WARNING ! For those who have a TI-83 Premium CE or a TI-84 Plus CE (Python Edition or not), think very carefully before updating to OS 5.5/5.6.
NumWorks
nous sort la nouvelle version 14
pour sa calculatrice. Plus précisément il s'agit de la version 14.4.0
et nous allons découvrir ensemble les nouveautés apportées :
1) Calculs
Go to top
Commençons par l'application Calculs
qui bénéficie d'améliorations notables.L'affichage de l'historique de calcul avait le défaut de perdre beaucoup de place en affichant systématiquement le résultat en-dessous de l'expression saisie. Dans certains cas c'était à peine si tu pouvais visualiser plus d'un calcul à l'écran sans avoir à faire défiler.
Désormais lorsque possible, le résultat sera affiché sur la même ligne que l'expression saisie, pour une bien meilleure vue d'ensemble de ton travail ! 
Une fonctionnalité demandée depuis longtemps par la communauté et justement implémentée dans plusieurs
Une fonctionnalité demandée depuis longtemps par la communauté et justement implémentée dans plusieurs
firmwares
tiers, dorénavant plus besoin de s'embêter à installer un firmware
tiers pour ça ! En cours de saisie, tu avais la possibilité avec la touche
↑d'aller chercher des éléments dans ton historique de calcul, afin de les intégrer à ton expression.
Toutefois, la touche ↑sert également pour la navigation au sein de l'expression naturelle en cours de saisie.
Or, l'élément récupéré était systématiquement inséré à la dernière position du curseur. Pour les expressions s'affichant en empilant plusieurs niveaux
(quotients, puissances, ...)
, seul le niveau supérieur pouvait donc recevoir l'élément récupéré, puisque c'était le dernier par lequel était passé ton curseur. Impossible notamment de récupérer quelque chose au dénominateur d'un quotient.
La dernière version permet maintenant enfin de récupérer des éléments de l'historique de calcul à n'importe quel endroit d'une expression en cours de saisie ! Lorsque donc tu tapes
↑pour aller chercher un élément dans l'historique de calcul, les éventuelles zones de l'expression en cours de saisie par lesquels ton curseur ne fait que traverser en un temps très court ne sont maintenant plus retenues comme position d'insertion.
Depuis la dernière version ta
NumWorks
disposait d'une formidable nouveauté, la gestion des calculs utilisant des unités.
L'unité du résultat était choisi automatiquement par la calculatrice, selon ce qu'elle jugeait être le plus pertinent.Mais voilà, contrairement à toi ta calculatrice ne disposait pas du contexte du problème, et ne faisait donc pas toujours le meilleur choix.
Tu te devais donc à chaque fois de demander manuellement une conversion vers l'unité souhaitée, avec pas mal de touches à presser.
Dans la nouvelle version, il y a mieux.Lorsque tu remontes dans l'historique de calcul, sur les résultats utilisant des unités tu as maintenant la possibilité de demander d'une simple touche des résultats complémentaires. Et ces résultats complémentaires utilisent justement d'autres unités jugées pertinentes par la calculatrice.
2) Paramètres et nouvelles langues
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La NumWorks
parlait jusqu'à présent 5 langues différentes, langues que tu pouvais choisir dans l'application Paramètres
:- Anglais
- Français
- Espagnol
- Allemand
- Portugais
Avec cette nouvelle version, pas moins de 2 langues supplémentaires sont au menu :- Néerlandais
- Italien
NumWorks
sur les listes officielles de modèles autorisés aux examens aux Pays-Bas et en Italie, c'était la moindre des choses.
Quand au mode examen, il continue à offrir 2 choix lorsque la calculatrice est en anglais ou maintenant également néerlandais :- mode examen dit international (celui proposé par défaut dans toutes les autres langues dont le français : ne fait qu'effacer la mémoire)
- mode examen néerlandais (interdit en prime l'utilisation de l'applicationPython, la réglementation des Pays-Bas interdisant l'accès pendant l'épreuve à tout éditeur de texte)
3) Probabilités et loi géométrique
Go to topPassons maintenant à l'application
Jusqu'à présent lorsque l'on effectuait des calculs de lois de probabilités selon une distribution géométrique, l'on n'obtenait bizarrement pas les mêmes résultats que sur les autres calculatrices graphiques. Tous les autres modèles suffisamment capables désapprouvaient même à l'unison :
Ce n'était pas que la calculatrice avait faux, c'était qu'elle n'utilisait pas la même définition que les autres modèles.
C'est corrigé, la nouvelle version utilise bien à partir de maintenant la définition de loi géométrique du contexte scolaire.
Probabilités
.
Jusqu'à présent lorsque l'on effectuait des calculs de lois de probabilités selon une distribution géométrique, l'on n'obtenait bizarrement pas les mêmes résultats que sur les autres calculatrices graphiques. Tous les autres modèles suffisamment capables désapprouvaient même à l'unison :
Ce n'était pas que la calculatrice avait faux, c'était qu'elle n'utilisait pas la même définition que les autres modèles.
C'est corrigé, la nouvelle version utilise bien à partir de maintenant la définition de loi géométrique du contexte scolaire. 
4) Régressions et proportionnalité
Go to top
Dans l'application Régressions
, tu pouvais tester l'adéquation de tes données avec pas moins de 9 modèles différents :- linéaire : $mathjax$y = a x + b$mathjax$
- quadratique : $mathjax$y = a x ^ 2 + b x + c$mathjax$
- cubique : $mathjax$y = a x ^ 3 + b x ^ 2 + c x + d$mathjax$
- quartique : $mathjax$y = a x ^ 4 + b x ^ 3 + c x ^ 2 + d x + e$mathjax$
- logarithmique : $mathjax$y = a \ln \left( x \right) + b$mathjax$
- exponentielle : $mathjax$y = a e ^ { b x }$mathjax$
- puissance : $mathjax$y = a x ^ b$mathjax$
- trigonométrique : $mathjax$y = a \sin \left( b x + c \right) + d$mathjax$
- logistique : $mathjax$y = \frac { c } { 1 + a e ^ { - b x } }$mathjax$
Mais aucune n'était adaptée à une situation très simple connue depuis le collège, la proportionnalité des grandeurs (
.$mathjax$y = a x$mathjax$
)Tu pouvais choisir la régression linéaire et donc la proportionnalité des accroissements, pour un résultat pas toujours proche de ce que tu attendais et donc difficilement exploitable.
La nouvelle version accueille donc à cette fin une nouvelle régression dite proportionnelle. Un modèle cette fois-ci parfaitement adapté à l'étude de l'adéquation à une situation de proportionnalité des grandeurs.
5) Python et autocomplétion
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Python
passe dès maintenant sur la nouvelle version 1.12
de MicroPython
. La
NumWorks
devient de plus le premier modèle à disposer d'un assistant d'aide à la saisie Python
! 
Il prend la forme d'une fonctionnalité d'auto-complétion, une exclusivité sur calculatrices
Python
à ce jour. Mais c'est bien plus creusé que ce que tu pourrais croire, il y a un véritable assistant d'aide à la saisie derrière. A peine commences-tu à taper un nom de fonction ou variable dans l'éditeur
Python
, que la calculatrice est désormais capable de te faire une suggestion, affichée en grisé directement au sein de l'éditeur. Si la suggestion te convient, tu peux alors la valider d'une seule touche en tapant OKou
→.
var.
6) Python et turtle
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Nous avions noté il y a quelques semaines à l'occasion de la sortie d'un module similaire chez Casio
Python
turtle
de la NumWorks
par rapport au standard :- absence de la fonction write()permettant d'écrire du texte à la position de la tortue
- absence de la fonction colormode()permettant de choisir l'unité de coordonnées couleur RGB(nombres flottants entre 0 et 1, ou nombres entiers entre 0 et 255), pour compatibilité avec les scripts conçus pour des plateformes n'ayant pas fait le même choix par défaut(.Casioet justement le standard sur ordinateur)
- appels circle(r)avec un paramètre de rayonrnégatif pour inverser le sens de tracé ignorés
Nous avons le plaisir de voir que ces détails ont tous été soigneusement traités et corrigés ! 7) Turtle et compatibilité
Go to topRepassons un petit peu maintenant sur la conformité au standard du module
Commençons déjà par tester les déplacements relatifs de la tortue. Voici par exemple avec la construction d'une rosace par rotation d'un polygone régulier :
La tortue travaillant en pixels, le code aurait besoin d'être adapté pour l'écran,
turtle
de la NumWorks
, et donc sa compatibilité avec les scripts disponibles dans les livres ou en ligne.Commençons déjà par tester les déplacements relatifs de la tortue. Voici par exemple avec la construction d'une rosace par rotation d'un polygone régulier :
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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| |||
La tortue travaillant en pixels, le code aurait besoin d'être adapté pour l'écran
Graph 35+E II
à plus faible définition. Mais à part cela, le code passe ici sans problème sur Casio
NumWorks
et ordinateur. Complexifions un petit peu la chose avec la
Ici pareil, compatibilité totale !
fractale de Koch
. Rajoutons également un levé de crayon (penup)
, un déplacement absolu (goto)
, ainsi que l'utilisation d'une des couleurs prédéfinies :Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
 |  |  |  |
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Ici pareil, compatibilité totale !
Allons bien plus loin niveau couleurs avec maintenant un soleil :- Code: Select all
from math import exp
from turtle import *
for i in range(1,37):
red=(exp(-0.5 * ((i-6)/12)**2))
green=(exp(-0.5 * ((i-18)/12)**2))
blue=(exp(-0.5 * ((i-30)/12)**2))
pencolor([red, green, blue])
for i in range(1, 5):
forward(60)
right(90)
right(10)
Problème ici sur
NumWorks
, qui a fait le choix de ne pas utiliser le même système de coordonnées que le standard pour les composantes de couleurs RVB :- nombres flottants de 0.0 à 1.0 sur et ordinateurCasio
- nombres entiers de 0 à 255 sur etNumWorksTI-83 Premium CE Edition Python
NumWorks
de la nouvelle fonction colormode()
pour choisir le système de coordonnées. Il suffira donc tout simplement de rajouter un appel colormode(1.) à tout script compatible Casio
NumWorks
! Par contre, chez
Casio
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Poursuivons avec une coquille d'escargot en appliquant la même astuce, et l'appel à la fonction de tracé de cercle
Sous réserve de cette toute petite astuce donc, compatibilité totale.
circle()
:Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Sous réserve de cette toute petite astuce donc, compatibilité totale.
Faisons maintenant neiger quelques
Les réglages d'épaisseur du crayon via.
flocons de Koch
, en faisant variant l'épaisseur du crayon avec pensize()
:Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Les réglages d'épaisseur du crayon via
pensize()
semblent hélas totalement ignorés chez Casio
Passons maintenant à une rosace construite par rotation d'un cercle, avec une écriture de texte via la fonction write()
.Cette fonction standard n'était jusqu'à présent pas disponible dans le module
turtle
de NumWorks
.Mais maintenant c'est le cas alors voyons ce que ça donne :
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Petit écart chez
Casio
Passons maintenant au script de démo dédié à la Casio Graph 90+E
Il suffisait pour cela de passer un rayon négatif à la fonction
circle()
, ce qui n'était hélas pas géré chez NumWorks
et ignoré.Mais maintenant apparemment désormais c'est bon :
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Juste pour le plaisir, un dernier exemple avec les
triangles de Sierpiński
:Graph 35+E II | Graph 90+E | Num Works | ordi |
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Une implémentation du module
La
turtle
hautement fidèle, en excellent adéquation avec le standard sur cette série d'exemples ! La
NumWorks
nous apparaît ainsi clairement comme la solution nomade la plus facile à utiliser en pratique en classe dans le contexte du module turtle
; c'est a priori celle où l'on rencontrera le moins d'incidents avec les scripts conçus pour d'autres plateformes fournis par les livres ou Internet. 8) Python et matplotlib
Go to top
De même, nous avions noté il y a quelques semaines lors de la sortie d'un module similaire chez Casio
Python
matplotlib.pyplot
de la NumWorks
par rapport au standard :- impossibilité d'afficher un diagramme vide
- erreur en cas de précision d'un paramètre de couleur pour les tracés de diagrammes
- erreur en cas de précision du paramètre de forme pour les tracés de points
- erreur en cas de précision du paramètre nommé de taille pour les tracés de flèches ou vecteurs
Et ici de même, ce que nous avons évoqué semble avoir été traité. ! Plus d'erreur de syntaxe donc quand tu réutilises des scripts conçus pour d'autres plateformes !
Les paramètres de couleurs sont donc désormais acceptés et fonctionnels, conformément au standard :
- paramètres de couleur optionnels (fonction plot)
- paramètres de couleur nommés (fonctions scatter, bar, hist, et arrow)
9) Matplotlib et compatibilité
Go to topTestons donc maintenant la conformité au standard de
Commençons déjà avec les fonctions de base, comme
Plus aucun problème donc sur la
matplotl.pyplot
, et donc par conséquent sa compatibilité avec les scripts conçus pour d'autres plateformes.Commençons déjà avec les fonctions de base, comme
axis()
pour régler les bornes de la fenêtre graphique, même si ce n'est pas obligatoire et qu'elles s'adapteront par défaut au contenu affiché :Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Plus aucun problème donc sur la
NumWorks
à afficher une fenêtre graphique vide. Sortons maintenant
Petit écart, on remarque que la
text()
pour afficher du texte :Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Petit écart, on remarque que la
NumWorks
opte pour une graduation sur les axes, alors que les autres plateformes utilisent une graduation en bordure de fenêtre.Démarrons maintenant avec de petits diagrammes en barres via la fonction
Ici nous travaillons donc non pas sur des pixels mais des coordonnées, ce qui permet à la de nous produire un affichage correct malgré un écran très inférieur à la concurrence.
Très léger détail, notons que la
bar()
:Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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| |||
Ici nous travaillons donc non pas sur des pixels mais des coordonnées, ce qui permet à la
Casio Graph 35+E II
Très léger détail, notons que la
NumWorks
n'utilise pas la même couleur de barre par défaut que les autres plateformes couleur, y compris l'ordinateur.Passons maintenant à des nuages de points à l'aide de la fonction
On apprécie le style de point par défaut conforme au standard.
On apprécie également d'avoir cette fois-ci désormais la bonne couleur de point par défaut.
Par contre, petit problème de positionnement de texte sur la
Précisons toutefois que la
scatter()
:Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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On apprécie le style de point par défaut conforme au standard
(ordinateur)
sur la NumWorks
, contraitement à chez Casio
On apprécie également d'avoir cette fois-ci désormais la bonne couleur de point par défaut.
Par contre, petit problème de positionnement de texte sur la
NumWorks
. Au lieu d'utiliser comme les autres les coordonnées fournies comme coin supérieur gauche du texte affiché, elle les utilise apparemment comme coin inférieur gauche... Précisons toutefois que la
NumWorks
compense cela par une possibilité formidable, celle de faire défiler la fenêtre graphique en cours d'affichage à l'aide des flèches du clavier comme sur ordinateur, ce qui n'est pas possible sur les calculatrices concurrentes ! Passons maintenant à quelques diagrammes en ligne brisée et à la fonction
On apprécie ici encore avec la fonctio
plot()
:Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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On apprécie ici encore avec la fonctio
plot()
l'utilisation de la bonne couleur par défaut. Bon, tentons maintenant de prendre le contrôle des couleurs.
Tiens, surprise, après une première tentative pourtant encourageante nous obtenons une erreur avec pourtant le même genre d'appel.
Ce n'est donc pas que le paramètre de couleur n'est pas géré, mais que le nom de couleur fourni à la deuxième tentative, ici
Ne disposant pas du module
Effectivement, si la
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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Tiens, surprise, après une première tentative pourtant encourageante nous obtenons une erreur avec pourtant le même genre d'appel.
Ce n'est donc pas que le paramètre de couleur n'est pas géré, mais que le nom de couleur fourni à la deuxième tentative, ici
"magenta"
soir pourtant une couleur de base, est inconnu de la NumWorks
. Ne disposant pas du module
matplotlib.colors
, on peut tester bêtement toutes les couleurs standard à l'aide du script suivant afin de savoir ce qu'il en retourne :Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
 |  |  |  |
| |||
Effectivement, si la
NumWorks
reconnaît 18 noms de couleurs prédéfinies soit un petit peu plus que la concurrence, elle souffre encore de quelques manques parmi les couleurs de base :Casio | NumWorks |
black / k white / w red / r yellow / y green / g blue / b cyan / c magenta . . . . | black / k white / w red / r yellow / y green / g blue / b cyan grey brown orange purple pink |
8 couleurs15 noms | 12 couleurs18 noms |
Allumons maintenant quelques points :
Aille, ici encore un problème sur la qui accepte certes désormais le 3ème argument de la fonction 
Testons de façon similaire tous les styles de point standard à l'aide du script suivant afin de savoir ce qui est géré ou pas :
Déjà problème, l'allumage d'un point avec
Et en face chez
Sinon effectivement, très peu de marqueurs sont gérés sur la
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
 |  |  |  |
| |||
Aille, ici encore un problème sur la
NumWorks
plot()
pour la forme des points, mais en refuse la valeur "+"
. Testons de façon similaire tous les styles de point standard à l'aide du script suivant afin de savoir ce qui est géré ou pas :
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
 |  |  |  |
| |||
Déjà problème, l'allumage d'un point avec
plot()
semble ne pas du tout marcher sur la NumWorks
.Et en face chez
Casio
, bien que 4 styles de point différents soient gérés, ils affichent visiblement tous la même chose.Sinon effectivement, très peu de marqueurs sont gérés sur la
NumWorks
, et pas les mêmes que chez la concurrence :Casio | NumWorks |
| . o * + | . 1 _ |
4 marqueurs | 3 marqueurs |
Pénultième batterie de tests, passons maintenant à quelques flèches / vecteurs :
Personne ne semble tracer les pointes de flèches de la même façon, mais au moins ça marche.
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
 |  |  |  |
| |||
Personne ne semble tracer les pointes de flèches de la même façon, mais au moins ça marche.
Tentons donc de prendre le contrôle de la flèche :
Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
 |  |  |  |
| |||
Enfin, terminons avec les diagrammes en boîte avec la fonction
Et histoire d'avoir des diagrammes en boîte correctement affchés dans le cadre de l'enseignement français, rajoute en prime au standard avec la fonction
Hélas, la fonction
boxplot()
:Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
 |  |  |  |
| |||
Et histoire d'avoir des diagrammes en boîte correctement affchés dans le cadre de l'enseignement français,
Casio
boxplotFR()
:Graph 35+E II | Graph 90+E | NumWorks | ordi |
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|
| |||
Hélas, la fonction
boxplot()
n'est toujours pas incluse chez NumWorks
. Contrairement au module
Il n'empêche que l'implémentation déjà réalisée de
Notre ressenti est donc globalement très positif;
turtle
précédent, matplotlib.pyplot
est encore incomplet et souffre également de quelques petits écarts ou bugs. La conformité au standard n'en est pas au même point, et matplotlib.pyplot
à la différence ne permet donc pas encore de pouvoir lancer les yeux fermés les scripts fournis dans les livres ou récupérés sur Internet.Il n'empêche que l'implémentation déjà réalisée de
matplotlib.pyplot
est un travail titanesque et qu'elle a en prime beaucoup progressé depuis la version précédente. Notre ressenti est donc globalement très positif;
NumWorks
est en très bonne voie, et nous espérons pouvoir continuer à noter des progrès dans la prochaine version. 10) Python et mémoires
Go to topLes interpréteurs
En gros le
La mémoire de stockage est toujours de
Une façon de mesurer maintenant la capacité de
A moins d'avoir négligé un paramètre, il semble ici y avoir un recul. L'appel mais
D'où le classement :
Malgré cela en terme de
Pour mesurer maintenant la capacité de
Pas de changement notable ici, l'appel
D'où le classement :
MicroPython
ou similaires qui tournent sur ta calculatrice font appel à 3 types de mémoires avec les rôles suivants :- la mémoire de stockage qui accueille et conserve tes scripts
- le stack (pile)qui, à l'exécution, accueille les références vers les objets créés
- le heap (tas)qui, à l'exécution, accueille les valeurs de ces objets
En gros le
stack / pile
limite donc le nombre d'objets différents pouvant exister simultanément en mémoire, alors que le heap / tas
limite la taille globale occupé par ces objets.
La mémoire de stockage est toujours de 32 Kio
.Une façon de mesurer maintenant la capacité de
stack / pile
de façon relative c'est la récursivité, soit les fonctions qui se rappellent elles-mêmes. Prenons le script suivant :- Code: Select all
def sumr(n):return n>0 and n+sumr(n-1)
def maxr(fct):
n=0
try:
while True:
fct(n)
n=n+1
except Exception as e:print(e)
return n
A moins d'avoir négligé un paramètre, il semble ici y avoir un recul. L'appel
maxr(sumr) ne renvoie plus 144
128
.D'où le classement :
Aux examens :
- 128:NumWorks
- 82:Casio Graph 90+ECasio Graph 35+E II
- 77:HP Prime(version alpha)
- 23TI-83 Premium CE Edition Python
En classe :
- 5362:Casio Graph 35/75+E(application CasioPython)
- 655:Casio Graph 35+E II(application CasioPython)
- 128:NumWorks
- 130:TI-Nspire(application MicroPython)
- 82:Casio Graph 90+ECasio Graph 35+E II
- 77:HP Prime(version alpha)
- 23TI-83 Premium CE Edition Python
- 20TI-83 Premium CE + TI-Python
- 15TI-83 Premium CE + TI-Python
Malgré cela en terme de
stack / pile
, la NumWorks
apparaît toujours comme disposant du meilleur Python
en mode examen ! Pour mesurer maintenant la capacité de
heap / tas
, nous faisons appel au script :- Code: Select all
def sizeenv():
s=0
import __main__
for o in dir(__main__):
try:s+=size(eval(o))
except:pass
return s
def size(o):
s,t=0,type(o)
if t==str:s=49+len(o)
if str(t)=="<class 'function'>":s=136
if t==int:
s=24
while o:
s+=4
o>>=30
if t==list:
s+=64
for so in o:s+=8+size(so)
return s
def mem(v=1,r=1):
try:
l=[]
try:
l+=[r and 793+sizeenv()]
if v*r:print(" ",l[0])
l+=[0]
l+=[""]
l[2]+="x"
while 1:
try:l[2]+=l[2][l[1]:]
except:
if l[1]<len(l[2])-1:l[1]=len(l[2])-1
else:raise(Exception)
except:
if v:print("+",size(l))
try:l[0]+=size(l)
except:pass
try:l[0]+=mem(v,0)
except:pass
return l[0]
except:return 0
mem()
continue à renvoyer dans les 32 Ko
.D'où le classement :
Aux examens :
En classe :
- 2,049276 Mo:TI-Nspire(application MicroPython)
- 1,032942 Mo:Casio Graph 90+E
- 1,022145 Mo:HP Prime(version alpha)
- 257,636 Ko:Casio Graph 35/75+E(application CasioPython)
- 100,560 Ko:Casio Graph 35+E II
- 31,899 Ko:Casio Graph 35+E II(application CasioPython)
- 32,339 KoNumWorks(firmware Omega)
- 31,624 KoNumWorks
- 22,605 KoTI-83 Premium CE + TI-Python
- 20,200 KoTI-83 Premium CE Edition Python
- 19,924 KoTI-83 Premium CE + TI-Python
11) Python et exploration modules
Go to topPuisque nous avons donc une toute nouvelle version
D'où le classement :
MicroPython
ainsi que de nouvelles fonctions dans certains modules, petit bilan en passant au sujet de la richesse des solutions Python
sur calculatrices. Nous explorons les modules avec le script explmod.py
:- Code: Select all
def getplatform():
id=-1
try:
import sys
try:
if sys.platform=='nspire':id=0
if sys.platform.startswith('TI-Python') or sys.platform=='Atmel SAMD21':id=4
except:id=3
except:
try:
import kandinsky
id=1
except:
try:
if chr(256)==chr(0):id=5+(not ("HP" in version()))
except:
id=2
return id
platform=getplatform()
#lines shown on screen
#plines=[29,12, 7, 9,11,0,0]
plines=[29,16, 7, 9,11,0,0]
#max chars per line
#(error or CR if exceeded)
pcols =[53,99,509,32,32,0,0]
unsafe = ((), (), (), ('sys.argv', 'sys.path'), (), (), ())
if platform>=0:
curline=0
_p = print
nlines=plines[platform]
ncols=pcols[platform]
def print(*ls):
global curline
st=""
for s in ls:
if not(isinstance(s,str)):
s=str(s)
st=st+s
stlines=1+int(len(st)/ncols)
if curline+stlines>=nlines:
input("Input to continue:")
curline=0
_p(st)
curline+=stlines
def sstr(obj):
try:
s=obj.__name__
except:
s=str(obj)
a=s.find("'")
b=s.rfind("'")
if a>=0 and b!=a:
s=s[a+1:b]
return s
def isExplorable(obj):
for k in done:
try:
if isinstance(obj, eval(k)):
t, done[k] = done[k], True
return not t
except: pass
if str(obj).startswith("<module"): return False
l = ()
try: l = dir(obj)
except: pass
return len(l)
done = {'str':False, 'list':False, 'tuple':False, 'dict':False, 'complex':False, 'set':False, 'frozenset': False}
def explmod(pitm, pitmsl=[], reset=True):
global curline
spitm=sstr(pitm)
if(reset):
curline=0
pitmsl=[spitm]
for k in done: done[k] = False
hd="."*(len(pitmsl)-1)
c,c2=0,0
l = sorted(dir(pitm))
for i in range(len(l)):
l[i] = (l[i], getattr(pitm, l[i]))
try:
if not isinstanceof(pitm, str):
for i in range(len(pitm)):
l.append((spitm+'['+str(i)+']',pitm[i]))
except: pass
for itm in l:
c,c2=c+1,c2+1
isUnsafe = platform >= 0 and '.'.join(pitmsl + [itm[0]]) in unsafe[platform]
try:
if isUnsafe: raise Exception
print(hd+itm[0]+"="+str(itm[1]))
except:
print(hd+itm[0])
if not isUnsafe and isExplorable(itm[1]) and itm[1] != pitm and itm[0] not in pitmsl:
pitmsl2=pitmsl.copy()
pitmsl2.append(itm[0])
c2=c2+explmod(itm[1], pitmsl2, False)[1]
if c>0 and reset:
print(hd+"Total: "+str(c)+" 1st level item(s)")
if c2>0 and c2!=c:
print(hd+" "+str(c2)+" item(s)")
return [c,c2]
D'où le classement :
Casio Graph 35+E II 90+E | NumWorks | TI-83PCE Ed. Python | ||
builtins array collections cmath gc math matplotlib matplotlib.pyplot micropython os random sys time turtle uerrno | 84-197 . . . . 25-47 . . . . 8-30 . . . . | 97-1581 3-363 . 13-428 9-404 42-602 . . 10-410 . . 17-977 . . 25-1277 | 89-211 . . 12-34 . 41-63 3-25 11-33 7-29 . 9-31 . 3-25 40-62 . | 92-211 2-24 2-24 . 7-29 28-50 . . . . 8-30 15-93 4-26 . . |
spécifique | casioplot:6-28 | prime:3-368 | ion:48-162 kandinsky:6-28 | ti_graphics:30-75 ti_hub:20-42 ti_plotlib:49-84 ti_system:12-34 ti_rover:66-92 analogin:3-46 analgout:3-48 bbport:3-44 brightns:5-29 color:6-30 colorinp:3-39 conservo:3-47 dht:3-25 digital:3-25 led:3-25 light:6-30 lightlvl:3-46 loudness:3-25 magnetic:3-25 moisture:3-25 potentio:3-46 power:3-25 ranger:3-25 relay:3-25 rgb:3-25 rgb_arr:3-52 servo:3-25 sound:5-29 speaker:3-25 squarewv:3-46 temperat:3-45 thermist:3-46 timer:3-35 vernier:3-25 vibmotor:3-47 |
Modules | 4 | 9 | 11 | 43 |
Eléments | 123-302 | 219-6042 | 269-703 | 435-1844 |
- 435-1844éléments :TI-83 Premium CE Edition Python
- 269-703éléments :NumWorks
- 219-6042éléments :HP Prime(version alpha)
- 123-302éléments :Casio Graph 90+E / 35+E II
Casio Graph 35+E II 90+E | MicroPython TI-Nspire | TI-Python | TI-83PCE Ed. Python | |||
builtins array collections cmath gc math matplotlib matplotlib.pyplot micropython os random sys time turtle uerrno | 84-197 . . . . 25-47 . . . . 8-30 . . 69-126 . | 91-230 2-28 . 12-38 7-33 41-67 . . 6-32 . 8-34 12-38 . . 24-108 | 93-218 2-28 . 12-38 7-33 41-67 . . 3-29 . . 15-86 . . . | 92-212 2-24 2-24 . 7-29 28-50 . . . . 8-30 15-93 4-26 . . | 93-214 2-25 2-25 12-35 7-30 41-64 . . 6-29 15-38 8-31 15-99 8-33 . . | 92-211 2-24 2-24 . 7-29 28-50 . . . . 8-30 15-93 4-26 . . |
spécifique | casioplot:6-28 matplotl:25-68 | nsp:3-10 | board:22 storage:7-47 | ti_graphics:30-75 ti_hub:20-42 ti_plotlib:49-84 ti_system:12-34 ti_rover:66-92 ce_box:5-32 ce_chart:8-67 ce_quivr:5-41 ce_turtl:9-98 analogin:3-46 analgout:3-48 bbport:3-44 brightns:5-29 color:6-30 colorinp:3-39 conservo:3-47 dht:3-25 digital:3-25 led:3-25 light:6-30 lightlvl:3-46 loudness:3-25 magnetic:3-25 moisture:3-25 potentio:3-46 power:3-25 ranger:3-25 relay:3-25 rgb:3-25 rgb_arr:3-52 servo:3-25 sound:5-29 speaker:3-25 squarewv:3-46 temperat:3-45 thermist:3-46 timer:3-35 vernier:3-25 vibmotor:3-47 | ||
Modules | 6 | 9 | 8 | 9 | 13 | 47 |
Eléments | 217-496 | 203-608 | 176-509 | 158-488 | 238-692 | 462-2082 |
- 462-2082éléments :TI-83 Premium CE Edition Python
- 269-703éléments :NumWorks
- 238-692éléments :TI-83 Premium CE + TI-Python(firmware tiers)
- 219-6042éléments :HP Prime(version alpha)
- 217-496éléments :Casio Graph 90+E / 35+E II / fx-CG50 / fx-9750/9860GIII
- 203-608éléments :Casio Graph 75/85/95 / 35+E/USB / 35+E II / fx-9750GII/GIII / fx-9860G/GII/GIII(appli CasioPython)
- 176-509éléments :TI-Nspire(appli MicroPython)
- 158-488éléments :TI-83 Premium CE + TI-Python
La
NumWorks
apparaît donc comme l'une des solutions nomades les plus riches niveau Python
! Conclusion
Go to topNumWorks
nous signe donc aujourd'hui une superbe mise à jour avec des progrès très significatifs pour l'utilisateur et l'enseignement en classe ! Des avancées majeures dans les applications
Calculs
et Python
, et de superbes améliorations et extensions des modules turtle
et matplotlib.pyplot
de cette dernière. Visiblement
NumWorks
tient compte en un temps record et dans les moindres détails de toutes les critiques bienveillantes que nous pouvons publier. Et tout cela comme d'habitude disponible gratuitement, que demander de plus ?
Petit alerte toutefois, le firmware
NumWorks
en version 14
est nettement plus gros que la version précédente, avec pas moins de 921,6 Kio
.Ce n'est absolument pas problématique pour la
NumWorks N0110
distribuée à partir de la rentrée 2019 avec ses 8 Mio
de Flash
.Nous sommes toutefois de plus en plus inquiets pour la
NumWorks N0100
originale sortie pour la rentrée 2017. Ses 1 Mio
de Flash
sont donc maintenant occupés par le dernier firmware
à plus de 90%
.Si les améliorations continuent au même rythme, d'ici quelques versions il deviendra impossible de faire tout rentrer sur
NumWorks N0100
... Le constructeur va visiblement devoir prendre de grandes décisions assez rapidement...
Liens
:- Mise à jour (suivre les instructions)
- Simulateur en ligne
- Code source
NumWork, Python : 
