by critor » 26 Jun 2019, 15:07
by Admin » 26 Jun 2019, 16:26
La nouvelle version NumWorks 11.2.0 est maintenant disponible.
Jusqu'à présent la calculatrice NumWorks ne gérait pas les lettres accentuées, avec une lecture parfois pénible ou ambiguë selon le contexte.
L'ensemble des interfaces des applications en bénéficient, y compris pour l'application Python. Toutefois, on ne peut pas à ce jour profiter des caractères supplémentaires dans le contexte de l'exécution de scripts Python. D'une part l'interface web interdit à ce jour l'envoi de tout script contenant de tels caractères. Et d'autre part, ils n'apparaissent visiblement pas dans la table des 256 caractères accessibles aux scripts Python via leur code ASCII. C'est dommage.
Parlant Python justement, le module graphique kandinsky se voit rajouter une fonction 
fill_rect(x,y,width,height,color) pour remplir un rectangle. Excellente chose pour les tracés de diagrammes dans le nouveau programme de Physique-Chimie 2nde de rentrée 2019, notamment diagrammes en barres et histogrammes ! draw_string(string,x,y,color1,color2) se voit rajouter deux arguments supplémentaires, permettant enfin de choisir la couleur du texte, et même la couleur du fond ! 
Changement d'importance également, la couleur d'un pixel renvoyée et acceptée comme argument n'est plus réprésentée par un nombre mais par un tuple. De quoi en extraire plus facilement les différentes composantes. 
Sur la vue graphique de l'application Fonctions, tu peux maintenant parcourir un graphe en saisissant directement une valeur de x au clavier plus besoin de passer par le menu contextuel, et pareil dans le contexte d'une tangente à un des ces graphes ! 
Application Calculs, lorsque tu utilises le séparateur décimal dans la saisie d'un calcul, la calculatrice NumWorks te communique automatiquement le résultat en écriture décimale, éventuellement approchée.
Autre nouveauté dans cette application, une flèche invite maintenant de façon intuitive à faire défiler les résultats débordant de l'écran. 
Enfin, nous nous devons de couvrir une première régression, et de taille.
Fini la possibilité pour les plus malins de demander au moteur de calcul littéral de leur rappeler des formules du cours, même en mode examen.
Notons par contre que tu conserves toujours la possibilité de faire du calcul numérique exact.
Enfin, précisons que la taille du firmware repasse clairement à la hausse, avec 801 Kio.by critor » 29 Jun 2019, 13:33
Pour la rentrée 2019, Texas Instruments te sort une nouvelle édition de sa TI-83 Premium CE, modèle de référence au lycée : la TI-83 Premium CE Edition Python. 
La TI-83 Premium CE Edition Python utilise le même format de boîtier que l'ancien modèle, avec comme seule différence le nom de modèle en haut d'écran. Toutefois elle est un peu plus lourde, d'environ une 10aine de grammes.
L'écran A propos nous présente cette TI-83 Premium CE Edition Python comme une TI-83 Premium CE, munie de la version système 5.3.6.0018, soit plus récente que la version 5.3.6.0009 présentée à l'Orme.mode
alpha
lnnous précise de plus qu'elle dispose d'une version Boot 5.3.6.0017, là encore plus récente que celle de l'Orme.
Notre programme CERMASTR nous permet d'explorer le certficat présent en mémoire Flash :
A priori par contre, pas d'amélioration de la capacité mémoire.
Les applications préchargées comportent comme nouveautés en version 5.3.6.0018 les langues, ainsi que l'application Python.
L'application Python est anormalement petite par rapport à celle présentée à l'Orme, seulement 13901 octets au lieu de 329125. Et effectivement l'application préchargée n'est pas fonctionnelle, disant juste de téléchargement la dernière version. Il s'agit donc juste d'un placeholder.try:
from time import *
except:
pass
def hastime():
try:
monotonic()
return True
except:
return False
def seuil(d):
timed,n=hastime(),0
start,u=0 or timed and monotonic(),2.
d=d**2
while (u-1)**2>=d:
u=1+1/((1-u)*(n+1))
n=n+1
return [(timed and monotonic() or 1)-start,n,u]seuil(0.008) :
Tentons donc de résoudre les derniers mystères de la TI-83 Premium CE Edition Python en observant son matériel.
