\x18\x0e\t\x04&\x00\x05\x00*\x0c&\x10\x0e(\x1a\x1c\x12\x00\x02\x20\x12\x10" )

Nous avions donc au final

$mathjax$40+3×(8+40+3×(8+28))+33+43×1×1$mathjax$

soit 584 octets de consommation heap.

Par contre, tu pouvais noter la longue écriture du bytes sur 140 caractères, et ce alors qu'il ne code que 43 octets.

En effet nombre de valeurs d'octets ne correspondent pas à des caractères affichables, et ont donc besoin d'une notation spéciale dite échappée :

\x10 bien que s'écrivant avec 4 caractères, ne code qu'1 octet, de valeur 10 en hexadécimal, soit 16 en décimal
\t, \n, et \r sont des notations plus courtes sur seulement 2 caractères codant les octets de valeurs respectives 9, 10 et 13

Cette notation pouvant nécessiter jusqu'à 4 caractères pour écrire 1 octet n'était absolument pas un problème pour la mémoire heap, mais par contre elle pouvait l'être pour la mémoire de stockage.

Prenons par exemple l'image plein écran en 16 couleurs ci-contre.

img2calc te la codait jusqu'à présent de la façon suivante :

Code: Tout sélectionner: palette = ( (215,187,149),(239,183,116),(198,122,27),(90,45,18),(190,143,18),(255,255,247),(0,0,2),(190,172,149),(231,187,99),(239,163,18),(149,105,45),(207,176,107),(73,0,0),(149,67,64),(182,114,116),(247,195,133), ) image = ( 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\x86\x0c\x05\xb0\n#R\x03\x02Q#\x02#H9\xd8\x01\n\x8b\x01*\xc8\x01\t\x04\x19\b\x138,\xed\x01\x1e-\x0c\xf8\x00\n;\x1a\x13\n\x0b8\x130\x156\x005\xe6\n\x05\xb0\n\x01#R\x03\x021#13\x189H\x19\xf8\x00\nk\n\x1b\xd8\x019\b\x138,M\x0e=.\x1d.\x1d\x0ch\x0b\n;#\x0b\x1a\b\t\x18#\x20\x15\x16\x15P\xf5\x04\xd6\x05\x05\xc0\n\x01\x13b\x03\x02\x11\x02\x13\x02A3\xf8\x00Ih\x1a[#\x18\t\x18)\xf8\x00\t\x18\x138,=.-.-\x0e-\x0cH\n#;\x1a\x1b\x1a\b\x19\x18#\x01\x00\x15\x16\x05\xa0\x06\xe5\x04\x16\xf0\n\x01\x13b\x03\x02\x01\x13\xf1\x00CHYH\t\x18\x1a[\x13\x0b89\x98\x01\x138,->=\x1em\x0c8\n\x1b\x13\xfb\x00\x1a\b\x19\bC\x01\x15\x06\x05\x80\x0b\a\x05\x16\x05\xf0\n#b3\xf1\x00\x02CHI8\x19\x18\x1a\xfb\x00\n89\x98\x01\x138,->\xcd\x01\x0c8\n\xcb\x01\n\b\x19\bS\x15\x06\x05\x90\x0b\x05\x06\x15\xf0\n\x013B#\x11\x02\xf1\x00C89H\x198\x1aK\n\x0b(I\x18\th\x138,=\x1e-\x0e=\x1e=\x0cH\n\xab\x01\x1a8\x13\x01\x02#\x15\xb0\x0b\x15\xa0\x0b\x01\x93\x01\xd1\x01#(\x19\xf8\x00\tH*\x0b*h\tX\x1a(\x138\n\x1c\xfd\x00\x1e=\x1e-\x0cX\x1a\x8b\x01\nH\x13!3\xf0\x17#\x02\x03\xe1\x013\xb8\x01\x19H*\xe8\x01\n\x1b\n\x0b\n#\x1a\x18,\x8d\x02\x1cX\x0b\x1aK*8#13\x01\xb0\x17\x01\x00\a\x13\"\x03\xe1\x01#\xb8\x01\x19\xd8\x02;\n\b\n#\x1a\x18,\x8d\x02\x1c8\t(\xfa\x008\x13\x02AC\xc0\x055\xa0\x11\x17\x132\x03\x81\x02#\x98\x019\xa8\x02\nK\n#;\x18,M\x1e\xfd\x00\x1c(9\xc8\x01\x13\xf1\x003\x10\a\xe0\x04%6\x15\x90\x11\a\x13B\x03\x02Q\x12\xf1\x003\xf8\x00)\xc8\x02\x03[\x13+\n(,-.m\x1c(I\xa8\x01\x13\x91\x01C\a\x00\a\xc0\x04\x15V\x15\xa0\x11#b\x81\x023\xf8\x01\xf9\x00X\x0b\nK\x13+\n(\x04<\x0e\xfd\x00,(Y\x98\x01\x03a\x02A3\x00'\xb0\x045&\x05\xc0\x11\x01\x13b\x91\x023\xd8\x01\x99\x01X\nK\x13\x1b\x1aH<]<(i\x88\x01\x13\xc1\x01\x02#\x00'\xc0\x04%&\x05\xd0\x113R\x01\x02\x81\x023\xb8\x01\xa9\x01X\n;\x13\x0b\x1a\x88\x01\x8c\x018\xf9\x00h\x13\xf1\x01#\x10\x17\xd0\x04\x15&\x05\xe0\x113bQ\x02!\x02\xf1\x003\x98\x01\xb9\x018\x0b\x1a+\x13\x1a\xe8\x02iH#1\x02a\x02!\x02\x13\x02\x03G\xc0\x04\x05&\x15\xf0\x11\x01#b\xb1\x0238\t(\xb9\x01(\n#\x1b\n\x13\n\xc8\x02\tH)(C\xf1\x01\x02\x03\"\x03\x01G\xa0\x04\x15\x16E\xf0\x11\x01#R\xc1\x02#h\x89\x018\x0b\n[\n\x13(\t\xa8\x01\x19H\x19\xf8\x003\xa1\x01\x02A\x02\x132\x03g\x90\x04\x05V\x15\x80\x12\x01#b\xb1\x023X\xf9\x008\x1aK\x1a\x13(9\xf8\x00)\xb8\x01C\x81\x02\x02\x132\x13g\x80\x04\x15V\x15\xf0\x11\x17\x10\x13bA\x02\xe1\x013hI8\x1a;*\x03\x04(IXI\x88\x013\xc1\x01\x021\x82\x01\x03\x00g\x80\x04\x85\x01\x90\x127#R\xd1\x02Ch\tXJ\x18\x138Y8YX3\x91\x01\x12\xf1\x00\x82\x01\x13\xf7\x00\xc0\x177\x01#Ra\x02Q\x02Q\x02S\x98\x02\x13(i8\t\b\x19H3\x02\xa1\x02\x02\x03\x82\x01\x13\x87\x01\xe0\x17'\x01\x13b\xc1\x01\x02a\x02S\x88\x02\x13(i\xa8\x01C\xb1\x02\xa2\x01\x13\x00\x87\x01\xf0\x177#b\xd1\x023\xb8\x019\b#\x18i\xf8\x00Ca\x021\x02Q\xd2\x01\x13\x01\x97\x01\x80\x187#b\x03\x02\xf1\x01\x12A3h\t\b)\b#(Ih3\x02\x81\x02\xf2\x01\x13\x01\xb7\x01\x80\x18G\x01#b\x13Q\x12\xe1\x01\bS\x02h#\xa8\x01\x02#\x02\xa1\x02\xf2\x01\x13\x01\x00\xb7\x01\xa0\x187\x003\x82\x01A\x12\x81\x02\x02c\x0283\x018!\x02#\x02\xa1\x02\x82\x02\x13\x01\x00\xc7\x01\xb0\x18G\x01#\xf2\x00\x03\x02a\x12\x91\x02\x02\xd3\x02\xb1\x01\x02A\x92\x02#\x01\xd7\x01\xd0\x18W#\x82\x01\x03\x02\x91\x04#\x01S\xf1\x01\x02\x11\x92\x02#\x01\xf7\x01\xf0\x18W\x013\xf2\x00#\x02\x91\x01\x02\xb1\x02\x13\xd1\x01\x02a\xb2\x02#\x01\x00\xd7\x01\xb0\x19W\x013\xb2\x01\xd1\x03\x13\x81\x01\x021\x02Q\xb2\x02#\x01\x00\xe7\x01\xc0\x19g\x013\xb2\x01\x11\x12Q\x12\xf1\x01\x13A\x021\x12A\xc2\x023\x00\x87\x02\xf0\x19\xf7\x00S\xb2\x01\xd1\x01\x02\x81\x01\x13\xb1\x01\xe2\x023g\x00\xb7\x01\xa0\x1a\x87\x01\x01S\xb2\x01\xb1\x02\x13A\x92\x03C\xb7\x02\xe0\x1a\x97\x01\x01C\xe2\x01\xf1\x01\xf3\x00\xd2\x02S\xb7\x02\x90\x1b\xa7\x01\x00\xf3\x00\xb2\x02\x83\x01\xc2\x02S\x02\x01\x20\xa7\x02\xe0\x1b\xb7\x01\x01c\xe2\x02#\xd2\x01c\x01\xa7\x03\xa0\x1c\xd7\x01\x01c\x82\x02#\x00\x13\x92\x01#\x02\xf7\x03\xc0\x1c\xf7\x01\x01c\xe2\x01#\a\x01\x13\xf2\x00#\x01\x00\xd7\x03\x80\x1d\xa7\x02\x01\xf3\x00b3\x01'\x83\x01\x01\xd7\x03\xf0\x1d\x97\x02\x00\x17\xd3\x01\x01G\x001\x10\xc7\x03\xc0\x1e\x97\x031\xa7\x05\x80\x1f\xc7\b\xd0\x1f\xc7\a\xc0\x20\xf7\x06\x90!\x87\x06\x80\"\xb7\x05\xa0\a5\xb0\x15U`E\x80\x02U\x20\xb7\x04\xf0\x05\xb5\x01\x20\x15\x16\x15\xa0\x15\x056\x05`\x05&\x05\x80\x02\x056\x05`\xb7\x03\xb0\x06\x05\x86\x01\x15\a\x10\x056\x05\xa0\x15\x056\x15@\x056\x05\x80\x02\x056\x05\xb0\x01\xc7\x01\xd0\a\x05\xa6\x01\x05\x10\x056\x05\xa0\x15\x05F\x05@\x056\x05@\a\x00\x05\x00\x05\xf0\x006\x05\xe0\n\x05\xa6\x01\x05\x10\x056\x05\xa0\b\a\xf0\x0c\x056\x05@\x056\x050\x85\x01\a0\x05&\x05\x20E\x20U\x80\x015@%\x90\x01\xf5\x00\xe0\x03\x05\xb6\x01\x10\aE\xa0\x01\xa5\x01\x90\x01\xa5\x01\xd0\x01\xb5\x01\xe0\x0c\x056\x15\x20\x056\x050\x05\xf6\x00\x150\x05&\x050&\x20\x156\x05\a\x005\x00\x156E\x16%`\x05\xf6\x00\x05\xc0\x015\xc0\x01\x056%6\x15\x00U\x80\x01\x15\x96\x01\x05\x80\x01\x05\xa6\x01\x05\xa0\x01\x15V\x056\x05\xf0\x0c\x056\x05\x10\x156\x05\x20\x05\xa6\x01\x05\x10\x15&\x05\x10\x056\x05\x10\a\x056\x05\x10\x05\xb6\x01\x05V\x150\x15\x96\x01\x15\x90\x01\x056\x20\x05\x80\x01\x056%6\x15\x00\x056\x05\x80\x01\x15\x96\x01\x05\x80\x01\x05\xa6\x01\x05\x80\x01\a\x15\xb6\x01\x05\xf0\x0c\x156\x05\x00\x156\x05\x20\a\xa6\x01\x05\x20\x05&\x05\x206\x05\x20\x056\x05\x10\x05\xb6\x02\x050\x05\a\xa6\x01\x05\x80\x01\x15f\x15\xf0\x00\x056%6\x05\x10\x056\x05\x20\x150\x15\x86\x01\x15\x00\a%\a\x20\x05\x96\x01\x05\x20%0\x15\xc6\x01\x05\xf0\x0c\x156\x05\a\x05F\x05\x00\x15F%F\x05\x10\x056\x206\x05\x20\x056\x05\x10\x05\xb6\x02\x050\x05F%F\x05\xf0\x00\x15f\x05\x80\x01\x05\xa6\x01\x05\x00\a\x056\x05\x00\x15\x16\x15\x10\x15\x86\x01\x05\x10\x15\x16\x05\x20\x05\x86\x01\x15\x00\a\x05\x16\a\x05\x20\x1565F\x05\x80\r\x056%6\x05\x10\x156E6\x05\x10\x056\x05\x1060\x056\x05\x10\x05F%V\x15F\x20\x056e&\x05\xf0\x00\a\x05f\x05\x80\x01\x05\x96\x01\x05\x20\x0565&\x05@%F\x05\x10\x056\x05@\x15F\x05\a\x00\x056\x05\x20\a6U6\x05\x80\r\x156\x056\x15\x10\x05F5\a\x05&\x05\x10\x056\x05\x10\x056\x20\x056\x050&\x15\x10\x056\x05\x10\x056\x05\x10\x05\xd6\x01\x05\x80\x01\x95\x01\xf0\x00\x05\xf6\x005\x10\x056%6\x05P\x05F\x05\a\x10\x056\x05P\x056\x05\x20\x056\x05\x10\x056e6\x05\x90\r\x056\x056\x15\x10\x1565\a\x05&\x05\x10\x056\x05\x10\x056\x05\x10\x056\x05\x206\x15\x10\x056\x05\x10\x056\x05\x10\x05\xd6\x01\x05\x80\x01\x05f\x15\xf0\x00\x05V%\a\x05\x20\x0565&\x05@\x05V\x05\x20\x05&\x05P\x05F\x05\x20\x15&\x05\x10\x056e6\x05\x90\r\x056\x056\x05\x20\x156U&\x05\x00\x156\x05\x10\x056\x05\x10\x056\x05\x206\x05\a\x10\x056\x05\x206\x05\x10\x05\xd6\x01\x05\x80\x01\x05f\x15\xf0\x00\x056\x15\xf0\x00\x056\x05\x105P\x056\x15@5@\x156\x05@5\x20\x056e6\x05\x90\r\a\x05f\x050\x156\x15\a\x156\x05\x00\a\x056\x05\x10\x05656\x05\x10\x056\x05\x20\x05&\x050\x05&\x05\x10\x056\xa5\x01\x80\x01\x05f\x15\xf0\x00\x056\x05\x80\x01\x05F0\a`\x056\x15\xd0\x01\x05F\x05\xb0\x01\x05FU6\x05\xa0\r\x05f\x050\x15F%F\x05\x10\x056\x05\x10\x05F\x15F\x05\x10\x056\x05\x20\x05&\x050\x05&\x05\x10\x056e\x06\x15\a\x80\x01\x85\x01\x80\x01\x056\x05\x80\x01\x05F\xa0\x01\x056U\x90\x01\x056U\x90\x01V5F\x05\xa0\r\x05f\x05@\x05V\x05V\x05\x10\x056\x05\x10\x05\xa6\x01\x15\x10\x056\x05\x20\x0560\x05&\x15\x00\x056U\x16\x15\xb0\x01\x15\xd0\x01\x056\x05\x80\x01\x05F\x05\x90\x01\x056U\x90\x01\x056e\x80\x01\x05V%F\x05\xa0\r\x05f\x05P\x05\xa6\x01\x15\x10\x056\x05\x20\x05\x96\x01\x05\x20\x056\x05\x20\x0560\x05&\x15\x00\a\x05\xc6\x01\x05\xa0\x03\x056\x05\x80\x01\x05F\x05\xf0\x00\a\x05\x96\x01\x05\x90\x01\x05\x96\x01\x05\x80\x01\x15\xc6\x01\x05\xa0\r\x15F\x05\a@\a\x15\x96\x01\x05\x20\x056\x05\x20\x15\xf6\x00\x15\x20\x056\x05\x20\x056\x05\x10\a\x05&\x15\x20\x05\x96\x01\x15\xb0\x03\x056\x05\x80\x01\x05F\x05\xf0\x00\x15\x96\x01\x05\x80\x01\x05\xa6\x01\x05\x80\x01\a\x15\xb6\x01\x05\xb0\r\x156\x05\x80\x01\x15F%0\x05&\x150%6%0\x15&\x05\x20\x15\x06\x00\a0\x05&\x150\x15f\x05\xd0\x03\x056\x05\x90\x01\a6\x05\xf0\x00\x05\xa6\x01\x15\xf0\x00\x05\xa6\x01\x05\xb0\x01%&\x156\x05\xb0\re\x90\x01\xf5\x00@EP\xf5\x00PE050E@%\a6\x15\xe0\x03E\x90\x01E\x80\x01\xc5\x01\x80\x01\xc5\x01\xc0\x01\xb5\x01\xe0\r\x05\x90\x02\a\x80\x01\a\xf0\x02\x05\xe0\x01\x05\a\x80\x01\a\x005\xf0\a\x05`\a\xc0\x01\x17\x20\x05\x00\a\xc0Y" )

Niveau mémoire heap à l'exécution, nous avions donc

$mathjax$40+16×(8+40+3×(8+28))+33+9197×1×1$mathjax$

soit 11,766 Ko ; en théorie ça passait chez tout-le-monde.

En pratique toutefois, rien que pour les données du bytes cette écriture utilisait 32995 caractères, nécessitant donc au moins 32,995 Ko en mémoire de stockage.

Rappelons ici aussi les pires modèles sur ce critère :

NumWorks avec seulement 32,766 Ko d'espace de stockage pour les scripts Python
éditions Python des TI-83 Premium CE et TI-84 Plus CE qui certes offrent un espace de stockage de 3 Mo, mais limitent la taille maximale de chaque script Python à seulement 64 Ko

Sur les TI-83 Premium CE et TI-84 Plus CE ce n'était pas bien grave, car il te suffisait d'utiliser à la place le format de fichier externe propriétaire IM8C.8xv.

Par contre ici pour le coup, bien que parfaitement exécutable en théorie, il t'était impossible de faire rentrer le script affichant l'image sur la NumWorks.

Pas question de remettre en cause radicalement cette façon d'écrire, mais on peut mieux faire. Plusieurs améliorations ont été développées dans le cadre du formidable concours de dessin de Noël 2021 par Casio, avec une période de participation accessoirement prolongée jusqu'au 31 janvier 2022.

Ces améliorations viennent d'être mises en place et nous allons te les présenter.

Concernant les échappements courts sur 2 caractères pour coder un octet non affichable sous forme de caractère, img2calc en gérait jusqu'à présent 5 :

\a (7)
\b (8)
\t (9)
\n (10)
\r (13)

2 nouveaux échappements courts sont maintenant gérés :

\v (11)
\f (12)

Pour les autres octets correspondant à des caractères non affichables, était donc jusqu'à présent utilisé un échappement hexadécimal sur obligatoirement 4 caractères.

Et bien à la place on peut utiliser un échappement octal, qui a l'avantage d'accepter un nombre variable de chiffres, de 1 à 3. Par exemple :

au lieu de \x00, l'octet de valeur 0 peut être écrit \0
au lieu de \x07, l'octet de valeur 7 peut être écrit \7
au lieu de \x08, l'octet de valeur 8 peut être écrit \10
au lieu de \x1F, l'octet de valeur 31 peut être écrit \37

On gagne ainsi 2 caractères dans l'écriture des octets inférieurs à 7, et 1 caractère dans celle des autres octets jusqu'à 31.

La seule contrainte pour les échappements octaux courts avec seulement 1 ou 2 chiffres, est que l'octet suivant si correspondant à un caractère affichable, ne doit pas être un chiffre de 0 à 7.

Reprenons notre icône. Comparons avec ce que donne maintenant img2calc :

Code: Tout sélectionner: palette = ( (255,255,255),(55,109,157),(255,203,64), ) image = ( #b"\x10\x11\x20\x01\x00\x11\x1c\x19(\r\x10%\x0c)\x00\x06\x00%\x04\n\r\x18\x0e\t\x04&\x00\x05\x00*\x0c&\x10\x0e(\x1a\x1c\x12\x00\x02\x20\x12\x10" b"\20\21 \1\0\21\34\31(\r\20%\f)\0\6\0%\4\n\r\30\16\t\4&\0\5\0*\f&\20\16(\32\34\22\0\2 \22\20" )

L'écriture des données du bytes subit une réduction remarquable, n'utilisant plus 140 caractères mais seulement 91.

Une formidable réduction en conséquence de 35% de l'espace occupé en mémoire de stockage, il y a de l'espoir...

Revenons donc à notre image plein écran.

Voici ce que sort le nouvel img2calc :

Code: Tout sélectionner: palette = ( (215,187,149),(239,183,116),(198,122,27),(90,45,18),(190,143,18),(255,255,247),(0,0,2),(190,172,149),(231,187,99),(239,163,18),(149,105,45),(207,176,107),(73,0,0),(149,67,64),(182,114,116),(247,195,133), ) image = ( b'\xb0\r\21"\1\xb0&\xe3\1\xf0\0\21\xa0$\1C\x021\2\xf3\0\1\20\x93\1\1\x80#\1c\xc1\x013\1\23\x91\1\2#\21\x80"\1\xf3\0\2Q\2\xf1\0S\xb1\1\x023\1\xb0!\xf3\0\22\xa1\2\2#\x91\2\x83\1\1\xf0\37\1S\x91\3\x131\2a\22\x91\1c\1\xa0\37S\2\xf1\0\2\xa1\1\2\xf1\0\3a\2\x91\2\xf3\0\xf0\36S\x91\1\2\xa1\1\2\xf1\0\3a\2\xb1\2c\1\xb0\36S\x91\2\2\x81\1B\3\2\x91\2\2\xd1\1\2#\1\xe0\35\x013\xc1\2\2\xf1\0R\3\xa2\2\x81\x023\2\1\xa0\35#\2A\2\xf1\0\2!\2\x81\1\x92\1\23\xe2\2a\2Q\x023\x80\35#\2Q\2\xf1\0\2\xa1\1\xb2\1\23\x82\2\xf3\0\xd1\x013\xb0\34\1\0\1#\xf1\2\x82\2\23\x82\3\23\2A\2a3\x90\x1c3\xc1\2\xd2\2#\x92\3\23\2\xc1\1#\xe0\33\1#\xa1\2\xf2\1\xc3\2\2\4\xa2\2\3\x121\2\xf1\0\23\1\xc0\4\25\xb0\26\1#\2\x81\2\xe2\1\x93\2\22S\22\4\x82\2\23\2!\2\x81\1\23\1\xf0\1\xf5\0\x005`%\xc0\x015\x80\24#!\2A\2\x81\1\x92\1S\2\4\2\xf4\0Cd\2\xc3\1\xe2\1\xa1\1\2\23\xe0\1\5V%\26\5\a@\5&\5\xb0\1\5\26\5\xe0\23\1\23\2\x81\2\x82\1C\2\x84\2#\xa4\2\x023\xc2\x011\22Q#\1\xb0\1\5f\25\26%0\5&\5 \a5\0\a\20\5\26\25\a\5\0\x050\a\0\a\xf0\0%P%P%\a\xd0\2\5\0\5\0\5\x80\v#\xf1\1\x82\1C\2\xb4\2\23\xe4\x023\xd2\1\xa1\1#\xa0\1%\26E&5\x105 \x156E\26%\6\0\25\0E\a\25 \25&\25\20%\26%\a\25&\25`\5\xa0\1\25\26\25\6\25\xd0\n#\xf1\1\2\3RC\xe4\2\23\xe4\2\x123\xb2\1\xb1\1\23\2\x90\1%\26EV\a\5\0\25\6\25\20\5V5\26\x156\25\26\5&\25\0\a\25F\5\20\x156\25\a\5F\25@UP\25f\5\xb0\n\1#\xe1\1\2\3R3\x94\3\23\xa4\3\2#\xb2\1\xb1\1\23\1\x90\1\5\26\25\20\5f%&%\xf6\0\5\a\5\26\x056%\xf6\0%f%V%V\5@F\5P\5\xf6\0\5\a\x80\n\1#Q\2\xf1\0\23R#\xf4\2H\23H\xf4\2\2\23\xc2\1\1\2\x91\1\23\x80\1\5\26\25\20\5&\25\26%&\x156%\a\25\a\5V5&\25&\25&%\26%&5\a\5&%\a@\x056\5@\5&5\26\5\xf0\t\1#\2\xc1\1\2\23B3\xd4\2\x88\1\23h\t\b\xd4\2#\xb2\1\xb1\1\23\1`\5\26\25\20\5&\25&\25&\25&%\27\5\a\x156U\26%&\25\x86\1\5\a\x0565\a&\25P\x056\a@\5&\25\a\5\26\5\xd0\t\1C\xc1\1\2\3RC\xa4\2\t\xa8\1\23\x98\1\xc4\2\2#\xb2\1\xb1\1\23`\5\26\25\20\5\26%&\25&\25&\25\a\25\a%F\5\a%\26%&\25\x86\1\5\a\25&\25\a%&\a\x050\5FP\5&\5\a\25\26\5\xb0\t\x013\xd1\1\2\3b3\xf4\1\x98\19(\238I\x88\1\xf4\x013\x92\1a\22\21\2\23P\5&\5\20\5\26%&\25&\x156%\x065\26\5&\5\a\25\26%&\25\26\xc5\1&E&\x050\5\a6\x150\5&5\26\5\x90\t\2#\xe1\1\x82\x013\xd4\1\t\xb8\1i\30\3(Y\xf8\1\xa4\1\2\23\xa2\1\x91\1#@\5&\5\20\5\26%&\25&%\xf6\0%\26\25&\5\a\5\26%&\25&%\26%&\5\26%\26\5&\5`5@\5\x86\1\5\xf0\b\1#\xf1\1\3b3\xb4\1\31\xe8\1i\30\23\bi\xb8\2\x84\1\2\23\x82\1\21\2\xf1\0\23@\5&\5\20\5\26%&\25&\5\0\25V\25\a\5&\25&\25\26%&5F\25\0\x156\25\0\5F\25\x80\2\25f\5\xf0\b\23\x81\2\x82\1#\xb4\1\t\x88\2i\30\23\30Y\x98\1\t\x98\1\x84\1\2\23\x82\1\x91\1\23@\5&\5\20\5\26%&\25&\5\20\x156%\0\5&%\26\25\26\5\0\5&5F\5 \x056\25\0%\26\25\x90\2%&\5\26\5\xd0\b\1\23\x81\1\22A\x92\1\23\xb4\1\xc8\2Y\30\23\30Y8:\xe8\1\x84\1\2\3\xf2\0\3\2\xf1\0S\0\a% 5\27%\x005@E 5\0\a\25 \25 %0E@5@5\xc0\2\xf5\0\xd0\b\23\xc1\1\2\21\x82\1\23\xa4\1\31\xf8\2\tH\23\30Y\b\x8b\1\xe8\1\xf4\0\2\23\xf2\0\3Q\2\xf3\0\x80\26\23\2\xd1\1\xf2\0#\xa4\1\b\t\x98\2\32\33\32\xf8\0\23\xf8\0\n\xfb\0\n\xa8\2\t4\2\23\xf2\0\3\2!\2\23A#\xf0\25\23\xe1\1\xf2\0#\x84\1\31\xb8\2\32;\nh\23\xf8\0\n\xfb\0\n\xf8\0)\xf8\0\31D\23\xf2\0\3\2\21#Q\23\1\xd0\25\23a\2a\xf2\0#\xf4\0\x98\1)\xa8\1\23K\nX\23h\nk#Xi\x98\1\t$\2\23bC\xf1\0\23\xd0\25\23\xc1\1\xf2\0#d\xa8\1I\xa8\1\n\23KX\23X\nk#\nX\xf9\0\x98\1\t\24\22\23b\23\2\x91\1\23\1\x90\25\21\23\xb1\1\x82\1\23d\t\xf8\0\x89\18\32\3J[\nH\23X\nk\23\nX\x99\1\xa8\x014\23R\23\x81\1\2\1#\x80\25\x023\xa1\1\x82\1\23d\x88\1\x99\18\n\xcb\1\nH\23X\xfb\0\23\vX\x99\1\xb8\1$\2\x0323\2a\22\21\23\xe0\24\1\23\2\1#\2Q\2\3\xf2\0\23d\x88\1\xb9\18\n\xcb\1\nH\23H\n+\23\n+\n\vX\xa9\1\xb8\1\t\24\2S\22\23\x91\1\2\23\xc0\24#1#\x021\23b#d\x98\1\xb9\18\n\xcb\1\nH\23H\n+#;\nX\xb9\1X)(\t\24S"\3\2\xa1\1\3\1\xa0\24#Q\2#\21\3\xf2\0\3\xf4\0(9H\xb9\18\n\v:#K\30\t(\3h\n\v#\v\n;\nX\xa9\1HI(\x143R\3\xa1\1\2\3\xa0\24#a\2\23\22\3b\23d(\xf9\0\30\xb9\18Z\v\23;\n\30\t(\3h\32\23\n\v\n;\nh\x89\1HY(\t\x043\xf2\0\xa1\1\3\1\x80\24\23\2\x81\1\2#b\23d8i8Y\xe8\1\v\23;\nH\23(\24(\32\v\30\32;\nX\x89\18\xf9\0(Sb\1\2\x81\1\2\23\xf0\23\23A\2\1\2!\2#2\23TX\xf9\0H\t\xa8\2\n\f+\32\vH\3\48\31\xf8\0\n\33*\x98\1)Xi83\4#bA\x021\2\23\xd0\23\1\3\2a\2!\3\2#\22\23TX\x89\1\x88\3\v\3\33\32h\3\xe8\1\32\33\xc8\2i(\23D\2\23R\xb1\1\3\2\xc0\23\23\xb1\1\3\22CTh\x89\1hl\xb8\1:8\t(\f\xe8\1\v\xc8\2\31\bY(#T\23b\xa1\1\23\xb0\23#\xa1\1\x0323Dh\x89\1X\34=<\xe8\2\23\\\xa8\2\t\xf8\09()(\238D#B\xb1\1\23\xa0\23\x131\2Q\2\x03234h\x99\18\34\r\16m,\xa8\2,\r\fM\34H\31\x98\1\4\x88\1\4\31\xf8\0\23h$\2\23R\xf1\0\2!\23\x80\23\2\23\x81\1\2\23BC\24\th\x89\18\f\xbd\1,h9HL\16\f]\34(Ih\31\x88\1)h\23\x88\1$#2\3\2\1\2\x81\1\2\3\1\xf0\22#\x81\1\2\3Rc\b\tX\x89\18\f\xbd\1,XIHL\16\f\r\16=\3489\xf8\0\t\xa8\1\th\38\tX$\23B\3\xb1\1\23\xf0\22\3\2\x91\1b\3D#h\x89\1(\f\35\16=\36]\348Y8,\r\f\3\16\f\r.-\34\x88\4\23H9(4\23\x042\3\xb1\1\3\xe0\22\23A\2AR\23T#X\xf9\08\f\r>\x9d\1\34\30\t\bY8\34\35\f\3\r\f\r\36M\f\x98\1I89H\t(\238\xf9\0\30$\2\3R\3A\x121\23\xd0\22\3\2\x91\1R\x134H\23X)h\34\r>M.-\f8Y8\34\35\f\3\34\xfd\0\34\x88\1I8Ih\238\x89\1\x184\23R\1\2\x81\1\2\3\xc0\22\2\3\xa1\1B\x134\30\t(#\xe8\1\34\r>=>-\34(Y(,\35<=\16-\34\x88\1I(YX\23H\xf9\0(D\23R\x81\1\2\1\3\1\xa0\22\2\23\x91\1B\23$\t\xf8\0#\xd8\1\f=\16MN\35\34(Y(,\36,=\36-\34h\t\309\30i8#X\xf9\0(\t4\23b\x91\1\23\1\x90\22#\x81\1B#$(\31\30\t\30#\xf8\0\318\x9d\1>-\34(9H,\36\f\3\f\r\36\r\36-\34X\31(\31(i(\238\31\30\xf9\084#b1\x021#\x80\22\2\23\21\x121\2\x012#$\30IH#X9(\f]\36-\16M\f(\t8\t(,\35,.],\b\t()hY(\23\xc8\1)X4\2\3b1\2A\23\x80\22#\x91\1"#\2\24(IX#HI\30\fM.\x8d\1\f\xc8\1\34\35,\x8d\1,H9\xd8\1\23\xb8\1\f\x98\1\t4\23b\x81\1#\xf0\21\23\x91\x012#\248Y\30\t(\23HI\30\fM.=\16-\34\xc8\1\34\35,\x8d\1,H9H\th#\30\tXlh\tD\3b\x81\1#\xe0\21\23a\2!2\3\22\24\tH\31\x88\1\23898\fM\16M\16-\f\xd8\1\34\35,\35\36=,\xb8\19h\3\xf8\0,]\348\t\30D\23R\x91\1\23\xe0\21\23\x91\x012\23\2\24\t\x98\2#8\318\f\xfd\0\36M\f8)h,\r\f\3\f\r>-,(\t(\x99\1\30\t\b\4\3h\34\xad\1\fhD\23R\x91\1\23\xc0\21\1\3\xa1\x012\3\22\24hL\xf8\0#\x88\1\4\34-\36\r\36=\f(Yh\\\r>\35<X\xa9\1\30\t\23\xf8\0\f]\36M\34X4#B1\2A\2\3\1\xb0\21\23\xa1\1"\23\2\24\tH\x8c\1\3X#\x88\1\34-\36\r\36-\f8Yh\\\r>\35<X\xa9\1\b\t\4\23h\34]\36M\34X\t4\23B\xa1\1\23\1\x90\21#\x91\x012\23\2\24H,M<\b\318\23\x88\1\34\x8d\1\fH\xf9\0XL]<X\xb9\1\30\3()\30\34\35\36\35.]\f\xf8\x004\23B\x91\1\2\23\xd0\4\25\x90\f\23\2\21\2!\2\x112\23\2$8\34\xfd\0,\x88\1\23\x88\1\fM\34h\x89\1h\23\f=Lh\xa9\1\30\23\309\30\34\35.M\36-\34\xf8\0$\23R\x91\1#0\xf5\0\xa0\2U\26\5\x80\f\23\x91\x012\23$\t\30,=\36M\34(\tH\23\xa8\1\34\x98\1\x89\1h\23\x8c\1\xf8\09\4I\b\2389\30\34\35.M\36=\f\xf8\x004\23BA\2A\x130\5V\5\xa0\2\5&\25&\5\xf0\v\23\x91\x012\23\24\t(,=\36M\34()8\23\xd8\2\x89\1h\3\b\xfc\0(\tHI\b\4(\n\2389\b,\35.\xad\1\f\xf8\x004#2A\2Q\3\1 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\25\26\25P\xf5\4\xd6\5\5\xc0\n\1\23b\3\2\21\2\23\2A3\xf8\0Ih\32[#\30\t\30)\xf8\0\t\30\238,=.-.-\16-\fH\n#;\32\33\32\b\31\30#\1\0\25\26\5\xa0\6\xe5\4\26\xf0\n\1\23b\3\2\1\23\xf1\0CHYH\t\30\32[\23\v89\x98\1\238,->=\36m\f8\n\33\23\xfb\0\32\b\31\bC\1\25\6\5\x80\v\a\5\26\5\xf0\n#b3\xf1\0\2CHI8\31\30\32\xfb\0\n89\x98\1\238,->\xcd\1\f8\n\xcb\1\n\b\31\bS\25\6\5\x90\v\5\6\25\xf0\n\x013B#\21\2\xf1\0C89H\318\32K\n\v(I\30\th\238,=\36-\16=\36=\fH\n\xab\1\328\23\1\2#\25\xb0\v\25\xa0\v\1\x93\1\xd1\1#(\31\xf8\0\tH*\v*h\tX\32(\238\n\34\xfd\0\36=\36-\fX\32\x8b\1\nH\23!3\xf0\27#\2\3\xe1\x013\xb8\1\31H*\xe8\1\n\33\n\v\n#\32\30,\x8d\2\34X\v\32K*8#13\1\xb0\27\1\0\a\23"\3\xe1\1#\xb8\1\31\xd8\2;\n\b\n#\32\30,\x8d\2\348\t(\xfa\08\23\2AC\xc0\x055\xa0\21\27\x132\3\x81\2#\x98\19\xa8\2\nK\n#;\30,M\36\xfd\0\34(9\xc8\1\23\xf1\x003\20\a\xe0\4%6\25\x90\21\a\23B\3\2Q\22\xf1\x003\xf8\0)\xc8\2\3[\23+\n(,-.m\34(I\xa8\1\23\x91\1C\a\0\a\xc0\4\25V\25\xa0\21#b\x81\x023\xf8\1\xf9\0X\v\nK\23+\n(\4<\16\xfd\0,(Y\x98\1\3a\2A3\0\'\xb0\x045&\5\xc0\21\1\23b\x91\x023\xd8\1\x99\1X\nK\23\33\32H<]<(i\x88\1\23\xc1\1\2#\0\'\xc0\4%&\5\xd0\x113R\1\2\x81\x023\xb8\1\xa9\1X\n;\23\v\32\x88\1\x8c\18\xf9\0h\23\xf1\1#\20\27\xd0\4\25&\5\xe0\x113bQ\2!\2\xf1\x003\x98\1\xb9\18\v\32+\23\32\xe8\2iH#1\2a\2!\2\23\2\3G\xc0\4\5&\25\xf0\21\1#b\xb1\x0238\t(\xb9\1(\n#\33\n\23\n\xc8\2\tH)(C\xf1\1\2\3"\3\1G\xa0\4\25\26E\xf0\21\1#R\xc1\2#h\x89\18\v\n[\n\23(\t\xa8\1\31H\31\xf8\x003\xa1\1\2A\2\x132\3g\x90\4\5V\25\x80\22\1#b\xb1\x023X\xf9\08\32K\32\23(9\xf8\0)\xb8\1C\x81\2\2\x132\23g\x80\4\25V\25\xf0\21\27\20\23bA\2\xe1\x013hI8\32;*\3\4(IXI\x88\x013\xc1\1\x021\x82\1\3\0g\x80\4\x85\1\x90\x127#R\xd1\2Ch\tXJ\30\238Y8YX3\x91\1\22\xf1\0\x82\1\23\xf7\0\xc0\x177\1#Ra\2Q\2Q\2S\x98\2\23(i8\t\b\31H3\2\xa1\2\2\3\x82\1\23\x87\1\xe0\27\'\1\23b\xc1\1\2a\2S\x88\2\23(i\xa8\1C\xb1\2\xa2\1\23\0\x87\1\xf0\x177#b\xd1\x023\xb8\19\b#\30i\xf8\0Ca\x021\2Q\xd2\1\23\1\x97\1\x80\x187#b\3\2\xf1\1\22A3h\t\b)\b#(Ih3\2\x81\2\xf2\1\23\1\xb7\1\x80\30G\1#b\23Q\22\xe1\1\bS\2h#\xa8\1\2#\2\xa1\2\xf2\1\23\1\0\xb7\1\xa0\x187\x003\x82\1A\22\x81\2\2c\283\18!\2#\2\xa1\2\x82\2\23\1\0\xc7\1\xb0\30G\1#\xf2\0\3\2a\22\x91\2\2\xd3\2\xb1\1\2A\x92\2#\1\xd7\1\xd0\30W#\x82\1\3\2\x91\4#\1S\xf1\1\2\21\x92\2#\1\xf7\1\xf0\30W\x013\xf2\0#\2\x91\1\2\xb1\2\23\xd1\1\2a\xb2\2#\1\0\xd7\1\xb0\31W\x013\xb2\1\xd1\3\23\x81\1\x021\2Q\xb2\2#\1\0\xe7\1\xc0\31g\x013\xb2\1\21\22Q\22\xf1\1\23A\x021\22A\xc2\x023\0\x87\2\xf0\31\xf7\0S\xb2\1\xd1\1\2\x81\1\23\xb1\1\xe2\x023g\0\xb7\1\xa0\32\x87\1\1S\xb2\1\xb1\2\23A\x92\3C\xb7\2\xe0\32\x97\1\1C\xe2\1\xf1\1\xf3\0\xd2\2S\xb7\2\x90\33\xa7\1\0\xf3\0\xb2\2\x83\1\xc2\2S\2\1 \xa7\2\xe0\33\xb7\1\1c\xe2\2#\xd2\1c\1\xa7\3\xa0\34\xd7\1\1c\x82\2#\0\23\x92\1#\2\xf7\3\xc0\34\xf7\1\1c\xe2\1#\a\1\23\xf2\0#\1\0\xd7\3\x80\35\xa7\2\1\xf3\0b3\1\'\x83\1\1\xd7\3\xf0\35\x97\2\0\27\xd3\1\1G\x001\20\xc7\3\xc0\36\x97\x031\xa7\5\x80\37\xc7\b\xd0\37\xc7\a\xc0 \xf7\6\x90!\x87\6\x80"\xb7\5\xa0\a5\xb0\25U`E\x80\2U \xb7\4\xf0\5\xb5\1 \25\26\25\xa0\25\x056\5`\5&\5\x80\2\x056\5`\xb7\3\xb0\6\5\x86\1\25\a\20\x056\5\xa0\25\x056\25@\x056\5\x80\2\x056\5\xb0\1\xc7\1\xd0\a\5\xa6\1\5\20\x056\5\xa0\25\5F\5@\x056\5@\a\0\5\0\5\xf0\x006\5\xe0\n\5\xa6\1\5\20\x056\5\xa0\b\a\xf0\f\x056\5@\x056\x050\x85\1\a0\5&\5 E U\x80\x015@%\x90\1\xf5\0\xe0\3\5\xb6\1\20\aE\xa0\1\xa5\1\x90\1\xa5\1\xd0\1\xb5\1\xe0\f\x056\25 \x056\x050\5\xf6\0\x150\5&\x050& \x156\5\a\x005\0\x156E\26%`\5\xf6\0\5\xc0\x015\xc0\1\x056%6\25\0U\x80\1\25\x96\1\5\x80\1\5\xa6\1\5\xa0\1\25V\x056\5\xf0\f\x056\5\20\x156\5 \5\xa6\1\5\20\25&\5\20\x056\5\20\a\x056\5\20\5\xb6\1\5V\x150\25\x96\1\25\x90\1\x056 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6\5\a\20\x056\5 6\5\20\5\xd6\1\5\x80\1\5f\25\xf0\0\x056\25\xf0\0\x056\5\x105P\x056\25@5@\x156\5@5 \x056e6\5\x90\r\a\5f\x050\x156\25\a\x156\5\0\a\x056\5\20\x05656\5\20\x056\5 \5&\x050\5&\5\20\x056\xa5\1\x80\1\5f\25\xf0\0\x056\5\x80\1\5F0\a`\x056\25\xd0\1\5F\5\xb0\1\5FU6\5\xa0\r\5f\x050\25F%F\5\20\x056\5\20\5F\25F\5\20\x056\5 \5&\x050\5&\5\20\x056e\6\25\a\x80\1\x85\1\x80\1\x056\5\x80\1\5F\xa0\1\x056U\x90\1\x056U\x90\1V5F\5\xa0\r\5f\5@\5V\5V\5\20\x056\5\20\5\xa6\1\25\20\x056\5 \x0560\5&\25\0\x056U\26\25\xb0\1\25\xd0\1\x056\5\x80\1\5F\5\x90\1\x056U\x90\1\x056e\x80\1\5V%F\5\xa0\r\5f\5P\5\xa6\1\25\20\x056\5 \5\x96\1\5 \x056\5 \x0560\5&\25\0\a\5\xc6\1\5\xa0\3\x056\5\x80\1\5F\5\xf0\0\a\5\x96\1\5\x90\1\5\x96\1\5\x80\1\25\xc6\1\5\xa0\r\25F\5\a@\a\25\x96\1\5 \x056\5 \25\xf6\0\25 \x056\5 \x056\5\20\a\5&\25 \5\x96\1\25\xb0\3\x056\5\x80\1\5F\5\xf0\0\25\x96\1\5\x80\1\5\xa6\1\5\x80\1\a\25\xb6\1\5\xb0\r\x156\5\x80\1\25F%0\5&\x150%6%0\25&\5 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L'écriture du bytes passe dans des proportions similaires de 32995 à seulement 24816 caractères, soit une économie de 24,79% !

Victoire, ça rentre enfin sur NumWorks !

Voici donc dès aujourd'hui accessible le nouvel outil img2calc te permettant de faire rentrer beaucoup plus facilement tes scripts Python d'images sur les calculatrices les moins bien dotées en mémoire de stockage, et d'en faire rentrer beaucoup plus sur les autres !

Liens :

https://tiplanet.org/forum/img2calc.php (version intégrée à TI-Planet avec entre autres le [i]chat d'entraide)[/i]
https://tiplanet.org/img2calc_classe (version allégée dédiée à un usage pédagogique en classe)

de **critor** » 26 Jan 2022, 17:45

Dans une série d'articles précédents nous te présentions img2calc, notre service en ligne gratuit sur TI-Planet te permettant de convertir facilement tes images pour tes projets sur calculatrices.

Un large choix de formats cible t'était proposé :

fichiers à appeler depuis tes programmes en langage Basic :
- .g3p pour Casio Graph 90+E et fx-CG50/20/10
- .c2p pour Casio fx-CP400 et fx-CG500
- .8ca ou .8ci pour TI-83 Premium CE, TI-84 Plus CE et TI-84 Plus C Silver Edition
- .8xi pour les TI-83 Plus (compatible TI-82 Advanced, TI-82 Plus et TI-84 Plus monochromes),
- .83i pour les TI-83 (compatible TI-82 Stats et TI-76.fr)
- .82i pour les autres TI-82
- .86i pour les TI-86
- .85i pour les TI-85
- .73i pour les TI-73
fichiers à appeler depuis tes scripts en langage Python :
- IM8C.8xv pour les éditions Python des TI-83 Premium CE et TI-84 Plus CE
scripts Python pour les différentes bibliothèques graphiques des calculatrices :
- ti_draw (TI-Nspire CX II)
- graphic (TI-Nspire CX II avec KhiCAS, TI-Nspire CX avec KhiCAS et NumWorks avec KhiCAS)
- nsp (TI-Nspire avec Micropython)
- ti_graphics (TI-83 Premium CE et TI-84 Plus CE éditions Python)
- casioplot (Casio Graph 90/35+E II, fx-9750/9860GIII et fx-CG50)
- hpprime (HP Prime)
- kandinsky (NumWorks)

Après plusieurs semaines de bêta-test privé par Afyu, cent20 et redgl0w, aujourd'hui img2calc bénéficie d'une mise à jour apportant plusieurs améliorations à ce dernier point, soit les images converties en scripts Python pour ta calculatrice. Découvrons-les ensemble

Retournement horizontal/vertical (Casio + NumWorks + KhiCAS)
Optimisation palette : couleurs hexadécimales (NumWorks)
Optimisation palette : noms de couleurs (NumWorks + KhiCAS)
Contrôle du nombre de couleurs

1) Retournement horizontal/vertical

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Prenons comme exemple le sprite ci-contre à convertir en un script Python pour affichage sur nos calculatrices.

Le script obtenu te fournissait une fonction d'affichage d'image draw_image(rle, x0, y0, w, pal, zoomx, zoomy, itransp), avec :

rle : les données de l'image selon une compression RLE, incluses dans le script obtenu
x0, y0 : les coordonnées où positionner le coin supérieur gauche de l'image lors de l'affichage
w : la largeur de l'image originale
pal : la palette de couleurs à utiliser, également incluse dans le script obtenu
zoomx, zoomy : les coefficients de zoom horizontaux et verticaux éventuels pour l'affichage, ou 1 par défaut pour une absence de zoom
itransp : l'index d'une éventuelle couleur transparente dans la palette, ou -1 par défaut pour aucune transparence

Et bien nouveauté, la fonction draw_image() accepte maintenant des paramètres de zoom négatifs pour indiquer un retournement horizontal et/ou vertical.

Il t'est donc maintenant possible de retourner l'image horizontalement et/ou verticalement lors de l'affichage, y compris avec un zoom comme illustré ci-contre.

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #18 RGB-888 colors palette = ( (0,0,0),(32,32,32),(80,144,0),(120,180,24),(248,120,0),(240,160,104),(232,96,176),(184,104,24),(248,252,248),(48,52,48),(64,216,112),(48,144,104),(136,88,32),(32,32,200),(224,144,80),(128,128,240),(240,216,64),(192,16,24), ) #your image data #16x22 RLE-5 pixels image = ( b"\xa0\1\xe1\0\xc0\2\1\"\3\2!\xe0\1\1\"\xe3\0\2\1\xe0\0\1\0!\4\"\3\2\4\1\2!\0\1\5\1\6!\xe4\0!\2\1\5!\5\1F\xe1\0&!\5!\a\5\1\xe6\1\1\5\a!\a\1\6\xe1\1\6\1\a\1\0\1\a\1\a('(\a\1\a\1@\1'\b\1%\1\b'\1\xe0\0!\a\5\1%\1\5\a!@\t\n\v\1\a\tE\a\1\v\n\1\0\t\b\xe9\0\b\t\a" b"!+\1\f\1\t\xa8\1\t\1\v\n\v\1,\1\t\b\xed\0\b\tJ\v!\16\1\t\b\r/\r\b\t\nK\1.\1\t\b\r/\r\b\t\20\x010\v\1\16\1\t\b\r/\r\b\t0+A \t\b-\b\tK!\21\1\xe0\0\t(\t\xe1\0\21\4!\x80\1)\xe1\1\xe0\1\xa1\1\x80\1" ) l = ( (0,0,4,4), (64,0,3,3), (64,66,3,1), (112,0,2,3), (112,66,2,1), (144,0,1,3), (144,66,1,1), ) for v in l: for ky in (-1, 1): for kx in (-1, 1): draw_image(image, 160 + v[0]*kx, 96 + v[1]*ky, 16, palette, zoomx=v[2]*kx, zoomy=v[3]*ky, itransp=0)

La fonction draw_image() affiche l'image en coloriant un rectangle pour chaque élément RLE. Cela a l'avantage d'être particulièrement rapide lorsque la bibliothèque graphique de la plateforme fournit une méthode optimisée en ce sens.

À ce jour le retournement est fonctionnel sur 4 des plateformes gérées par img2calc :

NumWorks où la méthode kandinsky.fill_rect(x, y, largeur, hauteur, couleur) a l'excellente idée d'accepter directement des paramètres de largeur et hauteur négatifs et d'effectuer directement le retournement adéquat
KhiCAS (éditions NumWorks et TI-Nspire CX), même avantage avec la méthode graphic.fill_rect()
Casio Graph 90+E et Graph 35+E II, la bibliothèque graphique casioplot ne fournit pas de méthode optimisée pour colorier un rectangle, mais la boucle d'allumage de pixels alors générée pour le script converti gère directement les retournements
Micropython pour TI-Nspire, pour la même raison avec la bibliothèque graphique nsp

La HP Prime avec la bibliothèque hpprime ne trace hélas rien si on lui demande de colorier un rectangle avec une largeur ou hauteur négative.

La TI-Nspire CX II pour sa part génère dans ce cas une exception, suggérant donc qu'il n'est hélas pas dans les projets de Texas Instruments de supporter ce cas.

Les TI-83 Premium CE Edition Python, TI-84 Plus CE-T Python et TI-84 Plus CE Python quant à elles génèrent une exception si tu fais appel à la méthode .fill_rect() de la bibliothèque interface ti_draw. Pire, si tu fais directement appel à la méthode .fillRect() de la bibliothèque graphique ti_graphics, là tu obtiens un affichage incorrect avec un blocage (boucle infinie).

Nous verrons pour une prochaine mise à jour d'img2calc si nous injectons de quoi contourner les limitations de ces plateformes.

2) Optimisation palette : couleurs hexadécimales

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Rappelons que les interpréteurs Python sur nos calculatrices font appel à 3 types de mémoires :

La mémoire de stockage qui comme son nom l'indique stocke physiquement tes fichiers de scripts Python.
La pile (stack) qui référence, à l'exécution, les objets Python créés par tes scripts. Sa capacité limite donc le nombre d'objets Python pouvant coexister simultanément en mémoire.
Le tas (heap) qui reçoit, à l'exécution, le contenu des objets Python créés. Il limite donc la taille globale utilisée pour les données de ces différents objets.

Voici quelques indications de consommations heap valides pour les plateformes 32 bits que sont à ce jour nos calculatrices :

pour un entier : 24 octets de base + 4 octets si non nul + 4 octets pour chaque groupe de 30 bits utilisés au-delà des premiers 31 bits dans sa représentation binaire
pour une liste : 56 octets de base + 8 octets par élément + les tailles de chaque élément
pour un tuple : 40 octets de base + 8 octets par élément + les tailles de chaque élément
pour une chaîne : 49 octets de base + 1 octet par caractère
pour un tableau d'octets (bytes) : 33 octets de base + 1 octet par octet

Comme tu peux le constater le langage Python a le très gros défaut d'être un énorme consommateur de heap, mémoire qui sera bien souvent le facteur le plus limitant pour tes projets sur calculatrices. Rappelons les plus mauvais modèles sur ce critère :

NumWorks avec seulement 32,5 Ko de heap si ta machine est verrouillée sur le firmware officiel
éditions Python des TI-83 Premium CE et TI-84 Plus CE avec encore pire 19,7 Ko de heap

La NumWorks cumule les inconvénients avec de plus une mémoire de stockage de seulement 32 Kio si ta machine est verrouillée sur le firmware officiel.

Comme déjà expliqué, img2calc a justement été conçu pour minimiser la consommation de heap. Pour cela img2calc mutualise deux approches :

La compression de ton image au format RLE.
Le compactage des données, avec l'utilisation des types d'objets Python les moins gourmands en mémoire :
- des tuples pour la palette de couleurs
- des bytes pour les données de la compression RLE (type d'objet Python s'utilisant comme une chaîne de caractères mais optimisé pour le stockage d'octets)

Lors de la dernière mise à jour, nous optimisions l'écriture des données RLE afin d'économiser la mémoire de stockage.

Aujourd'hui, intéressons-nous à la palette de couleurs avec l'image ci-contre.

Jusqu'à présent, img2calc te générait ce genre de script :

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #12 RGB-888 colors palette = ( (0,0,0),(104,40,120),(136,112,80),(80,192,0),(248,132,24),(160,168,160),(248,252,0),(0,252,248),(248,0,0),(248,252,248),(248,172,176),(0,0,248), ) #your image data #160x154 RLE-4 pixels image = ( b'P\x81\1P\x81\6\xf0\0\1\0\1\20\1\x90\3QP\2\23\1\0\21\xa0\1\xf1\0\0\1\xf0\0\x110\xb2\1\4\2\0\2\1\x92\6`\2\0\5\20\2\1\2\20\5\1 \1\xf0\1b \2\0\4\26\4\0\27\0\xf8\0\20\xf1\0\0\27`\22P\2\4\x92\1\4\2\20\1\xf2\5\x80\1\22\0\1\22\20\25\2@\2\20\2\0\xf2\0\0b \2\0\6' b'\31\6\0\27\xb0\2\27\0\5\27\5\20\22\xf0\0\2\4\x92\1\4\2\20\xe2\5\xb0\1\2\20\5\2\25\0\x020\2\20\2\0\xf2\0\0b \2\0\6\31\6\0\27\0\x85\1\0\xf8\0\0\27\0\a\31\a\20\22\xa0\1\4\x82\1\24\2\0\1\xc2\5P\22\20\22\5\2\0\1\5\22\0\x020\2\0\22\0\xf2\0\0b \2\0\n\26\n\0\27' b'\0\25G\25\0\bJ\4\b\0\27\0\a\31\a\20\22\xb0\1\2\4\x82\1\24\2\0\1\xa2\5@\2%\x025B\1\0\22\20\1"\0\xf2\0\0b \2P\27\0\25\27\31\a\25\0\bZ\b\0\27\0\5\27\5\20\22\xe0\1\1\x92\1\0\1\0\x92\5@\2%\x025"\5\1\5\21\5 "\1\xf2\0\0b \2\x001\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27' b'\x001\20\22\xf0\1\x92\1\4\2\20\21\xe2\4@\1\2\25\2\5\22\1\5"\0\5\21\2\5 \xa2\1\0b \2\0\'\5\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27`\22\24\xf0\1\2\4\xf2\0\24 \1\xc2\4`\1" \25\2\20\5\0\22\25\20\xa2\1\0b \2\0\a\31\a\0\27\0\25\27\31\a\25\0\bZ\b\0\27\0\n\26\n\20B\24\2' b'\xe0\1\4\x82\1\4\2\20\xb2\4\xf0\0\5\2 \2\25\22\25\0\2%\20\xa2\1\0b \2\0\a\31\a\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27\0\6\31\6\20\xf2\0\24\xe0\1\4\xf2\0\24\2\0\1\x92\4P5\2\25\2\5\0R% \x1252\0b \2\0\5\27\x050\25G\25\0\bZ\20\27\0\6\31\6\20\xa2\1\24\xe0\1\xf2\0\24' b'\2\0\1\xf2\3P\5\2\25\2\25\2\0\2\1\2\0"\5\2\5\2\xc0\1b \2P\27\1\0\1\x057\25\0\b:\30@\n\26\n\20\xe2\1\xd0\1\1\x82\1\0\1\0\xe2\3P\2\1"\5\22\x010"\5\2\25\x010Q\20b \2\0\2\23\1\0\'\1\0\x017\25\0\b*\b \21\20\2\23\1\20\xf2\1\4\xc0\1\22\1R\4\2\20\21\xb2\3\x80\1' b'\1\22\1\x020b\x150b\0b \2\0\4\26\4\0G\0\5\'\25\0\b\32\b\20\x017`\x82\2\24\xd0\1\4b\4\2 \1\x92\3`\2\0\2\5\0\2@b\5" R\0b \2\0\6\31\6\0W\0\1\5\a\25\0\b\n\b\0\1W\0\5\27\5\20\22\0\24\xc2\1\4\xf0\1\24R\24\2\20\x82\3`\5 \1P25\2\5\2\5 B\0b \2\0\6\31\6\0W\1\0\1%' b'\0\30\20g\0\a\31\a\20\22\4 \24\x92\1\4\xa0\2b\24\2\0\1\xe2\2\xf0\0"PB\25\0\22\5\x1202\0b \2\0\n\26\n\0\xf7\0\0\1\25\0\b\20\xf7\0\0\a\31\a\x102$ \24R\4\0\xf2\0\4\xa0\1\4R\24\2\0\1\xc2\2P\2\x90\1\22\5\2\0\25\0\22\25\2\1 \1"\0b \2P\x87\1\1P\xf7\0\0\5\27\5' b'\20b\20\2\4\0R\4\0\xf1\0\4\22\x90\1\x82\1\0\1\0\xb2\2P\5\x90\1\22\25\0\5\0"\25\x120"\0b \2\x001\0W!@\2\0\1g\x001\20\x92\1\4\20\4B\x80\1\4"\4\x80\1\22\1B\4\2\20\1\x92\2P\5\x90\1\2%\0\1\0\x125\22\x102\0b \2\0\'\5\0\'\21P(\4\b\0a`\xb2\1\24 \4\x90\1\4B\24' b'\x80\1\24B\4\2\20\1\xf2\1@\22\1\x80\1\2%\2\20\22%"\x102\0b \2\0\a\31\a\0\27\1\20\2D \30\x80\1\n\26\n\20\xe2\1\24\2\x90\1\4\x82\1\x80\1\2\4B\4\2 \xd2\1@\5\2@\22\1\20\2% \x025"\x102\0b \2\0\a\31\a\0\a\1\0\2\24\26\t\26\4\6\2P\5\27\5\0\6\31\6\20\xf2\1\4\xa0' b'\1\4\x82\1\24\x90\1\x042$\2\0\1\xb2\1@\22 B\20\2\25\2 \2%\2\0\22`b \2\0\5\27\5 \x146\t6\4\0\n\26\4\0\a\31\a\0\6\31\6\20\xf2\1\4\xa0\1\24\xa2\1\24\xf0\0\2\4B\24\2\0\1\x92\x010\25\2\20b\0\2\25\2 \2\25\2\0\22\1\x102\0b \2P\24\6\t\6\31\6\24@\6\31\6\0\a\31\a' b'\0\n\26\n\20\xf2\1\4\xd0\1\1\xc2\1\x80\1\1R\0\1\0\x82\x010\25\2\20b\0\2\25\22\x102\0\22 2\0b \2\0\2\23\1\0\4\5\6\t\6\t\n\4\2\x001\0\6\31\6\x007\0\2\23\1\20\xf2\1\4\xe0\1\4\xa2\1\24\x80\1\2\x012\4\2\20\1b0\25\2\0\xf2\0\0\2\25\22\20\1\22\20\22\20B\0b \2\0' b'\4\26\4\0\4\t&\22 \'\5\0\6\t\n\6\0\1\27\1`\22\20Db\4\0\xa2\x014\x104R\4\xa0\1\x142\4\2\20\1B0"\0b\20\2\25\2@\2\0\5\22\20B\0b \2\0\6\31\6\0\4\31$0\a\31\a\0\n\26\2@\1\xa2\x0104"\4\xb0\1\x042$\20$"\4\xd0\1\4"\24\2\x102 \25\22\0R\1\x102P\2\25\2 2\0b \2\0\6' b'\31\6\0$\2\0\n\26\n\0\a\31\1@\xd2\2 \22\24\xb0\1\4b$ $\0R\24`\24\22\24\2\20\22\0\5\0\25\22\0R\20%\22@B 2\0b \2\0\n\26\n\0\4\2 \6\31\6\0\5\27\20\xc2\3\xf0\1\4\x92\x014\x80\1\4\22\24`\x042\0B\25\22\0B\0\1\0B0R\1\20\1"\0b \2\xa0\1\6\31\6@\xe2\3\1\xd0\1\4' b'\xd2\1\x80\1\4RP\1\2\24\0"\1\2\0\5\1\2\x001\20\2\21\2\1\x120!20\1\2\0b \2\x001\x001\0\4\n\6\4\20\21\xb2\1\xf1\0\xc2\1\4\xc0\1\4\xe2\1\xf0\0\4R\4P"\0\22\20\1\0\2\0\2`\2\20\2\0\22`\2\21\x120\2\0b \2\0\'\5\0\'\5\0$\5\1\xa2\1!\x80\1\xc2\1\4\0\xb2\x014\xa2\1' b'\4\xf0\x0042\24\xf0\0\x120\2\0b\0\2\20\2\0\22\0\1"% \x020\2\0b \2\0\a\31\a\0\a\31\a\0\2\20\xa2\1\xd0\1\xc2\1\4\x80\x024b\4\0b\24\20$\22\4P2\0\x82\x035\2\xf0\0b \2\0\a\31\a\0\a\31 \x82\1\1\x80\1\t\x050\25\xc2\1\4\xd0\x01204\22\4\xf0\0\4\22$\20\4\2P2\0R@' b'\22\0\2@BU\x010\2\0b \2\0\5\27\5\0\5\a\20\x92\1`\x82\3\4\0\xa2\1\20\x82\x010\4\2\xf0\0\4R\24`2\0\x120\1\0\2\20R \2\20\1\2\5\0E0\2\0b \2\xf0\0\1\xf2\0P\5\0\5\0\5\20\25\0\5\0\5\0\5\0\xc2\1\4\0\xa2\1\20\x82\x011\4\x80\1\4b\4`2\0B\0!\2\1b\1\20\22\0\21\20E ' b'\2\0b \2\0\2\23\1\20\xf2\0\1`\5\0\5\0\5\20\25\0\5\0\5\0\5\0\xc2\1\4\0\x91\1\2\20\xc2\1\4\x80\1\4b\4`2\0\2E \x92\1\1\0%\1\25\20\2% \2\0b \2\0\4\26\2\1\xf2\0P\25\1\5\1\5\1\5\0\1\25\1\5\1\5\1\5\0\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0D"\4`2\0\2\25"\5\20\x82\1' b'\x112%0\25 \2\0b \2\0\6\t\2\1b\1@\xc5\2\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\xd0\1\2$`2\0\2\5\2%\2\5\20b\1\0\22\25\2%\0\2\1\20\2 \2\0b \2\0\6\5\0b\x010\xb2\4\4\xf0\0\2\20\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0\0" \22`2\0\2\5"\5\2\5\2\20R\20\2e\0\22P\2\0b \2\0\n\0b@\4@\4\0\4\0\4@\4' b'\0\4\0\4 \xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\0\2\25\22\25\2\0\2\0\x012\20\22e\0\22\1 "\0b \2\20b@\2\0\22\5\x020\2\0\22\5\x020\2\0\22\5\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\0\1E\2\1\0\5\x102\0\1\2\1"%\0"0"\0b' b' \2\0\1R \1\5\1\5\0\1\2\x050\1\5\0\1\2\x050\1\5\0\1\2\5\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\20\1%@\5\20\22\0\1\22\x102\21\22@!\0b \2\1R \2\25\2\5\20\1 \2\0\2\5\20\1 \2\0\2\5\20\1\0\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2@\2\0R\4' b'\xf0\x002`\22 \5\0\22\x002\1\0\1\2\21\2\1\x90\1b R\1 \2\5"\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2\0\24\2\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\22\x010\22\0"\1\0\1 \2\1\20\xf2\0\0b B\x010\5\22\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20' b'\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0R\20\x012\0"\5\22 2\5"\0b B \x052\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\xd0\1%\22 2\5"\0b 2 \5\22\24\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040\1\0\x010' b'\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002\x80\1!\x92\x015\22\x102\5"\0b "02\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002`\1\22\21\xe5\1\2 "\5"\0b "\20\1\22\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\4\0\xa2\1\20\xc2\1' b'\4\20\2\0\24\2\0\2\0R\4\xf0\x00202\xc0\1"E\20"\5"\0b "\20"\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\4\0\xa2\1\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x0020\2\x010\x82\1\1\0\x050\2\25\2\20R\0b \x020\2\4\2\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1' 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%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\nE2U\a\5G\xb5\x017\5\aE\a\x85\1\x87\x015\a\xc2\1\4\0\xa2\1%\xd0\3%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2e\2e' b'\x87\x012%\'5W%\xe7\1U\xb2\1$\33\x80\1\xb5\4\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\v\20[\xa5\3\x87\4\xa2\1\4\22\4\0\v\xf0\0\v%\v( \27 \24 \27\20\30 \22\20%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2\5\2%\2\27%G\25\a\5\a\x057\x152EW\x85\1\a%WE\a\xd2\1\4\x80\1\v\0%\v(\21\0\27' b' \24 \25\21\30\21\0\22\20%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nD\2\20\4\n\xd5\1\'%\27\x85\1"5\22\25\27\x85\1\a%\27\25\'5\a\xd2\1\4\v0;\20%\v(\21\3\27\24\0\24\0\x185\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n4\2 \4\2%\22U\a\25\'%\27\x85\1\2\5\2\5B\25\'\5\a\25\27%G%\27%\27R\4b' b'\4+ +\20%\v\b\2\b\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n$\x020\2\0\5\2\5\2%\'\5\x87\1\5\'%2\25\2\25\22%\aB\a\5\a5G\5\aE\a\5\a\xd2\1\4\v\20[\0\v%\v\b\2\b\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\24`\xb5\1' b'\27U\a\25\27%\2%\x025\22%\a5\2eB\25\xd2\2\4\0[\20\33%\v(\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\4`5\2%\'%\a\xf5\0\27U\2\5b\5\2\27\x92\1\5\1\5B%2\25\24\xb2\1\4\33@\33\0\v%\v(\21\3\27\24\0\24\0\x185\30\22\0\22\3\0E\xf2\0\20"\0\24' b'\n \33\5\v\1%\x025\a\25gE\27E\a\x85\x017\5\2e\2\xa5\1\x025\xf2\1\33@\33\20%\0(\21\3\27 \24\0\30\25\21\30\22\20\1\3\0%\2\5\xf2\0\20"\0\24\n\20\33\25\1\5\22\5\2e\a\5\a\25\x175\'5\27%\a5\'\xa5\1\2\xa5\1\x015\xe2\1\1+\20\33\0\v\20%\1"\20\3\27 \22\0\22\27' b'\x102 \3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\33\1E\2\1\xf5\0\a\25\aU\a\5\'\25W\5\'\25\'U"\25\22\25B\xf5\0\xc2\1\4\1\33\20\33\0+\20\xb5\4\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\0\5\x125\22\xa5\1\a\25\a57\x057\25G\5G5\27\25\27\5\2\25B\x85\1\xa2\1\4\33 \x8b\1% T\30\25\2\b`\23P%\0\5\xf2' b'\0\20"\0\24\n\25\22\x052U\a\x85\1\27E\x97\x015\'\5\27\5\a\5\a\xb5\1\x125\2\5\2\25\x82\1\4\xf0\0K\x105\20\xf4\0\30\25\30@3K%\0\5\x90\1"\0\24\n\x025\2\x85\1\a%\27E\a5\x87\1U\xf7\0\x95\x0175\a%\22\5b\4;\0K\0\v\0\v\25\x005\x94\1\5\4\b\25\30\0Ck%\0\5\x90\1"' b'\0\24\n5\2\25\a\xa5\1\'\25\xf7\0\25\27\5\'\25G\5W\x157\5\a\5\27\xc5\1\xf2\0\xe0\1\21\0\1%\4\x82\1\5\2\0\2\25\x183\25A\v%\0\5\x90\1"\0\24\2\x91\1e\x87\6\v\1\33\x81\1b\xa0\2%\4\xf5\0\22 \b\5\30#\0e\v%\0\2+\0;\20"\0\4\2\xa0\1e\x87\6\33\21\x80\1"\4\1+\0\x8b' b'\1\25\0\25\2E\x94\x010(#\20k\0%\20\33\0\5+\5\v\0"\0\2\0\5"\25\x87\1\5\27EGE\x175\'%g\5\27U\a\x057\25\'E\22\5\2\24;\0\33\20;5\0\2\25\22\xb5\4 5\22\25P\a\2\5\22\5\27\5\x97\x015W\25\a\25\27\25\a\x157\5\x97\x015\a\25G\x057\25\a\25\22\5' ) draw_image(image, 0, 0, 160, palette, zoomx=1, zoomy=1, itransp=-1) draw_image(image, 320, 0, 160, palette, zoomx=-1, zoomy=1, itransp=-1)

Une image utilisant 12 couleurs. Les données de la palette occupaient donc :

158 octets en mémoire de stockage
$mathjax$40+12\times\left(8+40+3\times\left(8+24+4\right)\right)$mathjax$
soit déjà 1,912 Ko à l'exécution en mémoire heap

Mais gros avantage sur NumWorks, il est possible d'écrire les paramètres de couleur différemment. Les chaînes hexadécimales sont en effet acceptées, et désormais utilisées par img2calc lorsque tu choisis de convertir pour cette plateforme, une amélioration suggérée par redgl0w :

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #12 RGB-888 colors palette = ( "#000000","#682878","#88705C","#50c000","#f88418","#a0a8a0","#f8fc00","#00fcf8","#f80000","#f8fcf8","#f8acb0","#0000f8", )

Les données de la palette n'occupent maintenant plus que :

133 octets en mémoire de stockage (-15,82%)
$mathjax$40+12\times\left(8+49+7\right)$mathjax$
soit 808 octets à l'exécution en mémoire heap (-57,74%)

3) Optimisation palette : noms de couleurs

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Il existe encore une façon d'écrire différemment certaines valeurs de couleurs, en fournissant simplement leur nom. Cette écriture est gérée uniquement sur NumWorks et KhiCAS (éditions NumWorks et TI-Nspire CX). Par contre les deux plateformes ne reconnaissent pas les mêmes noms.

Sur KhiCAS, nous avons 8 couleurs nommées :

"black" : (0, 0, 0)
"red" : (255, 0, 0)
"green" : (80, 193, 2)
"blue" : (0, 0, 255)
"yellow" : (255, 255, 0)
"cyan" : (0, 255, 255)
"magenta" : (255, 5, 136)
"white", "w" ou toute autre valeur : (255, 255, 255)

Sur NumWorks, nous avons 13 couleurs nommées :

"w" ou "white" : (255, 255, 255)
"k" ou "black" : (0, 0, 0)
"gray" ou "grey" : (167, 167, 167)
"r" ou "red" : (255, 0, 0)
"g" ou "green" : (80, 193, 2)
"b" ou "blue" : (0, 0, 255)
"y" ou "yellow" : (255, 255, 0)
"brown" : (141, 115, 80)
"pink" : (255, 171, 182)
"orange" : (254, 135, 31)
"purple" : (110, 45, 121)
"cyan" : (0, 255, 255)
"magenta" : (255, 5, 136)

Lorsque ton image utilise une de ces couleurs, img2calc utilisera désormais le nom le plus court associé si plus intéressant que l'écriture hexadécimale lorsque disponible, autre amélioration suggérée par redgl0w.

Sur NumWorks, "magenta" est la couleur au nom le plus long, et est ici sans intérêt par rapport à l'écriture hexadécimale.
Sur KhiCAS, pour le blanc on peut donc utiliser "".

Les 12 couleurs de l'image ci-contre appartiennent justement à cette liste, la seule n'y figurant pas étant le magenta.

Voyons ce qu'elle donne maintenant, commençons par KhiCAS :

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #12 RGB-888 colors palette = ( "black",(104,40,120),(136,112,80),"green",(248,132,24),(160,168,160),"yellow","cyan","red","",(248,172,176),"blue", )

Les données de la palette n'occupent maintenant plus que :

129 octets en mémoire de stockage (-18,35%)
$mathjax$40+12\times 8 + 5\times\left(40+3\times\left(8+24+4\right)\right)+7\times 49+5+5+6+4+3+0+4$mathjax$
soit 1,246 Ko à l'exécution en mémoire heap (-34,83%)

Et convertissons maintenant pour NumWorks :

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #12 RGB-888 colors palette = ( "k","#682878","brown","g","orange","#a0a8a0","y","cyan","r","w","#f8acb0","b", )

Les données de la palette occupent donc maintenant :

92 octets en mémoire de stockage (soit -30,83% par rapport à l'écriture hexadécimale, et -41,77% par rapport à l'écriture tuple initiale)
$mathjax$40+12\times\left(8+49\right)+1+7+5+1+6+7+1+4+1+1+7+1$mathjax$
soit 766 octets à l'exécution en mémoire heap (soit -5,20% par rapport à l'écriture hexadécimale, et -59,94% par rapport à l'écriture tuple initiale)

On peut remarquer toutefois que plusieurs couleurs n'ont pas été remplacées par leur nom associé et sont restées sous l'écriture hexadécimale, celles pour lesquelles les valeurs des composantes ne sont ni maximales ni minimales. En effet l'image lors de la conversion subit un prétraitement (passage en RGB-565 avec fusion des couleurs proches dont l'affichage est identique sur calculatrice), opération lors de laquelle les valeurs de couleurs peuvent légèrement varier. Et il suffit de quelques unités en plus ou en moins sur une seule des composantes pour que cela ne corresponde plus.

4) Contrôle du nombre de couleurs

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Une bizarrerie avait été signalée par cent20 et Afyu.

cent20 avait tenté de convertir l'image Bomber ci-contre, à première vue une image monochrome très simple, et donnant pourtant jusqu'à présent un énorme script de 18,9 Ko, particulièrement douloureux à faire passer sur NumWorks, sa calculatrice préférée :

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #87 RGB-888 colors palette = ( (255,255,255),(255,251,255),(231,228,231),(182,183,182),(157,163,157),(190,191,190),(239,240,240),(107,101,107),(7,7,7),(2,2,2),(2,0,2),(2,4,2),(174,172,175),(247,247,247),(116,118,116),(0,0,0),(36,41,36),(223,228,223),(247,251,247),(223,224,223),(116,114,116),(99,101,99),(99,93,99),(99,97,99),(215,211,215),(239,243,240),(231,232,231),(149,151,149),(133,131,133),(207,207,207),(166,163,167),(7,4,7),(7,12,7),(73,76,73),(18,17,18),(27,31,27),(157,159,157),(174,176,175),(55,58,55),(149,147,149),(45,45,45),(223,220,223),(36,35,36),(133,135,133),(90,88,90),(107,105,107),(166,168,167),(149,155,149),(55,54,55),(90,84,90),(239,236,240),(27,26,27),(124,122,124),(18,21,18),(247,243,247),(81,84,81),(81,80,81),(198,199,198),(207,203,207),(182,179,182),(215,216,215),(166,172,167),(73,71,73),(64,67,64),(124,126,124),(107,109,107),(64,63,64),(215,220,215),(207,211,207),(27,21,27),(182,187,182),(55,50,55),(45,41,45),(141,143,141),(36,31,36),(73,67,73),(231,236,231),(190,187,190),(157,155,157),(141,139,141),(18,12,18),(198,195,198),(45,50,45),(198,203,198),(190,195,190),(90,93,90),(64,58,64), ) #your image data #240x74 RLE-7 pixels image = ( 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5\0\x8f\n\x8b\0\xa4\0\x92\0\x80\3\xc9\0\x88\0\x8f\a\xbc\0\x80\4\xae\0\x8f\a\x95\0\x8d\0\x80\3\x9a\0\xc2\0\x8f\a\x9d\0\x80\4\xcf\0\x8f\a\xbe\0\x86\0\x80\0\x8d\0\xa1\0\x8f\n\xb3\0\xc6\0\x80\1\x8d\0\xaf\0\x9f\0\x8f\24\xb0\0\x85\0\x81\0\x80\3\xad\0\x8f\6\xae\0\x80\2\x81\0\x94\0\x8f\a\x9b\0\x80\4\xcd\0\x88\0\x8f\5\x97\0\x8d\0\x80\27\xce\0\x8f!\x89\0\x83\0\x80\1\xa5\0\x8f\a\xa1\0\x8d\0\x80\1\xae\0\x8f\n\xb7\0\x8d\0\x80\2\x86\0\xce\0\xa0\0\x8f\a\xac\0\x8d\0\x80\3\x92\0\xaa\0\x8f\6\x89\0\x83\0\x80\4\xa4\0\x89\0\x8f\6\xa1\0\x8d\0\x80\3\x86\0\xd2\0\x8f\a\x9c\0\x80\1\x8d\0\xac\0\x8f\n\xb0\0\xcc\0\x86\0\x9d\0\x8e\0\x8b\0\x8f\a\x89\0\x8c\0\xa4\0\xaa\0\xa0\0\x8f\5\xb5\0\x90\0\xa4\0\x82\0\x80\4\x9d\0\x90\0\x8f\5\xbf\0\xbc\0\x80\2\x93\0\xa0\0\x8f\6\xaa\0\x9d\0\x80\3\x86\0\x95\0\x8a\0\x8f\4\xd0\0\xbb\0\x80\27\x8d\0\xbf\0\x8f\17\xd6\1\x8a\0\x8f\16\xbf\0\x8d\0\x80\0\xb2\0\xbe\0\x8f\a\x83\0\x80\2\xbb\0\x8f\n\xb3\0\x80\1\x8d\0\x9d\0\xac\0\xa2\0\x8f\b\xc9\0\x80\4\xbc\0\xa2\0\x8f\6\x9f\0\x86\0\x80\4\x94\0\x8f\a\xc0\0\x80\4\x9d\0\xc5\0\x8f\6\x8b\0\x93\0\x80\1\x92\0\xc0\0\x8f\n\x9f\0\x96\0\xb8\0\xa2\0\x8f\t\x9f\0\x8d\0\x80\0\x99\0\x9d\0\xab\0\x8e\0\x95\1\x8e\0\xcf\0\xba\0\x86\0\x80\5\x86\0\x96\0\x8f\5\x8a\0\xc0\0\x8d\0\x80\2\xbb\0\x8f\a\xb7\0\x8d\0\x80\3\x85\0\xa0\0\x8f\5\xb0\0\x86\0\x80\27\x85\0\xb3\0\x8f\f\xaa\0\x83\0\xbc\0\x86\1\x9d\0\xcf\0\xb5\0\x8f\f\xaf\0\x91\0\x83\0\xb7\0\x8b\0\x8f\6\xc2\0\x99\0\x80\2\xb2\0\xbe\0\x8f\t\x89\0\x8e\0\xc1\0\xb3\0\xa2\0\x8f\t\xaa\0\x9d\0\x80\3\x92\0\x9c\0\x89\0\x8f\6\x9c\0\x80\4\x86\0\xa0\0\x8f\6\xaa\0\xba\0\x80\4\xcf\0\x89\0\x8f\6\xc1\0\x80\3\xc4\0\xa2\0\x8f\27\xd5\0\x80\4\x92\0\x8d\1\x92\0\x80\a\x8d\0\x9c\0\x89\0\x8f\5\xca\0\x98\0\x80\2\x99\0\xb7\0\x8f\a\xa5\0\x80\3\x86\0\xb8\0\x8f\6\xae\0\x80\27\x92\0\x8e\0\x8f\f\xb5\0\xd4\0\x80\5\xd1\0\xb0\0\x8f\v\xc2\1\x89\0\x8f\b\xc0\0\x80\4\x85\0\xa0\0\x8f\27\xb0\0\x8d\0\x80\3\x86\0\xb7\0\x8f\6\xa0\0\x85\0\x80\4\x9d\0\x8f\a\xb8\0\x8d\0\x80\3\x92\0\x94\0\x8f\6\xa0\0\x85\0\x80\3\x8d\0\xc0\0\x8f\27\xb0\0\x80\17\x8d\0\xa4\0\x8b\0\x8f\6\xb4\0\x80\3\x93\0\xb0\0\x8f\6\xb3\0\x86\0\x80\2\x81\0\x84\0\x8b\0\x8f\5\x90\0\x93\0\x80\27\x91\0\xbe\0\x8f\f\xa7\0\x80\a\x91\0\xb3\0\x8f\26\xa4\0\x80\5\xae\0\x8f\27\xa4\0\x80\4\xcd\0\x89\0\x8f\6\xb8\0\x82\0\x80\4\xa7\0\x8f\a\xa5\0\x80\4\xbc\0\xd6\0\x8f\6\xbe\0\x91\0\x80\4\x86\0\x8f\27\x8b\0\xc3\0\x80\r\x9a\0\xc0\0\x8b\0\x8f\6\xbf\0\x98\0\x80\3\xbb\0\xb5\0\x8f\6\xb4\0\x81\0\x80\2\xb9\0\xa8\0\x8f\5\x88\0\x9b\0\x8d\0\x80\27\xcd\0\x8f\r\xb9\0\x80\a\xa9\0\xbf\0\x8f\26\xa7\0\x80\4\x81\0\xad\0\x8f\26\xa2\0\x91\0\x80\4\xab\0\x8f\6\x8a\0\xab\0\x81\0\x80\4\xb8\0\x8f\a\x82\0\x80\3\x99\0\x97\0\x8f\a\xbf\0\x9a\0\x80\4\x9d\0\x8f\27\x8a\0\xac\0\x9a\0\x80\n\x92\0\xcd\0\xa1\0\x8a\0\x8f\6\x8b\0\xa4\0\x81\0\x80\3\xa4\0\x8f\a\xaf\0\x80\2\x99\0\xa1\0\x8f\6\xa6\0\x86\0\x80\30\xc0\0\x8f\r\x9c\0\x92\0\x80\3\x81\0\x9a\0\xa4\0\xb0\0\x89\0\x8f\26\xc2\0\xcc\0\x80\2\x9a\0\xa7\0\xd0\0\x8f\26\xc1\0\x92\0\x80\3\xcc\0\x90\0\x8f\6\xa2\0\x9d\0\x80\5\xb8\0\x8f\a\x93\0\x80\1\x8d\0\xb9\0\xb7\0\x8b\0\x8f\b\x9e\0\x80\2\x8d\0\xd1\0\xbe\0\x8f\17\x88\0\x8f\b\xb8\0\x9d\0\xb6\0\x80\4\x81\0\xb6\0\x93\0\xbb\0\xb7\0\xc5\0\x8f\a\x9f\0\x9c\0\xb6\0\x80\4\xa4\0\x8f\a\xa7\0\x80\0\x81\0\x98\0\xd5\0\x8b\0\x8f\5\xd0\0\xa5\0\x80\30\xb2\0\xaa\0\x8f\r\xa2\0\x95\0\x9d\0\x91\0\x93\0\x9d\0\x9c\0\xa1\0\x8f\32\xac\0\x9e\0\x85\0\xce\0\xa1\0\x8f\27\x89\0\xae\0\x80\4\x83\0\x88\0\x8f\6\xbf\0\x8d\0\x80\5\xc0\0\x8f\a\x97\0\xbb\0\xa5\0\xc1\0\xaa\0\x8f\n\xc8\0\x9c\0\x83\0\xae\0\xc1\0\x90\0\x8f\16\xbe\0\xc1\0\x9b\0\xa0\0\x8f\b\xa0\0\xb8\0\x8e\0\xa5\0\x85\1\xa5\0\xb4\0\x97\0\xb0\0\x8f\t\x8a\0\x94\0\xb6\0\x80\5\xa5\0\x89\0\x8f\6\xa6\0\xbb\0\xc9\0\xd2\0\x8f\6\x9f\0\x9c\0\x92\0\x80\30\xbb\0\xa2\0\x8f\17\xc5\0\xa3\1\xb3\0\x8f\35\x89\0\xa2\0\x88\0\x8f\b\x89\0\xd0\0\x88\0\x8f\2\x9f\1\x8f\a\xb0\0\x98\0\x80\3\x99\0\x95\0\x8a\0\x8f\6\x9e\0\x80\6\x85\0\x8f\b\x88\0\xa2\0\x8f\16\xa0\0\xa2\0\x8f\b\x8a\0\xc1\0\xa4\0\xce\1\xa4\0\x83\0\xb9\0\x91\0\x8d\0\x92\0\x87\0\x8f\v\x89\0\xa2\2\x8f\v\x8a\0\x97\0\x9a\0\x80\6\xa9\0\xca\0\x8f\a\xa2\0\x9f\0\x8f\a\xb0\0\x82\0\x80\30\x8d\0\xad\0\x8f'\x9f\0\xa1\0\xd2\0\x8f\23\xd5\0\xbc\0\xb9\0\xc9\0\xc0\0\xab\0\xa5\0\xc1\0\x8f\a\xc1\0\x81\0\x80\3\x98\0\xc5\0\x8f\6\xa3\0\xa9\0\x80\6\x86\0\xa2\0\x8f#\xaa\0\x93\0\x80\b\x91\0\xbe\0\x8f\31\xa0\0\xc0\0\x86\0\x80\a\xb6\0\xbf\0\x8f\20\xa8\0\xbc\0\x80\31\x9a\0\xcb\0\x8f\6\x8b\0\x9f\0\x8f\25\xa3\0\x9b\0\xae\0\x9c\0\x8e\0\xc1\0\x8e\0\xab\0\xae\0\xd1\0\xcc\0\x85\0\xc5\0\x8f\21\xaa\0\x9d\0\x80\4\xb6\0\xbf\0\x8f\a\xc6\0\x80\4\xa5\0\x8f\a\xac\0\x99\0\x80\a\x94\0\x8f\"\xa2\0\xae\0\x81\0\x80\t\xc3\0\xb0\0\x8f\26\x8a\0\xd0\0\xa7\0\x99\0\x80\t\xd1\0\x8a\0\x8f\16\xd2\0\xd1\0\x81\0\x80\31\x9a\0\xd6\0\x8f\6\x97\0\xa5\0\xa2\0\x8f\23\x90\0\xa5\0\x92\0\x80\b\x81\0\xcd\0\xa2\0\x8f\17\xa8\0\xb9\0\x80\5\x99\0\xc7\0\x8f\6\x90\0\x9a\0\x80\4\xae\0\x8f\6\x8b\0\xa7\0\x80\b\x9a\0\xac\0\x8f\16\xa8\0\x90\0\x8f\17\xa2\0\xae\0\x81\0\x80\v\x91\0\xb1\0\x8f\25\x95\0\xb9\0\x81\0\x80\n\x8d\0\x97\0\x8f\r\xa8\0\xba\0\x80\33\x86\0\xbe\0\x8f\5\xa2\0\xa5\0\x81\0\xc6\0\xd2\0\x8f\20\x8b\0\x97\0\x9d\0\x92\0\x80\v\xc6\0\xd2\0\x8a\0\x8f\v\x8b\0\xd5\0\x9d\0\x81\0\x80\5\x92\0\xb8\0\x8f\5\x8b\0\xc9\0\x80\5\xb9\0\x8b\0\x8f\5\xb7\0\xb2\0\x80\t\xb2\0\xbe\0\x8f\v\x8b\0\xad\0\xc4\0\xa9\0\xb8\0\x8a\0\x8f\v\x8b\0\xa1\0\xcd\0\x8d\0\x80\r\xb6\0\x9b\0\xa8\0\x89\0\x8f\16\x89\0\xa0\0\xc7\0\x83\0\x9a\0\x80\r\xb6\0\xc0\0\x89\0\x8f\t\x8b\0\x94\0\x98\0\x81\0\x80\33\x81\0\xcf\0\x8a\0\x8f\4\x95\0\x92\0\x80\1\x93\0\xd5\0\x8b\0\x8f\f\xa0\0\xb7\0\xce\0\x8d\0\x80\16\x86\0\xab\0\xc2\0\x8f\b\xa0\0\xac\0\xce\0\x86\0\x80\b\xbc\0\xca\0\x8f\4\xab\0\x99\0\x80\5\x8d\0\x9c\0\x8f\3\x9f\0\xa1\0\x98\0\x80\v\x99\0\x9b\0\xa8\0\x8f\a\xa2\0\xd5\0\xa4\0\x8d\0\x80\1\x8d\0\xae\0\xbe\0\x89\0\x8f\a\x88\0\xb8\0\x9b\0\x99\0\x80\21\xb2\0\xa4\0\xb7\0\xb3\0\x8f\n\x88\0\xbe\0\xb4\0\x9d\0\x8d\0\x80\20\x92\0\xa4\0\xa6\0\x8f\6\xa0\0\xb7\0\xae\0\x8d\0\x80\36\x9a\0\xd5\0\x89\0\x8a\0\x89\0\xd0\0\x94\0\x91\0\x80\3\x8d\0\x98\0\xcf\0\xaa\0\x8b\0\x89\0\x8f\3\x89\1\x9f\0\x88\0\xb4\0\xcd\0\x9a\0\x80\21\x81\0\x9a\0\xa5\0\xcf\0\x96\0\xa3\0\x88\1\xbe\0\x8e\0\xce\0\xd1\0\x9a\0\x80\v\x98\0\xb4\0\xa8\0\x88\0\x94\0\x8c\0\x8d\0\x80\a\x99\0\xae\0\xbf\0\x88\0\xa6\0\xaf\0\x9a\0\x80\r\x81\0\xa9\0\x8c\0\x9c\0\xb8\0\xd0\0\x88\0\xaa\0\x94\0\x9b\0\xb9\0\xb2\0\x80\5\x86\0\x85\0\xc9\0\xad\0\xa8\0\x88\1\xbf\0\x94\0\xce\0\x85\0\x9a\0\x80\25\x99\0\xbc\0\x8c\0\xab\0\xad\0\xa6\0\x88\2\xaa\0\x95\0\xcf\0\xae\0\x85\0\x9a\0\x92\0\x80\24\xcc\0\xbd\0\xc0\0\xcb\0\x88\0\xc5\0\xac\0\xc9\0\x85\0\x9a\0\x80!\x81\0\xc4\0\xa5\0\xbb\0\xa9\0\x80\t\x91\0\xba\0\xa4\0\x94\2\xae\0\xd1\0\x93\0\x8d\0\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80A" )

Le problème venait en fait de l'image qui est loin d'être aussi simple qu'il n'y paraît. L'image en réalité n'est absolument pas monochrome ; l'inscription bénéficie en effet d'un lissage en niveaux de gris avec pas moins de 252 tons différents, qu'img2calc réduisait malgré tout à 87.

Afyu pour sa part avait signalé la miniature de Super Dupont ci-contre, donnant quant à elle un script de 34,4 Ko ne rentrant même pas sur une NumWorks :

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #252 RGB-888 colors palette = ( 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0j\0I\0\xf6\0v\0\xdc\0\xf5\0\xf4\0\xf6\0\xec\1\xdc\0\xf6\0\xfa\0}\0n\0\x97\0\xb8\0\xba\x000\1'\x020\0%\x000\6%\0\22\0B\0\xd0\1B\1\25\0\30\0\xd0\1\xbe\1\x057\1\xd0\0$\0f\x000\0<\0\xd8\0\xac\0\xad\0\xd3\0\xad\0\xd3\0<\0\xcc\0\xac\0\xc2\0\xcc\0\xa2\0\xbc\1\xab\0\xc8\0F\0\x80\0v\0\x9e\0\xf6\0P\0\xb0\0\x9e\0\xb3\1\xf6\1\xe6\0h\0I\0P\0\xcb\0e\0'\x000\1%\x000\0'\1\27\x000\6%\0\30\0U\0\xd0\1B\2\xd0\0B\0\xbe\0B\1g\0\3C\x007\0\25\0$\0,\x000\0\xc2\0\xbd\0\xac\1\xc8\0\xaa\0\xae\0\xc2\0\xc8\0Q\0\xb1\0\xbc\0\xe8\0\xd2\0\xad\0Q\0\xc2\0\xac\0\xaf\0\x82\0P\0v\0\x9e\0\xe6\0h\0\xe6\1\x9e\0n\0v\0P\0\x84\0\xc4\x000\0'\x000\0'\0.\0(\0.\1(\0.\x010\6%\0B\0U\0\xbe\0B\0\xd0\0\25\1B\0\xbe\0B\1\4C\0\0$\0!\0\33\x000\0\xcc\0\xbd\0\xac\0\xc8\0\xb2\0\xa3\0\xaf\0\xad\0\xb1\09\0\xd2\0\xc7\0\xae\0\xa3\0\xb9\0\xb8\0\xba\0\xc2\0\xcc\0\xbb\1j\0v\0z\0h\1j\0\x84\0\xc4\x000\0'\0%\0\27\0%\0.\0(\0.\0(\0.\4(\0.\x000\6%\0!\0\25\0\xbe\0B\1U\0\37\0B\0\xd0\0B\0\1\xbe\0\30\0\1\xbe\0$\0'\0\xcc\0\33\0x\0\xbc\0\xc8\0\xad\0\xb2\0\xa3\0\xad\0\xd9\0\xa1\1F\0\xe8\0{\0\x94\0\xc3\0\xad\0\xd2\1\xdb\0Y\0\xdb\0\xd2\0\xbb\0\x93\0v\0\x80\0\xc4\0\x93\0\xcb\0r\09\1\xcc\0\x94\0Q\0]\1r\0x\1.\1\36\0(\0\36\0(\x000\6%\0U\1B\2\xd0\0B\2\xbe\3\x007\0\xbe\0$\1u\0x\0'\0\xaa\1\xad\0\xa3\0\xc8\1\xf9\0\xa1\0\xa3\0\xdb\0\xd2\0\xce\0\xba\0e\0\xb1\0\xac\1<\0\xc1\0\xb9\0\xb8\0\x9b\0\xcc\0\xc0\0O\0b\0\x9b\0\xc1\0\xb5\0\xc0\0\xc1\0\xcc\0Q\3]\0{\0r\0\xc7\0\xca\0\xcb\0\36\0.\0\xc7\0(\x000\6%\0U\0\25\0B\1U\2g\0\1\xbe\1B\0\0B\0\25\0,\0\xcb\0p\x000\0\xea\0\xbc\0\xa2\0\xc8\0\xac\0\xc8\0\xac\0\xa1\0\xc5\0\xb9\0\xb6\0\xc2\0\xb8\0\x94\0r\0b\0\xb1\0\xbb\0\xd8\1\xbd\0<\x000\0~\0\xbd\0\xce\0\xe8\0\xaa\0\xdb\0\x9b\0~\0{\0Q\0p\0\xcc\0p\0\x94\0p\0]\0{\0r\0\xcb\0\36\0.\0\xcb\0b\0%\0'\x000\6!\0\25\0\30\3\22\0\30\0\22\0\30\0\22\2\30\1$\x002\x010\0\xba\0\xbc\0\xc8\0\xa3\0\xc8\2\xf9\0\xa1\0\xac\0\xb9\0\xd2\0<\0\xc1\0\xba\0Q\0=\0{\0\xbb\0\xb8\0\xc1\0\xb8\0\xc1\0(\0\xd2\0\x94\0\xba\0\xa2\0p\0\xc7\0\x94\0\xc0\0\xb1\0\xd2\0\xbb\0\xb6\0<\0\xc2\09\0\xce\0p\0{\0r\0x\1]\1%\x000\0%\2\27\0%\x000\0%\0" )

Ici encore, le problème venait de l'image. Bien qu'ayant l'air d'une miniature de rien du tout, l'image comportait pas moins de 253 couleurs différentes, qu'img2calc ici ne réduisait automatiquement qu'à 252 couleurs.

Bref, img2calc s'en sortait très bien niveau compression RLE lorsque tu lui fournissais des images propres ou simples, soit avec un jeu de couleurs réduit ou de larges formes de couleur unie. Facile lorsque c'est toi qui conçois l'image.

Mais si tu convertis une image récupérée en ligne, ce ne sera pas forcément le cas :

photo
image au format JPEG
miniature obtenue par réduction d'une image originale plus grande avec interpolation de couleurs (cas de Super Dupont)
...

Comment faire pour gérer ce cas et obtenir malgré tout des tailles de script acceptables ?

Et bien dès aujourd'hui nous te proposons une solution. img2calc te permet dès maintenant de préciser le nombre maximal de couleurs à retenir pour la conversion, par défaut à 256 dans le cas de la compression RLE.

Pour Bomber par exemple, on peut tenter de limiter à 8 couleurs au maximum, pour un script qui ne fait maintenant plus que 5,9 Ko (-68,78%):

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #7 RGB-888 colors palette = ( "w","#d0d4d0","#b8c0b8","#a0a0a0","#585c58","k","#282828", ) #your image data #240x74 RLE-3 pixels image = ( b"\xf8\x88\1\2\3\2\xd0\16\4%\3\xb8\16\4-\6\1\0\1\3$\3\1\x90\6\1\3\4\3\1\x98\a\3=\3\4\6=\6\3\1\xf0\5\3\6\35\3\x90\a\4\xa5\1\6\3\xe0\5\1\6-\3\x80\a\1\xbd\1\3\xd8\5\x045\4\x80\a\3\xc5\1\3\xc8\5\1\x065\4\x80\a\4\xc5\1\6\1\xc0\5\3=\4\xf8\6\1\6\xcd\1\4\xc0\5\4=\3\xf8\6\3\xd5\1\6\xb8\5\1\x065\6\1\xf8\6\6]\6\24\6U\2\xb0\5\3=\4\xf8\6\1U\4\2\1\20\1\4M\3\xb0\5\4=\2\xf8\6\4E\6\x030\1\6E\4\xa8\5\1\x065\6\xf8\6\1\6=\6\2@\4E\4\xa8\5\3=\4\xf8\6\2\6=\3H\4E\2\xa8\5\4=\3\xf8\6\4=\6P\4E\1\xa0\5\1=\6\1\xf8\2\1\n\1\xd8\3\6=\3H\1\6E\xa8\5\3=\4\xf0\2\1\4\6\25\4\1\xc0\3\2=\6\2H\2E\4\xa8\5\4=\1\xe8\2\1\4-\6\xc0\3\4=\6\30\t\30\2\6E\2\xa0\5\3\x065\6\xf0\2\4=\4\xb0\3\1\6=\3\0\1\4\36\3\1\2\6E\4\1`\1\2\33\2\1\x90\1\1\23\1\b\1\2\33\28\1\2\33\2\1p\4=\4\33\2\1\xa0\1\1\2\33\2\1P\1\6=\6\1\xa8\3\3E\1\2\6\x8d\1\2P\1\3\4=\6\3\1p\4%\4\3\6-\6\4\1\b\1\3\4=\4\2X\1\6u\4\2\xf8\0\1\3\4=\6\3@\3M\3\xa8\3\4=\4\1\6\x8d\1\4H\1\4\6]\6\3`\4\x85\1\4\1\3\6]\4P\2\x85\1\6\3h\2\6]\6\x020\4M\3\xa0\3\1E\v\x8d\1\4\1@\1\4\xfd\0\4P\2\6\x8d\1\6u\4H\4\x95\1\4X\3\xfd\0\3(\4M\4\2\x98\3\3=\6\1\6\x8d\1\2@\1\4\x8d\1\4H\3\x9d\2\48\1\6\x9d\1\3H\4\x8d\1\3 \3U\16\3\1\x80\3\6=\4\1\x85\1\6\2@\1\6\x9d\1\3@\6\xa5\2\x020\3\xa5\1\6\18\3\x95\1\6\1\30\1\6m\4\1\xe8\2\1\6=\t\xfd\0\6\1H\4\xa5\1\48\1\xad\2\x040\4\xad\1\x030\2\6\x9d\1\3 \4u\6\2\xe0\2\4=\6\0\1\x85\1\3@\3E\6\4\v\6E\x020\3M\f\3\4U\6\24\6=\4(\1\6E\6\4\3\4\6=\4(\1\6E\4\3\4\6=\6 \1\x85\1\3\xd8\2\4=\3\b\6\xfd\0\6\28\4=\6\1\30\4=\x030\4E\4\1\b\1\4M\3\20\3=\4(\3E\6\2\20\2\x065\6\1 \2E\4\20\1=\6\1\30\3\x8d\1\2\xc8\2\2=\6\1\b\3\x85\1\x040\1=\4\1 \1\x065\4(\2\6=\4 \4=\6\3\30\1\x065\4(\4=\4\1 \4=\1 \4=\4 \3=\3\30\4\x8d\1\6\1\xc0\2\3=\6\30\3\x85\1\1(\3=\x020\x065\4(\3=\6\1 \6=\3 \2=\4 \1\6=\2(\4=\1\30\1\6=\1 \3=\4\20\1\6\x95\1\3\xb8\2\1\6=\3 \1\4&M\4 \1\x065\x060\1\x065\4(\x065\6\3 \2\x065\6(\4=\3 \4=\4(\1\4=\1\30\3=\6(\3=\3\20\x045\16U\4\xb8\2\3E\x010!\3E\4 \2\x065\x040\2\x065\3 \1=\6(\3=\3(\x065\6\1 \4=\3(\2=\6 \4=\3(\x045\6\1\20\4-\6\1\2\4\6E\4\xb8\2\4=\4h\4=\6\1\30\x035\6\x020\4=\2 \4=\3 \1\x065\6\1 \2=\4 \1=\6\1(\3=\4\30\1=\6\2 \3=\6\1\b\x025\3\20\2E\4\xb0\2\1\6=\3h\3E\2\30\x065\68\x045\6\1\30\1\6=\2 \2=\4(\4=\3 \3=\x040\6=\3\30\3E\4\2\t\2\4\6=\4\20\4-\6\1\30\6=\3\xb0\2\2=\6\n+\2\1 \2E\2\20\1=\3 \2\3\4=\4 \3=\6\1 \4=\3 \1\6=\1 \6=\2\20\1\3\4E\6\1\30\6\xbd\1\2\b\1\6-\4 \x065\6\x020\21\xe0\1\4=\16=\6\4\2\20\2E\2\20\4=\1\20\1\4U\3 \4=\4(\6=\1 \3=\4 \1\x065\6\20\1\6U\4\30\1\6\xb5\1\4\20\x035\3\30\1=\6(\1\4\26\4\xd0\1\1\6\xa5\1\4\1\0\3E\2\b\1\x065\4\20\1\6U\6\1 =\6\2 \3=\4(\x045\6\2 \4=\3\b\1\6]\2\30\4\xb5\1\6\1\20\4-\6\1\30\4=\3 \1\6%\4\xc8\1\3\xb5\1\6\3\4=\6\1\b\3\x065\4\20\4]\4 \3=\6(\4=\3 \1=\6\1\30\1\4=\2\b\3]\6\1\20\1\6\xb5\1\3\20\1\6-\6\30\1\6=\1 \3-\6\1\xc0\1\4\x8d\2\4\20\4=\3\b\1\6U\6\1\30\1\6=\3 \1\x065\6\1 \4=\3 \2=\6\1\b\4]\4\30\3\xad\1\6\3\30\x035\4\30\3=\4(\6-\6\1\xb8\1\1\6\x8d\2\4\20\x065\6\1\b\3]\3 \3E\1 \3=\4 \1\6=\1 \3=\4\20\4U\6\2\20\3\xad\1\6\2 \x045\3\30\4=\3 \x025\4\xc0\1\3\x95\2\2\b\3=\4\20\3U\4 \3E\4(\6=\2 \3=\4(\6=\3\20\4U\6\1\0\1\4M\v\x065\16\3\1 \1\6-\6\1\20\1=\6\1 \4-\6\2\xc0\1\6\xfd\0\16\xfd\0\6\20\4=\2\20\2U\6\20\1\4\6E\3 \1\6=(\4=\4 \1\6=\1\20\4]\f\6U\20\1\3\34\3\18\x045\4\30\2=\4 \x025\6\xc0\1\2\6e\6\2\1\b\1\3\6e\3\1\2\4=\6 \4U\f\16M\6\1 \3=\3(=\6\1 \3=\4\30\1\6\xbd\1\4\x88\1\x035\6\1\30\4=\3 \x045\3\xc0\1\4e\6\2(\2\6]\16M\4 \2\xc5\1\6(\4=\2 \1=\4(\4=\2 \4\xbd\1\6\x80\1\3=\4\30\1\x065\6 \x035\6\1\xb8\1\1\4e\38\1\6\xb5\1\3(\3\xbd\1\3 \2=\4\1 \3=\3 \1\x065\4\1(\xc5\1\1h\1\4=\6\1\30\2\x065\4\30\2\x065\3\xc0\1\2m\28\1\6\xb5\1\3(\4\xb5\1\6\1 \3=\3(\4=\1 \4=\6\1 \1\xc5\1\4\1X\2\4E\3 \3=\3\30\x045\6\xc8\1\4m\3(\1\3\6\xbd\1\6\1\20\1\3\6\xb5\1\4 \1\x065\6\1(\4=\1\20\2\4M\3\30\2\4\xcd\1\4\18\1\2\4\6E\3(\3=\3\b\1\x045\6\3\xc8\1\6m\6\4\31\3\4\xd5\1\4\3\2\3\4\xc5\1\3 \2=\x060\4=\4\2\3\4\6U\6\3\2\3\4\6u\f\3U\f\3\n\3\f\6U\x040\3=\6\2\3\6=\3\xc8\1\2\6\xfd\0\36\xf5\1\6U\6m\6\1 \4=\x030\2M\6\xfd\0\6M\4\33\n\1\b\4e\26e\4\x010\1\6=\6E\6\1\xc8\1\4\xc5\2\4\6\x9d\1\4\1\2\3\4\v\4=\4 \1\x065\6\18\6\x9d\2\6\1@\1\4\xd5\1\4H\6\x85\1\6\1\xc8\1\1\4\xf5\1\6\23\24\v\2\1\2\6\x8d\1\6\1(\6=\2 \3=\4@\4\x95\2\6\3P\1\6\xbd\1\6\3P\2\xfd\0\6\2\xd0\1\1\x065\4\3\6\x9d\1\6\3P\2\6\xfd\0\6\x020\x065\6\1 \3=\3@\1\4u\16\xfd\0\6\3`\1\4\xad\1\4\2`\4m\6\1\xe0\1\4-\6\3\0\2\6\x8d\1\4\1`\2\6m\4\18\x045\3(\x025\4X\4e\4\t\4m\4\2\xf8\0\3\6\x8d\1\6\2\1p\4]\4\1\xe8\1\3-\4\20\1\4u\4\3\x80\1\3\6M\4\3H\1\6%\38\3%\4\1`\3\6=\6\4\3\30\3\4M\4\3\x98\1\3\4\6]\f\1\x90\1\3\6=\4\3\xf8\1\1\4\25\6\4\1 \1\3\6M\4\2\1\x90\1\1\v\4\6\r\f\3\2\1X\1\4\6\5\4\3H\3\6\5\6\3\1p\1\v\4\6\5\6\4\3\28\2\3\4\6\r\6\4\3\2\1\xb0\1\1\v\4\6\25\6\4\v\2\1\xa8\1\1\3\f\5\6\4\3\2\1\x90\2\1\3\2\1H\t\3\24\3\2\1\xc8\x93" )

Un choix judicieux, la dégradation du lissage de l'inscription sur seulement 4 niveau de gris n'est pas flagrante.

Pour Super Dupont qui est une image certes miniature mais en couleur, soyons moins extrêmes. Mettons la taille maximale de la palette à par exemple 16 couleurs, pour un script de seulement 9,8 Ko (-71,51%) :

Code: Tout sélectionner: #palette for your image #16 RGB-888 colors palette = ( "#004468","#002450","#085898","#002048","#081020","k","#488ca8","#a0a098","#605458","#b85c50","#c89068","#e02018","#981008","#602018","#e0bca8","#e8ece8", ) #your image data #75x100 RLE-4 pixels image = ( b'\20\1\xe0\1\1\0\1@\1P\1\20\2\xe0\4\1\20\1\xe0\1\1\3Q\0\1P\1\xf0\1\1\xb0\1\1\20\21\20\1\20\21\x90\1\4\x010A\xb0\1\5\20\3\xd0\2\1\x90\1\1\20\21`\1\0\24\3\1\4\0\1\4\3\1\0\1\3\4\21P\2\3\5\20\1\xd0\2\21\xb0\1\1\x80\1\3\4\0$\0\2\0\5\4\1\0\3\5\3\1\0\1\3\0\21\2\4\23\1\24\xa0\4\1\xf0\0\2\4\3\0\5\4\1\0\1\24\1\4\1\4\3\2\3\4\3\5\24\0\1\5\3$\1"\0\2\20\2P\1\3\20\1\3\20\23\1\23\1\3`1@\3\5\4\5\4\2\0\5\4\x034\3\0\24\5\4\5\3\2\1\5\4\3\25\0\x021\0\3\4\0\1\3\20\1\20\1\5\4\2\4\5\2\3\4\22\20\3\1P! \21\20\4\5\1\0\3\4\1E\3\0$\1\24\0\4\23 \1\0\5\0\2\5\1\2\4\1\22\0\5\1"\25\22\24\2\x102\x030A\0\21\3\1\20$\0\1\24\5\4\3\0\23\1\3\2\1\4\22\0\4\0\4\1"\3\25\22\5\0\2\4\0\22\0\4\0\22\6\4\5\0\6\5\4\a\4\b\31\n\t\4\x101\20#\1\3\4\5\3\1\4\1\23\0\1\0\1\0\4B\4\1"\0\x152\4\5\4\2\6\5\6\a\5\t\v\31\4\6\33\n\4\f\v\b\r\v\b\t+\r \21 \3\x012\5\4\3\1\3\2\0\x052\1\5\3B\5\0"\3\25\6\31\a\4\5\v\t\0\33\0;\b\v\31\v\b\f\v\b\31\5\4\31\3\x010\1\20\4\5\xf2\0\4\5\22\x142\4\5\x012\0\5\6\31\6\25\t+\t\0\v\f\4\v\f\4\v\1\b\v\t\v\24\v\31\v\32\f\5\4\v\r\1\0\3 \1\20\25\0b\1\25\22\5\x032\25\6\t\33\n\0;\t\4\v\t\b\33\b\v\r\4\t\35\v\2\v\t\v\t\25)\n\33\4\5\t\v\3\1\x030\1\0\3\25\4\1\2\6\b\t\b\22\4\5\1\2\0\5\b)\b\4;\b\4\v\30\33\0\v\t\5\t\v\t\v\4\r\t\r\t+\4\v\t\2\f\31\f\b\33\25\33\21\20\1\20\1\0\1%\0\t+\t\4\26\25\n\t\0K\b\33\2\3\5\r\v\0\3\v\t\r\v\b\1\v\31\v\2\f\v\0\33\t\0\5\t\v\t\v\b\t\f\4\n\b\3\1\t\x040\1\0!\0\4\5\4\t+\n\b\4\33\5\1\33\0\v\t\b\33\t\v\t\2\b\5\f\v\6\33\4\r\v\2\t\v\1\f\v\6\v\f\4\v\t\0\2\0\b\t\v\b\3\b\1\20\1\0\4\5\1P!\20\5\t\33\t\0\25\b\v\t\5\0\v\f\0\v\t\3\33\b+\t\5\t\33\t\4\5\t\v\t\v\t\r\b\t\v\t\3\b\n\3\2\0\2\0\3$\5\1E\4@\1\x001\0\3+\22\25\r\v\t\5\b\v\f\r\v\6\t\v\b\r\v\t\6\3\5+\t\3\5\t\33\t\r\v\f\r\t\r\4\3\1\22\0\2\x045\4\1\4\3\1`\x110#\t\33\t\2\1\5\b\v\t\5\b\v\t\r+\t\5\f\v\6\2\1\4\v\t\b\v\t\0\31\b\r+\34\33\f\r\1"\1P\2P\1\xf0\0\4\3\2\3\t\33\t\6\5\r\v\t\5\b\v\r\b\33\t\4\5\t\v\t\f\t\0\n\t\r\31\r\34\xab\1\f\r\1B\xb0\1\21\20\21\0\3\5\22\4\t+\b\4\v\n\4\f\v\35\v\t\f\r\5\t+\t\r\b\f\v\34\xfb\1\f\4\0\22\0\2\xa0\1\1\0\1\0\21\0\1\5\1\2\4\5\b\t\33\b\v\t\2\t\v\b\r\v\b\f\v\r\b\t\30\f\xfb\2\f\3\22\xf0\1\21\20\25\22\25\b\33\a\33\t\33\0\t\n\r\34\v\r\f\xcb\3\4\22\xe0\1!\0\3\5\t\6\1\4\t\33\30+\t\r\b\r\f\v\f;L\33\f\xcb\2\r\22\xd0\1!\0\1\4\33\31\33\t\4\r\b\t\b\r\v\34\v\f\33\f\v\f\v\t\nN\37\27\32\t\xeb\1\r\0\2\xc0\x011\0\1\t;\n\0,\r\\\v\34\v\t\36o\16\a\0\37\a\37\n\xdb\1\r\22\0\2\x90\1a\30\t\b\4\r\vl\v,\n\16\37.\17\36\a\36\a\17\16\a\16\a\16\37\16\t\xbb\1\r\22\x80\1\1\0\xf1\0\3\2\4\r\v\x8c\1\v\t\16\17N\17W\b\4\25\b\16\27/\16\xbb\1\4\22\x90\1a\0\2\1\r\xac\1n\37\a\b\24\xf5\0\4\36\27/\t\xab\1\4\2\0\2\xf0\0\1\x131\20\4\x9c\1\v\16\17\a>\37\a\x84\1E\b\'/\n\x9b\1\f\1\22\xf0\0S\1\0\4\x9c\1\t\36\a>\37\b\5\4\b\4%\24\xf5\0\'/\16\x9b\1\f\22\0\2\0\x020S\0\1\r\x8c\1\t\36\a>\37\b\5\24%\4\r\4e\a\16\17\b\16?\16\x9b\1\4\2\20\2@\x013\21\4\x8c\1\t\16\27\36\a.\b\24%\4\30\r\xf5\0\b\37\a_\16\x8b\1\f\0\22 \2\20\3\1#\0\3\x9c\1W.\a\b\r\25\4(\xf5\0\4\27\37\36_\n\x8b\1\4"P\1\3!\4\x8c\1\n7N\30\24(\r\xf5\0\4\30\25\6\16\xff\0\t\xfb\0\f\x002 \1\0\23\1\3\x8c\1\t\16G\36\a(\48\xe5\1\16\x8f\1\x8b\1\x042\20\2!\3\1\4\x8c\1\27\n\'\36\a\b\0\b\4(\r\xa5\1\a\16\27\b\16\x8f\1\n\xfb\0\fB\20\21\3\1\3\r\xfc\0\bW\16\a\24\25\4\25\4e\4\b\r\5\b\17\6\5\16\27\36\37\a\16?\x8b\1\3R\1\23\1\4\r\xfc\0W\16\a\xc5\1\4\b\27\36\25\37\5\4\30\24\r\b\16\27/\n\xfb\0\r"\0\22\23\1\0\4l\r\t\27\n7\b\xb5\1\4\n\a\b\a\t\4\25\b\17\a\4\0\a5\b\37\a/\xfb\0\fR\1#\r\xfc\0\x87\1$e\24\25\t\r%\b\4\b\37\b\r\16\5\4\25\16\17\b\a/\n\xfb\0\1B#\4\r,\r<W(P\b\2\4\t\n\16\b\r\n\t\4\t\27\16\b\a\17\b\16\r%\36\3\b?\16\xfb\0\rB\1\3\1\4\xfc\0\tG(\0\1\20\3\b\16\6\2\4\t\36\31\16\t\4\t\n\16\17\t\b\17\16\a\25\4\17\a\4\5\a\17\36\37\16\n\tK\rB\23\1\4\xfc\0\b\xf7\0\1\0\1\4\a\16\n\22\0\f\16\17\16\31\r\4\n\16\17\16\r\a\17\30\5\4\17\b\5\0\16/\36O\16\n\33\fB#\4\f\r\\g\16\a\0\2\0\a.\6\22\b\n\16\4\t\16\32\35\16\t\5\a\17\4\5\4\a\r\5\a\16\30\3@\30\27\37\n\f\x032\1\3\1\4L\r\34g\16\a\2\4\a\17\16\37\a\22\b\n\t\5\t\16\n\f\24\16\n\4\b\17\24\a\4\5\a\b\23"&"\20\4\a\16\17\a\0\1\22#\4\34\rLg\16\2\1\b\16?\16\1\20\n\r\24%\4\5\b\t\b\17\a\5\6\5\4\0\4\0\26\2\26"6\22\0\4\b\37\a\1\0#\r\f\rL\r\xf7\0\0\4\t\16\n\16\37\b\a\23\t\n\5\r\t\r)\24\37\5\2\24\21\26\22\1\4\5\4\b\4\5\4\0\26\2\26\0\5\b\37\6#\rl\tg\b\0\4\r\n.\27\16\b\4\5\36\r\f)\35\37\4\3\0\4\1\2\6\2\3\4\5\4\b\r\b\a\36\4\25\0\6\22\26\3\5\16\17\23\24\34\r<\tg\b\0\3\r\t\n\16\27\17\6\t\16\30\16\t\a\16\a\t\5\37\4\5\1\3\0\22\4\5\30\n>\n\r\a\17\a\25\4\x026\0\4\a#\r\f\rL\rg\b\0\3\b)\a\37\a\5\n\36\b\16/\16\b\17\4\5\3\0\4\20\b\r\27\n/\16\37\16\5\a\37\4\25\3\2\6\2\6\2\4#\r\xfc\0W\30\0\4\0\31\r/\b\r\n\t\n\a\31\r\t\r\30\5\4\t>\27\17\t\16?\16\37\16\r\b\x1f5\0\2&#\4\\\r\fg\b\0\3\4\31\b/\b\t:\31\bE\4\32\36\27\17\b\t\36o\16\r\b\17\a5\2&\23\1\4\xfc\0W\30\0\4\t\35\a/\b\t\32\16\32\16\17\a5\t\32\16\n\a\37\r\t\36\xff\0\n\5\16\17E\0\26\0\3\1\5\xfc\0g\b\4\31\35\a/\b\t\32\36\n>\b\n\37\16\17\16\a\37\a\t\32\36o\16\t\b\17\aE\0\6\23\1\4\rl\tG\30\t\r\b\r\4\a/\a\t\32\36\37\32\36\17\36\37\36\37\6\t\n\t\n\36_\16\t\4\37U\0\23\1\3\r\xfc\x007\24\16\17\4\5\r\4\a/\a\r\32\16\n\17\16*^\a/\31\n\t\n\36_\16\n\4\a\17\bU\23\21\r\xfc\0\'\4\r\16\37\n\25\rO\b\t*\16\n\t\32.\17\16\n\16\37\16\b*\t\n\36O\16\n\r\b\17\aU#\1\4\xfc\0\t\a\0\5\16\37\n\16\b\25O\a\r\t\32\16\31\32N\a/\aZ\16_\16\n\b\4\17\aU\3!\4\rl\r\b\5\t\16\17\16\n\16\n\4\5\16O\b\t\32\16\b\r\t\n\16*\a?\a\n\16*N/\16\n\t\5\36U\23\21\3\r\\\35\5\b\16\37\n\16\32\r\5\a_\b\t\32\35\t*\a\16O\a\n.\n\16\nn\n\b\5\16\17U3\1\4L\35\25\t\37\16*\t\r\5\b_\16)\4\r9\16_\a\xde\1\t\b\5\16\17\bE3\1\3\r,-\5\4\n\37.\n\30\5\0o\16\a\b\4(\a\xff\0\a\16?\x8e\1\t\5\b/E3\1\3\5\f=\25\b\37\32\17\16\b\r\b\4\5\a\xff\0\36\xbf\1\a\16\37\x9e\1\n\t\4?\x0e5\x013\1\3\r\f\35\25\4\b\a\16\t\36\t\4\r\b\4\5\b\16_\16\t\f\t\16\x9f\1\27.\t\5\n^\17\16\t\a?\4%#1\4\f\r\4\a\24(\a\32\b-\4\b\4\b\36/\t\f-\v\n\x8f\1\a\b\32\r\25\n\16o\16\r\16/\a%#\1\23\1\3\25\a\17\16\b\17\a\5\b\t\b\35\5\4\0\b$\27\16\a\f\4\6\17\0\4\f\16\x8f\1\a\b\24\5\4\n\36_\16\t\4?%3\1\23\4\5\r\b\16\n\16\b\5\4\5\0\r\bD\3\30\4\b\a\b\35\0\2\b\0\r\t\xff\0\36\a\35\5\4\n.O\16\n\r\b/\4\25S\5\r\n\b\5\b\32\4\5\4\5\24\r\30\0$\b\16\a\30\4\5\b\4\5\1\a\5\4\x8f\1\'\b\4\5\n.O\36\r\4/\4\25\23\1\3\4\5\4\36\30\32\16\b\4%,\30\0\1\4\16\17\a\37\a\r\b\6\3\b\a\r\4\b\a?.\a\b\4%\bN/\16\n\35/\4\x153\4\5\n\17.\n\4\n\b%\r,\35$\16\17\16\a\37\v\f\0\a\b\f\v\t\a(\6\27\bD%\tn\n\t\r\b/\4\25\1\3\4\25\4\36\n\t\n\31\4\5\r\5\r,\35%\4?\16\17\t\f\33\f\v\t/\a\6\30\27\6\30\a\b\5\4\25\b*\16\32\t\30\r\16\37\a\25\3\24%\4\35(\16\t\4\r\4\r\34-%\bo\b\t\f\t\a\x9f\1.\6\b\a\b\5\24I\35\b\t\r\b\17\27\25\23\x045\n.\n\b\n\t\4\35\34-%\4\xff\2\a\b\17\b\5\4\b\4\5\r\b\r()\r\b\17\16\b\5\3U\n\a-\n\16-,-%\0\16\a\16\xbf\2\16\a\17\b\5\a\6\4%\4=\t\n)\b\37\5\3\24U*\t\b\n\b\5\34-\4%\3\b\27\16\x9f\2\a\16\17\b\5\a\17\b\5\24\25\b\r\t\36\37\16\n\r\a\17\b\23\24E\t\n\t\4\r\t\23\5\34\x1d5\4\1\'\16\x8f\2\6\17\a\5\a\16\b\4\b\r%\t\36O\16\n\r\16\a\23\4\xf5\0\r\t\r\4\3\21\4-5\3\2\1\a\b\a\16\xef\1\a\17\a\5\27\b\4\30\25\4\b.O\16\n\4\b\16#\4U\24S\1\3e\2\1\20\b\17\16\xdf\1\36\r(\0\2\r\5\3\4\b\36_\16\32\r\b\a#\4E\24\x93\1\4E\6\2\3\2\0\a\xdf\1\16\a \21\2\23\0\3\b._\32\t\4\a\6C\4\25\4\xf3\0\21\23\x145\a\6\1\3\0\1F\a\17\16\a&\2\20\1\20\3\r\6\2\3\2\0\4\n\36O\16\32\t\b\5\a\b\3\4\3\21\xf3\1\4E\4\17\6\1\3\0\1\x101\0\22 B\27\2 \5\b\36\37\16\37\16\32\31\4\r\4\5\3\24\3\1\xf3\1\24E\a\17\a\2\0B\0b\6\2&\2\6\2\0\3\4\5\t\16/.*\30\4\r\25#\4\xe3\1\1\3\4e\16\37\a\6\x92\1\6 B\a$\b\36\17>\32\t\n\t\24%\xc3\2\24U\r\n\37\16\a\6b\b^\b\6\30\0\24^\a\32)\r\b5#\21\x83\2\24U\f\t\16?\aF\16\t\n\36\n\16\n\4\6(\n\37.*\b\31\30\x045\xb3\2\1\23\4E-\f\t\16o\32\35\31\32\17\a\4\0\b\32\a.*)\4\b\4E#\4\xf3\1\1\23\x045\4\b\35\4\r\f\n\16?\t\r\31%\t\n\36\31\n\r\b\32\16*\b\31\r\b\4U\xe3\2\24%\b\17\a=\f\v\n\36\37\b\n\t\r\25\t\16\17>\17\b\t\16\32\t(\r\b\4e\1\xe3\2\4%\6\a\17\b-,\33\t\n\t\n\36*/\36\17\16\n\b\n\30\35\30\4\x85\1\xe3\2\4%\a\17\27\17\4\a\35<\v\f\n\r\16/\16\17N\n\31\a\b\35\b\4\xa5\1\3\1\xb3\2\24\25\a/\b\16\a\b\a\6\b\r,\r\b\n\r\nn*\t\30\a\b\xd5\1\1\xd3\2\25\aO\b\16\30\a\36\a\t\f\35\t\n\r\32\16Z\t\30\27\xe5\1S\4\xa3\1\21\3\4\25\a_\a\b\17\a\b\16?\a\35\t\n\r\a\tJ\31\r\24\xf5\1\x83\2\21\24\25\a_\a\17\b\a\17\27\17\b\a\37-\t\n\t\32\t\b\35\24\xa5\2C\24\x83\1\1\3\4\3\4\5\bo\a\6\a\4\37\16\'\b\36\35)\r\24\xf5\2\3\x043\4\x93\1\4\5\b\24o\36\27\30\37\'\0\27\16\4\35$\r\26H\r\24\25\4\5\4\x85\1\xd3\1\1\3\24\b\4\5o\16\17\27\b\a\4\a\37\27\16\a\30\a\b\4\b7h\r4\5\4\x85\1\3\4\xc3\1\4\5\4\b\5\a\17\16?>\27\b\r\4\a\16/\a\5\b\17\b\a\17\a\xa8\1\r\24\5\24\x85\1\3\4\xc3\1\4%\ao\16\17\x0e7\b\4\b\x0e7\5\a\b\a\16\b\4\b\'\36\27\6(\r\24\30\x85\1' )

Choix ici aussi bien dosé, l'affichage de Super Dupont semble toujours correct en 16 couleurs.

Voilà, si tu es sur une des plateformes aux mémoires de stockage et heap limitées, et si tu juges le script converti par défaut trop gros relativement à la complexité de l'image que tu as fournie, c'est très probablement qu'il y a surabondance de couleurs et il te suffira tout simplement d'en réduire le nombre maximal.

Un gros merci à Afyu, cent20 et redgl0w qui ont rendu cette mise à jour possible !

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