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Catégorie :Category: mViewer GX Creator Lua TI-Nspire
Auteur Author: pedro.galeano
Type : Classeur 3.6
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Description 

HIDROLOGÍA C. E. H.




COMPLEMENTACIÓN DE
REGISTROS DE PRECIPITACIÓN
HIDROLOGÍA C. E. H.
COMPLEMENTACIÓN DE REGISTROS

Para la complementación de registros de precipitación, existen diferentes
metodologías, desde muy alentares hasta de alta complejidad. La selección
del método depende de varios factores como el objetivo del trabajo o tipo de
proyecto, la información disponible, en extensión, localización y calidad y la
experiencia y el criterio del ingeniero hidrólogo. A continuación de explican
algunos de los métodos más comúnmente utilizados:

1. Media de la serie:

 Se complemeta el mes i o el año j utilizando el promedio aritmético de los
meses o años del registro disponible en la misma estación.

 Debería haber baja variación entre datos. Afecta σ. Recomendable solo
cuando hay que complementar y no hay estaciones testigo.

1 N
Pi   Pj Pj  Registros del período (mes o año ), en la estación
n j 1
N  Número de estacaciones testigo
HIDROLOGÍA C. E. H.
COMPLEMENTACIÓN DE REGISTROS
2. Media de los valores de otras estaciones:

1 N
Pi   Pj Pj  Re gistros de estacion testigo
n j 1
N  No. de estacacion es testigo

Sólo se recomienda cuando la variación histórica entre los registros sea
inferior al 5 % o hasta un10%.

Vale le pena observar que en este método y en todos los siguientes es
necesaria la información de estaciones testigo, las cuales deben cumplir en
la medida de lo posible con todas las siguientes condiciones o
características:

• Los registros disponibles deben ser de buena calidad
• Desde luego, debe disponer del registro o registros faltantes en la
estación en estudio
• Debe estar localizada lo más próxima posible a la estación en estudio
• Debe tener el mismo régimen hidrológico de la estación en estudio
HIDROLOGÍA C. E. H.
COMPLEMENTACIÓN DE REGISTROS

3. Proporción normal:

1  Px ,i  P  P
 P1,i   x ,i  P2,i  ..........   x ,i
 
 Pn ,i 
Px ,i  
n  P1,i 

P 
 2 ,i 
P
 n ,i

 
n= Número de estaciones testigo;
P x ,i
=Promedio histórico del período por completar en la estación sin registro, x;
Px ,i
=Registro por completar para el período i en la estación x;
P 1,i ,..
=Promedio histórico del período por completar, i, en las estaciones testigo, j, (j=1, 2, 3, ….n);
P1,i ,... =Precipitación en el periodo por completar, i, en las estaciones testigo, j.


Equivalente a escribir:
Px ,i 1 N Pj ,i
 
Px ,i n j 1 Pj , i


4. Se puede realizar utilizando la mediana:
Px ,i  Pj , i 
 Med  
Px ,i P 
 j ,i 
HIDROLOGÍA C. E. H.
COMPLEMENTACIÓN DE REGISTROS

5. Regresión simple:

Se trata de establecer con los registros disponibles una relación
lineal entre dos estaciones, x e i, de la forma:

Px  aPi  b Px  Pr ecipitación de la Estación sin registro.
Pi  Pr ecipitación en la Estación testigo

Se pueden ensayar ecuaciones con todos los registros:
 Mensuales (todos los meses)
 Mes a mes
 Anuales
Existen otras formas de adelantar procesos de correlación para la
complementación de registros, utilizando por ejemplo, cuando hay varias
estaciones testigo en el área de interés, las relaciones entre el registro faltante
en la estación x, el cual está disponible en las demás estaciones, con el
promedio de largo plazo, disponible en todas las estaciones, incluida la
estación x.
HIDROLOGÍA C. E. H.
COMPLEMENTACIÓN DE REGISTROS

6. Regresión múltiple:

Es el mismo método pero utilizando más estaciones como testigo:

Px  a1 P1  a 2 P2  ..........  a n Pn  a0

En este caso se pueden utilizar registros de varis estaciones e incluso
es posible obtener correlaciones de buena calidad, utilizando otros
registros hidroclimatológicos.

De cualquier forma, es importante mantener las condiciones que se
establecieron anteriormente para las estaciones testigo, aunque con
algunos parámetros o variables, podrían establecerse correlaciones
con registros de diferentes períodos al que se quiere complementar.
HIDROLOGÍA C. E. H.
COMPLEMENTACIÓN DE REGISTROS

7. Distribución porcentual:

Debido a que las correlaciones son más ajustadas o más sencillas de
obtener con los registros anuales, es posible complementar el registro a
nivel anual utilizando algunas de las metodologías explicadas
anteriormente y distribuir el registro con base en la distribución
porcentual mensual del parámetro, obtenido de los registros
multianuales disponibles en la estación de interés, x.

En este caso, cuando existen registros de algunos meses es posible
establecer la calidad del método, comparando los valores estimados
con los registrados.
HIDROLOGÍA C. E. H.
COMPLEMENTACIÓN DE REGISTROS

8. Probabilidad de ocurrencia:

 Se requiere(n) alguna(s) estación(es) testigo(s).
 Entonces, para el periodo que se quiere completar se puede estimar la
variable centrada reducida, de acuerdo con la expresión:
Pi ,T  Pi ,T
Z i ,T 
 P i ,T

Si son varias estaciones:
1 n  Pi  Pi 
Zi   
n k 1   P i 
k

Se asume que:

Z x  Zi  Px  Px  Z i Px
HIDROLOGÍA C. E. H.
COMPLEMENTACIÓN DE REGISTROS

9. Método de interpolación:

 Se asume que:
Precipitacion mes i faltante

 Pi mensuales del año
Promedio precipitacion mes i todo el registro P anual del registro disponible

 En otros términos: 12
Pxi   Pxj
Pxi j 1
 ji
Pi P anual
 Por ejemplo:
Si en un año faltan enero, febrero, marzo y abril:
i A jP i A jP i A jP i A jP


PE
P  P
iE
i
j M
j
PF
P   Pi j
PM
P   Pi j
PA
P   Pi j
iE j M iE j M iE j M
   
1 N 1 N 1 N 1 N
PE
 Pk
n K 1
PF
 Pk
...

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