1ere partie loies contin
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Catégories :Categories: Cours et Formulaires TI-82+/83+/84, Cours et Formulaires TI-76/82Stats/83, Cours et Formulaires TI-82
Auteur Author: thomasherry29
Type : Texte nécessitant un lecteur
Page(s) : 1
Taille Size: 890 octets bytes
Mis en ligne Uploaded: 20/05/2013 - 19:22:50
Uploadeur Uploader: thomasherry29 (Profil)
Téléchargements Downloads: 345
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : https://tipla.net/a15026
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Description
Fichier TxtView généré sur TI-Planet.org.
Compatible TI-73/76/82/83/84.
Nécessite l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme TxtView approprié.
<<
I)loi proba densité
variable aléatoire continue : prend une valeur d'un intervalle de R
fonction densité :
proba d'une valeur seule = 0
nombre de valeurs possibles infini
DEFINITION : on appelle fonction de densité toute fonction f définie, continue et positive sur un intervalle I de R, telle que l'intégrale de f sur I soit égale a 1.
Si X variable aléatoire continue sur [a,b], P(Xapp[a;b]) = int[a,b] f(t)dt
espérance: E(X)= int[a;b] t*f(t)dt
II)loi uniforme
a et b deux réels tels que a<b
loi uniforme notée U([a;b]) : fonction f(x)=1/(b-a)
P(x<X<y)= (y-x)/(b-a)
E(X)=(b+a)/2
III)loi exponentielle
soit lambda L un réel strictement positif
loi expo de parametre L : fonction = L*e^(-L*x)
P(X<x) = 1-e^(-Lx)
Psach[X>=t] (X>=t+h) = P(X>=h)
E(X) = 1/L
>>
Compatible TI-73/76/82/83/84.
Nécessite l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme TxtView approprié.
<<
I)loi proba densité
variable aléatoire continue : prend une valeur d'un intervalle de R
fonction densité :
proba d'une valeur seule = 0
nombre de valeurs possibles infini
DEFINITION : on appelle fonction de densité toute fonction f définie, continue et positive sur un intervalle I de R, telle que l'intégrale de f sur I soit égale a 1.
Si X variable aléatoire continue sur [a,b], P(Xapp[a;b]) = int[a,b] f(t)dt
espérance: E(X)= int[a;b] t*f(t)dt
II)loi uniforme
a et b deux réels tels que a<b
loi uniforme notée U([a;b]) : fonction f(x)=1/(b-a)
P(x<X<y)= (y-x)/(b-a)
E(X)=(b+a)/2
III)loi exponentielle
soit lambda L un réel strictement positif
loi expo de parametre L : fonction = L*e^(-L*x)
P(X<x) = 1-e^(-Lx)
Psach[X>=t] (X>=t+h) = P(X>=h)
E(X) = 1/L
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