Probabilites :
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Catégories :Categories: Cours et Formulaires TI-82+/83+/84, Cours et Formulaires TI-76/82Stats/83, Cours et Formulaires TI-82
Auteur Author: pera93
Type : Texte nécessitant un lecteur
Page(s) : 1
Taille Size: 1.57 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 18/06/2013 - 20:28:48
Uploadeur Uploader: pera93 (Profil)
Téléchargements Downloads: 326
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : https://tipla.net/a18496
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Description
Fichier TxtView généré sur TI-Planet.org.
Compatible TI-73/76/82/83/84.
Nécessite l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme TxtView approprié.
<<
[Calculer une probabilité conditionnelle]
-On utilise la definition :
P'A'(B) = P(A n B)/P(A)
avec P(A) different de 0
[Reconnaitre une hypothese de probabilite conditionnelle]
-On examine si la probabilite demandee est celle d'un evenement B sous la contrainte que l'evenement A soit realisé.
-Dans P'A'(B), les evenements A et B ne jouent pas le meme role : on sait que A est realisé.
Au contraire, dans P(A n B), A et B jouent des roles symetriques.
[Utiliser la formule des probabilites totales]
-Il faut reconnaitre une partition de l'univers
-On exploite les hypotheses en utilisant, par exemple, un arbre pondéré
On veut calculer P(B) :
On a alors :
P(B) = P(A n B) + P([A/] n B)
[Etudier l'independance de deux evenements]
-On compare :
P(A n B) et P(A) . P(B)
ou
P'A'(B) et P(B)
ou
P'B'(A) et P(A)
[Calculer des probabilites dans le cadre d'experiences repetees et independantes]
->Loi Binomiale
-On utilise le principe multiplicatif des probabilites, apres s'etre assuré de l'independance des experiences aleatoires repetees.
-Dans le cas de la repetition, de facons independantes, d'une meme experience a 2 issues ('succes' et 'echec'), on utilise une loi binomiale de parametres 'n' (nombre de repetition de l'experience) et 'p' (probabilite du succes pour une experience)
B(n,p)
-Si 'S' est la variable denombrant le nombre de succes obtenus parmi les 'n' epreuves, on a, pour tout entier 'k' de [0,1, ..., n] :
P(S=k) ('n' parmis 'k') . p^(k) . (1-p)^(n-k)
>>
Compatible TI-73/76/82/83/84.
Nécessite l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme TxtView approprié.
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[Calculer une probabilité conditionnelle]
-On utilise la definition :
P'A'(B) = P(A n B)/P(A)
avec P(A) different de 0
[Reconnaitre une hypothese de probabilite conditionnelle]
-On examine si la probabilite demandee est celle d'un evenement B sous la contrainte que l'evenement A soit realisé.
-Dans P'A'(B), les evenements A et B ne jouent pas le meme role : on sait que A est realisé.
Au contraire, dans P(A n B), A et B jouent des roles symetriques.
[Utiliser la formule des probabilites totales]
-Il faut reconnaitre une partition de l'univers
-On exploite les hypotheses en utilisant, par exemple, un arbre pondéré
On veut calculer P(B) :
On a alors :
P(B) = P(A n B) + P([A/] n B)
[Etudier l'independance de deux evenements]
-On compare :
P(A n B) et P(A) . P(B)
ou
P'A'(B) et P(B)
ou
P'B'(A) et P(A)
[Calculer des probabilites dans le cadre d'experiences repetees et independantes]
->Loi Binomiale
-On utilise le principe multiplicatif des probabilites, apres s'etre assuré de l'independance des experiences aleatoires repetees.
-Dans le cas de la repetition, de facons independantes, d'une meme experience a 2 issues ('succes' et 'echec'), on utilise une loi binomiale de parametres 'n' (nombre de repetition de l'experience) et 'p' (probabilite du succes pour une experience)
B(n,p)
-Si 'S' est la variable denombrant le nombre de succes obtenus parmi les 'n' epreuves, on a, pour tout entier 'k' de [0,1, ..., n] :
P(S=k) ('n' parmis 'k') . p^(k) . (1-p)^(n-k)
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