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Nouveau test performances graphiques comparateur / QCC 2024

New postby critor » 20 Aug 2024, 15:50

Notre comparateur en ligne de calculatrices te permet de confronter à ce jour 502 modèles de calculatrices graphiques ou scientifiques à écran matriciel sortis depuis 1985 selon 412 critères différents.

Parmi ces critères, plusieurs sont relatifs aux performances. Tu y trouveras les résultats de plusieurs tests te permettant alors d'identifier les machines les plus (ou les moins) performantes :
  • test entiers Python : sur les machines programmables en Python, temps d'exécution d'une fonction travaillant sur des nombre entiers (test de primalité)
  • test flottants Python : sur les machines programmables en Python, temps d'exécution d'une fonction travaillant sur des nombre flottants (algorithme de seuil d'une suite numérique)
  • test programme : sur les machines programmables dans un autre langage interprété et dont le langage supporte la boucle Tant que, temps d'exécution d'un programme (algorithme de seuil d'une suite numérique)
  • test sommation : sur les machines disposant de l'opération de sommation (Σ), temps de calcul d'une somme
Bien que pertinents, ces tests avaient le défaut de laisser de côté bon nombre de calculatrices graphiques plus anciennes :
  • Les tests Python n'étaient réalisables sur aucun modèle sorti avant 2005, et ne concernaient qu'une partie des modèles qui ont suivi (modèles 32 bits permettant l'ajout d'une application Python tierce, puis modèles intégrant directement une application Python officielle)
  • Le test de sommation ne concernait que les modèles supportant l'opérateur dédié. Si on le trouve certes dès 1990 chez Hewlett Packard (HP 48SX), chez la concurrence il fallut attendre encore longtemps, 1995 chez Casio (les ancêtres des Graph 60/65 couleur cfx-9900GC en France et cfx-9800G à l'international) et chez Texas Instruments (TI-92)
  • Le test d'un programme, ne couvrait que les modèles supportant l'instruction de boucle Tant que. Si on en trouve certes dès 1990 (Hewlett Packard avec la HP 48SX), la concurrence avait initialement opté pour les instructions moins académiques (Label et Goto). Si chez Texas Instruments cela arriva rapidement dès 1992 avec la TI-85, chez Casio il fallut attendre la nouvelle version du langage Basic introduit avec les modèles de 1996 (les ancêtres des Graph 20/25 fx-6910G en France et 7400G à l'international), les ancêtres des Graph 60/65 couleur cfx-9930/9960GT en France et cfx-9850/9950G à l'international)[/i]
Problème donc, quelque soit le critère de performances retenu, il t'était impossible de comparer les performances d'une calculatrice graphique actuelle avec un grand nombre de modèles plus anciens, surtout qu'il y a eu beaucoup de modèles dans les années 1990.
Lors de la préparation de notre classement de rentrée QCC 2023, nous avions donc opté pour un nouveau test de performances graphiques, permettant cette fois-ci de comparer tous les modèles depuis le tout premier, la Casio fx-7000G de 1985 !

Il s'agissait de mesurer le temps de tracé des courbes correspondant aux deux fonctions d'expressions suivantes :
  • $mathjax$f(x)=Arcsin\left(Arccos\left(cos\left(sin\left(Arcsin\left(Arccos\left(Arctan\left(tan\left(cos\left(sin\left(Arcsin\left(Arccos\left(Arctan\left(tan\left(cos\left(sin\left(x\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)$mathjax$
  • $mathjax$g(x)=-Arcsin\left(Arccos\left(cos\left(sin\left(Arcsin\left(Arccos\left(Arctan\left(tan\left(cos\left(sin\left(Arcsin\left(Arccos\left(Arctan\left(tan\left(cos\left(sin\left(x\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)$mathjax$
Quelques difficultés initialement mineures malgré tout lors de la réalisation du test graphique :
  • Certains modèles trop rapides ne permettaient pas une mesure précise du temps de tracé.
    Dans ces cas-là nous rajoutions le tracé d'autres fonctions similaires en complexité (en ajoutant aux expressions une constante 1, 2, 3, etc.), et il suffisait à la fin de diviser le temps mesuré.
  • Certains modèles plus anciens ainsi que leurs clones ne permettent de définir et tracé qu'une seule fonction à la fois. Dans ce cas il y avait la possibilité d'additionner 2 mesures, ou bien de multiplier le temps mesuré par 2.

Cette année, en plus des grands constructeurs historiques Casio, Hewlett Packard, Sharp et Texas Instruments, nous rajoutons à notre comparateur des calculatrices graphiques d'autres marques.

Il s'agit systématiquement de constructeurs asiatiques commercialisant leurs modèles en marque blanche, et parfois également sous leur propre nom en parallèle. Les modèles en question sont très majoritairement (mal) inspirés de très vieux modèles Casio, même si l'on trouve parfois quelques pépites se distinguant par leur originalité.

En France nous avons pu retrouver leurs modèles sous les marques Lexibook, Auchan ou encore Esquisse (Leclerc).

La chronologie de ces marques ne fait aucun sens en terme de succession des différents modèles, car le fabricant derrière chaque modèle n'est pas toujours le même. Pour trouver du sens il faut arriver à identifier le modèle original.

Par exemple :
  • les Esquisse GCEXFR, Lexibook GC3000FR et GC3001FR sont des clones d'un modèle commercialisé exclusivement en marque blanche, la Truly TG206
  • la Lexibook GC900FR est un clone de Truly TG205
  • les Lexibook GC2210 et nouvelle GC2200 sont des clones de Truly TG204
  • les Lexibook GC2000 et ancienne GC2200 sont des clones de Truly TG202
  • les Lexibook GC1750, Auchan Graph-09XC et Graph 06XC sont des clones de Catiga CS-121 ou SS-523
  • la Lexibook GC500 est un clone de SC-818
2034820331Aux examens américains SAT, PSAT et NMSQT sont autorisés plusieurs mystérieux modèles ne provenant pas des grands constructeurs historiques, les Datexx DS-883, SMART² EC-4034 et Micronta.

Pour cette rentrée 2024 nous avons entre nos mains la Datexx DS-883, un modèle particulièrement intéressant dans le sens où il fait partie des rares dans l'interface ne s'inspire clairement pas de chez Casio.

La Datexx DS-883 s'est révélée être identique à la Citizen SRP-400G, les deux étant des clones d'un modèle commercialisé exclusivement en marque blanche, la Kinpo SG2.
Et voilà, incident, la Datexx DS-883 refuse de tracer les fonctions de notre test graphique.

En effet la définition de ces dernières composait 16 fonctions, là où la Datexx DS-883 semble n'accepter que la composition de 11 fonctions au maximum, renvoyant au-delà une erreur de syntaxe.

Une probable limitation dans le stack ou bien dans l'analyseur syntaxique.
Nous venons donc de changer les fonctions utilisées pour le test graphique, et mettre à jour les performances pour l'ensemble des modèles du comparateur.

Nouvelle fonction :
$mathjax$f(x)=0+\sqrt[3]{Arcsin\left(Arccos\left(cos\left(sin\left(Arcsin\left(Arccos\left(Arctan\left(tan\left(cos\left(sin\left(x\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)}$mathjax$


Cette nouvelle fonction ne compose que 11 fonctions.
Le +0 quant à lui sert à pouvoir tracer plusieurs fonctions identiques en complexité (en remplaçant par +1, +2, +3, etc.) sur les modèles les plus rapides, afin de rendre la mesure plus précise.

Tous les modèles graphiques deviennent donc comparables en terme de performances graphiques, y compris désormais la Datexx DS-883 !

Par exemple, la Graph Light que Casio sort cette rentrée 2024 et trouvable actuellement à partir de 34€, fait 5,5 fois mieux en performances graphiques que la toute première fx-7000G de 1985 !

Mise à jour 1.1.1.75 pour adaptateur TI-Bluetooth

New postby critor » 12 Jul 2024, 22:18

17007Le TI-Bluetooth est un adaptateur permettant aux calculatrices TI-83 Premium CE, TI-84 Plus CE et TI-Nspire CX II de communiquer sans fil avec certains périphériques Bluetooth.

Les calculatrices supportent pour le moment :
  • le robot Dash de chez Wonder Workshop
  • les capteurs Go Direct de chez Vernier
1640418240


2016518080Texas Instrumetns nous sort aujourd'hui une mise à jour du microgiciel du TI-Bluetooth pour la rentrée 2024.

Nous passons de la version 1.1.0.63 à la version 1.1.1.75.




Téléchargements :

Résultats finale en équipe concours IA 1000 Bornes Python

New postby critor » 22 Jun 2024, 22:38


Voici enfin venu aujourd'hui le jour des résultats de la finale en équipe de notre concours d'intelligence artificielle Python 1000 Bornes.

Nos remerciements une fois encore tous ceux qui ont rendu possible cet événement auquel nous pensions déjà depuis plusieurs années et qui nous tenait tant à cœur :



Sommaire :




1) Les équipes invitées

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Les candidats avaient cette année la possibilité de participer en équipe, et les 2 meilleures équipes ont été conviés pour cette finale dédiée :
  • nsi42 avec 14 membres : c'est l'équipe de Vincent Robert alias cent20 chez nous, enseignant en Mathématiques et NSI au Lycée Louis Pasteur à Avignon, et de ses disciples
  • br.AI.n all.IA.ge avec 6 membres, regroupant notamment SlyVTT, TIny_Hacker, Afyu ainsi que plusieurs élèves de ce dernier



2) La finale en équipe

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La finale en équipe prend la forme d'un quadruel, avec 2 IAs pour chaque équipe.

Chaque équipe avait le choix entre nous fournir 2 IAs différentes, ou bien 1 seule IA à faire jouer 2 fois.

C'était l'occasion de donner une toute nouvelle dimension à ce concours, en plus des IA adverses il fallait ici tenir compte de l'IA alliée et tenter de ne pas la pénaliser.

Les IAs gérant et optimisées pour ce format devaient nous être communiquées jusqu'au dimanche 19 mai 2024 23h59 GMT+2.



3) Les IAs des équipes

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Afyu et SlyVTT nous ont bien fourni 2 IAs pour le compte de leur équipe br.AI.n all.IA.ge :

cent20 a malheureusement eu une année assez éprouvante et n'a pas été disponible pour encadrer son équipe nsi42 ce troisième trimestre ; nous n'avons rien reçu.
Il nous a toutefois dit de reprendre sans modification l'IA du meilleur membre de son équipe au classement individuel, Camille A. qui avait décroché la 10e place.
Il s'agit donc de l'IA ia_ca_07



4) Modalités d'évaluation

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Nous avons fait s'affronter ces équipes lors d'une grande série de quadruels, très exactement 88'888 quadruels.

Chaque quadruel implique 4 joueurs :
  • les 2 IAs alliées de br.AI.n all.IA.ge
  • et l'IA de Camille A. instanciée 2 fois

Rappelons le 1000 Bornes est un jeu se jouant à tour de rôle. Pour 4 joueurs, pourront alors jouer dans l'ordre : joueur1, joueur2, joueur3, joueur4, joueur1, joueur2, joueur3, joueur4, joueur1, …

Pour n'avantager et de désavantager personne, nous changeons l'ordre des joueurs à chaque nouveau quadruel.
Seule et unique contrainte d'ordre que nous avions donnée : les IA alliées occuperont des positions de même parité (afin de pouvoir s'identifier, aucun canal de communication n'ayant été prévu dans le code encadrant les quadruels).



5) Résultats

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Intéressons nous maintenant au classement des IAs, en terme de scores, pour chaque quadruel.

Voici toutes les fois où chaque IA est première d'un quadruel (meilleur des 4 scores) en fonction des différentes positions :



Joueur 1
Joueur 2
Joueur 3
Joueur 4
TOTAL
SlyVTT
6'310
(42,59%)
7'194
(48,56%)
9'540
(32,20%)
8'378
(28,28%)
31'422
(35,35%)
Afyu
20'223
(68,25%)
21'375
(72,14%)
8'585
(57,95%)
7'703
(52,00%)
57'886
(65,12%)
Camille A.
0
(0,00%)
0
(0,00%)
0
(0,00%)
0
(0,00%)
0
(0,00%)

Camille A. a le mérite de nous avoir codé dès le départ pour des duels une IA compatible avec le format quadruel de la finale. Son IA ne déclenche en effet aucune erreur dans ce format alors non anticipé, c'est remarquable !
Malheureusement, comme son IA n'a pas été mise à jour elle est tout sauf optimale dans ce nouveau contexte et ne gagne pas une seule fois.
Le mieux qu'elle arrive à faire, 3 fois sur les 88888 quadruels, c'est d'être deuxième ex æquo avec SlyVTT.

Sans besoin d'autres calculs hélas, nous proclamons donc la victoire de l'équipe br.AI.n all.IA.ge contre nsi42.

Les chefs des 2 équipes vont donc maintenant pouvoir choisir, par ordre de classement, parmi les très gros lots destinés à récompenser fort généreusement leurs membres.
Si ils le souhaitent, ils pourront nous indiquer à quels membres de leurs équipes expédier directement les divers éléments de chaque lot.

Résultats finale individuelle concours IA 1000 Bornes Python

New postby critor » 17 Jun 2024, 16:04


Voici enfin venu aujourd'hui le jour trop longtemps attendu des résultats de la finale individuelle concours d'intelligence artificielle Python 1000 Bornes.

Je présente toutes mes excuses pour tous ces mois de retard, découlant d'un incident de santé dans la famille début mars.
J'en profite pour remercier les candidats pour leur patience admirable, ainsi que ceux qui ont mis la main à la pâte pour faire avancer la gestion de l'événement alors que j'étais indisponible, notamment Afyu et également cent20.


Nos remerciements une fois encore tous ceux qui ont rendu possible cet événement auquel nous pensions déjà depuis plusieurs années et qui nous tenait tant à cœur :



Sommaire :





1) Les finalistes et la finale

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Sur les 42 participants et participantes cette année, nous avions retenu invité les 3 premiers au classement à participer à une finale pour un lot supplémentaire :



2) La finale

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La finale en question était l'occasion de faire évoluer le code de son IA si cela n'avait pas été anticipé, car le format des combats changeait exprès.

Etaient prévus ici non plus des duels, mais un truel entre les IAs de nos 3 champions.

Les IAs gérant et optimisées pour ce format devaient nous être téléversées jusqu'au dimanche 11 mars 2024 23h59 GMT+1.



3) Les IAs

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Tous nos champions ont bien téléversé une ou plusieurs IAs avant la date en question. Sauf indication contraire de leur part (il y avait la possibilité de cocher l'IA à prendre en compte), c'est l'IA soumise en dernier qui va participer au truel.

  • SlyVTT va combattre avec son IA SLYnapse_finale, après nous avoir envoyé 4 autres tentatives d'IA.
    Lorsque qu'elle gagne, son IA s'esclame : "Je suis SLYnapse-11.0 ... Moi en mode Truelle, je Maçonne :D"
  • Afyu va quant à lui se battre avec son IA Triteleia.
    En cas de victoire, son IA s'écrie : "Et BIM, c'est qui le meilleur ?"
  • Yaya.Cout pour sa part va leur opposer son IA 42_2-5, après nous avoir soumis 1 autre tentative d'IA.
    Lorsqu'elle remporte le truel, son IA sait faire preuve de modestie : "I don't have the driving license, btw"



4) Modalités d'évaluation

Go to top

Afin d'éliminer tout facteur aléatoire, nous avons fait s'affronter ces 3 IAs lors d'une grande série de truels, très exactement 388'888 truels.

Rappelons le 1000 Bornes est un jeu se jouant à tour de rôle. Pour 3 joueurs, pourront alors jouer dans l'ordre : joueur1, joueur2, joueur3, joueur1, joueur2, joueur3, joueur1, …
Selon la façon dont ont été codées les différentes IAs, certaines positions pourraient être avantagées ou désavantagées (si par exemple dans le cas où plusieurs adversaires sont vulnérables, une IA attaque toujours la position de plus bas numéro).
Pour n'avantager et de désavantager personne, nous changeons l'ordre des adversaires à chaque nouveau truel.

Voici le détail des truels joués par chaque IA dans les différentes positions possibles :



Joueur 1
Joueur 2
Joueur 3
SlyVTT
129'628
129'630
129'630
Afyu
129'628
129'630
129'630
Yaya.Cout
129'632
129'628
129'628




5) Vainqueurs et derniers

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Intéressons nous maintenant au classement des IAs, en terme de scores, pour chaque truel.

Voici toutes les fois où chaque IA est dernière d'un truel (pire des 3 scores) en fonction des différentes positions :



Joueur 1
Joueur 2
Joueur 3
TOTAL
SlyVTT
42'091
(32,47%)
48'295
(37,26%)
73'286
(56,53%)
163'672
(42,09%)
Afyu
23'829
(18,38%)
23'383
(18,04%)
8'258
(6,37%)
55'470
(14,26%)
Yaya.Cout
61'701
(47,60%)
64'643
(49,87%)
45'424
(35,04%)
171'768
(44,17%)


Voici maintenant toutes les fois où chaque IA est victorieuse d'un truel (meilleur des 3 scores) en fonction des différentes positions :



Joueur 1
Joueur 2
Joueur 3
TOTAL
SlyVTT
27'504
(21,22%)
24'799
(19,13%)
13'018
(10,04%)
65'321
(16,80%)
Afyu
68'311
(52,70%)
69'746
(53,80%)
94'721
(73,07%)
112'904
(59,77%)
Yaya.Cout
24'651
(19,02%)
24'187
(18,66%)
43'232
(33,35%)
92'070
(23,68%)

On peut effectivement remarquer de grosses disparités en fonction des positions, Afyu bondissant par exemple de 52-53% à 73% de victoires si son IA joue en position 3 !
Mais la question n'est pas de savoir ce qu'il fait de spécial dans cette configuration (probablement rien vu le cadre imposé par le script réalisant les truels), mais plutôt de savoir ce que les autres IAs ou plutôt l'une d'entre elles ne font pas ou font moins bien dans cette configuration (comme du code non entièrement adapté à ce nouveau format et ne tenant pas compte du joueur3 pour certaines actions : qui est le plus proche de la ligne d'arrivée, qui attaquer, etc.). Si dans ce cas on oublie de tenir compte pour certaines décisions de ce qui semble être l'IA la plus dangereuse, effectivement cela explose son taux de victoires…



6) Scores

Go to top

Si le vainqueur de la finale semble certes évident au vu des résultats précédents, reste encore à départager les deux autres qui sont très proches.

Pour cela rappelons que l'objectif n'était pas simplement de gagner, mais de gagner en réalisant le meilleur score possible.

Voici donc les scores cumulés (victoires et défaites confondues) lors des truels, en fonction ici encore des différentes positions de jeu :



Joueur 1
Joueur 2
Joueur 3
TOTAL
SlyVTT
1'020'631'950
1'010'858'425
936'257'475
2'967'747'850
Afyu
1'188'828'550
1'190'191'275
1'268'778'075
3'647'797'900
Yaya.Cout
965'444'275
942'549'825
1'079'499'375
2'987'493'475

Décidément, ici encore les deux IAs concernées sont extrêmement proches.



7) Résultats

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Pour départager nos 3 candidats, nous faisons appel à notre version modifiée de l'algorithme de la méthode Elo déjà utilisée pour le classement individuel format duels, classant les IAs justement non pas en fonction du résultat binaire victoire/défaite de chaque truel, mais en fonction des scrores atteints en fin de partie.

Il est temps de proclamer les résultats :
  • 3e avec 174,061 points : Yaya.Cout
  • 2e avec 176,714 points : SlyVTT
  • 1er avec 212,213 points : Afyu
Un énorme merci pour votre patience infinie et un grand bravo à tous, vous allez maintenant pouvoir compléter vos choix de lots avant expédition !


Les résultats des truels peuvent être téléchargés et sont accompagnés du script de classement.

Voici la sortie du script d'évaluation :
Code: Select all
>python3 ./finale_truel_elo.py findiv1.json findiv2.json findiv5.json findiv10.json findiv20.json findiv50.json findiv100.json findiv200.json findiv500.json findiv1000.json findiv2000.json findiv5000.json findiv10000.json findiv20000.json findiv50000.json findiv100000.json findiv200000.json
Traitement des 388888 truels...
[====================================================================================================] 100%
         TOUR1            TOUR2            TOUR3

064814x  SlyVTT           Afyu             Yaya.Cout
1er      016036 (24.74)%  026928 (41.55)%  022118 (34.13)%
dernier  024964 (38.52)%  017719 (27.34)%  022532 (34.76)%
scores   524855550        566602300        543311050

064814x  SlyVTT           Yaya.Cout        Afyu
1er      011468 (17.69)%  003970 (6.13)%  049518 (76.40)%
dernier  017127 (26.42)%  045103 (69.59)%  002872 (4.43)%
scores   495776400        403851500        640704400

064814x  Afyu             SlyVTT           Yaya.Cout
1er      030566 (47.16)%  013371 (20.63)%  021114 (32.58)%
dernier  014846 (22.91)%  027421 (42.31)%  022892 (35.32)%
scores   580178600        509152675        536188325

064814x  Afyu             Yaya.Cout        SlyVTT
1er      037745 (58.24)%  020217 (31.19)%  007068 (10.91)%
dernier  008983 (13.86)%  019540 (30.15)%  036614 (56.49)%
scores   608649950        538698325        473423275

064816x  Yaya.Cout        SlyVTT           Afyu
1er      008416 (12.98)%  011428 (17.63)%  045203 (69.74)%
dernier  038858 (59.95)%  020874 (32.21)%  005386 (8.31)%
scores   449862800        501705750        628073675

064816x  Yaya.Cout        Afyu             SlyVTT
1er      016235 (25.05)%  042818 (66.06)%  005950 (9.18)%
dernier  022843 (35.24)%  005664 (8.74)%  036672 (56.58)%
scores   515581475        623588975        462834200

-------------------------------------------------------------------------------------------

NOM       CRITERE     TOTAL           = TOUR1           + TOUR2           + TOUR3

SlyVTT    truels    : 388888          = 129628          + 129630          + 129630
Afyu      truels    : 388888          = 129628          + 129630          + 129630
Yaya.Cout truels    : 388888          = 129632          + 129628          + 129628

SlyVTT    1er       : 065321 (16.80%) = 027504 (21.22%) + 024799 (19.13%) + 013018 (10.04%)
Afyu      1er       : 232778 (59.86%) = 068311 (52.70%) + 069746 (53.80%) + 094721 (73.07%)
Yaya.Cout 1er       : 092070 (23.68%) = 024651 (19.02%) + 024187 (18.66%) + 043232 (33.35%)

SlyVTT    dernier   : 163672 (42.09%) = 042091 (32.47%) + 048295 (37.26%) + 073286 (56.53%)
Afyu      dernier   : 055470 (14.26%) = 023829 (18.38%) + 023383 (18.04%) + 008258 (6.37%)
Yaya.Cout dernier   : 171768 (44.17%) = 061701 (47.60%) + 064643 (49.87%) + 045424 (35.04%)

SlyVTT    scores    : 2967747850      = 1020631950      + 1010858425      +  936257475
Afyu      scores    : 3647797900      = 1188828550      + 1190191275      + 1268778075
Yaya.Cout scores    : 2987493475      =  965444275      +  942549825      + 1079499375
-------------------------------------------------------------------------------------------

RANG  NOM             GROUP              IA                   ELO     FREQUENCE
1     Afyu            br.AI.n all.IA.ge  Triteleia            212.213  100.00% top1
2     SlyVTT          br.AI.n all.IA.ge  SLYnapse_finale      176.714  99.93% top2
3     Yaya.Cout                          42_2-5               174.061  99.93% top3

Le TI-Bluetooth primé au Comenius EduMedia 2024 !

New postby critor » 12 Jun 2024, 08:24

2003220033Le prix Comenius EduMedia du nom du philosophe, grammairien et pédagogue tchèque, est une récompense prestigieuse à rayonnement européen décernée chaque année depuis 1995 à des produits multimédias d'intérêt pédagogique ou didactique exceptionnel par l'allemand GPI (Gesellschaft für Pädagogik, Information und Medien; soit société pour l'éducation, l'information et les médias).

La remise des prix de l'édition 2024 vient tout juste d'avoir lieu ce mardi 11 juin après-midi à Berlin, à la maison de la conférence de presse fédérale (Haus der Bundespressekonferenz).

17008Pour l'édition 2024 du Comenius Edumedia ont été attribués 132 sceaux dans diverses catégories, dont 11 dans la catégorie IKT-, Kommunikations- und Medienbildung (Education aux TICE, à la communication et aux média).

Texas Instruments remporte justement dans cette catégorie un sceau pour son TI-Bluetooth, adaptateur que nous t'avions présenté à la rentrée 2023 et permettant à ses calculatrices d'utiliser des périphériques Bluetooth, comme le robot Dash par Wonder Workshop ou encore les capteurs Go Direct par Vernier.
17007180791640418240

Texas Instruments a donc dès maintenant le droit d'apposer le sceau en question sur tout ce qui est relatif au TI-Bluetooth (emballage, page produit, etc.).

Source : https://comenius-award.de/wp-content/up ... 062024.pdf depuis https://comenius-award.de/

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