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Mise à jour img2calc Python : optimisation palette KhiCAS

Mise à jour img2calc Python : optimisation palette KhiCAS

Unread postby critor » 17 Jan 2023, 11:36

13917Dans une série d'articles précédents nous te présentions , notre service en ligne gratuit sur
TI-Planet
te permettant de convertir facilement et rapidement tes images pour tes projets sur calculatrices.

Un large choix de formats cible t'était proposé :
  • fichiers à appeler depuis tes programmes en langage
    Basic
    :
    • pour
      Casio Graph 90+E
      et
      fx-CG50/20/10
    • pour
      Casio fx-CP400
      et
      fx-CG500
    • .8ca
      ou
      .8ci
      pour
      TI-82 Advanced Edition Python
      ,
      TI-83 Premium CE
      ,
      TI-84 Plus CE
      et
      TI-84 Plus C Silver Edition
    • .8xi
      pour
      TI-83 Plus
      (compatible
      TI-82 Plus
      ,
      TI-82 Advanced
      monochrome et
      TI-84
      monochrome)
      ,
    • .83i
      pour
      TI-83
      (compatible
      TI-82 Stats
      et
      TI-76.fr
      )
    • .82i
      pour
      TI-82
    • .86i
      pour
      TI-86
    • .85i
      pour
      TI-85
    • .73i
      pour
      TI-73
  • fichiers à appeler depuis tes scripts en langage
    Python
    :
    • pour les éditions
      Python
      des
      TI-83 Premium CE
      et
      TI-84 Plus CE
  • scripts
    Python
    pour les différentes bibliothèques de tracé par pixels disponibles selon les modèles :
    • ti_draw
      (
      TI-Nspire CX II
      )
    • graphic
      (
      TI-Nspire CX II
      avec
      KhiCAS
      ,
      TI-Nspire CX
      avec
      KhiCAS
      ,
      NumWorks
      avec
      KhiCAS
      ,
      Casio Graph 90+E
      et
      fx-CG50
      avec )
    • nsp
      (
      TI-Nspire
      avec )
    • ti_graphics
      (
      TI-83 Premium CE
      et
      TI-84 Plus CE
      éditions
      Python
      )
    • casioplot
      (
      Casio Graph 90/35+E II
      ,
      fx-9750/9860GIII
      et
      fx-CG50
      )
    • hpprime
      (
      HP Prime
      )
    • kandinsky
      (
      NumWorks
      )

Aujourd'hui, parlons donc de la conversion d'images en scripts
Python
par
img2calc
.

Le code des scripts obtenus se compose de 3 éléments :
  • une fonction affichant une image
  • les données de l'image
  • la palette de couleurs associées
Par exemple pour l'image ci-contre, tu pouvais obtenir ce genre de script :
Code: Select all
#image converted on TI-Planet
#tiplanet.org/img2calc


#the image drawing function
#- rle : image RLE-compressed data
#- w : width of image
#- pal : palette of colors to use with image
#- zoomx : horizontal zoom
#- zoomy : vertical zoom
#- itransp : index of 1 transparent color in palette or -1 if none
def draw_image(rle, x0, y0, w, pal, zoomx=1, zoomy=1, itransp=-1):
  i, x = 0, 0
  x0, y0 = int(x0), int(y0)
  nvals = len(pal)
  nbits = 0
  nvals -= 1
  while(nvals):
    nvals >>= 1
    nbits += 1
  maskval = (1 << nbits) - 1
  maskcnt = (0xFF >> nbits >> 1) << nbits
  while i<len(rle):
    v = rle[i]
    mv = v & maskval
    c = (v & maskcnt) >> nbits
    if (v & 0b10000000 or nbits == 8):
      i += 1
      c |= rle[i] << (7 - nbits + (nbits == 8))
    c = c + 1
    while c:
      cw = min(c, w - x)
      if mv != itransp:
        col = pal[mv]
        for l in range(0, zoomy, zoomy < 0 and -1 or 1):
          for k in range(cw):
            for p in range(0, zoomx, zoomx < 0 and -1 or 1):
              set_pixel(x0 + (x + k)*zoomx + p - (zoomx < 0), y0 + l - (zoomy < 0), col)
      c -= cw
      x = (x + cw) % w
      y0 += x == 0 and zoomy
    i += 1


#palette for your image
#12 RGB-888 colors
palette = (
(0,0,0),(104,40,120),(136,112,80),(80,192,0),(248,132,24),(160,168,160),(248,252,0),(0,252,248),(248,0,0),(248,252,248),(248,172,176),(0,0,248),
)

#your image data
#160x154 RLE-4 pixels
image = (
b'P\x81\1P\x81\6\xf0\0\1\0\1\20\1\x90\3QP\2\23\1\0\21\xa0\1\xf1\0\0\1\xf0\0\x110\xb2\1\4\2\0\2\1\x92\6`\2\0\5\20\2\1\2\20\5\1 \1\xf0\1b \2\0\4\26\4\0\27\0\xf8\0\20\xf1\0\0\27`\22P\2\4\x92\1\4\2\20\1\xf2\5\x80\1\22\0\1\22\20\25\2@\2\20\2\0\xf2\0\0b \2\0\6'
b'\31\6\0\27\xb0\2\27\0\5\27\5\20\22\xf0\0\2\4\x92\1\4\2\20\xe2\5\xb0\1\2\20\5\2\25\0\x020\2\20\2\0\xf2\0\0b \2\0\6\31\6\0\27\0\x85\1\0\xf8\0\0\27\0\a\31\a\20\22\xa0\1\4\x82\1\24\2\0\1\xc2\5P\22\20\22\5\2\0\1\5\22\0\x020\2\0\22\0\xf2\0\0b \2\0\n\26\n\0'
b'\27\0\25G\25\0\bJ\4\b\0\27\0\a\31\a\20\22\xb0\1\2\4\x82\1\24\2\0\1\xa2\5@\2%\x025B\1\0\22\20\1"\0\xf2\0\0b \2P\27\0\25\27\31\a\25\0\bZ\b\0\27\0\5\27\5\20\22\xe0\1\1\x92\1\0\1\0\x92\5@\2%\x025"\5\1\5\21\5 "\1\xf2\0\0b \2\x001\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0'
b'\27\x001\20\22\xf0\1\x92\1\4\2\20\21\xe2\4@\1\2\25\2\5\22\1\5"\0\5\21\2\5 \xa2\1\0b \2\0\'\5\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27`\22\24\xf0\1\2\4\xf2\0\24 \1\xc2\4`\1" \25\2\20\5\0\22\25\20\xa2\1\0b \2\0\a\31\a\0\27\0\25\27\31\a\25\0\bZ\b\0\27\0\n\26\n\20B'
b'\24\2\xe0\1\4\x82\1\4\2\20\xb2\4\xf0\0\5\2 \2\25\22\25\0\2%\20\xa2\1\0b \2\0\a\31\a\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27\0\6\31\6\20\xf2\0\24\xe0\1\4\xf2\0\24\2\0\1\x92\4P5\2\25\2\5\0R% \x1252\0b \2\0\5\27\x050\25G\25\0\bZ\20\27\0\6\31\6\20\xa2\1\24\xe0\1'
b'\xf2\0\24\2\0\1\xf2\3P\5\2\25\2\25\2\0\2\1\2\0"\5\2\5\2\xc0\1b \2P\27\1\0\1\x057\25\0\b:\30@\n\26\n\20\xe2\1\xd0\1\1\x82\1\0\1\0\xe2\3P\2\1"\5\22\x010"\5\2\25\x010Q\20b \2\0\2\23\1\0\'\1\0\x017\25\0\b*\b \21\20\2\23\1\20\xf2\1\4\xc0\1\22\1R\4\2\20\21'
b'\xb2\3\x80\1\1\22\1\x020b\x150b\0b \2\0\4\26\4\0G\0\5\'\25\0\b\32\b\20\x017`\x82\2\24\xd0\1\4b\4\2 \1\x92\3`\2\0\2\5\0\2@b\5" R\0b \2\0\6\31\6\0W\0\1\5\a\25\0\b\n\b\0\1W\0\5\27\5\20\22\0\24\xc2\1\4\xf0\1\24R\24\2\20\x82\3`\5 \1P25\2\5\2\5 B\0b \2\0\6'
b'\31\6\0W\1\0\1%\0\30\20g\0\a\31\a\20\22\4 \24\x92\1\4\xa0\2b\24\2\0\1\xe2\2\xf0\0"PB\25\0\22\5\x1202\0b \2\0\n\26\n\0\xf7\0\0\1\25\0\b\20\xf7\0\0\a\31\a\x102$ \24R\4\0\xf2\0\4\xa0\1\4R\24\2\0\1\xc2\2P\2\x90\1\22\5\2\0\25\0\22\25\2\1 \1"\0b \2P\x87\1\1P'
b'\xf7\0\0\5\27\5\20b\20\2\4\0R\4\0\xf1\0\4\22\x90\1\x82\1\0\1\0\xb2\2P\5\x90\1\22\25\0\5\0"\25\x120"\0b \2\x001\0W!@\2\0\1g\x001\20\x92\1\4\20\4B\x80\1\4"\4\x80\1\22\1B\4\2\20\1\x92\2P\5\x90\1\2%\0\1\0\x125\22\x102\0b \2\0\'\5\0\'\21P(\4\b\0a`\xb2\1\24 '
b'\4\x90\1\4B\24\x80\1\24B\4\2\20\1\xf2\1@\22\1\x80\1\2%\2\20\22%"\x102\0b \2\0\a\31\a\0\27\1\20\2D \30\x80\1\n\26\n\20\xe2\1\24\2\x90\1\4\x82\1\x80\1\2\4B\4\2 \xd2\1@\5\2@\22\1\20\2% \x025"\x102\0b \2\0\a\31\a\0\a\1\0\2\24\26\t\26\4\6\2P\5\27\5\0\6\31\6'
b'\20\xf2\1\4\xa0\1\4\x82\1\24\x90\1\x042$\2\0\1\xb2\1@\22 B\20\2\25\2 \2%\2\0\22`b \2\0\5\27\5 \x146\t6\4\0\n\26\4\0\a\31\a\0\6\31\6\20\xf2\1\4\xa0\1\24\xa2\1\24\xf0\0\2\4B\24\2\0\1\x92\x010\25\2\20b\0\2\25\2 \2\25\2\0\22\1\x102\0b \2P\24\6\t\6\31\6\24@'
b'\6\31\6\0\a\31\a\0\n\26\n\20\xf2\1\4\xd0\1\1\xc2\1\x80\1\1R\0\1\0\x82\x010\25\2\20b\0\2\25\22\x102\0\22 2\0b \2\0\2\23\1\0\4\5\6\t\6\t\n\4\2\x001\0\6\31\6\x007\0\2\23\1\20\xf2\1\4\xe0\1\4\xa2\1\24\x80\1\2\x012\4\2\20\1b0\25\2\0\xf2\0\0\2\25\22\20\1\22'
b'\20\22\20B\0b \2\0\4\26\4\0\4\t&\22 \'\5\0\6\t\n\6\0\1\27\1`\22\20Db\4\0\xa2\x014\x104R\4\xa0\1\x142\4\2\20\1B0"\0b\20\2\25\2@\2\0\5\22\20B\0b \2\0\6\31\6\0\4\31$0\a\31\a\0\n\26\2@\1\xa2\x0104"\4\xb0\1\x042$\20$"\4\xd0\1\4"\24\2\x102 \25\22\0R\1\x102P'
b'\2\25\2 2\0b \2\0\6\31\6\0$\2\0\n\26\n\0\a\31\1@\xd2\2 \22\24\xb0\1\4b$ $\0R\24`\24\22\24\2\20\22\0\5\0\25\22\0R\20%\22@B 2\0b \2\0\n\26\n\0\4\2 \6\31\6\0\5\27\20\xc2\3\xf0\1\4\x92\x014\x80\1\4\22\24`\x042\0B\25\22\0B\0\1\0B0R\1\20\1"\0b \2\xa0\1\6\31'
b'\6@\xe2\3\1\xd0\1\4\xd2\1\x80\1\4RP\1\2\24\0"\1\2\0\5\1\2\x001\20\2\21\2\1\x120!20\1\2\0b \2\x001\x001\0\4\n\6\4\20\21\xb2\1\xf1\0\xc2\1\4\xc0\1\4\xe2\1\xf0\0\4R\4P"\0\22\20\1\0\2\0\2`\2\20\2\0\22`\2\21\x120\2\0b \2\0\'\5\0\'\5\0$\5\1\xa2\1!\x80\1\xc2'
b'\1\4\0\xb2\x014\xa2\1\4\xf0\x0042\24\xf0\0\x120\2\0b\0\2\20\2\0\22\0\1"% \x020\2\0b \2\0\a\31\a\0\a\31\a\0\2\20\xa2\1\xd0\1\xc2\1\4\x80\x024b\4\0b\24\20$\22\4P2\0\x82\x035\2\xf0\0b \2\0\a\31\a\0\a\31 \x82\1\1\x80\1\t\x050\25\xc2\1\4\xd0\x01204\22\4\xf0'
b'\0\4\22$\20\4\2P2\0R@\22\0\2@BU\x010\2\0b \2\0\5\27\5\0\5\a\20\x92\1`\x82\3\4\0\xa2\1\20\x82\x010\4\2\xf0\0\4R\24`2\0\x120\1\0\2\20R \2\20\1\2\5\0E0\2\0b \2\xf0\0\1\xf2\0P\5\0\5\0\5\20\25\0\5\0\5\0\5\0\xc2\1\4\0\xa2\1\20\x82\x011\4\x80\1\4b\4`2\0B\0!\2'
b'\1b\1\20\22\0\21\20E \2\0b \2\0\2\23\1\20\xf2\0\1`\5\0\5\0\5\20\25\0\5\0\5\0\5\0\xc2\1\4\0\x91\1\2\20\xc2\1\4\x80\1\4b\4`2\0\2E \x92\1\1\0%\1\25\20\2% \2\0b \2\0\4\26\2\1\xf2\0P\25\1\5\1\5\1\5\0\1\25\1\5\1\5\1\5\0\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0D"\4'
b'`2\0\2\25"\5\20\x82\1\x112%0\25 \2\0b \2\0\6\t\2\1b\1@\xc5\2\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\xd0\1\2$`2\0\2\5\2%\2\5\20b\1\0\22\25\2%\0\2\1\20\2 \2\0b \2\0\6\5\0b\x010\xb2\4\4\xf0\0\2\20\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0\0" \22`2\0\2\5"\5\2\5\2\20R\20\2e\0\22P\2\0b \2\0'
b'\n\0b@\4@\4\0\4\0\4@\4\0\4\0\4 \xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\0\2\25\22\25\2\0\2\0\x012\20\22e\0\22\1 "\0b \2\20b@\2\0\22\5\x020\2\0\22\5\x020\2\0\22\5\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\0\1E\2\1\0\5'
b'\x102\0\1\2\1"%\0"0"\0b \2\0\1R \1\5\1\5\0\1\2\x050\1\5\0\1\2\x050\1\5\0\1\2\5\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\20\1%@\5\20\22\0\1\22\x102\21\22@!\0b \2\1R \2\25\2\5\20\1 \2\0\2\5\20\1 \2\0\2\5\20\1\0\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2'
b'\20\xc2\1\4\20\2@\2\0R\4\xf0\x002`\22 \5\0\22\x002\1\0\1\2\21\2\1\x90\1b R\1 \2\5"\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2\0\24\2\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\22\x010\22\0"\1\0\1 \2\1\20\xf2\0\0b B\x010\5\22\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x05'
b'0\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0R\20\x012\0"\5\22 2\5"\0b B \x052\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\xd0\1%\22 2\5"\0b 2 \5\22\24\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2'
b'\x050\xc2\1\x040\1\0\x010\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002\x80\1!\x92\x015\22\x102\5"\0b "02\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002`\1\22\21\xe5\1\2 "\5"\0b "\20\1\22\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x05'
b'0\xc2\1\4\0\xa2\1\20\xc2\1\4\20\2\0\24\2\0\2\0R\4\xf0\x00202\xc0\1"E\20"\5"\0b "\20"\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\4\0\xa2\1\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x0020\2\x010\x82\1\1\0\x050\2\25\2\20R\0b \x020\2\4\2\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2'
b'\x050\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0\0R\4\xf0\x0020\2\20\2\0\xb2\1\5"\20\22 \22\5"\0b \2 \22\4\2\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0\0R\4\xf0\x0020\1\20\2\0\xb2\1\5\22\25\x020b\0b \2\20\22\24\2\4\2\5\4\2\4\2'
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b'\2\4\5"\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4P\4\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\0\xb2\1\5\22\25\2 \xf2\0\0b \2\0\1\22\5\4\2\4\22\5\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4P\4\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\0\xb2\1\5\22\25\2'
b' \xf2\0\0b \2\0\2\0\22%2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4 \30\0\4\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\0\xb2\1\5\22\25\2 \xf2\0\0b \2\0\2\0\x82\1\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\5\a \xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4 \30\0\4\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2'
b'\0\xb2\1\5\22\25\2 \xf2\0\0b \2\0\2\0\2\5B\5\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\27 \xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4 \30\0\4\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\0\xb2\1\5\22\25\2 \xf2\0\0b \2\0\2\0\x82\1\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\a\21\2\20\xc2\1\x040\30\20\b\20\2\20\xc2\1\4 \30\0'
b'\4\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\0\xb2\1\5\22\25\2 \xf2\0\0b \2\0\2\0\2\0B\0\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\a\5\0\t\20\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4 \30\0\2\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\0\xb2\1\5\22\25\2 \xf2\0\0b \2\0\2\0\x82\1\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\a\5\0\a\20\xc2\1\4\0\xa2'
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b'\0T\n\22\4\20\25\0\30\0\2\0R\4P\2%\b\4\xba\1\5g\23%(%\0\5B\0b \2\0\2\0\2\5\2%"\4\xb5\1\2\xc5\1\2\0\4\20\2\4\20\4\n\22\4\xa0\1\2\20"\0T\n\22\x045\4\30\0\2\0R\4P\2%(\24\x8a\1\2\1W\23\25\1(%\0\5B\0b \2\0\2\0"\25\22\5\2\4\xb9\1\1\2\xb5\1\2\0\4"\4\20\4\n\22'
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b'\22\0R\4P\2%@\xfa\0\5\xf2\1%\0\5B\0b \2\0\2\0\2\0\2\20\2\1\2\24\x95\3\2\0\4\20\4\20\2\4\n\22\4 \4\0\2\0\v\30\0\2\20\xc2\1\4\5\n\4:\1\2\0R\4P\2% \1\2\x8a\1\5\xf2\0c%\0\5B\0b \2\0\2\0\2\1\2\20\4\0\1\24\x95\3\2\0\4\20\4\0\2\24\n\22\4 \4\0\2\0\v\30\0\2\20'
b'\xc2\1\4\5\4\b*\5\0\2\0R\4P\2% \2\xaa\1R\x83\1%\1\5B\0b \2\0\2\0\22 \4\0\2\24\x95\3\2\0\xf4\0\n\22\4 \4\0\2\0\v\30\0\2\20\xc2\1\48\32\2\0\2\0R\4P\2% \5Y\5:U\xf3\0UB\0b \2\0\2\0\2\1\0\4\0\4\0$\x99\3\2\0\xf4\0\n\22\4 \4\0\2\0\v\30\0\2\20\xc2\1\27\2\30\n'
b'\31\0\2\0R\4P\2%\0\1\5\x8a\1\4( \x93\x015\0\5B\0b \2\0\2\0\2\0\24\0\4\2$\x99\3\2\0\xf4\0"\4 \4\0\2\0\v\30\0\2\20\xc2\1\4\0\1\a\0\v\0\v\0\2\0R\4P\x025\1\0\xc8\1\3\5\xb3\1%\0\5B\0b \2\0\1\22\4\2\4\2\4\2$\x97\3\2\0d\n"\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\1\20\a\v\0\v\0'
b'\2\0R\4P\2eY\5(\x023\xd5\1\0\5B\0b \2\20\22\4\2\4\2\4\2$\x99\3\2\0d\n"\4\0\x91\1\2\20\xc2\1!\20\v\0\v\0\2\0"\1\22\4P\2%2U\2\30\5\27#\xa2\1%\0\x051\20b \2\20\22\4\2\4\2\x042\x97\3\2\0d\n"\4\0\xa2\1\20\xb2\1P\1\0\v\0\2\0\2\1\20\22\4P\2%\0\23\x82\x017#'
b'\xa0\1%\0\5Pb \2\20\22\4\2\4R\x97\3\2\0d2\4\0\xa2\1\20\xa2\1\x80\1\v\0\2\1\20:\4\2@\2\25#\xd7\1#\x92\1\v%\0\5;\20b \2\20\x82\1\25\x97\3\2\1\0\x024\x052\4\xa0\1\2\20\xa2\1\xe0\1*$@\2UYW\5#\x92\1\v%\0E\2\0bPR\5\xd7\3\22\1\20\32R\4\xf0\0\4\2\0\2\20\xa2\1P'
b'\1\xf0\0\32\1\2\1\n@\2\5CYG\25#\xd5\1\0\25\2\25\2\xb0\1\x0252\x175\a\25\'\5\ae\a\xf5\0\xc2\1\4\xf0\0\24\0\2\20\xa2\1`\2`"\32\1@Z\xf7\x005\1\b#\xa0\1%\0\5\x82\2\xf8\0\xea\3\xc2\1\4 \x010\24\0\2\20\xa2\1\xf0\0\1P2\1\4@Z\xf7\0\25\21\30#\xa0\1%\0\2\5\2\5\2'
b'\5"\5R\5(R\xea\3\xc2\1\4 \x010\24\0\2\20B\1"\25 \1@\x020B\v\2\1\33\21\xd5\1\1H#\x90\1\1%\20\21\v\1\v!\vQ\v\30B\x85\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20B\0E \21@R$0$Zi\58\x023$\n\x95\1 \xeb\1\b\228\x8a\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\x000\1\xf0\0\1\22\0Q\n\2e'
b'\xa8\1C\2$\n\xc0\1\xc5\1(\2\30\4\xaa\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0@\2\x80\1\2\32Q9\1%\xc3\1\1\x134\n\xc0\x015\2E\22(\2\b\4\xca\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0P\2\xf0\0\2:A\t\n\x015\xf9\0\5#\33$\n\24\0+\20\v \5\0B%\22\25\2(\2\b\xea\4\xc2\1\4'
b' \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0\x80\1\22@\32\25\xf1\x002\xf5\0\23\1\33\a\24\n\24\2@+\20\5\0\2\25\22%\22\5\2(\2\b\4\xea\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0\20\x110\b\31\b0\24\x81\x014\x93\1\33\27\5\4\n\4\22\0\x010;\0\2\0\2\25\2\5\1\2\5\22\1\2\30\22\b\xfa\4'
b'\xc2\1\4 \1\0"\4\2\0\2\20\22\0%\30\0\23\0\a\31\a\20\b\t\n\30\xa4\2\xc7\1\4\n$\20\n\5\33\0[\2\x002\5"\5\22\30\22\30\xfa\4\xc2\1\4\xa0\1\2\20\22\0\25\2\30#\a\5\t\27\0\1H\4\3\4\5\2\5\1\t\1\xa4\1i\5\'\2$\2\20\2\nU"E\22\1%\22(R\xd5\4\xc2\1\4\0\xa2\1\20\22'
b'\20\30\27\23\5G\2\58\4\x035\1\n\5\1\x94\1\x97\1\2\32\24\2 \4\n\xa5\2\22\xf8\5\xc2\1\4\0\xa2\1\20"\0\30\27\23\x027\5\22%\32\23%1\xf4\2\20\4\20\4\n\xa0\1\x9b\a\xc2\1\4\0\x91\1 "\0\30\27\3\2\4\a\5\27\5B\32\23%1\xb2\2\n\24\2\0\24\20\4\n\xb1\1k\1K!K\21\xbb'
b'\1!K\xd1\1\xc2\1\4\xd0\1"\0\30\27\3\24\a\2\a\25\22 \32\23%\1\2\21\xb2\2\n\22\0$\20\4\n\5\2\xe5\1"E\a\25\a\x95\1\a\xd5\1\a5\a\x85\1\xc2\1\4\0\xc2\1\4\2\25\30\27\3\24\a\2\a\25\22(\32\23%\1\2\21\2%\xf2\1\n\x104\20\4\n\25BU\2\5B\25\22\x87\1\5\a%\a\25\a%\27'
b'\xf5\0\a%\27%\27\5\a\5\xc2\1\4\xd0\1\4\2\20\30\27\3\24\'\25\22(\32\23%1\0%\x80\2\2D\20\4\n5\2%\22\x85\1B\5\2\5\a\x1575\a\x85\1\a%\'\5\a5\a%\'\5\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25\22(\32\23%1\0%\xd0\1\2\4\nT\20\4\n\22%B\5\22G\x052\25\x175\27\x95\1\27'
b'\25\x175\xf7\0\25\'\25\a\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25\22 \32\23%!E\x90\1"\0\24\nT\20\4\n\22\25\22\5"\5\x127%\2\5\2\5\22\27%\27\xa5\1\a\25\27\25g\25\'\25\a\25\a\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25B\32\23%!%\2\5\xf1\0\20"\0\24\nT\20\4\n\22\25\22\5'
b'\22\5\2\5G%\2\5B\a\xf5\1\a\5\27%g\x157E\xc2\1\4\xb0\1%\1\20\30\27\3\22\'\25\22%\32\23%!%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2%B\5\2\5\x1757B\xb5\1W\5\x175W\x157E\xc2\1\4\xb0\1% \30\20\3\20\'\25\22(\32\20% %\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\nE2U\a\5G\xb5\x017\5\aE'
b'\a\x85\1\x87\x015\a\xc2\1\4\0\xa2\1%\xd0\3%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2e\2e\x87\x012%\'5W%\xe7\1U\xb2\1$\33\x80\1\xb5\4\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\v\20[\xa5\3\x87\4\xa2\1\4\22\4\0\v\xf0\0\v%\v( \27 \24 \27\20\30 \22\20%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4'
b'\n\2\5\2%\2\27%G\25\a\5\a\x057\x152EW\x85\1\a%WE\a\xd2\1\4\x80\1\v\0%\v(\21\0\27 \24 \25\21\30\21\0\22\20%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nD\2\20\4\n\xd5\1\'%\27\x85\1"5\22\25\27\x85\1\a%\27\25\'5\a\xd2\1\4\v0;\20%\v(\21\3\27\24\0\24\0\x185\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2'
b'\0\20"\0\24\n4\2 \4\2%\22U\a\25\'%\27\x85\1\2\5\2\5B\25\'\5\a\25\27%G%\27%\27R\4b\4+ +\20%\v\b\2\b\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n$\x020\2\0\5\2\5\2%\'\5\x87\1\5\'%2\25\2\25\22%\aB\a\5\a5G\5\aE\a\5\a\xd2\1\4\v\20[\0\v%\v'
b'\b\2\b\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\24`\xb5\1\27U\a\25\27%\2%\x025\22%\a5\2eB\25\xd2\2\4\0[\20\33%\v(\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\4`5\2%\'%\a\xf5\0\27U\2\5b\5\2\27\x92\1\5\1\5B%2\25'
b'\24\xb2\1\4\33@\33\0\v%\v(\21\3\27\24\0\24\0\x185\30\22\0\22\3\0E\xf2\0\20"\0\24\n \33\5\v\1%\x025\a\25gE\27E\a\x85\x017\5\2e\2\xa5\1\x025\xf2\1\33@\33\20%\0(\21\3\27 \24\0\30\25\21\30\22\20\1\3\0%\2\5\xf2\0\20"\0\24\n\20\33\25\1\5\22\5\2e\a\5\a\25\x17'
b'5\'5\27%\a5\'\xa5\1\2\xa5\1\x015\xe2\1\1+\20\33\0\v\20%\1"\20\3\27 \22\0\22\27\x102 \3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\33\1E\2\1\xf5\0\a\25\aU\a\5\'\25W\5\'\25\'U"\25\22\25B\xf5\0\xc2\1\4\1\33\20\33\0+\20\xb5\4\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\0\5\x125\22\xa5\1\a\25\a57'
b'\x057\25G\5G5\27\25\27\5\2\25B\x85\1\xa2\1\4\33 \x8b\1% T\30\25\2\b`\23P%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\25\22\x052U\a\x85\1\27E\x97\x015\'\5\27\5\a\5\a\xb5\1\x125\2\5\2\25\x82\1\4\xf0\0K\x105\20\xf4\0\30\25\30@3K%\0\5\x90\1"\0\24\n\x025\2\x85\1\a%\27E\a5\x87\1U'
b'\xf7\0\x95\x0175\a%\22\5b\4;\0K\0\v\0\v\25\x005\x94\1\5\4\b\25\30\0Ck%\0\5\x90\1"\0\24\n5\2\25\a\xa5\1\'\25\xf7\0\25\27\5\'\25G\5W\x157\5\a\5\27\xc5\1\xf2\0\xe0\1\21\0\1%\4\x82\1\5\2\0\2\25\x183\25A\v%\0\5\x90\1"\0\24\2\x91\1e\x87\6\v\1\33\x81\1b\xa0\2'
b'%\4\xf5\0\22 \b\5\30#\0e\v%\0\2+\0;\20"\0\4\2\xa0\1e\x87\6\33\21\x80\1"\4\1+\0\x8b\1\25\0\25\2E\x94\x010(#\20k\0%\20\33\0\5+\5\v\0"\0\2\0\5"\25\x87\1\5\27EGE\x175\'%g\5\27U\a\x057\25\'E\22\5\2\24;\0\33\20;5\0\2\25\22\xb5\4 5\22\25P\a\2\5\22\5\27\5\x97'
b'\x015W\25\a\25\27\25\a\x157\5\x97\x015\a\25G\x057\25\a\25\22\5'
)

#image drawing code sample
draw_image(image, 0, 0, 160, palette, zoomx=1, zoomy=1, itransp=-1)
draw_image(image, 320, 0, 160, palette, zoomx=-1, zoomy=1, itransp=-1)

Rappelons que les interpréteurs
Micropython 32 bits
de nos calculatrices font appel à 3 types de mémoires :
  • La mémoire de stockage qui comme son nom l'indique stocke physiquement tes fichiers de scripts
    Python
    .
  • La pile
    (stack)
    qui référence, à l'exécution, les objets
    Python
    créés par tes scripts. Sa capacité limite donc le nombre total d'objets
    Python
    pouvant coexister simultanément en mémoire.
  • Le tas
    (heap)
    qui reçoit, à l'exécution, le contenu des objets
    Python
    créés. Il limite donc le volume global de données utilisées pour ces différents objets.

Voici quelques indications de consommation
heap
mesurées en
Python 64 bits
sur nos ordinateurs, via la méthode sys.getsizeof(...) :
  • pour un entier :
    24
    octets de base +
    4
    octets si non nul +
    4
    octets pour chaque groupe de 30 bits utilisés au-delà des premiers 31 bits dans sa représentation binaire
  • pour une liste :
    56
    octets de base +
    8
    octets par élément + les tailles de chaque élément
  • pour un tuple :
    40
    octets de base +
    8
    octets par élément + les tailles de chaque élément
  • pour une chaîne :
    49
    octets de base +
    1
    octet par caractère
  • pour un tableau d'octets
    (bytes)
    :
    33
    octets de base +
    1
    octet par octet
Ce n'est pas exactement pareil en
Micropython 32 bits
où nous ne disposons de plus pas de la méthode sys.getsizeof(...) pour des mesures fiables, mais le fonctionnement en reste similaire.

Dans tous les cas comme tu peux le constater le langage
Python
a le très gros défaut d'être un énorme consommateur de
heap
, mémoire qui sera bien souvent le facteur le plus limitant pour tes projets sur calculatrices. Rappelons les pires modèles sur ce critère :
  • NumWorks
    avec seulement
    64,9 Ko
    de
    heap
    si ta machine est verrouillée sur le
    firmware
    officiel
  • éditions
    Python
    des
    TI-83 Premium CE
    et
    TI-84 Plus CE
    avec encore bien pire
    19,7 Ko
    de
    heap
Voici maintenant les pires modèles sur le critère de l'espace de stockage utilisable pour les scripts
Python
:
  • éditions
    Python
    des
    TI-83 Premium CE
    et
    TI-84 Plus CE
    qui en pratique n'autorisent que
    80 Ko
    d'espace de stockage pour les scripts
    Python
    (si on les dépasse, l'application
    Python
    refusera de se lancer, et il faudra archiver ou supprimer des scripts jusqu'à redescendre en-dessous de cette limite)
  • NumWorks
    avec encore bien pire
    43 Ko
    si ta machine est verrouillée sur le
    firmware
    officiel
Des modèles qui cumulent les inconvénients.

Prenons aujourd'hui en exemple l'image ci-contre utilisant 12 couleurs différentes.

Comme déjà expliqué,
img2calc
a justement été conçu en priorité pour réduire la consommation en
heap
et stockage. Pour cela
img2calc
mutualise deux approches :
  • La compression de ton image au format
    RLE
    .
  • Le compactage des données, avec l'utilisation des types d'objets
    Python
    les moins gourmands en mémoire :
    • des tuples plutôt que des listes pour la palette de couleurs
      (utilisable comme des listes, mais au contenu non modifiable à la différence)
    • des
      bytes
      plutôt que des chaînes ou listes pour les données de la compression
      RLE
      (type d'objet
      Python
      s'utilisant comme une chaîne de caractères mais optimisé pour le stockage d'octets)
Depuis la mise à jour de janvier 2022 et selon le modèle cible choisi,
img2calc
pouvait te générer les couleurs de la palette sous 5 formats différents.

Le format de couleur le plus courant est le tuple (rouge, vert, bleu). C'est le seul format connu des bibliothèques graphiques :
  • ti_draw
    (
    TI-Nspire CX II
    )
  • ti_graphics
    (éditions
    Python
    des
    TI-83 Premium CE
    et
    TI-84 Plus CE
    )
  • casioplot
    (
    Casio Graph 90+E
    et
    fx-CG50
    )

En cibant l'un de ces modèles, voici la palette obtenue avec
img2calc
:
Code: Select all
palette = (
(0,0,0), (104,40,120), (136,112,80), (80,192,0), (248,132,24), (160,168,160), (248,252,0), (0,252,248), (248,0,0), (248,252,248), (248,172,176), (0,0,248)
)

C'est le pire cas niveau consommation mémoire. Les données de cette petite palette 12 couleurs de rien du tout, occupent en effet ici :
  • 158
    octets en mémoire de stockage
  • $mathjax$40+12\times\left(8+40+3\times\left(8+24\right)\right)+26\times 4$mathjax$
    soit déjà
    1,872 Ko
    à l'exécution en mémoire
    heap

En plus des tuples (rouge, vert, bleu) précédents, la bibliothèque graphique
kandinsky
des
NumWorks
gère 2 autres formats de couleurs :
  • chaînes hexadécimales "#RRVVBB"
  • chaînes identifiant certaines valeurs de couleurs avec leurs noms ou initiales
Puisqu'il y a ici le choix, c'est pour chaque valeur de couleur qu'
img2calc
opte pour le format le plus économe en mémoire :
Code: Select all
palette = (
"k", "#682878", "brown", "g", "orange", "#a0a8a0", "y", "cyan", "r", "w", "#f8acb0", "b"
)

Les données de la palette n'occupent ici plus que :
  • 100
    octets en mémoire de stockage
  • $mathjax$40+12\times\left(8+49\right)+1+7+5+1+6+7+1+4+1+1+7+1$mathjax$
    soit
    766 octets

Pour la
HP Prime
, un seul format de couleur est reconnu par la bibliothèque graphique
hpprime
, mais il est bien plus intéressant en terme de mémoire : l'entier 24 bits.
Code: Select all
palette = (
0, 7022972, 9269841, 5358336, 16746267, 10922151, 16776960, 65535, 16711680, 16777215, 16755894, 255
)

Ici nous avons :
  • 112
    octets en mémoire de stockage
  • $mathjax$40+12\times\left(8+24\right)+11\times 4$mathjax$
    soit seulement
    468 octets
    en mémoire
    heap

Le programme permettant notamment de rajouter le
Python
sur les anciennes
TI-Nspire CX
,
TI-Nspire CM
et
TI-Nspire
monochromes, inclut une bibliothèque graphique
nsp
gérant elle aussi un seul et unique format : l'entier 16 bits.
Code: Select all
palette = (
0, 26959, 35722, 22016, 64547, 42324, 65504, 2047, 63488, 65535, 64886, 31
)

Cela nous donne :
  • 86
    octets en mémoire de stockage
  • $mathjax$40+12\times\left(8+24\right)+11\times 4$mathjax$
    soit
    468 octets
    en mémoire
    heap

Enfin, traitons du cas de l'application de mathématiques intégrée
KhiCAS
, disponible pour les modèles couleur
TI-Nspire CX II
, anciennes
TI-Nspire CX
, ,
Casio Graph 90+E
et
fx-CG50
.

img2calc
choisissait ici parmi 2 formats de couleurs :
  • tuples (rouge, vert, bleu)
  • chaînes nommant les couleurs mais avec quelques différences par rapport aux
    NumWorks
    : uniquement des noms complets
    (pas d'initiales)
    , et avec un peu moins de couleurs reconnues
Code: Select all
palette = (
"black", (104,40,120), (136,112,80), "green", (248,132,24), (160,168,160), "yellow", "cyan", "red", "", (248,172,176), "blue"
)

Les données de la palette occupaient ici :
  • 156
    octets en mémoire de stockage
  • $mathjax$40+12\times 8 + 5\times\left(40+3\times\left(8+24+4\right)\right)+7\times 49+5+5+6+4+3+0+4$mathjax$
    soit
    1,246 Ko
    à l'exécution en mémoire
    heap

Résumons les consommations, du meilleur au pire :





tas/heap
(octets)
stockage
(octets)
nsp
468
86
hpprime
468
112
kandinsky
766
100
graphic
1246
156
ti_draw
ti_graphics
casioplot
1872
158

Une économie de mémoire fort modeste par rapport à tout ce que nous venons de survoler, les scripts générés pour
KhiCAS
se classant alors à l'avant-dernière place niveau consommation mémoire.

Or la bibliothèque graphique
graphic
de
KhiCAS
reconnaissait un autre format de couleur fort intéressant mais non utilisé ici, l'entier 16 bits. Un oubli fort regrettable de notre part, ne rendant ainsi pas honneur aux formidables possibilités de
KhiCAS
...

16353Et bien bonne nouvelle, la dernière mise à jour d'
img2calc
corrige cet oubli.

Les 3 formats de couleurs gérés sont désormais correctement pris en compte lorsque l'on effectue une conversion pour
KhiCAS
:
  • tuples (rouge, vert, bleu)
  • chaînes nommant les couleurs
  • entiers 16 bits
Seul le choix le plus économe en mémoire est retenu pour chaque couleur, et voici le résultat :
Code: Select all
palette = (
0, 26959, 35722, 22016, 64547, 42324, 65504, 2047, 63488, "", 64886, 31,
)

Les données de la palette occupent donc ici :
  • 84
    octets en mémoire de stockage
  • $mathjax$40+12\times 8 + 11\times 24 + 10\times 4 + 49 + 0$mathjax$
    soit
    489 octets
    seulement à l'exécution en mémoire
    heap

Résumons suite à cette mise à jour :





tas/heap
(octets)
stockage
(octets)
nsp
468
86
hpprime
468
112
graphic
489
84
kandinsky
766
100
ti_draw
ti_graphics
casioplot
1872
158

Les scripts générés pour
KhiCAS
se classent maintenant clairement parmi les meilleurs niveau consommation mémoire ! :bj:

Bonnes conversions à toi, et n'hésite pas à nous montrer tes projets ! ;)

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