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PolyPyNet : bibliothèque compatibilité Python calculatrices


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Informations

Auteur Author: Xavier Andréani
Type : Python
Taille Size: 26.26 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 08/05/2020 - 12:30:01
Mis à jour Updated: 31/05/2020 - 17:30:57
Uploadeur Uploader: critor (Profil)
Téléchargements Downloads: 37
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2620335

Description 

Bibliothèque de compatibilité pour scripts Python calculatrices.

Mettre les 3 fichiers suivants sur l'appareil utilisé :
- ppn.py
- ppn_all.py
- le script ppn_ correspondant à l'appareil utilisé :
-- ppn_cas.py : Casio Graph 90/35+E II / fx-CG50 / USB Power Graphic 3
-- ppn_ce.py : TI-83 Premium CE / 84+ CE Python Edition
-- ppn_comp.py : ordinateur
-- ppn_nsp : TI-Nspire Ndless
-- ppn_nw : NumWorks

Développeur, pour rendre les scripts compatibles avec tous les appareils précédents, simplement importer ppn au lieu de la bibliothèque spécifique à l'appareil utilisé, rien d'autre à faire il suffit ensuite de continuer à coder avec les mêmes appels de fonction spécifiques à l'appareil en question.

Exemples :

import kandinsky -> import ppn
import kandinsky as plt -> import ppn as plt
from kandinsky import * -> from ppn import *
from kandinsky import set_pixel -> from ppn import set_pixel

import casioplot -> import ppn
import casioplot as plt -> import ppn as plt
from casioplot import * -> from ppn import *
from casioplot import set_pixel -> from ppn import set_pixel

import ti_graphics -> import ppn
import ti_graphics as plt -> import ppn as plt
from ti_graphics import * -> from ppn import *
from ti_graphics import setPixel -> from ppn import setPixel

Archive contentsContenu de l'archive

Action(s) SizeTaille FileFichier
2.75 Ko KB polypynet/casio/ppn_cas.py
4.51 Ko KB polypynet/computer/ppn_cp.py
30.34 Ko KB polypynet/computer/ppn_cpns.py
1.41 Ko KB polypynet/lisezmoi.txt
547 octets bytes polypynet/nspire/ppn.py.tns
402 octets bytes polypynet/nspire/ppn_all.py.tns
30.34 Ko KB polypynet/nspire/ppn_cpns.py.tns
3.91 Ko KB polypynet/nspire/ppn_ns.py.tns
396 octets bytes polypynet/nspire/random.py.tns
2.40 Ko KB polypynet/numworks/ppn_nw.py
547 octets bytes polypynet/ppn.py
402 octets bytes polypynet/ppn_all.py
1.27 Ko KB polypynet/readme.txt
1.17 Ko KB polypynet/ti83_84ce/ppn_ce.py

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