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Catégorie :Category: Cours et Formulaires TI-89/92+/Voyage200
Auteur Author: timeon
Type : Texte
Page(s) : 1
Taille Size: 2.18 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 23/05/2022 - 16:10:47
Mis à jour Updated: 23/05/2022 - 16:10:54
Uploadeur Uploader: timeon (Profil)
Téléchargements Downloads: 2
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2931949
Type : Texte
Page(s) : 1
Taille Size: 2.18 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 23/05/2022 - 16:10:47
Mis à jour Updated: 23/05/2022 - 16:10:54
Uploadeur Uploader: timeon (Profil)
Téléchargements Downloads: 2
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2931949
Description
Fichier Hibview/uView fait sur TI-Planet.org.
Compatible TI-89/92+/Voyage200
Requiert l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme Hibview/uView qui convient.
<<
t de Student a mesures repetees : teste l'effet d'une variable nominale sur une VD d'intervalle avec 2 series de mesures repetees
Pre-requis :
1) la VD X est d'intervalle
2) les 2 series de mesures sont repetees : chaque ppts a une mesure avant et une mesure apres cela.
3) la distribution de la VD est une distribution normale
4) VI dichotomique a mesures repetees (ajout TD)
Conditions d'utilisation :
N <= 30 : petits echantillons
N > 30 : grands echantillons ATTENTION SI GRAND ECHANTILLON PAS VALEUR CRITIQUE MAIS 1.65 OU 1.96
Hypotheses statistiques :
1) Soient mu1 la moyenne des performances au test "avant entrainement" et mu2 la moyenne des performances au test "apres entrainement"
2) HO : la moyenne des performances du groupe "avant entrainement" est egale a celle du groupe "apres entrainement" au plan de l'ensemble parent
3) H1 : la moyenne des performances du groupe "avant entrainement" est inferieure a celle du groupe apres entrainement (cas unilateral)
Tableau : ppts + avant + apres + D = avant - après + D^2
Faire la somme de D et D^2
Variable test :
Voir formule
Sous H0 la valeur observee de la variable test suit une loi a N-1 ddl, soit 17 ddl (18 ppts - 1)
Decision :
Comparer a la table - pour un ddl = 17 la valeur critique du t est 1,740
Comme nous avons dit H1 = mu1 < mu2 on prend la valeur negative
Taille de l'effet : voir formule
Sortie JAMOVI inferentielle :
statistic = valeur variable test
df = degre liberte
p = p-valeur
effect size : taille d'effet, on interprete a partir de la valeur absolue (-0.52 devient 0.53)
NORME APA
t(ddl) = statistic/variable test, p = ..., d = effect size . p etant < .05 on rejette H0 et on accepte H1. Les performances moyennes "avant entrainement" sont significativement inferieures a celles obtenues "apres". d etant egal a 0.53, l'effet est moyen.
Sortie JAMOVI descriptive :
mean = moyenne
SD = ecart-type
La performance moyenne "avant entrainement" est inferieure (M = 9.22; SD = 3.25) à celle obtenue apres entrainement (M = 10.61; SD = 3.38). Ce resultat va dans le sens de H1.
>>
Compatible TI-89/92+/Voyage200
Requiert l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme Hibview/uView qui convient.
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t de Student a mesures repetees : teste l'effet d'une variable nominale sur une VD d'intervalle avec 2 series de mesures repetees
Pre-requis :
1) la VD X est d'intervalle
2) les 2 series de mesures sont repetees : chaque ppts a une mesure avant et une mesure apres cela.
3) la distribution de la VD est une distribution normale
4) VI dichotomique a mesures repetees (ajout TD)
Conditions d'utilisation :
N <= 30 : petits echantillons
N > 30 : grands echantillons ATTENTION SI GRAND ECHANTILLON PAS VALEUR CRITIQUE MAIS 1.65 OU 1.96
Hypotheses statistiques :
1) Soient mu1 la moyenne des performances au test "avant entrainement" et mu2 la moyenne des performances au test "apres entrainement"
2) HO : la moyenne des performances du groupe "avant entrainement" est egale a celle du groupe "apres entrainement" au plan de l'ensemble parent
3) H1 : la moyenne des performances du groupe "avant entrainement" est inferieure a celle du groupe apres entrainement (cas unilateral)
Tableau : ppts + avant + apres + D = avant - après + D^2
Faire la somme de D et D^2
Variable test :
Voir formule
Sous H0 la valeur observee de la variable test suit une loi a N-1 ddl, soit 17 ddl (18 ppts - 1)
Decision :
Comparer a la table - pour un ddl = 17 la valeur critique du t est 1,740
Comme nous avons dit H1 = mu1 < mu2 on prend la valeur negative
Taille de l'effet : voir formule
Sortie JAMOVI inferentielle :
statistic = valeur variable test
df = degre liberte
p = p-valeur
effect size : taille d'effet, on interprete a partir de la valeur absolue (-0.52 devient 0.53)
NORME APA
t(ddl) = statistic/variable test, p = ..., d = effect size . p etant < .05 on rejette H0 et on accepte H1. Les performances moyennes "avant entrainement" sont significativement inferieures a celles obtenues "apres". d etant egal a 0.53, l'effet est moyen.
Sortie JAMOVI descriptive :
mean = moyenne
SD = ecart-type
La performance moyenne "avant entrainement" est inferieure (M = 9.22; SD = 3.25) à celle obtenue apres entrainement (M = 10.61; SD = 3.38). Ce resultat va dans le sens de H1.
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