Mise à jour img2calc Python : optimisation palette KhiCAS

[critor]

Dans une série d'articles précédents nous te présentions

img2calc

, notre service en ligne gratuit sur

TI-Planet

te permettant de convertir facilement et rapidement tes images pour tes projets sur calculatrices.

Un large choix de formats cible t'était proposé :

• fichiers à appeler depuis tes programmes en langage
  Basic
  :
  
  • .g3p
    pour
    Casio Graph 90+E
    et
    fx-CG50/20/10
  • .c2p
    pour
    Casio fx-CP400
    et
    fx-CG500
  • .8ca
    ou
    .8ci
    pour
    TI-82 Advanced Edition Python
    ,
    TI-83 Premium CE
    ,
    TI-84 Plus CE
    et
    TI-84 Plus C Silver Edition
  • .8xi
    pour
    TI-83 Plus
    (compatible

    TI-82 Plus

    ,

    TI-82 Advanced

    monochrome et

    TI-84

    monochrome)
    ,
  • .83i
    pour
    TI-83
    (compatible

    TI-82 Stats

    et

    TI-76.fr

    )
  • .82i
    pour
    TI-82
  • .86i
    pour
    TI-86
  • .85i
    pour
    TI-85
  • .73i
    pour
    TI-73
• fichiers à appeler depuis tes scripts en langage
  Python
  :
  
  • IM8C.8xv
    pour les éditions
    Python
    des
    TI-83 Premium CE
    et
    TI-84 Plus CE
• scripts
  Python
  pour les différentes bibliothèques de tracé par pixels disponibles selon les modèles :
  
  • ti_draw
    (

    TI-Nspire CX II

    )
  • graphic
    (

    TI-Nspire CX II

    avec

    KhiCAS

    ,

    TI-Nspire CX

    avec

    KhiCAS

    ,

    NumWorks

    avec

    KhiCAS

    ,

    Casio Graph 90+E

    et

    fx-CG50

    avec

    KhiCAS

    )
  • nsp
    (

    TI-Nspire

    avec

    Micropython

    )
  • ti_graphics
    (

    TI-83 Premium CE

    et

    TI-84 Plus CE

    éditions

    Python

    )
  • casioplot
    (

    Casio Graph 90/35+E II

    ,

    fx-9750/9860GIII

    et

    fx-CG50

    )
  • hpprime
    (

    HP Prime

    )
  • kandinsky
    (

    NumWorks

    )

Aujourd'hui, parlons donc de la conversion d'images en scripts

Python

par

img2calc

.

Le code des scripts obtenus se compose de 3 éléments :

• une fonction affichant une image
• les données de l'image
• la palette de couleurs associées

Par exemple pour l'image ci-contre, tu pouvais obtenir ce genre de script :

Code: Select all

#image converted on TI-Planet
#tiplanet.org/img2calc


#the image drawing function
#- rle : image RLE-compressed data
#- w : width of image
#- pal : palette of colors to use with image
#- zoomx : horizontal zoom
#- zoomy : vertical zoom
#- itransp : index of 1 transparent color in palette or -1 if none
def draw_image(rle, x0, y0, w, pal, zoomx=1, zoomy=1, itransp=-1):
  i, x = 0, 0
  x0, y0 = int(x0), int(y0)
  nvals = len(pal)
  nbits = 0
  nvals -= 1
  while(nvals):
    nvals >>= 1
    nbits += 1
  maskval = (1 << nbits) - 1
  maskcnt = (0xFF >> nbits >> 1) << nbits
  while i<len(rle):
    v = rle[i]
    mv = v & maskval
    c = (v & maskcnt) >> nbits
    if (v & 0b10000000 or nbits == 8):
      i += 1
      c |= rle[i] << (7 - nbits + (nbits == 8))
    c = c + 1
    while c:
      cw = min(c, w - x)
      if mv != itransp:
        col = pal[mv]
        for l in range(0, zoomy, zoomy < 0 and -1 or 1):
          for k in range(cw):
            for p in range(0, zoomx, zoomx < 0 and -1 or 1):
              set_pixel(x0 + (x + k)*zoomx + p - (zoomx < 0), y0 + l - (zoomy < 0), col)
      c -= cw
      x = (x + cw) % w
      y0 += x == 0 and zoomy
    i += 1


#palette for your image
#12 RGB-888 colors
palette = (
(0,0,0),(104,40,120),(136,112,80),(80,192,0),(248,132,24),(160,168,160),(248,252,0),(0,252,248),(248,0,0),(248,252,248),(248,172,176),(0,0,248),
)

#your image data
#160x154 RLE-4 pixels
image = (
b'P\x81\1P\x81\6\xf0\0\1\0\1\20\1\x90\3QP\2\23\1\0\21\xa0\1\xf1\0\0\1\xf0\0\x110\xb2\1\4\2\0\2\1\x92\6`\2\0\5\20\2\1\2\20\5\1 \1\xf0\1b \2\0\4\26\4\0\27\0\xf8\0\20\xf1\0\0\27`\22P\2\4\x92\1\4\2\20\1\xf2\5\x80\1\22\0\1\22\20\25\2@\2\20\2\0\xf2\0\0b \2\0\6'
b'\31\6\0\27\xb0\2\27\0\5\27\5\20\22\xf0\0\2\4\x92\1\4\2\20\xe2\5\xb0\1\2\20\5\2\25\0\x020\2\20\2\0\xf2\0\0b \2\0\6\31\6\0\27\0\x85\1\0\xf8\0\0\27\0\a\31\a\20\22\xa0\1\4\x82\1\24\2\0\1\xc2\5P\22\20\22\5\2\0\1\5\22\0\x020\2\0\22\0\xf2\0\0b \2\0\n\26\n\0'
b'\27\0\25G\25\0\bJ\4\b\0\27\0\a\31\a\20\22\xb0\1\2\4\x82\1\24\2\0\1\xa2\5@\2%\x025B\1\0\22\20\1"\0\xf2\0\0b \2P\27\0\25\27\31\a\25\0\bZ\b\0\27\0\5\27\5\20\22\xe0\1\1\x92\1\0\1\0\x92\5@\2%\x025"\5\1\5\21\5 "\1\xf2\0\0b \2\x001\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0'
b'\27\x001\20\22\xf0\1\x92\1\4\2\20\21\xe2\4@\1\2\25\2\5\22\1\5"\0\5\21\2\5 \xa2\1\0b \2\0\'\5\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27`\22\24\xf0\1\2\4\xf2\0\24 \1\xc2\4`\1" \25\2\20\5\0\22\25\20\xa2\1\0b \2\0\a\31\a\0\27\0\25\27\31\a\25\0\bZ\b\0\27\0\n\26\n\20B'
b'\24\2\xe0\1\4\x82\1\4\2\20\xb2\4\xf0\0\5\2 \2\25\22\25\0\2%\20\xa2\1\0b \2\0\a\31\a\0\27\0\25\a\t\'\25\0\bZ\b\0\27\0\6\31\6\20\xf2\0\24\xe0\1\4\xf2\0\24\2\0\1\x92\4P5\2\25\2\5\0R% \x1252\0b \2\0\5\27\x050\25G\25\0\bZ\20\27\0\6\31\6\20\xa2\1\24\xe0\1'
b'\xf2\0\24\2\0\1\xf2\3P\5\2\25\2\25\2\0\2\1\2\0"\5\2\5\2\xc0\1b \2P\27\1\0\1\x057\25\0\b:\30@\n\26\n\20\xe2\1\xd0\1\1\x82\1\0\1\0\xe2\3P\2\1"\5\22\x010"\5\2\25\x010Q\20b \2\0\2\23\1\0\'\1\0\x017\25\0\b*\b \21\20\2\23\1\20\xf2\1\4\xc0\1\22\1R\4\2\20\21'
b'\xb2\3\x80\1\1\22\1\x020b\x150b\0b \2\0\4\26\4\0G\0\5\'\25\0\b\32\b\20\x017`\x82\2\24\xd0\1\4b\4\2 \1\x92\3`\2\0\2\5\0\2@b\5" R\0b \2\0\6\31\6\0W\0\1\5\a\25\0\b\n\b\0\1W\0\5\27\5\20\22\0\24\xc2\1\4\xf0\1\24R\24\2\20\x82\3`\5 \1P25\2\5\2\5 B\0b \2\0\6'
b'\31\6\0W\1\0\1%\0\30\20g\0\a\31\a\20\22\4 \24\x92\1\4\xa0\2b\24\2\0\1\xe2\2\xf0\0"PB\25\0\22\5\x1202\0b \2\0\n\26\n\0\xf7\0\0\1\25\0\b\20\xf7\0\0\a\31\a\x102$ \24R\4\0\xf2\0\4\xa0\1\4R\24\2\0\1\xc2\2P\2\x90\1\22\5\2\0\25\0\22\25\2\1 \1"\0b \2P\x87\1\1P'
b'\xf7\0\0\5\27\5\20b\20\2\4\0R\4\0\xf1\0\4\22\x90\1\x82\1\0\1\0\xb2\2P\5\x90\1\22\25\0\5\0"\25\x120"\0b \2\x001\0W!@\2\0\1g\x001\20\x92\1\4\20\4B\x80\1\4"\4\x80\1\22\1B\4\2\20\1\x92\2P\5\x90\1\2%\0\1\0\x125\22\x102\0b \2\0\'\5\0\'\21P(\4\b\0a`\xb2\1\24 '
b'\4\x90\1\4B\24\x80\1\24B\4\2\20\1\xf2\1@\22\1\x80\1\2%\2\20\22%"\x102\0b \2\0\a\31\a\0\27\1\20\2D \30\x80\1\n\26\n\20\xe2\1\24\2\x90\1\4\x82\1\x80\1\2\4B\4\2 \xd2\1@\5\2@\22\1\20\2% \x025"\x102\0b \2\0\a\31\a\0\a\1\0\2\24\26\t\26\4\6\2P\5\27\5\0\6\31\6'
b'\20\xf2\1\4\xa0\1\4\x82\1\24\x90\1\x042$\2\0\1\xb2\1@\22 B\20\2\25\2 \2%\2\0\22`b \2\0\5\27\5 \x146\t6\4\0\n\26\4\0\a\31\a\0\6\31\6\20\xf2\1\4\xa0\1\24\xa2\1\24\xf0\0\2\4B\24\2\0\1\x92\x010\25\2\20b\0\2\25\2 \2\25\2\0\22\1\x102\0b \2P\24\6\t\6\31\6\24@'
b'\6\31\6\0\a\31\a\0\n\26\n\20\xf2\1\4\xd0\1\1\xc2\1\x80\1\1R\0\1\0\x82\x010\25\2\20b\0\2\25\22\x102\0\22 2\0b \2\0\2\23\1\0\4\5\6\t\6\t\n\4\2\x001\0\6\31\6\x007\0\2\23\1\20\xf2\1\4\xe0\1\4\xa2\1\24\x80\1\2\x012\4\2\20\1b0\25\2\0\xf2\0\0\2\25\22\20\1\22'
b'\20\22\20B\0b \2\0\4\26\4\0\4\t&\22 \'\5\0\6\t\n\6\0\1\27\1`\22\20Db\4\0\xa2\x014\x104R\4\xa0\1\x142\4\2\20\1B0"\0b\20\2\25\2@\2\0\5\22\20B\0b \2\0\6\31\6\0\4\31$0\a\31\a\0\n\26\2@\1\xa2\x0104"\4\xb0\1\x042$\20$"\4\xd0\1\4"\24\2\x102 \25\22\0R\1\x102P'
b'\2\25\2 2\0b \2\0\6\31\6\0$\2\0\n\26\n\0\a\31\1@\xd2\2 \22\24\xb0\1\4b$ $\0R\24`\24\22\24\2\20\22\0\5\0\25\22\0R\20%\22@B 2\0b \2\0\n\26\n\0\4\2 \6\31\6\0\5\27\20\xc2\3\xf0\1\4\x92\x014\x80\1\4\22\24`\x042\0B\25\22\0B\0\1\0B0R\1\20\1"\0b \2\xa0\1\6\31'
b'\6@\xe2\3\1\xd0\1\4\xd2\1\x80\1\4RP\1\2\24\0"\1\2\0\5\1\2\x001\20\2\21\2\1\x120!20\1\2\0b \2\x001\x001\0\4\n\6\4\20\21\xb2\1\xf1\0\xc2\1\4\xc0\1\4\xe2\1\xf0\0\4R\4P"\0\22\20\1\0\2\0\2`\2\20\2\0\22`\2\21\x120\2\0b \2\0\'\5\0\'\5\0$\5\1\xa2\1!\x80\1\xc2'
b'\1\4\0\xb2\x014\xa2\1\4\xf0\x0042\24\xf0\0\x120\2\0b\0\2\20\2\0\22\0\1"% \x020\2\0b \2\0\a\31\a\0\a\31\a\0\2\20\xa2\1\xd0\1\xc2\1\4\x80\x024b\4\0b\24\20$\22\4P2\0\x82\x035\2\xf0\0b \2\0\a\31\a\0\a\31 \x82\1\1\x80\1\t\x050\25\xc2\1\4\xd0\x01204\22\4\xf0'
b'\0\4\22$\20\4\2P2\0R@\22\0\2@BU\x010\2\0b \2\0\5\27\5\0\5\a\20\x92\1`\x82\3\4\0\xa2\1\20\x82\x010\4\2\xf0\0\4R\24`2\0\x120\1\0\2\20R \2\20\1\2\5\0E0\2\0b \2\xf0\0\1\xf2\0P\5\0\5\0\5\20\25\0\5\0\5\0\5\0\xc2\1\4\0\xa2\1\20\x82\x011\4\x80\1\4b\4`2\0B\0!\2'
b'\1b\1\20\22\0\21\20E \2\0b \2\0\2\23\1\20\xf2\0\1`\5\0\5\0\5\20\25\0\5\0\5\0\5\0\xc2\1\4\0\x91\1\2\20\xc2\1\4\x80\1\4b\4`2\0\2E \x92\1\1\0%\1\25\20\2% \2\0b \2\0\4\26\2\1\xf2\0P\25\1\5\1\5\1\5\0\1\25\1\5\1\5\1\5\0\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0D"\4'
b'`2\0\2\25"\5\20\x82\1\x112%0\25 \2\0b \2\0\6\t\2\1b\1@\xc5\2\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\xd0\1\2$`2\0\2\5\2%\2\5\20b\1\0\22\25\2%\0\2\1\20\2 \2\0b \2\0\6\5\0b\x010\xb2\4\4\xf0\0\2\20\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0\0" \22`2\0\2\5"\5\2\5\2\20R\20\2e\0\22P\2\0b \2\0'
b'\n\0b@\4@\4\0\4\0\4@\4\0\4\0\4 \xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\0\2\25\22\25\2\0\2\0\x012\20\22e\0\22\1 "\0b \2\20b@\2\0\22\5\x020\2\0\22\5\x020\2\0\22\5\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\0\1E\2\1\0\5'
b'\x102\0\1\2\1"%\0"0"\0b \2\0\1R \1\5\1\5\0\1\2\x050\1\5\0\1\2\x050\1\5\0\1\2\5\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x002\20\1%@\5\20\22\0\1\22\x102\21\22@!\0b \2\1R \2\25\2\5\20\1 \2\0\2\5\20\1 \2\0\2\5\20\1\0\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2'
b'\20\xc2\1\4\20\2@\2\0R\4\xf0\x002`\22 \5\0\22\x002\1\0\1\2\21\2\1\x90\1b R\1 \2\5"\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2\0\24\2\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\22\x010\22\0"\1\0\1 \2\1\20\xf2\0\0b B\x010\5\22\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x05'
b'0\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0R\20\x012\0"\5\22 2\5"\0b B \x052\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040\1\0\1\0\4\20\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\xd0\1%\22 2\5"\0b 2 \5\22\24\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2'
b'\x050\xc2\1\x040\1\0\x010\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002\x80\1!\x92\x015\22\x102\5"\0b "02\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\20\2\0$\0\2\0R\4\xf0\x002`\1\22\21\xe5\1\2 "\5"\0b "\20\1\22\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x05'
b'0\xc2\1\4\0\xa2\1\20\xc2\1\4\20\2\0\24\2\0\2\0R\4\xf0\x00202\xc0\1"E\20"\5"\0b "\20"\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\4\0\xa2\1\20\xc2\1\4\xf0\0\2\0R\4\xf0\x0020\2\x010\x82\1\1\0\x050\2\25\2\20R\0b \x020\2\4\2\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2'
b'\x050\xc2\1\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0\0R\4\xf0\x0020\2\20\2\0\xb2\1\5"\20\22 \22\5"\0b \2 \22\4\2\24\2\4\2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4\0\xf2\0\0R\4\xf0\x0020\1\20\2\0\xb2\1\5\22\25\x020b\0b \2\20\22\24\2\4\2\5\4\2\4\2'
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b' \xf2\0\0b \2\0\2\0\22%2\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\x050\xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4 \30\0\4\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2\0\xb2\1\5\22\25\2 \xf2\0\0b \2\0\2\0\x82\1\4\2\5P\2\0\2\5P\2\0\2\5\a \xc2\1\x040(\0\30\0\2\20\xc2\1\4 \30\0\4\0\2\0R\4\xf0\x002@\2\0\2'
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b'\0T\n\22\4\20\25\0\30\0\2\0R\4P\2%\b\4\xba\1\5g\23%(%\0\5B\0b \2\0\2\0\2\5\2%"\4\xb5\1\2\xc5\1\2\0\4\20\2\4\20\4\n\22\4\xa0\1\2\20"\0T\n\22\x045\4\30\0\2\0R\4P\2%(\24\x8a\1\2\1W\23\25\1(%\0\5B\0b \2\0\2\0"\25\22\5\2\4\xb9\1\1\2\xb5\1\2\0\4"\4\20\4\n\22'
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b'\22\0R\4P\2%@\xfa\0\5\xf2\1%\0\5B\0b \2\0\2\0\2\0\2\20\2\1\2\24\x95\3\2\0\4\20\4\20\2\4\n\22\4 \4\0\2\0\v\30\0\2\20\xc2\1\4\5\n\4:\1\2\0R\4P\2% \1\2\x8a\1\5\xf2\0c%\0\5B\0b \2\0\2\0\2\1\2\20\4\0\1\24\x95\3\2\0\4\20\4\0\2\24\n\22\4 \4\0\2\0\v\30\0\2\20'
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b'\31\0\2\0R\4P\2%\0\1\5\x8a\1\4( \x93\x015\0\5B\0b \2\0\2\0\2\0\24\0\4\2$\x99\3\2\0\xf4\0"\4 \4\0\2\0\v\30\0\2\20\xc2\1\4\0\1\a\0\v\0\v\0\2\0R\4P\x025\1\0\xc8\1\3\5\xb3\1%\0\5B\0b \2\0\1\22\4\2\4\2\4\2$\x97\3\2\0d\n"\4\xa0\1\2\20\xc2\1\4\1\20\a\v\0\v\0'
b'\2\0R\4P\2eY\5(\x023\xd5\1\0\5B\0b \2\20\22\4\2\4\2\4\2$\x99\3\2\0d\n"\4\0\x91\1\2\20\xc2\1!\20\v\0\v\0\2\0"\1\22\4P\2%2U\2\30\5\27#\xa2\1%\0\x051\20b \2\20\22\4\2\4\2\x042\x97\3\2\0d\n"\4\0\xa2\1\20\xb2\1P\1\0\v\0\2\0\2\1\20\22\4P\2%\0\23\x82\x017#'
b'\xa0\1%\0\5Pb \2\20\22\4\2\4R\x97\3\2\0d2\4\0\xa2\1\20\xa2\1\x80\1\v\0\2\1\20:\4\2@\2\25#\xd7\1#\x92\1\v%\0\5;\20b \2\20\x82\1\25\x97\3\2\1\0\x024\x052\4\xa0\1\2\20\xa2\1\xe0\1*$@\2UYW\5#\x92\1\v%\0E\2\0bPR\5\xd7\3\22\1\20\32R\4\xf0\0\4\2\0\2\20\xa2\1P'
b'\1\xf0\0\32\1\2\1\n@\2\5CYG\25#\xd5\1\0\25\2\25\2\xb0\1\x0252\x175\a\25\'\5\ae\a\xf5\0\xc2\1\4\xf0\0\24\0\2\20\xa2\1`\2`"\32\1@Z\xf7\x005\1\b#\xa0\1%\0\5\x82\2\xf8\0\xea\3\xc2\1\4 \x010\24\0\2\20\xa2\1\xf0\0\1P2\1\4@Z\xf7\0\25\21\30#\xa0\1%\0\2\5\2\5\2'
b'\5"\5R\5(R\xea\3\xc2\1\4 \x010\24\0\2\20B\1"\25 \1@\x020B\v\2\1\33\21\xd5\1\1H#\x90\1\1%\20\21\v\1\v!\vQ\v\30B\x85\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20B\0E \21@R$0$Zi\58\x023$\n\x95\1 \xeb\1\b\228\x8a\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\x000\1\xf0\0\1\22\0Q\n\2e'
b'\xa8\1C\2$\n\xc0\1\xc5\1(\2\30\4\xaa\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0@\2\x80\1\2\32Q9\1%\xc3\1\1\x134\n\xc0\x015\2E\22(\2\b\4\xca\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0P\2\xf0\0\2:A\t\n\x015\xf9\0\5#\33$\n\24\0+\20\v \5\0B%\22\25\2(\2\b\xea\4\xc2\1\4'
b' \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0\x80\1\22@\32\25\xf1\x002\xf5\0\23\1\33\a\24\n\24\2@+\20\5\0\2\25\22%\22\5\2(\2\b\4\xea\4\xc2\1\4 \1\0"\24\0\2\20\22\0\xf5\0\20\x110\b\31\b0\24\x81\x014\x93\1\33\27\5\4\n\4\22\0\x010;\0\2\0\2\25\2\5\1\2\5\22\1\2\30\22\b\xfa\4'
b'\xc2\1\4 \1\0"\4\2\0\2\20\22\0%\30\0\23\0\a\31\a\20\b\t\n\30\xa4\2\xc7\1\4\n$\20\n\5\33\0[\2\x002\5"\5\22\30\22\30\xfa\4\xc2\1\4\xa0\1\2\20\22\0\25\2\30#\a\5\t\27\0\1H\4\3\4\5\2\5\1\t\1\xa4\1i\5\'\2$\2\20\2\nU"E\22\1%\22(R\xd5\4\xc2\1\4\0\xa2\1\20\22'
b'\20\30\27\23\5G\2\58\4\x035\1\n\5\1\x94\1\x97\1\2\32\24\2 \4\n\xa5\2\22\xf8\5\xc2\1\4\0\xa2\1\20"\0\30\27\23\x027\5\22%\32\23%1\xf4\2\20\4\20\4\n\xa0\1\x9b\a\xc2\1\4\0\x91\1 "\0\30\27\3\2\4\a\5\27\5B\32\23%1\xb2\2\n\24\2\0\24\20\4\n\xb1\1k\1K!K\21\xbb'
b'\1!K\xd1\1\xc2\1\4\xd0\1"\0\30\27\3\24\a\2\a\25\22 \32\23%\1\2\21\xb2\2\n\22\0$\20\4\n\5\2\xe5\1"E\a\25\a\x95\1\a\xd5\1\a5\a\x85\1\xc2\1\4\0\xc2\1\4\2\25\30\27\3\24\a\2\a\25\22(\32\23%\1\2\21\2%\xf2\1\n\x104\20\4\n\25BU\2\5B\25\22\x87\1\5\a%\a\25\a%\27'
b'\xf5\0\a%\27%\27\5\a\5\xc2\1\4\xd0\1\4\2\20\30\27\3\24\'\25\22(\32\23%1\0%\x80\2\2D\20\4\n5\2%\22\x85\1B\5\2\5\a\x1575\a\x85\1\a%\'\5\a5\a%\'\5\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25\22(\32\23%1\0%\xd0\1\2\4\nT\20\4\n\22%B\5\22G\x052\25\x175\27\x95\1\27'
b'\25\x175\xf7\0\25\'\25\a\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25\22 \32\23%!E\x90\1"\0\24\nT\20\4\n\22\25\22\5"\5\x127%\2\5\2\5\22\27%\27\xa5\1\a\25\27\25g\25\'\25\a\25\a\xc2\1\4\xb0\1%\2\20\30\27\3\24\'\25B\32\23%!%\2\5\xf1\0\20"\0\24\nT\20\4\n\22\25\22\5'
b'\22\5\2\5G%\2\5B\a\xf5\1\a\5\27%g\x157E\xc2\1\4\xb0\1%\1\20\30\27\3\22\'\25\22%\32\23%!%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2%B\5\2\5\x1757B\xb5\1W\5\x175W\x157E\xc2\1\4\xb0\1% \30\20\3\20\'\25\22(\32\20% %\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\nE2U\a\5G\xb5\x017\5\aE'
b'\a\x85\1\x87\x015\a\xc2\1\4\0\xa2\1%\xd0\3%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\2e\2e\x87\x012%\'5W%\xe7\1U\xb2\1$\33\x80\1\xb5\4\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4\n\v\20[\xa5\3\x87\4\xa2\1\4\22\4\0\v\xf0\0\v%\v( \27 \24 \27\20\30 \22\20%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nT\20\4'
b'\n\2\5\2%\2\27%G\25\a\5\a\x057\x152EW\x85\1\a%WE\a\xd2\1\4\x80\1\v\0%\v(\21\0\27 \24 \25\21\30\21\0\22\20%\0\5\xf2\0\20"\0\24\nD\2\20\4\n\xd5\1\'%\27\x85\1"5\22\25\27\x85\1\a%\27\25\'5\a\xd2\1\4\v0;\20%\v(\21\3\27\24\0\24\0\x185\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2'
b'\0\20"\0\24\n4\2 \4\2%\22U\a\25\'%\27\x85\1\2\5\2\5B\25\'\5\a\25\27%G%\27%\27R\4b\4+ +\20%\v\b\2\b\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n$\x020\2\0\5\2\5\2%\'\5\x87\1\5\'%2\25\2\25\22%\aB\a\5\a5G\5\aE\a\5\a\xd2\1\4\v\20[\0\v%\v'
b'\b\2\b\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\24`\xb5\1\27U\a\25\27%\2%\x025\22%\a5\2eB\25\xd2\2\4\0[\20\33%\v(\21\3\27\24\0\24\0\30\27\25\30\22\0\22\3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\4`5\2%\'%\a\xf5\0\27U\2\5b\5\2\27\x92\1\5\1\5B%2\25'
b'\24\xb2\1\4\33@\33\0\v%\v(\21\3\27\24\0\24\0\x185\30\22\0\22\3\0E\xf2\0\20"\0\24\n \33\5\v\1%\x025\a\25gE\27E\a\x85\x017\5\2e\2\xa5\1\x025\xf2\1\33@\33\20%\0(\21\3\27 \24\0\30\25\21\30\22\20\1\3\0%\2\5\xf2\0\20"\0\24\n\20\33\25\1\5\22\5\2e\a\5\a\25\x17'
b'5\'5\27%\a5\'\xa5\1\2\xa5\1\x015\xe2\1\1+\20\33\0\v\20%\1"\20\3\27 \22\0\22\27\x102 \3\0%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\33\1E\2\1\xf5\0\a\25\aU\a\5\'\25W\5\'\25\'U"\25\22\25B\xf5\0\xc2\1\4\1\33\20\33\0+\20\xb5\4\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\0\5\x125\22\xa5\1\a\25\a57'
b'\x057\25G\5G5\27\25\27\5\2\25B\x85\1\xa2\1\4\33 \x8b\1% T\30\25\2\b`\23P%\0\5\xf2\0\20"\0\24\n\25\22\x052U\a\x85\1\27E\x97\x015\'\5\27\5\a\5\a\xb5\1\x125\2\5\2\25\x82\1\4\xf0\0K\x105\20\xf4\0\30\25\30@3K%\0\5\x90\1"\0\24\n\x025\2\x85\1\a%\27E\a5\x87\1U'
b'\xf7\0\x95\x0175\a%\22\5b\4;\0K\0\v\0\v\25\x005\x94\1\5\4\b\25\30\0Ck%\0\5\x90\1"\0\24\n5\2\25\a\xa5\1\'\25\xf7\0\25\27\5\'\25G\5W\x157\5\a\5\27\xc5\1\xf2\0\xe0\1\21\0\1%\4\x82\1\5\2\0\2\25\x183\25A\v%\0\5\x90\1"\0\24\2\x91\1e\x87\6\v\1\33\x81\1b\xa0\2'
b'%\4\xf5\0\22 \b\5\30#\0e\v%\0\2+\0;\20"\0\4\2\xa0\1e\x87\6\33\21\x80\1"\4\1+\0\x8b\1\25\0\25\2E\x94\x010(#\20k\0%\20\33\0\5+\5\v\0"\0\2\0\5"\25\x87\1\5\27EGE\x175\'%g\5\27U\a\x057\25\'E\22\5\2\24;\0\33\20;5\0\2\25\22\xb5\4 5\22\25P\a\2\5\22\5\27\5\x97'
b'\x015W\25\a\25\27\25\a\x157\5\x97\x015\a\25G\x057\25\a\25\22\5'
)

#image drawing code sample
draw_image(image, 0, 0, 160, palette, zoomx=1, zoomy=1, itransp=-1)
draw_image(image, 320, 0, 160, palette, zoomx=-1, zoomy=1, itransp=-1)

Rappelons que les interpréteurs

Micropython 32 bits

de nos calculatrices font appel à 3 types de mémoires :

• La mémoire de stockage qui comme son nom l'indique stocke physiquement tes fichiers de scripts
  Python
  .
• La pile
  (stack)
  qui référence, à l'exécution, les objets
  Python
  créés par tes scripts. Sa capacité limite donc le nombre total d'objets
  Python
  pouvant coexister simultanément en mémoire.
• Le tas
  (heap)
  qui reçoit, à l'exécution, le contenu des objets
  Python
  créés. Il limite donc le volume global de données utilisées pour ces différents objets.

Voici quelques indications de consommation

heap

mesurées en

Python 64 bits

sur nos ordinateurs, via la méthode sys.getsizeof(...) :

• pour un entier :
  24
  octets de base +
  4
  octets si non nul +
  4
  octets pour chaque groupe de 30 bits utilisés au-delà des premiers 31 bits dans sa représentation binaire
• pour une liste :
  56
  octets de base +
  8
  octets par élément + les tailles de chaque élément
• pour un tuple :
  40
  octets de base +
  8
  octets par élément + les tailles de chaque élément
• pour une chaîne :
  49
  octets de base +
  1
  octet par caractère
• pour un tableau d'octets
  (bytes)
  :
  33
  octets de base +
  1
  octet par octet

Ce n'est pas exactement pareil en

Micropython 32 bits

où nous ne disposons de plus pas de la méthode sys.getsizeof(...) pour des mesures fiables, mais le fonctionnement en reste similaire.

Dans tous les cas comme tu peux le constater le langage

Python

a le très gros défaut d'être un énorme consommateur de

heap

, mémoire qui sera bien souvent le facteur le plus limitant pour tes projets sur calculatrices. Rappelons les pires modèles sur ce critère :

• NumWorks
  avec seulement
  64,9 Ko
  de
  heap
  si ta machine est verrouillée sur le
  firmware
  officiel
• éditions
  Python
  des
  TI-83 Premium CE
  et
  TI-84 Plus CE
  avec encore bien pire
  19,7 Ko
  de
  heap

Voici maintenant les pires modèles sur le critère de l'espace de stockage utilisable pour les scripts

Python

:

• éditions
  Python
  des
  TI-83 Premium CE
  et
  TI-84 Plus CE
  qui en pratique n'autorisent que
  80 Ko
  d'espace de stockage pour les scripts
  Python
  (si on les dépasse, l'application

  Python

  refusera de se lancer, et il faudra archiver ou supprimer des scripts jusqu'à redescendre en-dessous de cette limite)
• NumWorks
  avec encore bien pire
  43 Ko
  si ta machine est verrouillée sur le
  firmware
  officiel

Des modèles qui cumulent les inconvénients.

Prenons aujourd'hui en exemple l'image ci-contre utilisant 12 couleurs différentes.

Comme déjà expliqué,

img2calc

a justement été conçu en priorité pour réduire la consommation en

heap

et stockage. Pour cela

img2calc

mutualise deux approches :

• La compression de ton image au format
  RLE
  .
• Le compactage des données, avec l'utilisation des types d'objets
  Python
  les moins gourmands en mémoire :
  
  • des tuples plutôt que des listes pour la palette de couleurs
    (utilisable comme des listes, mais au contenu non modifiable à la différence)
  • des
    bytes
    plutôt que des chaînes ou listes pour les données de la compression
    RLE
    (type d'objet

    Python

    s'utilisant comme une chaîne de caractères mais optimisé pour le stockage d'octets)

Depuis la mise à jour de janvier 2022 et selon le modèle cible choisi,

img2calc

pouvait te générer les couleurs de la palette sous 5 formats différents.

Le format de couleur le plus courant est le tuple (rouge, vert, bleu). C'est le seul format connu des bibliothèques graphiques :

• ti_draw
  (

  TI-Nspire CX II

  )
• ti_graphics
  (éditions

  Python

  des

  TI-83 Premium CE

  et

  TI-84 Plus CE

  )
• casioplot
  (

  Casio Graph 90+E

  et

  fx-CG50

  )

En cibant l'un de ces modèles, voici la palette obtenue avec

img2calc

:

Code: Select all

palette = (
(0,0,0), (104,40,120), (136,112,80), (80,192,0), (248,132,24), (160,168,160), (248,252,0), (0,252,248), (248,0,0), (248,252,248), (248,172,176), (0,0,248)
)

C'est le pire cas niveau consommation mémoire. Les données de cette petite palette 12 couleurs de rien du tout, occupent en effet ici :

• 158
  octets en mémoire de stockage
• $mathjax$40+12\times\left(8+40+3\times\left(8+24\right)\right)+26\times 4$mathjax$
  soit déjà
  1,872 Ko
  à l'exécution en mémoire
  heap

En plus des tuples (rouge, vert, bleu) précédents, la bibliothèque graphique

kandinsky

des

NumWorks

gère 2 autres formats de couleurs :

• chaînes hexadécimales "#RRVVBB"
• chaînes identifiant certaines valeurs de couleurs avec leurs noms ou initiales

Puisqu'il y a ici le choix, c'est pour chaque valeur de couleur qu'

img2calc

opte pour le format le plus économe en mémoire :

Code: Select all

palette = (
"k", "#682878", "brown", "g", "orange", "#a0a8a0", "y", "cyan", "r", "w", "#f8acb0", "b"
)

Les données de la palette n'occupent ici plus que :

• 100
  octets en mémoire de stockage
• $mathjax$40+12\times\left(8+49\right)+1+7+5+1+6+7+1+4+1+1+7+1$mathjax$
  soit
  766 octets

Pour la

HP Prime

, un seul format de couleur est reconnu par la bibliothèque graphique

hpprime

, mais il est bien plus intéressant en terme de mémoire : l'entier 24 bits.

Code: Select all

palette = (
0, 7022972, 9269841, 5358336, 16746267, 10922151, 16776960, 65535, 16711680, 16777215, 16755894, 255
)

Ici nous avons :

• 112
  octets en mémoire de stockage
• $mathjax$40+12\times\left(8+24\right)+11\times 4$mathjax$
  soit seulement
  468 octets
  en mémoire
  heap

Le programme

Micropython

permettant notamment de rajouter le

Python

sur les anciennes

TI-Nspire CX

,

TI-Nspire CM

et

TI-Nspire

monochromes, inclut une bibliothèque graphique

nsp

gérant elle aussi un seul et unique format : l'entier 16 bits.

Code: Select all

palette = (
0, 26959, 35722, 22016, 64547, 42324, 65504, 2047, 63488, 65535, 64886, 31
)

Cela nous donne :

• 86
  octets en mémoire de stockage
• $mathjax$40+12\times\left(8+24\right)+11\times 4$mathjax$
  soit
  468 octets
  en mémoire
  heap

Enfin, traitons du cas de l'application de mathématiques intégrée

KhiCAS

, disponible pour les modèles couleur

TI-Nspire CX II

, anciennes

TI-Nspire CX

,

NumWorks

,

Casio Graph 90+E

et

fx-CG50

.

img2calc

choisissait ici parmi 2 formats de couleurs :

• tuples (rouge, vert, bleu)
• chaînes nommant les couleurs mais avec quelques différences par rapport aux
  NumWorks
  : uniquement des noms complets
  (pas d'initiales)
  , et avec un peu moins de couleurs reconnues

Code: Select all

palette = (
"black", (104,40,120), (136,112,80), "green", (248,132,24), (160,168,160), "yellow", "cyan", "red", "", (248,172,176), "blue"
)

Les données de la palette occupaient ici :

• 156
  octets en mémoire de stockage
• $mathjax$40+12\times 8 + 5\times\left(40+3\times\left(8+24+4\right)\right)+7\times 49+5+5+6+4+3+0+4$mathjax$
  soit
  1,246 Ko
  à l'exécution en mémoire
  heap

Résumons les consommations, du meilleur au pire :

	tas/heap (octets)	stockage (octets)
nsp	468	86
hpprime	468	112
kandinsky	766	100
graphic	1246	156
ti_draw ti_graphics casioplot	1872	158

Une économie de mémoire fort modeste par rapport à tout ce que nous venons de survoler, les scripts générés pour

KhiCAS

se classant alors à l'avant-dernière place niveau consommation mémoire.

Or la bibliothèque graphique

graphic

de

KhiCAS

reconnaissait un autre format de couleur fort intéressant mais non utilisé ici, l'entier 16 bits. Un oubli fort regrettable de notre part, ne rendant ainsi pas honneur aux formidables possibilités de

KhiCAS

...

Et bien bonne nouvelle, la dernière mise à jour d'

img2calc

corrige cet oubli.

Les 3 formats de couleurs gérés sont désormais correctement pris en compte lorsque l'on effectue une conversion pour

KhiCAS

:

• tuples (rouge, vert, bleu)
• chaînes nommant les couleurs
• entiers 16 bits

Seul le choix le plus économe en mémoire est retenu pour chaque couleur, et voici le résultat :

Code: Select all

palette = (
0, 26959, 35722, 22016, 64547, 42324, 65504, 2047, 63488, "", 64886, 31,
)

Les données de la palette occupent donc ici :

• 84
  octets en mémoire de stockage
• $mathjax$40+12\times 8 + 11\times 24 + 10\times 4 + 49 + 0$mathjax$
  soit
  489 octets
  seulement à l'exécution en mémoire
  heap

Résumons suite à cette mise à jour :

	tas/heap (octets)	stockage (octets)
nsp	468	86
hpprime	468	112
graphic	489	84
kandinsky	766	100
ti_draw ti_graphics casioplot	1872	158

Les scripts générés pour

KhiCAS

se classent maintenant clairement parmi les meilleurs niveau consommation mémoire !

Bonnes conversions à toi, et n'hésite pas à nous montrer tes projets !

Liens

:

• https://tiplanet.org/forum/img2calc.php
  (version intégrée à

  TI-Planet

  avec entre autres le chat d'entraide)
• https://tiplanet.org/img2calc_classe
  (version allégée dédiée à un usage pédagogique en classe)