Mise à jour img2calc Python: miroir + optimisations palette

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 26 Jan 2022, 17:45

Dans une série d'articles précédents nous te présentions

, notre service en ligne gratuit sur

TI-Planet

te permettant de convertir facilement tes images pour tes projets sur calculatrices.

Un large choix de formats cible t'était proposé :

fichiers à appeler depuis tes programmes en langage
Basic
:
- .g3p
  pour
  Casio Graph 90+E
  et
  fx-CG50/20/10
- .c2p
  pour
  Casio fx-CP400
  et
  fx-CG500
- .8ca
  ou
  .8ci
  pour
  TI-83 Premium CE
  ,
  TI-84 Plus CE
  et
  TI-84 Plus C Silver Edition
- .8xi
  pour les
  TI-83 Plus
  
  (compatible
  TI-82 Advanced
  ,
  TI-82 Plus
  et
  TI-84 Plus
  monochromes)
  ,
- .83i
  pour les
  TI-83
  
  (compatible
  TI-82 Stats
  et
  TI-76.fr
  )
- .82i
  pour les autres
  TI-82
- .86i
  pour les
  TI-86
- .85i
  pour les
  TI-85
- .73i
  pour les
  TI-73
fichiers à appeler depuis tes scripts en langage
Python
:
- IM8C.8xv
  pour les éditions
  Python
  des
  TI-83 Premium CE
  et
  TI-84 Plus CE
scripts
Python
pour les différentes bibliothèques graphiques des calculatrices :
- ti_draw
  
  (
  TI-Nspire CX II
  )
- graphic
  
  (
  TI-Nspire CX II
  avec
  KhiCAS
  ,
  TI-Nspire CX
  avec
  KhiCAS
  et
  NumWorks
  avec
  KhiCAS
  )
- nsp
  
  (
  TI-Nspire
  avec
  Micropython
  )
- ti_graphics
  
  (
  TI-83 Premium CE
  et
  TI-84 Plus CE
  éditions
  Python
  )
- casioplot
  
  (
  Casio Graph 90/35+E II
  ,
  fx-9750/9860GIII
  et
  fx-CG50
  )
- hpprime
  
  (
  HP Prime
  )
- kandinsky
  
  (
  NumWorks
  )

Après plusieurs semaines de bêta-test privé par

Afyu

,

cent20

et

redgl0w

, aujourd'hui

img2calc

bénéficie d'une mise à jour apportant plusieurs améliorations à ce dernier point, soit les images converties en scripts

Python

pour ta calculatrice. Découvrons-les ensemble

Retournement horizontal/vertical

(
Casio
+
NumWorks
+
KhiCAS
)
Optimisation palette : couleurs hexadécimales

(
NumWorks
)
Optimisation palette : noms de couleurs

(
NumWorks
+
KhiCAS
)
Contrôle du nombre de couleurs

1) Retournement horizontal/vertical

Go to top

Prenons comme exemple le

sprite

ci-contre à convertir en un script

Python

pour affichage sur nos calculatrices.

Le script obtenu te fournissait une fonction d'affichage d'image draw_image(rle, x0, y0, w, pal, zoomx, zoomy, itransp), avec :

rle
: les données de l'image selon une compression
RLE
, incluses dans le script obtenu
x0, y0
: les coordonnées où positionner le coin supérieur gauche de l'image lors de l'affichage
w
: la largeur de l'image originale
pal
: la palette de couleurs à utiliser, également incluse dans le script obtenu
zoomx, zoomy
: les coefficients de
zoom
horizontaux et verticaux éventuels pour l'affichage, ou 1 par défaut pour une absence de
zoom
itransp
: l'index d'une éventuelle couleur transparente dans la palette, ou -1 par défaut pour aucune transparence

Et bien nouveauté, la fonction

draw_image()

accepte maintenant des paramètres de

zoom

négatifs pour indiquer un retournement horizontal et/ou vertical.

Il t'est donc maintenant possible de retourner l'image horizontalement et/ou verticalement lors de l'affichage, y compris avec un

zoom

comme illustré ci-contre.

Code: Select all: #palette for your image #18 RGB-888 colors palette = ( (0,0,0),(32,32,32),(80,144,0),(120,180,24),(248,120,0),(240,160,104),(232,96,176),(184,104,24),(248,252,248),(48,52,48),(64,216,112),(48,144,104),(136,88,32),(32,32,200),(224,144,80),(128,128,240),(240,216,64),(192,16,24), ) #your image data #16x22 RLE-5 pixels image = ( b"\xa0\1\xe1\0\xc0\2\1\"\3\2!\xe0\1\1\"\xe3\0\2\1\xe0\0\1\0!\4\"\3\2\4\1\2!\0\1\5\1\6!\xe4\0!\2\1\5!\5\1F\xe1\0&!\5!\a\5\1\xe6\1\1\5\a!\a\1\6\xe1\1\6\1\a\1\0\1\a\1\a('(\a\1\a\1@\1'\b\1%\1\b'\1\xe0\0!\a\5\1%\1\5\a!@\t\n\v\1\a\tE\a\1\v\n\1\0\t\b\xe9\0\b\t\a" b"!+\1\f\1\t\xa8\1\t\1\v\n\v\1,\1\t\b\xed\0\b\tJ\v!\16\1\t\b\r/\r\b\t\nK\1.\1\t\b\r/\r\b\t\20\x010\v\1\16\1\t\b\r/\r\b\t0+A \t\b-\b\tK!\21\1\xe0\0\t(\t\xe1\0\21\4!\x80\1)\xe1\1\xe0\1\xa1\1\x80\1" ) l = ( (0,0,4,4), (64,0,3,3), (64,66,3,1), (112,0,2,3), (112,66,2,1), (144,0,1,3), (144,66,1,1), ) for v in l: for ky in (-1, 1): for kx in (-1, 1): draw_image(image, 160 + v[0]*kx, 96 + v[1]*ky, 16, palette, zoomx=v[2]*kx, zoomy=v[3]*ky, itransp=0)

La fonction

draw_image()

affiche l'image en coloriant un rectangle pour chaque élément

RLE

. Cela a l'avantage d'être particulièrement rapide lorsque la bibliothèque graphique de la plateforme fournit une méthode optimisée en ce sens.

À ce jour le retournement est fonctionnel sur 4 des plateformes gérées par

img2calc

:

NumWorks
où la méthode kandinsky.fill_rect(x, y, largeur, hauteur, couleur) a l'excellente idée d'accepter directement des paramètres de largeur et hauteur négatifs et d'effectuer directement le retournement adéquat
KhiCAS

(éditions
NumWorks
et
TI-Nspire CX
)
, même avantage avec la méthode graphic.fill_rect()
Casio Graph 90+E
et
Graph 35+E II
, la bibliothèque graphique
casioplot
ne fournit pas de méthode optimisée pour colorier un rectangle, mais la boucle d'allumage de pixels alors générée pour le script converti gère directement les retournements
Micropython
pour
TI-Nspire
, pour la même raison avec la bibliothèque graphique
nsp

La

HP Prime

avec la bibliothèque

hpprime

ne trace hélas rien si on lui demande de colorier un rectangle avec une largeur ou hauteur négative.

La

TI-Nspire CX II

pour sa part génère dans ce cas une exception, suggérant donc qu'il n'est hélas pas dans les projets de

Texas Instruments

de supporter ce cas.

Les

TI-83 Premium CE Edition Python

,

TI-84 Plus CE-T Python

et

TI-84 Plus CE Python

quant à elles génèrent une exception si tu fais appel à la méthode

.fill_rect()

de la bibliothèque interface

ti_draw

. Pire, si tu fais directement appel à la méthode

.fillRect()

de la bibliothèque graphique

ti_graphics

, là tu obtiens un affichage incorrect avec un blocage

(boucle infinie)

.

Nous verrons pour une prochaine mise à jour d'

img2calc

si nous injectons de quoi contourner les limitations de ces plateformes.

2) Optimisation palette : couleurs hexadécimales

Go to top

Rappelons que les interpréteurs

Python

sur nos calculatrices font appel à 3 types de mémoires :

La mémoire de stockage qui comme son nom l'indique stocke physiquement tes fichiers de scripts
Python
.
La pile
(stack)
qui référence, à l'exécution, les objets
Python
créés par tes scripts. Sa capacité limite donc le nombre d'objets
Python
pouvant coexister simultanément en mémoire.
Le tas
(heap)
qui reçoit, à l'exécution, le contenu des objets
Python
créés. Il limite donc la taille globale utilisée pour les données de ces différents objets.

Voici quelques indications de consommations

heap

valides pour les plateformes

32 bits

que sont à ce jour nos calculatrices :

pour un entier :
24
octets de base +
4
octets si non nul +
4
octets pour chaque groupe de 30 bits utilisés au-delà des premiers 31 bits dans sa représentation binaire
pour une liste :
56
octets de base +
8
octets par élément + les tailles de chaque élément
pour un tuple :
40
octets de base +
8
octets par élément + les tailles de chaque élément
pour une chaîne :
49
octets de base +
1
octet par caractère
pour un tableau d'octets
(bytes)
:
33
octets de base +
1
octet par octet

Comme tu peux le constater le langage

Python

a le très gros défaut d'être un énorme consommateur de

heap

, mémoire qui sera bien souvent le facteur le plus limitant pour tes projets sur calculatrices. Rappelons les plus mauvais modèles sur ce critère :

NumWorks
avec seulement
32,5 Ko
de
heap
si ta machine est verrouillée sur le
firmware
officiel
éditions
Python
des
TI-83 Premium CE
et
TI-84 Plus CE
avec encore pire
19,7 Ko
de
heap

La

NumWorks

cumule les inconvénients avec de plus une mémoire de stockage de seulement

32 Kio

si ta machine est verrouillée sur le

firmware

officiel.

Comme déjà expliqué,

img2calc

a justement été conçu pour minimiser la consommation de

heap

. Pour cela

img2calc

mutualise deux approches :

La compression de ton image au format
RLE
.
Le compactage des données, avec l'utilisation des types d'objets
Python
les moins gourmands en mémoire :
- des tuples pour la palette de couleurs
- des
  bytes
  pour les données de la compression
  RLE
  
  (type d'objet
  Python
  s'utilisant comme une chaîne de caractères mais optimisé pour le stockage d'octets)

Lors de la dernière mise à jour, nous optimisions l'écriture des données

RLE

afin d'économiser la mémoire de stockage.

Aujourd'hui, intéressons-nous à la palette de couleurs avec l'image ci-contre.

Jusqu'à présent,

img2calc

te générait ce genre de script :

Code: Select all: #palette for your image #12 RGB-888 colors palette = ( (0,0,0),(104,40,120),(136,112,80),(80,192,0),(248,132,24),(160,168,160),(248,252,0),(0,252,248),(248,0,0),(248,252,248),(248,172,176),(0,0,248), ) #your image data #160x154 RLE-4 pixels image = ( b'P\x81\1P\x81\6\xf0\0\1\0\1\20\1\x90\3QP\2\23\1\0\21\xa0\1\xf1\0\0\1\xf0\0\x110\xb2\1\4\2\0\2\1\x92\6`\2\0\5\20\2\1\2\20\5\1 \1\xf0\1b \2\0\4\26\4\0\27\0\xf8\0\20\xf1\0\0\27`\22P\2\4\x92\1\4\2\20\1\xf2\5\x80\1\22\0\1\22\20\25\2@\2\20\2\0\xf2\0\0b \2\0\6' b'\31\6\0\27\xb0\2\27\0\5\27\5\20\22\xf0\0\2\4\x92\1\4\2\20\xe2\5\xb0\1\2\20\5\2\25\0\x020\2\20\2\0\xf2\0\0b \2\0\6\31\6\0\27\0\x85\1\0\xf8\0\0\27\0\a\31\a\20\22\xa0\1\4\x82\1\24\2\0\1\xc2\5P\22\20\22\5\2\0\1\5\22\0\x020\2\0\22\0\xf2\0\0b \2\0\n\26\n\0\27' b'\0\25G\25\0\bJ\4\b\0\27\0\a\31\a\20\22\xb0\1\2\4\x82\1\24\2\0\1\xa2\5@\2%\x025B\1\0\22\20\1"\0\xf2\0\0b \2P\27\0\25\27\31\a\25\0\bZ\b\0\27\0\5\27\5\20\22\xe0\1\1\x92\1\0\1\0\x92\5@\2%\x025"\5\1\5\21\5 "\1\xf2\0\0b \2\x001\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27' b'\x001\20\22\xf0\1\x92\1\4\2\20\21\xe2\4@\1\2\25\2\5\22\1\5"\0\5\21\2\5 \xa2\1\0b \2\0\'\5\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27`\22\24\xf0\1\2\4\xf2\0\24 \1\xc2\4`\1" \25\2\20\5\0\22\25\20\xa2\1\0b \2\0\a\31\a\0\27\0\25\27\31\a\25\0\bZ\b\0\27\0\n\26\n\20B\24\2' b'\xe0\1\4\x82\1\4\2\20\xb2\4\xf0\0\5\2 \2\25\22\25\0\2%\20\xa2\1\0b \2\0\a\31\a\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27\0\6\31\6\20\xf2\0\24\xe0\1\4\xf2\0\24\2\0\1\x92\4P5\2\25\2\5\0R% \x1252\0b \2\0\5\27\x050\25G\25\0\bZ\20\27\0\6\31\6\20\xa2\1\24\xe0\1\xf2\0\24' b'\2\0\1\xf2\3P\5\2\25\2\25\2\0\2\1\2\0"\5\2\5\2\xc0\1b \2P\27\1\0\1\x057\25\0\b:\30@\n\26\n\20\xe2\1\xd0\1\1\x82\1\0\1\0\xe2\3P\2\1"\5\22\x010"\5\2\25\x010Q\20b \2\0\2\23\1\0\'\1\0\x017\25\0\b*\b \21\20\2\23\1\20\xf2\1\4\xc0\1\22\1R\4\2\20\21\xb2\3\x80\1' b'\1\22\1\x020b\x150b\0b \2\0\4\26\4\0G\0\5\'\25\0\b\32\b\20\x017`\x82\2\24\xd0\1\4b\4\2 \1\x92\3`\2\0\2\5\0\2@b\5" R\0b \2\0\6\31\6\0W\0\1\5\a\25\0\b\n\b\0\1W\0\5\27\5\20\22\0\24\xc2\1\4\xf0\1\24R\24\2\20\x82\3`\5 \1P25\2\5\2\5 B\0b \2\0\6\31\6\0W\1\0\1%' b'\0\30\20g\0\a\31\a\20\22\4 \24\x92\1\4\xa0\2b\24\2\0\1\xe2\2\xf0\0"PB\25\0\22\5\x1202\0b \2\0\n\26\n\0\xf7\0\0\1\25\0\b\20\xf7\0\0\a\31\a\x102$ \24R\4\0\xf2\0\4\xa0\1\4R\24\2\0\1\xc2\2P\2\x90\1\22\5\2\0\25\0\22\25\2\1 \1"\0b \2P\x87\1\1P\xf7\0\0\5\27\5' b'\20b\20\2\4\0R\4\0\xf1\0\4\22\x90\1\x82\1\0\1\0\xb2\2P\5\x90\1\22\25\0\5\0"\25\x120"\0b \2\x001\0W!@\2\0\1g\x001\20\x92\1\4\20\4B\x80\1\4"\4\x80\1\22\1B\4\2\20\1\x92\2P\5\x90\1\2%\0\1\0\x125\22\x102\0b \2\0\'\5\0\'\21P(\4\b\0a`\xb2\1\24 \4\x90\1\4B\24' b'\x80\1\24B\4\2\20\1\xf2\1@\22\1\x80\1\2%\2\20\22%"\x102\0b \2\0\a\31\a\0\27\1\20\2D \30\x80\1\n\26\n\20\xe2\1\24\2\x90\1\4\x82\1\x80\1\2\4B\4\2 \xd2\1@\5\2@\22\1\20\2% \x025"\x102\0b \2\0\a\31\a\0\a\1\0\2\24\26\t\26\4\6\2P\5\27\5\0\6\31\6\20\xf2\1\4\xa0' b'\1\4\x82\1\24\x90\1\x042$\2\0\1\xb2\1@\22 B\20\2\25\2 \2%\2\0\22`b \2\0\5\27\5 \x146\t6\4\0\n\26\4\0\a\31\a\0\6\31\6\20\xf2\1\4\xa0\1\24\xa2\1\24\xf0\0\2\4B\24\2\0\1\x92\x010\25\2\20b\0\2\25\2 \2\25\2\0\22\1\x102\0b \2P\24\6\t\6\31\6\24@\6\31\6\0\a\31\a' b'\0\n\26\n\20\xf2\1\4\xd0\1\1\xc2\1\x80\1\1R\0\1\0\x82\x010\25\2\20b\0\2\25\22\x102\0\22 2\0b \2\0\2\23\1\0\4\5\6\t\6\t\n\4\2\x001\0\6\31\6\x007\0\2\23\1\20\xf2\1\4\xe0\1\4\xa2\1\24\x80\1\2\x012\4\2\20\1b0\25\2\0\xf2\0\0\2\25\22\20\1\22\20\22\20B\0b \2\0' b'\4\26\4\0\4\t&\22 \'\5\0\6\t\n\6\0\1\27\1`\22\20Db\4\0\xa2\x014\x104R\4\xa0\1\x142\4\2\20\1B0"\0b\20\2\25\2@\2\0\5\22\20B\0b \2\0\6\31\6\0\4\31$0\a\31\a\0\n\26\2@\1\xa2\x0104"\4\xb0\1\x042$\20$"\4\xd0\1\4"\24\2\x102 \25\22\0R\1\x102P\2\25\2 2\0b \2\0\6' b'\31\6\0$\2\0\n\26\n\0\a\31\1@\xd2\2 \22\24\xb0\1\4b$ $\0R\24`\24\22\24\2\20\22\0\5\0\25\22\0R\20%\22@B 2\0b \2\0\n\26\n\0\4\2 \6\31\6\0\5\27\20\xc2\3\xf0\1\4\x92\x014\x80\1\4\22\24`\x042\0B\25\22\0B\0\1\0B0R\1\20\1"\0b \2\xa0\1\6\31\6@\xe2\3\1\xd0\1\4' b'\xd2\1\x80\1\4RP\1\2\24\0"\1\2\0\5\1\2\x001\20\2\21\2\1\x120!20\1\2\0b \2\x001\x001\0\4\n\6\4\20\21\xb2\1\xf1\0\xc2\1\4\xc0\1\4\xe2\1\xf0\0\4R\4P"\0\22\20\1\0\2\0\2`\2\20\2\0\22`\2\21\x120\2\0b \2\0\'\5\0\'\5\0$\5\1\xa2\1!\x80\1\xc2\1\4\0\xb2\x014\xa2\1' b'\4\xf0\x0042\24\xf0\0\x120\2\0b\0\2\20\2\0\22\0\1"% \x020\2\0b \2\0\a\31\a\0\a\31\a\0\2\20\xa2\1\xd0\1\xc2\1\4\x80\x024b\4\0b\24\20$\22\4P2\0\x82\x035\2\xf0\0b \2\0\a\31\a\0\a\31 \x82\1\1\x80\1\t\x050\25\xc2\1\4\xd0\x01204\22\4\xf0\0\4\22$\20\4\2P2\0R@' b'\22\0\2@BU\x010\2\0b \2\0\5\27\5\0\5\a\20\x92\1`\x82\3\4\0\xa2\1\20\x82\x010\4\2\xf0\0\4R\24`2\0\x120\1\0\2\20R \2\20\1\2\5\0E0\2\0b \2\xf0\0\1\xf2\0P\5\0\5\0\5\20\25\0\5\0\5\0\5\0\xc2\1\4\0\xa2\1\20\x82\x011\4\x80\1\4b\4`2\0B\0!\2\1b\1\20\22\0\21\20E ' b'\2\0b \2\0\2\23\1\20\xf2\0\1`\5\0\5\0\5\20\25\0\5\0\5\0\5\0\xc2\1\4\0\x91\1\2\20\xc2\1\4\x80\1\4b\4`2\0\2E \x92\1\1\0%\1\25\20\2% \2\0b 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b'\n\24\2@+\20\5\0\2\25\22%\22\5\2(\2\b\4\xea\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0\20\x110\b\31\b0\24\x81\x014\x93\1\33\27\5\4\n\4\22\0\x010;\0\2\0\2\25\2\5\1\2\5\22\1\2\30\22\b\xfa\4\xc2\1\4 \1\0"\4\2\0\2\20\22\0%\30\0\23\0\a\31\a\20\b\t\n\30\xa4\2\xc7\1' b'\4\n$\20\n\5\33\0[\2\x002\5"\5\22\30\22\30\xfa\4\xc2\1\4\xa0\1\2\20\22\0\25\2\30#\a\5\t\27\0\1H\4\3\4\5\2\5\1\t\1\xa4\1i\5\'\2$\2\20\2\nU"E\22\1%\22(R\xd5\4\xc2\1\4\0\xa2\1\20\22\20\30\27\23\5G\2\58\4\x035\1\n\5\1\x94\1\x97\1\2\32\24\2 \4\n\xa5\2\22\xf8' b'\5\xc2\1\4\0\xa2\1\20"\0\30\27\23\x027\5\22%\32\23%1\xf4\2\20\4\20\4\n\xa0\1\x9b\a\xc2\1\4\0\x91\1 "\0\30\27\3\2\4\a\5\27\5B\32\23%1\xb2\2\n\24\2\0\24\20\4\n\xb1\1k\1K!K\21\xbb\1!K\xd1\1\xc2\1\4\xd0\1"\0\30\27\3\24\a\2\a\25\22 \32\23%\1\2\21\xb2\2\n\22' b'\0$\20\4\n\5\2\xe5\1"E\a\25\a\x95\1\a\xd5\1\a5\a\x85\1\xc2\1\4\0\xc2\1\4\2\25\30\27\3\24\a\2\a\25\22(\32\23%\1\2\21\2%\xf2\1\n\x104\20\4\n\25BU\2\5B\25\22\x87\1\5\a%\a\25\a%\27\xf5\0\a%\27%\27\5\a\5\xc2\1\4\xd0\1\4\2\20\30\27\3\24\'\25\22(\32\23%1\0%' b'\x80\2\2D\20\4\n5\2%\22\x85\1B\5\2\5\a\x1575\a\x85\1\a%\'\5\a5\a%\'\5\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25\22(\32\23%1\0%\xd0\1\2\4\nT\20\4\n\22%B\5\22G\x052\25\x175\27\x95\1\27\25\x175\xf7\0\25\'\25\a\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25\22 \32\23%!E\x90' b'\1"\0\24\nT\20\4\n\22\25\22\5"\5\x127%\2\5\2\5\22\27%\27\xa5\1\a\25\27\25g\25\'\25\a\25\a\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25B\32\23%!%\2\5\xf1\0\20"\0\24\nT\20\4\n\22\25\22\5\22\5\2\5G%\2\5B\a\xf5\1\a\5\27%g\x157E\xc2\1\4\xb0\1%\1\20\30\27\3\22\'\25\22' b'%\32\23%!%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2%B\5\2\5\x1757B\xb5\1W\5\x175W\x157E\xc2\1\4\xb0\1% \30\20\3\20\'\25\22(\32\20% %\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\nE2U\a\5G\xb5\x017\5\aE\a\x85\1\x87\x015\a\xc2\1\4\0\xa2\1%\xd0\3%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2e\2e' b'\x87\x012%\'5W%\xe7\1U\xb2\1$\33\x80\1\xb5\4\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\v\20[\xa5\3\x87\4\xa2\1\4\22\4\0\v\xf0\0\v%\v( \27 \24 \27\20\30 \22\20%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2\5\2%\2\27%G\25\a\5\a\x057\x152EW\x85\1\a%WE\a\xd2\1\4\x80\1\v\0%\v(\21\0\27' b' \24 \25\21\30\21\0\22\20%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nD\2\20\4\n\xd5\1\'%\27\x85\1"5\22\25\27\x85\1\a%\27\25\'5\a\xd2\1\4\v0;\20%\v(\21\3\27\24\0\24\0\x185\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n4\2 \4\2%\22U\a\25\'%\27\x85\1\2\5\2\5B\25\'\5\a\25\27%G%\27%\27R\4b' b'\4+ +\20%\v\b\2\b\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n$\x020\2\0\5\2\5\2%\'\5\x87\1\5\'%2\25\2\25\22%\aB\a\5\a5G\5\aE\a\5\a\xd2\1\4\v\20[\0\v%\v\b\2\b\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\24`\xb5\1' b'\27U\a\25\27%\2%\x025\22%\a5\2eB\25\xd2\2\4\0[\20\33%\v(\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\4`5\2%\'%\a\xf5\0\27U\2\5b\5\2\27\x92\1\5\1\5B%2\25\24\xb2\1\4\33@\33\0\v%\v(\21\3\27\24\0\24\0\x185\30\22\0\22\3\0E\xf2\0\20"\0\24' b'\n \33\5\v\1%\x025\a\25gE\27E\a\x85\x017\5\2e\2\xa5\1\x025\xf2\1\33@\33\20%\0(\21\3\27 \24\0\30\25\21\30\22\20\1\3\0%\2\5\xf2\0\20"\0\24\n\20\33\25\1\5\22\5\2e\a\5\a\25\x175\'5\27%\a5\'\xa5\1\2\xa5\1\x015\xe2\1\1+\20\33\0\v\20%\1"\20\3\27 \22\0\22\27' b'\x102 \3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\33\1E\2\1\xf5\0\a\25\aU\a\5\'\25W\5\'\25\'U"\25\22\25B\xf5\0\xc2\1\4\1\33\20\33\0+\20\xb5\4\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\0\5\x125\22\xa5\1\a\25\a57\x057\25G\5G5\27\25\27\5\2\25B\x85\1\xa2\1\4\33 \x8b\1% T\30\25\2\b`\23P%\0\5\xf2' b'\0\20"\0\24\n\25\22\x052U\a\x85\1\27E\x97\x015\'\5\27\5\a\5\a\xb5\1\x125\2\5\2\25\x82\1\4\xf0\0K\x105\20\xf4\0\30\25\30@3K%\0\5\x90\1"\0\24\n\x025\2\x85\1\a%\27E\a5\x87\1U\xf7\0\x95\x0175\a%\22\5b\4;\0K\0\v\0\v\25\x005\x94\1\5\4\b\25\30\0Ck%\0\5\x90\1"' b'\0\24\n5\2\25\a\xa5\1\'\25\xf7\0\25\27\5\'\25G\5W\x157\5\a\5\27\xc5\1\xf2\0\xe0\1\21\0\1%\4\x82\1\5\2\0\2\25\x183\25A\v%\0\5\x90\1"\0\24\2\x91\1e\x87\6\v\1\33\x81\1b\xa0\2%\4\xf5\0\22 \b\5\30#\0e\v%\0\2+\0;\20"\0\4\2\xa0\1e\x87\6\33\21\x80\1"\4\1+\0\x8b' b'\1\25\0\25\2E\x94\x010(#\20k\0%\20\33\0\5+\5\v\0"\0\2\0\5"\25\x87\1\5\27EGE\x175\'%g\5\27U\a\x057\25\'E\22\5\2\24;\0\33\20;5\0\2\25\22\xb5\4 5\22\25P\a\2\5\22\5\27\5\x97\x015W\25\a\25\27\25\a\x157\5\x97\x015\a\25G\x057\25\a\25\22\5' ) draw_image(image, 0, 0, 160, palette, zoomx=1, zoomy=1, itransp=-1) draw_image(image, 320, 0, 160, palette, zoomx=-1, zoomy=1, itransp=-1)

Une image utilisant

12

couleurs. Les données de la palette occupaient donc :

158
octets en mémoire de stockage
$mathjax$40+12\times\left(8+40+3\times\left(8+24+4\right)\right)$mathjax$
soit déjà
1,912 Ko
à l'exécution en mémoire
heap

Mais gros avantage sur

NumWorks

, il est possible d'écrire les paramètres de couleur différemment. Les chaînes hexadécimales sont en effet acceptées, et désormais utilisées par

img2calc

lorsque tu choisis de convertir pour cette plateforme, une amélioration suggérée par

redgl0w

:

Code: Select all: #palette for your image #12 RGB-888 colors palette = ( "#000000","#682878","#88705C","#50c000","#f88418","#a0a8a0","#f8fc00","#00fcf8","#f80000","#f8fcf8","#f8acb0","#0000f8", )

Les données de la palette n'occupent maintenant plus que :

133
octets en mémoire de stockage
(-15,82%)
$mathjax$40+12\times\left(8+49+7\right)$mathjax$
soit
808
octets à l'exécution en mémoire
heap

(-57,74%)

3) Optimisation palette : noms de couleurs

Go to top

Il existe encore une façon d'écrire différemment certaines valeurs de couleurs, en fournissant simplement leur nom. Cette écriture est gérée uniquement sur

NumWorks

et

KhiCAS

(éditions

NumWorks

et

TI-Nspire CX

)

. Par contre les deux plateformes ne reconnaissent pas les mêmes noms.

Sur

KhiCAS

, nous avons 8 couleurs nommées :

"black" : (0, 0, 0)
"red" : (255, 0, 0)
"green" : (80, 193, 2)
"blue" : (0, 0, 255)
"yellow" : (255, 255, 0)
"cyan" : (0, 255, 255)
"magenta" : (255, 5, 136)
"white", "w" ou toute autre valeur : (255, 255, 255)

Sur

NumWorks

, nous avons 13 couleurs nommées :

"w" ou "white" : (255, 255, 255)
"k" ou "black" : (0, 0, 0)
"gray" ou "grey" : (167, 167, 167)
"r" ou "red" : (255, 0, 0)
"g" ou "green" : (80, 193, 2)
"b" ou "blue" : (0, 0, 255)
"y" ou "yellow" : (255, 255, 0)
"brown" : (141, 115, 80)
"pink" : (255, 171, 182)
"orange" : (254, 135, 31)
"purple" : (110, 45, 121)
"cyan" : (0, 255, 255)
"magenta" : (255, 5, 136)

Lorsque ton image utilise une de ces couleurs,

img2calc

utilisera désormais le nom le plus court associé si plus intéressant que l'écriture hexadécimale lorsque disponible, autre amélioration suggérée par

redgl0w

.

Sur

NumWorks

, "magenta" est la couleur au nom le plus long, et est ici sans intérêt par rapport à l'écriture hexadécimale.
Sur

KhiCAS

, pour le blanc on peut donc utiliser "".

Les 12 couleurs de l'image ci-contre appartiennent justement à cette liste, la seule n'y figurant pas étant le magenta.

Voyons ce qu'elle donne maintenant, commençons par

KhiCAS

:

Code: Select all: #palette for your image #12 RGB-888 colors palette = ( "black",(104,40,120),(136,112,80),"green",(248,132,24),(160,168,160),"yellow","cyan","red","",(248,172,176),"blue", )

Les données de la palette n'occupent maintenant plus que :

129
octets en mémoire de stockage
(-18,35%)
$mathjax$40+12\times 8 + 5\times\left(40+3\times\left(8+24+4\right)\right)+7\times 49+5+5+6+4+3+0+4$mathjax$
soit
1,246 Ko
à l'exécution en mémoire
heap

(-34,83%)

Et convertissons maintenant pour

NumWorks

:

Code: Select all: #palette for your image #12 RGB-888 colors palette = ( "k","#682878","brown","g","orange","#a0a8a0","y","cyan","r","w","#f8acb0","b", )

Les données de la palette occupent donc maintenant :

92
octets en mémoire de stockage
(soit -30,83% par rapport à l'écriture hexadécimale, et -41,77% par rapport à l'écriture tuple initiale)
$mathjax$40+12\times\left(8+49\right)+1+7+5+1+6+7+1+4+1+1+7+1$mathjax$
soit
766
octets à l'exécution en mémoire
heap

(soit -5,20% par rapport à l'écriture hexadécimale, et -59,94% par rapport à l'écriture tuple initiale)

On peut remarquer toutefois que plusieurs couleurs n'ont pas été remplacées par leur nom associé et sont restées sous l'écriture hexadécimale, celles pour lesquelles les valeurs des composantes ne sont ni maximales ni minimales. En effet l'image lors de la conversion subit un prétraitement

(passage en

RGB-565

avec fusion des couleurs proches dont l'affichage est identique sur calculatrice)

, opération lors de laquelle les valeurs de couleurs peuvent légèrement varier. Et il suffit de quelques unités en plus ou en moins sur une seule des composantes pour que cela ne corresponde plus.

4) Contrôle du nombre de couleurs

Go to top

Une bizarrerie avait été signalée par

cent20

et

Afyu

.

cent20

avait tenté de convertir l'image

Bomber

ci-contre, à première vue une image monochrome très simple, et donnant pourtant jusqu'à présent un énorme script de

18,9 Ko

, particulièrement douloureux à faire passer sur

NumWorks

, sa calculatrice préférée :

Code: Select all: #palette for your image #87 RGB-888 colors palette = ( (255,255,255),(255,251,255),(231,228,231),(182,183,182),(157,163,157),(190,191,190),(239,240,240),(107,101,107),(7,7,7),(2,2,2),(2,0,2),(2,4,2),(174,172,175),(247,247,247),(116,118,116),(0,0,0),(36,41,36),(223,228,223),(247,251,247),(223,224,223),(116,114,116),(99,101,99),(99,93,99),(99,97,99),(215,211,215),(239,243,240),(231,232,231),(149,151,149),(133,131,133),(207,207,207),(166,163,167),(7,4,7),(7,12,7),(73,76,73),(18,17,18),(27,31,27),(157,159,157),(174,176,175),(55,58,55),(149,147,149),(45,45,45),(223,220,223),(36,35,36),(133,135,133),(90,88,90),(107,105,107),(166,168,167),(149,155,149),(55,54,55),(90,84,90),(239,236,240),(27,26,27),(124,122,124),(18,21,18),(247,243,247),(81,84,81),(81,80,81),(198,199,198),(207,203,207),(182,179,182),(215,216,215),(166,172,167),(73,71,73),(64,67,64),(124,126,124),(107,109,107),(64,63,64),(215,220,215),(207,211,207),(27,21,27),(182,187,182),(55,50,55),(45,41,45),(141,143,141),(36,31,36),(73,67,73),(231,236,231),(190,187,190),(157,155,157),(141,139,141),(18,12,18),(198,195,198),(45,50,45),(198,203,198),(190,195,190),(90,93,90),(64,58,64), ) #your image data #240x74 RLE-7 pixels image = ( 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5\0\x8f\n\x8b\0\xa4\0\x92\0\x80\3\xc9\0\x88\0\x8f\a\xbc\0\x80\4\xae\0\x8f\a\x95\0\x8d\0\x80\3\x9a\0\xc2\0\x8f\a\x9d\0\x80\4\xcf\0\x8f\a\xbe\0\x86\0\x80\0\x8d\0\xa1\0\x8f\n\xb3\0\xc6\0\x80\1\x8d\0\xaf\0\x9f\0\x8f\24\xb0\0\x85\0\x81\0\x80\3\xad\0\x8f\6\xae\0\x80\2\x81\0\x94\0\x8f\a\x9b\0\x80\4\xcd\0\x88\0\x8f\5\x97\0\x8d\0\x80\27\xce\0\x8f!\x89\0\x83\0\x80\1\xa5\0\x8f\a\xa1\0\x8d\0\x80\1\xae\0\x8f\n\xb7\0\x8d\0\x80\2\x86\0\xce\0\xa0\0\x8f\a\xac\0\x8d\0\x80\3\x92\0\xaa\0\x8f\6\x89\0\x83\0\x80\4\xa4\0\x89\0\x8f\6\xa1\0\x8d\0\x80\3\x86\0\xd2\0\x8f\a\x9c\0\x80\1\x8d\0\xac\0\x8f\n\xb0\0\xcc\0\x86\0\x9d\0\x8e\0\x8b\0\x8f\a\x89\0\x8c\0\xa4\0\xaa\0\xa0\0\x8f\5\xb5\0\x90\0\xa4\0\x82\0\x80\4\x9d\0\x90\0\x8f\5\xbf\0\xbc\0\x80\2\x93\0\xa0\0\x8f\6\xaa\0\x9d\0\x80\3\x86\0\x95\0\x8a\0\x8f\4\xd0\0\xbb\0\x80\27\x8d\0\xbf\0\x8f\17\xd6\1\x8a\0\x8f\16\xbf\0\x8d\0\x80\0\xb2\0\xbe\0\x8f\a\x83\0\x80\2\xbb\0\x8f\n\xb3\0\x80\1\x8d\0\x9d\0\xac\0\xa2\0\x8f\b\xc9\0\x80\4\xbc\0\xa2\0\x8f\6\x9f\0\x86\0\x80\4\x94\0\x8f\a\xc0\0\x80\4\x9d\0\xc5\0\x8f\6\x8b\0\x93\0\x80\1\x92\0\xc0\0\x8f\n\x9f\0\x96\0\xb8\0\xa2\0\x8f\t\x9f\0\x8d\0\x80\0\x99\0\x9d\0\xab\0\x8e\0\x95\1\x8e\0\xcf\0\xba\0\x86\0\x80\5\x86\0\x96\0\x8f\5\x8a\0\xc0\0\x8d\0\x80\2\xbb\0\x8f\a\xb7\0\x8d\0\x80\3\x85\0\xa0\0\x8f\5\xb0\0\x86\0\x80\27\x85\0\xb3\0\x8f\f\xaa\0\x83\0\xbc\0\x86\1\x9d\0\xcf\0\xb5\0\x8f\f\xaf\0\x91\0\x83\0\xb7\0\x8b\0\x8f\6\xc2\0\x99\0\x80\2\xb2\0\xbe\0\x8f\t\x89\0\x8e\0\xc1\0\xb3\0\xa2\0\x8f\t\xaa\0\x9d\0\x80\3\x92\0\x9c\0\x89\0\x8f\6\x9c\0\x80\4\x86\0\xa0\0\x8f\6\xaa\0\xba\0\x80\4\xcf\0\x89\0\x8f\6\xc1\0\x80\3\xc4\0\xa2\0\x8f\27\xd5\0\x80\4\x92\0\x8d\1\x92\0\x80\a\x8d\0\x9c\0\x89\0\x8f\5\xca\0\x98\0\x80\2\x99\0\xb7\0\x8f\a\xa5\0\x80\3\x86\0\xb8\0\x8f\6\xae\0\x80\27\x92\0\x8e\0\x8f\f\xb5\0\xd4\0\x80\5\xd1\0\xb0\0\x8f\v\xc2\1\x89\0\x8f\b\xc0\0\x80\4\x85\0\xa0\0\x8f\27\xb0\0\x8d\0\x80\3\x86\0\xb7\0\x8f\6\xa0\0\x85\0\x80\4\x9d\0\x8f\a\xb8\0\x8d\0\x80\3\x92\0\x94\0\x8f\6\xa0\0\x85\0\x80\3\x8d\0\xc0\0\x8f\27\xb0\0\x80\17\x8d\0\xa4\0\x8b\0\x8f\6\xb4\0\x80\3\x93\0\xb0\0\x8f\6\xb3\0\x86\0\x80\2\x81\0\x84\0\x8b\0\x8f\5\x90\0\x93\0\x80\27\x91\0\xbe\0\x8f\f\xa7\0\x80\a\x91\0\xb3\0\x8f\26\xa4\0\x80\5\xae\0\x8f\27\xa4\0\x80\4\xcd\0\x89\0\x8f\6\xb8\0\x82\0\x80\4\xa7\0\x8f\a\xa5\0\x80\4\xbc\0\xd6\0\x8f\6\xbe\0\x91\0\x80\4\x86\0\x8f\27\x8b\0\xc3\0\x80\r\x9a\0\xc0\0\x8b\0\x8f\6\xbf\0\x98\0\x80\3\xbb\0\xb5\0\x8f\6\xb4\0\x81\0\x80\2\xb9\0\xa8\0\x8f\5\x88\0\x9b\0\x8d\0\x80\27\xcd\0\x8f\r\xb9\0\x80\a\xa9\0\xbf\0\x8f\26\xa7\0\x80\4\x81\0\xad\0\x8f\26\xa2\0\x91\0\x80\4\xab\0\x8f\6\x8a\0\xab\0\x81\0\x80\4\xb8\0\x8f\a\x82\0\x80\3\x99\0\x97\0\x8f\a\xbf\0\x9a\0\x80\4\x9d\0\x8f\27\x8a\0\xac\0\x9a\0\x80\n\x92\0\xcd\0\xa1\0\x8a\0\x8f\6\x8b\0\xa4\0\x81\0\x80\3\xa4\0\x8f\a\xaf\0\x80\2\x99\0\xa1\0\x8f\6\xa6\0\x86\0\x80\30\xc0\0\x8f\r\x9c\0\x92\0\x80\3\x81\0\x9a\0\xa4\0\xb0\0\x89\0\x8f\26\xc2\0\xcc\0\x80\2\x9a\0\xa7\0\xd0\0\x8f\26\xc1\0\x92\0\x80\3\xcc\0\x90\0\x8f\6\xa2\0\x9d\0\x80\5\xb8\0\x8f\a\x93\0\x80\1\x8d\0\xb9\0\xb7\0\x8b\0\x8f\b\x9e\0\x80\2\x8d\0\xd1\0\xbe\0\x8f\17\x88\0\x8f\b\xb8\0\x9d\0\xb6\0\x80\4\x81\0\xb6\0\x93\0\xbb\0\xb7\0\xc5\0\x8f\a\x9f\0\x9c\0\xb6\0\x80\4\xa4\0\x8f\a\xa7\0\x80\0\x81\0\x98\0\xd5\0\x8b\0\x8f\5\xd0\0\xa5\0\x80\30\xb2\0\xaa\0\x8f\r\xa2\0\x95\0\x9d\0\x91\0\x93\0\x9d\0\x9c\0\xa1\0\x8f\32\xac\0\x9e\0\x85\0\xce\0\xa1\0\x8f\27\x89\0\xae\0\x80\4\x83\0\x88\0\x8f\6\xbf\0\x8d\0\x80\5\xc0\0\x8f\a\x97\0\xbb\0\xa5\0\xc1\0\xaa\0\x8f\n\xc8\0\x9c\0\x83\0\xae\0\xc1\0\x90\0\x8f\16\xbe\0\xc1\0\x9b\0\xa0\0\x8f\b\xa0\0\xb8\0\x8e\0\xa5\0\x85\1\xa5\0\xb4\0\x97\0\xb0\0\x8f\t\x8a\0\x94\0\xb6\0\x80\5\xa5\0\x89\0\x8f\6\xa6\0\xbb\0\xc9\0\xd2\0\x8f\6\x9f\0\x9c\0\x92\0\x80\30\xbb\0\xa2\0\x8f\17\xc5\0\xa3\1\xb3\0\x8f\35\x89\0\xa2\0\x88\0\x8f\b\x89\0\xd0\0\x88\0\x8f\2\x9f\1\x8f\a\xb0\0\x98\0\x80\3\x99\0\x95\0\x8a\0\x8f\6\x9e\0\x80\6\x85\0\x8f\b\x88\0\xa2\0\x8f\16\xa0\0\xa2\0\x8f\b\x8a\0\xc1\0\xa4\0\xce\1\xa4\0\x83\0\xb9\0\x91\0\x8d\0\x92\0\x87\0\x8f\v\x89\0\xa2\2\x8f\v\x8a\0\x97\0\x9a\0\x80\6\xa9\0\xca\0\x8f\a\xa2\0\x9f\0\x8f\a\xb0\0\x82\0\x80\30\x8d\0\xad\0\x8f'\x9f\0\xa1\0\xd2\0\x8f\23\xd5\0\xbc\0\xb9\0\xc9\0\xc0\0\xab\0\xa5\0\xc1\0\x8f\a\xc1\0\x81\0\x80\3\x98\0\xc5\0\x8f\6\xa3\0\xa9\0\x80\6\x86\0\xa2\0\x8f#\xaa\0\x93\0\x80\b\x91\0\xbe\0\x8f\31\xa0\0\xc0\0\x86\0\x80\a\xb6\0\xbf\0\x8f\20\xa8\0\xbc\0\x80\31\x9a\0\xcb\0\x8f\6\x8b\0\x9f\0\x8f\25\xa3\0\x9b\0\xae\0\x9c\0\x8e\0\xc1\0\x8e\0\xab\0\xae\0\xd1\0\xcc\0\x85\0\xc5\0\x8f\21\xaa\0\x9d\0\x80\4\xb6\0\xbf\0\x8f\a\xc6\0\x80\4\xa5\0\x8f\a\xac\0\x99\0\x80\a\x94\0\x8f\"\xa2\0\xae\0\x81\0\x80\t\xc3\0\xb0\0\x8f\26\x8a\0\xd0\0\xa7\0\x99\0\x80\t\xd1\0\x8a\0\x8f\16\xd2\0\xd1\0\x81\0\x80\31\x9a\0\xd6\0\x8f\6\x97\0\xa5\0\xa2\0\x8f\23\x90\0\xa5\0\x92\0\x80\b\x81\0\xcd\0\xa2\0\x8f\17\xa8\0\xb9\0\x80\5\x99\0\xc7\0\x8f\6\x90\0\x9a\0\x80\4\xae\0\x8f\6\x8b\0\xa7\0\x80\b\x9a\0\xac\0\x8f\16\xa8\0\x90\0\x8f\17\xa2\0\xae\0\x81\0\x80\v\x91\0\xb1\0\x8f\25\x95\0\xb9\0\x81\0\x80\n\x8d\0\x97\0\x8f\r\xa8\0\xba\0\x80\33\x86\0\xbe\0\x8f\5\xa2\0\xa5\0\x81\0\xc6\0\xd2\0\x8f\20\x8b\0\x97\0\x9d\0\x92\0\x80\v\xc6\0\xd2\0\x8a\0\x8f\v\x8b\0\xd5\0\x9d\0\x81\0\x80\5\x92\0\xb8\0\x8f\5\x8b\0\xc9\0\x80\5\xb9\0\x8b\0\x8f\5\xb7\0\xb2\0\x80\t\xb2\0\xbe\0\x8f\v\x8b\0\xad\0\xc4\0\xa9\0\xb8\0\x8a\0\x8f\v\x8b\0\xa1\0\xcd\0\x8d\0\x80\r\xb6\0\x9b\0\xa8\0\x89\0\x8f\16\x89\0\xa0\0\xc7\0\x83\0\x9a\0\x80\r\xb6\0\xc0\0\x89\0\x8f\t\x8b\0\x94\0\x98\0\x81\0\x80\33\x81\0\xcf\0\x8a\0\x8f\4\x95\0\x92\0\x80\1\x93\0\xd5\0\x8b\0\x8f\f\xa0\0\xb7\0\xce\0\x8d\0\x80\16\x86\0\xab\0\xc2\0\x8f\b\xa0\0\xac\0\xce\0\x86\0\x80\b\xbc\0\xca\0\x8f\4\xab\0\x99\0\x80\5\x8d\0\x9c\0\x8f\3\x9f\0\xa1\0\x98\0\x80\v\x99\0\x9b\0\xa8\0\x8f\a\xa2\0\xd5\0\xa4\0\x8d\0\x80\1\x8d\0\xae\0\xbe\0\x89\0\x8f\a\x88\0\xb8\0\x9b\0\x99\0\x80\21\xb2\0\xa4\0\xb7\0\xb3\0\x8f\n\x88\0\xbe\0\xb4\0\x9d\0\x8d\0\x80\20\x92\0\xa4\0\xa6\0\x8f\6\xa0\0\xb7\0\xae\0\x8d\0\x80\36\x9a\0\xd5\0\x89\0\x8a\0\x89\0\xd0\0\x94\0\x91\0\x80\3\x8d\0\x98\0\xcf\0\xaa\0\x8b\0\x89\0\x8f\3\x89\1\x9f\0\x88\0\xb4\0\xcd\0\x9a\0\x80\21\x81\0\x9a\0\xa5\0\xcf\0\x96\0\xa3\0\x88\1\xbe\0\x8e\0\xce\0\xd1\0\x9a\0\x80\v\x98\0\xb4\0\xa8\0\x88\0\x94\0\x8c\0\x8d\0\x80\a\x99\0\xae\0\xbf\0\x88\0\xa6\0\xaf\0\x9a\0\x80\r\x81\0\xa9\0\x8c\0\x9c\0\xb8\0\xd0\0\x88\0\xaa\0\x94\0\x9b\0\xb9\0\xb2\0\x80\5\x86\0\x85\0\xc9\0\xad\0\xa8\0\x88\1\xbf\0\x94\0\xce\0\x85\0\x9a\0\x80\25\x99\0\xbc\0\x8c\0\xab\0\xad\0\xa6\0\x88\2\xaa\0\x95\0\xcf\0\xae\0\x85\0\x9a\0\x92\0\x80\24\xcc\0\xbd\0\xc0\0\xcb\0\x88\0\xc5\0\xac\0\xc9\0\x85\0\x9a\0\x80!\x81\0\xc4\0\xa5\0\xbb\0\xa9\0\x80\t\x91\0\xba\0\xa4\0\x94\2\xae\0\xd1\0\x93\0\x8d\0\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80\xfe\x80A" )

Le problème venait en fait de l'image qui est loin d'être aussi simple qu'il n'y paraît. L'image en réalité n'est absolument pas monochrome ; l'inscription bénéficie en effet d'un lissage en niveaux de gris avec pas moins de 252 tons différents, qu'

img2calc

réduisait malgré tout à 87.

Afyu

pour sa part avait signalé la miniature de

Super Dupont

ci-contre, donnant quant à elle un script de

34,4 Ko

ne rentrant même pas sur une

NumWorks

:

Code: Select all: #palette for your image #252 RGB-888 colors palette = ( 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0j\0I\0\xf6\0v\0\xdc\0\xf5\0\xf4\0\xf6\0\xec\1\xdc\0\xf6\0\xfa\0}\0n\0\x97\0\xb8\0\xba\x000\1'\x020\0%\x000\6%\0\22\0B\0\xd0\1B\1\25\0\30\0\xd0\1\xbe\1\x057\1\xd0\0$\0f\x000\0<\0\xd8\0\xac\0\xad\0\xd3\0\xad\0\xd3\0<\0\xcc\0\xac\0\xc2\0\xcc\0\xa2\0\xbc\1\xab\0\xc8\0F\0\x80\0v\0\x9e\0\xf6\0P\0\xb0\0\x9e\0\xb3\1\xf6\1\xe6\0h\0I\0P\0\xcb\0e\0'\x000\1%\x000\0'\1\27\x000\6%\0\30\0U\0\xd0\1B\2\xd0\0B\0\xbe\0B\1g\0\3C\x007\0\25\0$\0,\x000\0\xc2\0\xbd\0\xac\1\xc8\0\xaa\0\xae\0\xc2\0\xc8\0Q\0\xb1\0\xbc\0\xe8\0\xd2\0\xad\0Q\0\xc2\0\xac\0\xaf\0\x82\0P\0v\0\x9e\0\xe6\0h\0\xe6\1\x9e\0n\0v\0P\0\x84\0\xc4\x000\0'\x000\0'\0.\0(\0.\1(\0.\x010\6%\0B\0U\0\xbe\0B\0\xd0\0\25\1B\0\xbe\0B\1\4C\0\0$\0!\0\33\x000\0\xcc\0\xbd\0\xac\0\xc8\0\xb2\0\xa3\0\xaf\0\xad\0\xb1\09\0\xd2\0\xc7\0\xae\0\xa3\0\xb9\0\xb8\0\xba\0\xc2\0\xcc\0\xbb\1j\0v\0z\0h\1j\0\x84\0\xc4\x000\0'\0%\0\27\0%\0.\0(\0.\0(\0.\4(\0.\x000\6%\0!\0\25\0\xbe\0B\1U\0\37\0B\0\xd0\0B\0\1\xbe\0\30\0\1\xbe\0$\0'\0\xcc\0\33\0x\0\xbc\0\xc8\0\xad\0\xb2\0\xa3\0\xad\0\xd9\0\xa1\1F\0\xe8\0{\0\x94\0\xc3\0\xad\0\xd2\1\xdb\0Y\0\xdb\0\xd2\0\xbb\0\x93\0v\0\x80\0\xc4\0\x93\0\xcb\0r\09\1\xcc\0\x94\0Q\0]\1r\0x\1.\1\36\0(\0\36\0(\x000\6%\0U\1B\2\xd0\0B\2\xbe\3\x007\0\xbe\0$\1u\0x\0'\0\xaa\1\xad\0\xa3\0\xc8\1\xf9\0\xa1\0\xa3\0\xdb\0\xd2\0\xce\0\xba\0e\0\xb1\0\xac\1<\0\xc1\0\xb9\0\xb8\0\x9b\0\xcc\0\xc0\0O\0b\0\x9b\0\xc1\0\xb5\0\xc0\0\xc1\0\xcc\0Q\3]\0{\0r\0\xc7\0\xca\0\xcb\0\36\0.\0\xc7\0(\x000\6%\0U\0\25\0B\1U\2g\0\1\xbe\1B\0\0B\0\25\0,\0\xcb\0p\x000\0\xea\0\xbc\0\xa2\0\xc8\0\xac\0\xc8\0\xac\0\xa1\0\xc5\0\xb9\0\xb6\0\xc2\0\xb8\0\x94\0r\0b\0\xb1\0\xbb\0\xd8\1\xbd\0<\x000\0~\0\xbd\0\xce\0\xe8\0\xaa\0\xdb\0\x9b\0~\0{\0Q\0p\0\xcc\0p\0\x94\0p\0]\0{\0r\0\xcb\0\36\0.\0\xcb\0b\0%\0'\x000\6!\0\25\0\30\3\22\0\30\0\22\0\30\0\22\2\30\1$\x002\x010\0\xba\0\xbc\0\xc8\0\xa3\0\xc8\2\xf9\0\xa1\0\xac\0\xb9\0\xd2\0<\0\xc1\0\xba\0Q\0=\0{\0\xbb\0\xb8\0\xc1\0\xb8\0\xc1\0(\0\xd2\0\x94\0\xba\0\xa2\0p\0\xc7\0\x94\0\xc0\0\xb1\0\xd2\0\xbb\0\xb6\0<\0\xc2\09\0\xce\0p\0{\0r\0x\1]\1%\x000\0%\2\27\0%\x000\0%\0" )

Ici encore, le problème venait de l'image. Bien qu'ayant l'air d'une miniature de rien du tout, l'image comportait pas moins de 253 couleurs différentes, qu'

img2calc

ici ne réduisait automatiquement qu'à 252 couleurs.

Bref,

img2calc

s'en sortait très bien niveau compression

RLE

lorsque tu lui fournissais des images propres ou simples, soit avec un jeu de couleurs réduit ou de larges formes de couleur unie. Facile lorsque c'est toi qui conçois l'image.

Mais si tu convertis une image récupérée en ligne, ce ne sera pas forcément le cas :

photo
image au format
JPEG
miniature obtenue par réduction d'une image originale plus grande avec interpolation de couleurs
(cas de
Super Dupont
)
...

Comment faire pour gérer ce cas et obtenir malgré tout des tailles de script acceptables ?

Et bien dès aujourd'hui nous te proposons une solution.

img2calc

te permet dès maintenant de préciser le nombre maximal de couleurs à retenir pour la conversion, par défaut à

256

dans le cas de la compression

RLE

.

Pour

Bomber

par exemple, on peut tenter de limiter à

8

couleurs au maximum, pour un script qui ne fait maintenant plus que

5,9 Ko

(-68,78%)

:

Code: Select all: #palette for your image #7 RGB-888 colors palette = ( "w","#d0d4d0","#b8c0b8","#a0a0a0","#585c58","k","#282828", ) #your image data #240x74 RLE-3 pixels image = ( b"\xf8\x88\1\2\3\2\xd0\16\4%\3\xb8\16\4-\6\1\0\1\3$\3\1\x90\6\1\3\4\3\1\x98\a\3=\3\4\6=\6\3\1\xf0\5\3\6\35\3\x90\a\4\xa5\1\6\3\xe0\5\1\6-\3\x80\a\1\xbd\1\3\xd8\5\x045\4\x80\a\3\xc5\1\3\xc8\5\1\x065\4\x80\a\4\xc5\1\6\1\xc0\5\3=\4\xf8\6\1\6\xcd\1\4\xc0\5\4=\3\xf8\6\3\xd5\1\6\xb8\5\1\x065\6\1\xf8\6\6]\6\24\6U\2\xb0\5\3=\4\xf8\6\1U\4\2\1\20\1\4M\3\xb0\5\4=\2\xf8\6\4E\6\x030\1\6E\4\xa8\5\1\x065\6\xf8\6\1\6=\6\2@\4E\4\xa8\5\3=\4\xf8\6\2\6=\3H\4E\2\xa8\5\4=\3\xf8\6\4=\6P\4E\1\xa0\5\1=\6\1\xf8\2\1\n\1\xd8\3\6=\3H\1\6E\xa8\5\3=\4\xf0\2\1\4\6\25\4\1\xc0\3\2=\6\2H\2E\4\xa8\5\4=\1\xe8\2\1\4-\6\xc0\3\4=\6\30\t\30\2\6E\2\xa0\5\3\x065\6\xf0\2\4=\4\xb0\3\1\6=\3\0\1\4\36\3\1\2\6E\4\1`\1\2\33\2\1\x90\1\1\23\1\b\1\2\33\28\1\2\33\2\1p\4=\4\33\2\1\xa0\1\1\2\33\2\1P\1\6=\6\1\xa8\3\3E\1\2\6\x8d\1\2P\1\3\4=\6\3\1p\4%\4\3\6-\6\4\1\b\1\3\4=\4\2X\1\6u\4\2\xf8\0\1\3\4=\6\3@\3M\3\xa8\3\4=\4\1\6\x8d\1\4H\1\4\6]\6\3`\4\x85\1\4\1\3\6]\4P\2\x85\1\6\3h\2\6]\6\x020\4M\3\xa0\3\1E\v\x8d\1\4\1@\1\4\xfd\0\4P\2\6\x8d\1\6u\4H\4\x95\1\4X\3\xfd\0\3(\4M\4\2\x98\3\3=\6\1\6\x8d\1\2@\1\4\x8d\1\4H\3\x9d\2\48\1\6\x9d\1\3H\4\x8d\1\3 \3U\16\3\1\x80\3\6=\4\1\x85\1\6\2@\1\6\x9d\1\3@\6\xa5\2\x020\3\xa5\1\6\18\3\x95\1\6\1\30\1\6m\4\1\xe8\2\1\6=\t\xfd\0\6\1H\4\xa5\1\48\1\xad\2\x040\4\xad\1\x030\2\6\x9d\1\3 \4u\6\2\xe0\2\4=\6\0\1\x85\1\3@\3E\6\4\v\6E\x020\3M\f\3\4U\6\24\6=\4(\1\6E\6\4\3\4\6=\4(\1\6E\4\3\4\6=\6 \1\x85\1\3\xd8\2\4=\3\b\6\xfd\0\6\28\4=\6\1\30\4=\x030\4E\4\1\b\1\4M\3\20\3=\4(\3E\6\2\20\2\x065\6\1 \2E\4\20\1=\6\1\30\3\x8d\1\2\xc8\2\2=\6\1\b\3\x85\1\x040\1=\4\1 \1\x065\4(\2\6=\4 \4=\6\3\30\1\x065\4(\4=\4\1 \4=\1 \4=\4 \3=\3\30\4\x8d\1\6\1\xc0\2\3=\6\30\3\x85\1\1(\3=\x020\x065\4(\3=\6\1 \6=\3 \2=\4 \1\6=\2(\4=\1\30\1\6=\1 \3=\4\20\1\6\x95\1\3\xb8\2\1\6=\3 \1\4&M\4 \1\x065\x060\1\x065\4(\x065\6\3 \2\x065\6(\4=\3 \4=\4(\1\4=\1\30\3=\6(\3=\3\20\x045\16U\4\xb8\2\3E\x010!\3E\4 \2\x065\x040\2\x065\3 \1=\6(\3=\3(\x065\6\1 \4=\3(\2=\6 \4=\3(\x045\6\1\20\4-\6\1\2\4\6E\4\xb8\2\4=\4h\4=\6\1\30\x035\6\x020\4=\2 \4=\3 \1\x065\6\1 \2=\4 \1=\6\1(\3=\4\30\1=\6\2 \3=\6\1\b\x025\3\20\2E\4\xb0\2\1\6=\3h\3E\2\30\x065\68\x045\6\1\30\1\6=\2 \2=\4(\4=\3 \3=\x040\6=\3\30\3E\4\2\t\2\4\6=\4\20\4-\6\1\30\6=\3\xb0\2\2=\6\n+\2\1 \2E\2\20\1=\3 \2\3\4=\4 \3=\6\1 \4=\3 \1\6=\1 \6=\2\20\1\3\4E\6\1\30\6\xbd\1\2\b\1\6-\4 \x065\6\x020\21\xe0\1\4=\16=\6\4\2\20\2E\2\20\4=\1\20\1\4U\3 \4=\4(\6=\1 \3=\4 \1\x065\6\20\1\6U\4\30\1\6\xb5\1\4\20\x035\3\30\1=\6(\1\4\26\4\xd0\1\1\6\xa5\1\4\1\0\3E\2\b\1\x065\4\20\1\6U\6\1 =\6\2 \3=\4(\x045\6\2 \4=\3\b\1\6]\2\30\4\xb5\1\6\1\20\4-\6\1\30\4=\3 \1\6%\4\xc8\1\3\xb5\1\6\3\4=\6\1\b\3\x065\4\20\4]\4 \3=\6(\4=\3 \1=\6\1\30\1\4=\2\b\3]\6\1\20\1\6\xb5\1\3\20\1\6-\6\30\1\6=\1 \3-\6\1\xc0\1\4\x8d\2\4\20\4=\3\b\1\6U\6\1\30\1\6=\3 \1\x065\6\1 \4=\3 \2=\6\1\b\4]\4\30\3\xad\1\6\3\30\x035\4\30\3=\4(\6-\6\1\xb8\1\1\6\x8d\2\4\20\x065\6\1\b\3]\3 \3E\1 \3=\4 \1\6=\1 \3=\4\20\4U\6\2\20\3\xad\1\6\2 \x045\3\30\4=\3 \x025\4\xc0\1\3\x95\2\2\b\3=\4\20\3U\4 \3E\4(\6=\2 \3=\4(\6=\3\20\4U\6\1\0\1\4M\v\x065\16\3\1 \1\6-\6\1\20\1=\6\1 \4-\6\2\xc0\1\6\xfd\0\16\xfd\0\6\20\4=\2\20\2U\6\20\1\4\6E\3 \1\6=(\4=\4 \1\6=\1\20\4]\f\6U\20\1\3\34\3\18\x045\4\30\2=\4 \x025\6\xc0\1\2\6e\6\2\1\b\1\3\6e\3\1\2\4=\6 \4U\f\16M\6\1 \3=\3(=\6\1 \3=\4\30\1\6\xbd\1\4\x88\1\x035\6\1\30\4=\3 \x045\3\xc0\1\4e\6\2(\2\6]\16M\4 \2\xc5\1\6(\4=\2 \1=\4(\4=\2 \4\xbd\1\6\x80\1\3=\4\30\1\x065\6 \x035\6\1\xb8\1\1\4e\38\1\6\xb5\1\3(\3\xbd\1\3 \2=\4\1 \3=\3 \1\x065\4\1(\xc5\1\1h\1\4=\6\1\30\2\x065\4\30\2\x065\3\xc0\1\2m\28\1\6\xb5\1\3(\4\xb5\1\6\1 \3=\3(\4=\1 \4=\6\1 \1\xc5\1\4\1X\2\4E\3 \3=\3\30\x045\6\xc8\1\4m\3(\1\3\6\xbd\1\6\1\20\1\3\6\xb5\1\4 \1\x065\6\1(\4=\1\20\2\4M\3\30\2\4\xcd\1\4\18\1\2\4\6E\3(\3=\3\b\1\x045\6\3\xc8\1\6m\6\4\31\3\4\xd5\1\4\3\2\3\4\xc5\1\3 \2=\x060\4=\4\2\3\4\6U\6\3\2\3\4\6u\f\3U\f\3\n\3\f\6U\x040\3=\6\2\3\6=\3\xc8\1\2\6\xfd\0\36\xf5\1\6U\6m\6\1 \4=\x030\2M\6\xfd\0\6M\4\33\n\1\b\4e\26e\4\x010\1\6=\6E\6\1\xc8\1\4\xc5\2\4\6\x9d\1\4\1\2\3\4\v\4=\4 \1\x065\6\18\6\x9d\2\6\1@\1\4\xd5\1\4H\6\x85\1\6\1\xc8\1\1\4\xf5\1\6\23\24\v\2\1\2\6\x8d\1\6\1(\6=\2 \3=\4@\4\x95\2\6\3P\1\6\xbd\1\6\3P\2\xfd\0\6\2\xd0\1\1\x065\4\3\6\x9d\1\6\3P\2\6\xfd\0\6\x020\x065\6\1 \3=\3@\1\4u\16\xfd\0\6\3`\1\4\xad\1\4\2`\4m\6\1\xe0\1\4-\6\3\0\2\6\x8d\1\4\1`\2\6m\4\18\x045\3(\x025\4X\4e\4\t\4m\4\2\xf8\0\3\6\x8d\1\6\2\1p\4]\4\1\xe8\1\3-\4\20\1\4u\4\3\x80\1\3\6M\4\3H\1\6%\38\3%\4\1`\3\6=\6\4\3\30\3\4M\4\3\x98\1\3\4\6]\f\1\x90\1\3\6=\4\3\xf8\1\1\4\25\6\4\1 \1\3\6M\4\2\1\x90\1\1\v\4\6\r\f\3\2\1X\1\4\6\5\4\3H\3\6\5\6\3\1p\1\v\4\6\5\6\4\3\28\2\3\4\6\r\6\4\3\2\1\xb0\1\1\v\4\6\25\6\4\v\2\1\xa8\1\1\3\f\5\6\4\3\2\1\x90\2\1\3\2\1H\t\3\24\3\2\1\xc8\x93" )

Un choix judicieux, la dégradation du lissage de l'inscription sur seulement 4 niveau de gris n'est pas flagrante.

Pour

Super Dupont

qui est une image certes miniature mais en couleur, soyons moins extrêmes. Mettons la taille maximale de la palette à par exemple

16

couleurs, pour un script de seulement

9,8 Ko

(-71,51%)

:

Code: Select all: #palette for your image #16 RGB-888 colors palette = ( "#004468","#002450","#085898","#002048","#081020","k","#488ca8","#a0a098","#605458","#b85c50","#c89068","#e02018","#981008","#602018","#e0bca8","#e8ece8", ) #your image data #75x100 RLE-4 pixels image = ( b'\20\1\xe0\1\1\0\1@\1P\1\20\2\xe0\4\1\20\1\xe0\1\1\3Q\0\1P\1\xf0\1\1\xb0\1\1\20\21\20\1\20\21\x90\1\4\x010A\xb0\1\5\20\3\xd0\2\1\x90\1\1\20\21`\1\0\24\3\1\4\0\1\4\3\1\0\1\3\4\21P\2\3\5\20\1\xd0\2\21\xb0\1\1\x80\1\3\4\0$\0\2\0\5\4\1\0\3\5\3\1\0\1\3\0\21\2\4\23\1\24\xa0\4\1\xf0\0\2\4\3\0\5\4\1\0\1\24\1\4\1\4\3\2\3\4\3\5\24\0\1\5\3$\1"\0\2\20\2P\1\3\20\1\3\20\23\1\23\1\3`1@\3\5\4\5\4\2\0\5\4\x034\3\0\24\5\4\5\3\2\1\5\4\3\25\0\x021\0\3\4\0\1\3\20\1\20\1\5\4\2\4\5\2\3\4\22\20\3\1P! \21\20\4\5\1\0\3\4\1E\3\0$\1\24\0\4\23 \1\0\5\0\2\5\1\2\4\1\22\0\5\1"\25\22\24\2\x102\x030A\0\21\3\1\20$\0\1\24\5\4\3\0\23\1\3\2\1\4\22\0\4\0\4\1"\3\25\22\5\0\2\4\0\22\0\4\0\22\6\4\5\0\6\5\4\a\4\b\31\n\t\4\x101\20#\1\3\4\5\3\1\4\1\23\0\1\0\1\0\4B\4\1"\0\x152\4\5\4\2\6\5\6\a\5\t\v\31\4\6\33\n\4\f\v\b\r\v\b\t+\r \21 \3\x012\5\4\3\1\3\2\0\x052\1\5\3B\5\0"\3\25\6\31\a\4\5\v\t\0\33\0;\b\v\31\v\b\f\v\b\31\5\4\31\3\x010\1\20\4\5\xf2\0\4\5\22\x142\4\5\x012\0\5\6\31\6\25\t+\t\0\v\f\4\v\f\4\v\1\b\v\t\v\24\v\31\v\32\f\5\4\v\r\1\0\3 \1\20\25\0b\1\25\22\5\x032\25\6\t\33\n\0;\t\4\v\t\b\33\b\v\r\4\t\35\v\2\v\t\v\t\25)\n\33\4\5\t\v\3\1\x030\1\0\3\25\4\1\2\6\b\t\b\22\4\5\1\2\0\5\b)\b\4;\b\4\v\30\33\0\v\t\5\t\v\t\v\4\r\t\r\t+\4\v\t\2\f\31\f\b\33\25\33\21\20\1\20\1\0\1%\0\t+\t\4\26\25\n\t\0K\b\33\2\3\5\r\v\0\3\v\t\r\v\b\1\v\31\v\2\f\v\0\33\t\0\5\t\v\t\v\b\t\f\4\n\b\3\1\t\x040\1\0!\0\4\5\4\t+\n\b\4\33\5\1\33\0\v\t\b\33\t\v\t\2\b\5\f\v\6\33\4\r\v\2\t\v\1\f\v\6\v\f\4\v\t\0\2\0\b\t\v\b\3\b\1\20\1\0\4\5\1P!\20\5\t\33\t\0\25\b\v\t\5\0\v\f\0\v\t\3\33\b+\t\5\t\33\t\4\5\t\v\t\v\t\r\b\t\v\t\3\b\n\3\2\0\2\0\3$\5\1E\4@\1\x001\0\3+\22\25\r\v\t\5\b\v\f\r\v\6\t\v\b\r\v\t\6\3\5+\t\3\5\t\33\t\r\v\f\r\t\r\4\3\1\22\0\2\x045\4\1\4\3\1`\x110#\t\33\t\2\1\5\b\v\t\5\b\v\t\r+\t\5\f\v\6\2\1\4\v\t\b\v\t\0\31\b\r+\34\33\f\r\1"\1P\2P\1\xf0\0\4\3\2\3\t\33\t\6\5\r\v\t\5\b\v\r\b\33\t\4\5\t\v\t\f\t\0\n\t\r\31\r\34\xab\1\f\r\1B\xb0\1\21\20\21\0\3\5\22\4\t+\b\4\v\n\4\f\v\35\v\t\f\r\5\t+\t\r\b\f\v\34\xfb\1\f\4\0\22\0\2\xa0\1\1\0\1\0\21\0\1\5\1\2\4\5\b\t\33\b\v\t\2\t\v\b\r\v\b\f\v\r\b\t\30\f\xfb\2\f\3\22\xf0\1\21\20\25\22\25\b\33\a\33\t\33\0\t\n\r\34\v\r\f\xcb\3\4\22\xe0\1!\0\3\5\t\6\1\4\t\33\30+\t\r\b\r\f\v\f;L\33\f\xcb\2\r\22\xd0\1!\0\1\4\33\31\33\t\4\r\b\t\b\r\v\34\v\f\33\f\v\f\v\t\nN\37\27\32\t\xeb\1\r\0\2\xc0\x011\0\1\t;\n\0,\r\\\v\34\v\t\36o\16\a\0\37\a\37\n\xdb\1\r\22\0\2\x90\1a\30\t\b\4\r\vl\v,\n\16\37.\17\36\a\36\a\17\16\a\16\a\16\37\16\t\xbb\1\r\22\x80\1\1\0\xf1\0\3\2\4\r\v\x8c\1\v\t\16\17N\17W\b\4\25\b\16\27/\16\xbb\1\4\22\x90\1a\0\2\1\r\xac\1n\37\a\b\24\xf5\0\4\36\27/\t\xab\1\4\2\0\2\xf0\0\1\x131\20\4\x9c\1\v\16\17\a>\37\a\x84\1E\b\'/\n\x9b\1\f\1\22\xf0\0S\1\0\4\x9c\1\t\36\a>\37\b\5\4\b\4%\24\xf5\0\'/\16\x9b\1\f\22\0\2\0\x020S\0\1\r\x8c\1\t\36\a>\37\b\5\24%\4\r\4e\a\16\17\b\16?\16\x9b\1\4\2\20\2@\x013\21\4\x8c\1\t\16\27\36\a.\b\24%\4\30\r\xf5\0\b\37\a_\16\x8b\1\f\0\22 \2\20\3\1#\0\3\x9c\1W.\a\b\r\25\4(\xf5\0\4\27\37\36_\n\x8b\1\4"P\1\3!\4\x8c\1\n7N\30\24(\r\xf5\0\4\30\25\6\16\xff\0\t\xfb\0\f\x002 \1\0\23\1\3\x8c\1\t\16G\36\a(\48\xe5\1\16\x8f\1\x8b\1\x042\20\2!\3\1\4\x8c\1\27\n\'\36\a\b\0\b\4(\r\xa5\1\a\16\27\b\16\x8f\1\n\xfb\0\fB\20\21\3\1\3\r\xfc\0\bW\16\a\24\25\4\25\4e\4\b\r\5\b\17\6\5\16\27\36\37\a\16?\x8b\1\3R\1\23\1\4\r\xfc\0W\16\a\xc5\1\4\b\27\36\25\37\5\4\30\24\r\b\16\27/\n\xfb\0\r"\0\22\23\1\0\4l\r\t\27\n7\b\xb5\1\4\n\a\b\a\t\4\25\b\17\a\4\0\a5\b\37\a/\xfb\0\fR\1#\r\xfc\0\x87\1$e\24\25\t\r%\b\4\b\37\b\r\16\5\4\25\16\17\b\a/\n\xfb\0\1B#\4\r,\r<W(P\b\2\4\t\n\16\b\r\n\t\4\t\27\16\b\a\17\b\16\r%\36\3\b?\16\xfb\0\rB\1\3\1\4\xfc\0\tG(\0\1\20\3\b\16\6\2\4\t\36\31\16\t\4\t\n\16\17\t\b\17\16\a\25\4\17\a\4\5\a\17\36\37\16\n\tK\rB\23\1\4\xfc\0\b\xf7\0\1\0\1\4\a\16\n\22\0\f\16\17\16\31\r\4\n\16\17\16\r\a\17\30\5\4\17\b\5\0\16/\36O\16\n\33\fB#\4\f\r\\g\16\a\0\2\0\a.\6\22\b\n\16\4\t\16\32\35\16\t\5\a\17\4\5\4\a\r\5\a\16\30\3@\30\27\37\n\f\x032\1\3\1\4L\r\34g\16\a\2\4\a\17\16\37\a\22\b\n\t\5\t\16\n\f\24\16\n\4\b\17\24\a\4\5\a\b\23"&"\20\4\a\16\17\a\0\1\22#\4\34\rLg\16\2\1\b\16?\16\1\20\n\r\24%\4\5\b\t\b\17\a\5\6\5\4\0\4\0\26\2\26"6\22\0\4\b\37\a\1\0#\r\f\rL\r\xf7\0\0\4\t\16\n\16\37\b\a\23\t\n\5\r\t\r)\24\37\5\2\24\21\26\22\1\4\5\4\b\4\5\4\0\26\2\26\0\5\b\37\6#\rl\tg\b\0\4\r\n.\27\16\b\4\5\36\r\f)\35\37\4\3\0\4\1\2\6\2\3\4\5\4\b\r\b\a\36\4\25\0\6\22\26\3\5\16\17\23\24\34\r<\tg\b\0\3\r\t\n\16\27\17\6\t\16\30\16\t\a\16\a\t\5\37\4\5\1\3\0\22\4\5\30\n>\n\r\a\17\a\25\4\x026\0\4\a#\r\f\rL\rg\b\0\3\b)\a\37\a\5\n\36\b\16/\16\b\17\4\5\3\0\4\20\b\r\27\n/\16\37\16\5\a\37\4\25\3\2\6\2\6\2\4#\r\xfc\0W\30\0\4\0\31\r/\b\r\n\t\n\a\31\r\t\r\30\5\4\t>\27\17\t\16?\16\37\16\r\b\x1f5\0\2&#\4\\\r\fg\b\0\3\4\31\b/\b\t:\31\bE\4\32\36\27\17\b\t\36o\16\r\b\17\a5\2&\23\1\4\xfc\0W\30\0\4\t\35\a/\b\t\32\16\32\16\17\a5\t\32\16\n\a\37\r\t\36\xff\0\n\5\16\17E\0\26\0\3\1\5\xfc\0g\b\4\31\35\a/\b\t\32\36\n>\b\n\37\16\17\16\a\37\a\t\32\36o\16\t\b\17\aE\0\6\23\1\4\rl\tG\30\t\r\b\r\4\a/\a\t\32\36\37\32\36\17\36\37\36\37\6\t\n\t\n\36_\16\t\4\37U\0\23\1\3\r\xfc\x007\24\16\17\4\5\r\4\a/\a\r\32\16\n\17\16*^\a/\31\n\t\n\36_\16\n\4\a\17\bU\23\21\r\xfc\0\'\4\r\16\37\n\25\rO\b\t*\16\n\t\32.\17\16\n\16\37\16\b*\t\n\36O\16\n\r\b\17\aU#\1\4\xfc\0\t\a\0\5\16\37\n\16\b\25O\a\r\t\32\16\31\32N\a/\aZ\16_\16\n\b\4\17\aU\3!\4\rl\r\b\5\t\16\17\16\n\16\n\4\5\16O\b\t\32\16\b\r\t\n\16*\a?\a\n\16*N/\16\n\t\5\36U\23\21\3\r\\\35\5\b\16\37\n\16\32\r\5\a_\b\t\32\35\t*\a\16O\a\n.\n\16\nn\n\b\5\16\17U3\1\4L\35\25\t\37\16*\t\r\5\b_\16)\4\r9\16_\a\xde\1\t\b\5\16\17\bE3\1\3\r,-\5\4\n\37.\n\30\5\0o\16\a\b\4(\a\xff\0\a\16?\x8e\1\t\5\b/E3\1\3\5\f=\25\b\37\32\17\16\b\r\b\4\5\a\xff\0\36\xbf\1\a\16\37\x9e\1\n\t\4?\x0e5\x013\1\3\r\f\35\25\4\b\a\16\t\36\t\4\r\b\4\5\b\16_\16\t\f\t\16\x9f\1\27.\t\5\n^\17\16\t\a?\4%#1\4\f\r\4\a\24(\a\32\b-\4\b\4\b\36/\t\f-\v\n\x8f\1\a\b\32\r\25\n\16o\16\r\16/\a%#\1\23\1\3\25\a\17\16\b\17\a\5\b\t\b\35\5\4\0\b$\27\16\a\f\4\6\17\0\4\f\16\x8f\1\a\b\24\5\4\n\36_\16\t\4?%3\1\23\4\5\r\b\16\n\16\b\5\4\5\0\r\bD\3\30\4\b\a\b\35\0\2\b\0\r\t\xff\0\36\a\35\5\4\n.O\16\n\r\b/\4\25S\5\r\n\b\5\b\32\4\5\4\5\24\r\30\0$\b\16\a\30\4\5\b\4\5\1\a\5\4\x8f\1\'\b\4\5\n.O\36\r\4/\4\25\23\1\3\4\5\4\36\30\32\16\b\4%,\30\0\1\4\16\17\a\37\a\r\b\6\3\b\a\r\4\b\a?.\a\b\4%\bN/\16\n\35/\4\x153\4\5\n\17.\n\4\n\b%\r,\35$\16\17\16\a\37\v\f\0\a\b\f\v\t\a(\6\27\bD%\tn\n\t\r\b/\4\25\1\3\4\25\4\36\n\t\n\31\4\5\r\5\r,\35%\4?\16\17\t\f\33\f\v\t/\a\6\30\27\6\30\a\b\5\4\25\b*\16\32\t\30\r\16\37\a\25\3\24%\4\35(\16\t\4\r\4\r\34-%\bo\b\t\f\t\a\x9f\1.\6\b\a\b\5\24I\35\b\t\r\b\17\27\25\23\x045\n.\n\b\n\t\4\35\34-%\4\xff\2\a\b\17\b\5\4\b\4\5\r\b\r()\r\b\17\16\b\5\3U\n\a-\n\16-,-%\0\16\a\16\xbf\2\16\a\17\b\5\a\6\4%\4=\t\n)\b\37\5\3\24U*\t\b\n\b\5\34-\4%\3\b\27\16\x9f\2\a\16\17\b\5\a\17\b\5\24\25\b\r\t\36\37\16\n\r\a\17\b\23\24E\t\n\t\4\r\t\23\5\34\x1d5\4\1\'\16\x8f\2\6\17\a\5\a\16\b\4\b\r%\t\36O\16\n\r\16\a\23\4\xf5\0\r\t\r\4\3\21\4-5\3\2\1\a\b\a\16\xef\1\a\17\a\5\27\b\4\30\25\4\b.O\16\n\4\b\16#\4U\24S\1\3e\2\1\20\b\17\16\xdf\1\36\r(\0\2\r\5\3\4\b\36_\16\32\r\b\a#\4E\24\x93\1\4E\6\2\3\2\0\a\xdf\1\16\a \21\2\23\0\3\b._\32\t\4\a\6C\4\25\4\xf3\0\21\23\x145\a\6\1\3\0\1F\a\17\16\a&\2\20\1\20\3\r\6\2\3\2\0\4\n\36O\16\32\t\b\5\a\b\3\4\3\21\xf3\1\4E\4\17\6\1\3\0\1\x101\0\22 B\27\2 \5\b\36\37\16\37\16\32\31\4\r\4\5\3\24\3\1\xf3\1\24E\a\17\a\2\0B\0b\6\2&\2\6\2\0\3\4\5\t\16/.*\30\4\r\25#\4\xe3\1\1\3\4e\16\37\a\6\x92\1\6 B\a$\b\36\17>\32\t\n\t\24%\xc3\2\24U\r\n\37\16\a\6b\b^\b\6\30\0\24^\a\32)\r\b5#\21\x83\2\24U\f\t\16?\aF\16\t\n\36\n\16\n\4\6(\n\37.*\b\31\30\x045\xb3\2\1\23\4E-\f\t\16o\32\35\31\32\17\a\4\0\b\32\a.*)\4\b\4E#\4\xf3\1\1\23\x045\4\b\35\4\r\f\n\16?\t\r\31%\t\n\36\31\n\r\b\32\16*\b\31\r\b\4U\xe3\2\24%\b\17\a=\f\v\n\36\37\b\n\t\r\25\t\16\17>\17\b\t\16\32\t(\r\b\4e\1\xe3\2\4%\6\a\17\b-,\33\t\n\t\n\36*/\36\17\16\n\b\n\30\35\30\4\x85\1\xe3\2\4%\a\17\27\17\4\a\35<\v\f\n\r\16/\16\17N\n\31\a\b\35\b\4\xa5\1\3\1\xb3\2\24\25\a/\b\16\a\b\a\6\b\r,\r\b\n\r\nn*\t\30\a\b\xd5\1\1\xd3\2\25\aO\b\16\30\a\36\a\t\f\35\t\n\r\32\16Z\t\30\27\xe5\1S\4\xa3\1\21\3\4\25\a_\a\b\17\a\b\16?\a\35\t\n\r\a\tJ\31\r\24\xf5\1\x83\2\21\24\25\a_\a\17\b\a\17\27\17\b\a\37-\t\n\t\32\t\b\35\24\xa5\2C\24\x83\1\1\3\4\3\4\5\bo\a\6\a\4\37\16\'\b\36\35)\r\24\xf5\2\3\x043\4\x93\1\4\5\b\24o\36\27\30\37\'\0\27\16\4\35$\r\26H\r\24\25\4\5\4\x85\1\xd3\1\1\3\24\b\4\5o\16\17\27\b\a\4\a\37\27\16\a\30\a\b\4\b7h\r4\5\4\x85\1\3\4\xc3\1\4\5\4\b\5\a\17\16?>\27\b\r\4\a\16/\a\5\b\17\b\a\17\a\xa8\1\r\24\5\24\x85\1\3\4\xc3\1\4%\ao\16\17\x0e7\b\4\b\x0e7\5\a\b\a\16\b\4\b\'\36\27\6(\r\24\30\x85\1' )

Choix ici aussi bien dosé, l'affichage de

Super Dupont

semble toujours correct en 16 couleurs.

Voilà, si tu es sur une des plateformes aux mémoires de stockage et

heap

limitées, et si tu juges le script converti par défaut trop gros relativement à la complexité de l'image que tu as fournie, c'est très probablement qu'il y a surabondance de couleurs et il te suffira tout simplement d'en réduire le nombre maximal.

Un gros merci à

Afyu

,

cent20

et

redgl0w

qui ont rendu cette mise à jour possible !

Liens

:

https://tiplanet.org/forum/img2calc.php

(version intégrée à
TI-Planet
avec entre autres le chat d'entraide)
https://tiplanet.org/img2calc_classe

(version allégée dédiée à un usage pédagogique en classe)

→ **MyCalcs** profile · by **SlyVTT** » 26 Jan 2022, 18:57

Super boulot 👍️

Du coup c'est quoi l'algo de réduction de palette ? C'est basé sur du dithering avec Floyd-Steinberg ?
avec ensuite du RLE pour la compression ?

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 26 Jan 2022, 19:24

Merci.

Le

dithering

est désactivé lors du traitement initial des images, parce que gênant la compression RLE.

→ **MyCalcs** profile · by **SlyVTT** » 26 Jan 2022, 19:38

oui effectivement, la distribution de l'erreur sur les pixels environnant casse le concept de RLE.

→ **MyCalcs** profile · by **critor** » 26 Jan 2022, 21:08

Par contre le

dithering

reste actif pour tout ce qui n'utilise pas de compression RLE. Entre autres :

les variables
TI-Basic
:
- PicX
  : palette système 16 couleurs fixes
  (dont 1 transparente)
- ImageX
  : couleurs RGB-565 brutes
les variables
Casio Basic
: au choix couleurs RGB-565 brutes ou palette système 8 couleurs fixes, avec double compression deflate + Adler-32

The GUI Toolkit NF for nSpire	MyShmup for fxCG-50	Magic Light for Casio Graph 90+E and Magic Light for nSpire CX/CX-II	Simple Text Editor for nSpire	OutRun for Casio Graph 90+E
95%	40%	100%	75%	100%

The GUI Toolkit NF for nSpire	MyShmup for fxCG-50	Magic Light for Casio Graph 90+E and Magic Light for nSpire CX/CX-II	Simple Text Editor for nSpire	OutRun for Casio Graph 90+E
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