Un large choix de formats cible t'est proposé :
- fichiers à appeler depuis tes programmes en langage Basic:
- pour Casio Graph 90+Eetfx-CG50/20/10
- pour Casio fx-CP400etfx-CG500
- .8caou.8cipourTI-82 Advanced Edition Python,TI-83 Premium CE,TI-84 Plus CEetTI-84 Plus C Silver Edition
- .8xipourTI-83 Plus(compatible,TI-82 Plus,TI-82 Advancedmonochrome etTI-84monochrome)
- .83ipourTI-83(compatibleTI-82 StatsetTI-76.fr)
- .82ipourTI-82
- .86ipourTI-86
- .85ipourTI-85
- .73ipourTI-73
- pour
- fichiers à appeler depuis tes scripts en langage Python:
- pour les éditions PythondesTI-83 Premium CEetTI-84 Plus CE
- pour les éditions
- scripts Pythonpour les différentes bibliothèques de tracé par pixels disponibles selon les modèles :
- ti_draw(TI-Nspire CX II)
- graphic
- nsp(TI-Nspireavec )
- ti_graphics(TI-83 Premium CEetTI-84 Plus CEéditionsPython)
- casioplot(Casio Graph 90/35+E II,fx-9750/9860GIIIetfx-CG50)
- hpprime(HP Prime)
- kandinsky(NumWorks)
Aujourd'hui, parlons donc de la conversion d'images en scripts
Il s'agit de :
Les
Python
pour calculatrices graphiques munies d'un écran monochrome.Il s'agit de :
- la dernière génération USB Power Graphic 3de calculatrices graphiquesCasiomonochromes(depuis 2019):Graph 35+E II,fx-9750GIIIetfx-9860GIII
- la première génération monochrome de TI-Nspire(2007-2011):TI-Npspire,TI-Npspire CAS,TI-Npspire TouchpadetTI-Npspire CAS Touchpad
Python
pour écran monochrome concernent essentiellement les modèles Casio
.Les
Graph 35+E II
, fx-9750GIII
et fx-9860GIII
étant pourvues d'un écran 128×64
pixels, voici ce que cela pouvait te donner :
Mais dans ce contexte, cela se passait parfois mal. C'était le cas lorsque tu fournissais une image utilisant de la transparence. Tu obtenais alors une forme entièrement noire, entièrement blanche, ou pire entièrement vide :
Le problème venait du fait que lorsqu'il devait générer un script
Le problème venait du fait que lorsqu'il devait générer un script
Python
pour calculatrice monochrome, img2calc
travaillait sur 2 couleurs. Or pour ce genre d'image la transparence compte comme une 3ème couleur, et en conséquence une couleur était perdue lors de la conversion.
Et bien bonne nouvelle, la dernière mise à jour sortie ce jour corrige ce problème.Désormais lorsque tu lui fournis une image transparente à convertir en script
Python
pour un écran monochrome, img2calc
travaille bien sur 3 couleurs.Il t'est donc enfin possible d'utiliser des images transparentes pour tes projets
Python
sur Casio Graph 35+E II
et fx-9750/9860GIII
! 
- Code: Select all
#image converted on TI-Planet
#tiplanet.org/img2calc
from casioplot import set_pixel
#the image drawing function
#- rle : image RLE-compressed data
#- w : width of image
#- pal : palette of colors to use with image
#- zoomx : horizontal zoom
#- zoomy : vertical zoom
#- itransp : index of 1 transparent color in palette or -1 if none
def draw_image(rle, x0, y0, w, pal, zoomx=1, zoomy=1, itransp=-1):
i, x = 0, 0
x0, y0 = int(x0), int(y0)
nvals = len(pal)
nbits = 0
nvals -= 1
while(nvals):
nvals >>= 1
nbits += 1
maskval = (1 << nbits) - 1
maskcnt = (0xFF >> nbits >> 1) << nbits
while i<len(rle):
v = rle[i]
mv = v & maskval
c = (v & maskcnt) >> nbits
if (v & 0b10000000 or nbits == 8):
i += 1
c |= rle[i] << (7 - nbits + (nbits == 8))
c = c + 1
while c:
cw = min(c, w - x)
if mv != itransp:
col = pal[mv]
for l in range(0, zoomy, zoomy < 0 and -1 or 1):
for k in range(cw):
for p in range(0, zoomx, zoomx < 0 and -1 or 1):
set_pixel(x0 + (x + k)*zoomx + p - (zoomx < 0), y0 + l - (zoomy < 0), col)
c -= cw
x = (x + cw) % w
y0 += x == 0 and zoomy
i += 1
#palette for your image
#3 RGB-888 colors
palette_pplan = (
(0,0,0),(248,252,248),(0,0,0),
)
#your image data
#72x64 RLE-2 pixels
image_pplan = (
b'H\21&\1\xd8\1\5\22\t\6\t\2\5\xd0\1\5\6-\6\5\xcc\1\5\x025\6\5\xc8\1\1\69\2\5\xc8\1\1\2=\6\1\xc8\1\1\2A\2\1\xc8\1\1\x025\2\5\2\1\xc8\1\1\2\r\n\t\6\1\6\5\2\1\xc8\1\1\2\25\2\t\16\5\6\5\xc4\1\1\6!\n\t\n\t\xbc\1\5\2\t\2\25\n\r\6\t\xb8\1\5\2\5\6\25\n\25\2\t'
b'\xb0\1\t\2\1\n\21\22\25\2\t\x84\1)\n\t\2\x012\t\6\5\x80\1\1*\25\16\r\32\t\6\1\xfc\0\5\2\25\6!\16!\6\t\2\1\xfc\0\1\6%\2\25\26-\2\1x\5\2%\16\21\26\t\16\r\2\1x\1\6\t\6\25\26\t\26\5\2\5\26\1t\5\2\t\32\r\16\25\n\5\2!t\1\6\t\6\5\22\t\6\31\16\5\6\5\x84\1\5\2'
b'\r\6\r\26\35\22\t\6\1\x84\1\1\6\t\16\1"\21\36\t\2\5\xfc\0\5\2\r\36\1\32\5&\5\6\5x\1\6\tF\5&\5\6\tl\5\2\r\2\1B\5\16\1\22\5\n\td\5\2\t\6\t*\1\16\1\16\1\26\t\6\21X\1\6\t\6\r&\5\n\1\16\5\26\t\16\rP\1\2\r\6\r\2\5*\1\22\r\16\25\16\1P\6\t\n\t\2\1.\5\22\5\2\5'
b'\6\t\2\25\2\1P\2\r\n\21.\1\26\5\6\5\2\5\32\1\2\5L\2\t\22\r*\1\36\5\6\t\36\1\6\5H\2\t\26\t&\5"\5\6\5\22\21\6\t@\2\t\32\5&\1\26\t\2\t\2\5\2\t\2\25\6\t<\2\21\2\5\6\1&\1\26]\6\t4\2\21\2\1\6\5"\5\22\31\2\5\22)\n\x050\2\25\n\1&\1\22\25\2\21\6\1\n)\6\t(\2\25'
b'\n\1"\1\22\r\6\31\6\t\n%\n\5$\6\35"\5\22\t\2%\2\21\6)\6\t\34\6\25&\5\16=\6\21\n%\n\t\24\1\2\21\32\1\6\5\2\25\n-\6\1\4\t\6)\6\t\20\1\2\21\22\t\2\5\2\25\6\1\6-\2\1\f\5\n%\n\t\b\5\2\r\16\25\2\25\6\t\n%\2\5\f\t\6)\6\t\4\5\2M\6\5\0\t\6!\6\1\24\5\n)\2\5\b\1'
b'\6%\2\r\2\5\6\5\f\5\2%\2\1\30\t\6%\6\5\4\5\6\35\6\r\2\5\2\5\20\5\2\31\6\1\2\1 \5\n!\6\5\4\5\26\5\16\5\n\1\2\5\20\1\6\1\36\1\2\5 \t\6!\6\1\b\25\2\5\36\5\2\1\24\1\2\5\2\t\16\1\6\1(\t\n\31\2\1\34\1\2\1\6\5\22\5\2\1\24\1\2\5\2\t\16\5\2\1,\r\n\21\2\1\30\5\2'
b'\1\n\1\22\1\6\1\24\1\2\5\36\5\2\18\t\16\1\6\1\30\1\6\1\36\5\2\5\24\1\2\t\26\5\6\1@\r\n\5\24\5\2\5\32\t\2\1\30\1\6\5\22\5\6\5L\25\20\5\6\5\26\5\n\1\30\5\2\5\22\5\2\5\xfc\0\1\6\5\32\5\2\t\34\1\2\5\22\5\2\1\x80\1\1\2\t\26\5\2\5$\1\2\5\26\1\2\5x\5\2\5\32\1'
b'\6\5$\1\2\1\32\1\6\tp\5\2\5\32\1\2\5(\1\2\1\32\5\n\td\5\2\t\32\1\2\5(\1\2\1\36\t\6\tX\t\6\5\32\5\2\1,\1\2\1"\r\6\5T\5\6\5\36\5\2\1,\1\2\1*\t\6\1T\1\2\t"\5\2\1,\1\2\x012\5\2\1T\1\2\5\36\t\2\5,\1\2\35\26\5\2\1T\1\2\5\32\t\6\5,\1\n5\2\1P'
)
#palette for your image
#2 RGB-888 colors
palette_dplan = (
(248,252,248),(0,0,0),
)
#your image data
#114x64 RLE-1 pixels
image_dplan = (
b".\3\2\r\2\3\0\3\xb8\3\17\xdc\1\1\xf6\n\1\xe0\1\1\xde\1\3\xde\1\3\xe0\1\1\xe0\1\1\xde\1\3\xde\1\5\xda\1\a\xda\1\t\xd8\1\t\xd6\1\r\xd2\1\21\xce\1\25\xcc\1\25\xcc\1\25l\17N\25j\23\2\3\0\5>\23f)\0\x056\17f%\2\1\0\v0\rh'\6\t2\vh92\tj!\4\a\0\t,\r4\1>\27\6\17"
b"*\r6\5.\1\b\25\16\5\0\1\2\3\n\v\4\31,\v,\3\6\23\6\3\b\3\0?\"\3\0\21*\5\2\25\16\3\0\3\0\1\2\3\x041\269\22\3\6\33\b\1\0\3\20m\2\35\6\3\4\25\n\3\b\1\n9\0Y\4\1\2\25\6\31\4\x9d\1\4\33\2\31\4y\0\31\2\5\0\xbb\1\0\5\0\5\0\t\0\a\0\xc1\1\f\1\0\3\fy\0\27\6\27\0\3"
b"\24\5\22[\x001\0\23\"\a\0\a\n\35\n-\0\1\x001\f\1\n\a\16\23\22\3 \v\6\a\29\4\t\4\3\b\25\b\t\b\1\n\1 \v\b\5\6\3\0\31\x001\0\31\6\t\20\1\b\1\n\5\n\23\0\3\16\1\4\v\f\3\0\1\0?\4\v(\t\6\31\26\v\6\a\16)\20\a\2\1\22\1\30\5\4\25\0\1\16\1\2\37\x005\20\5@\5\n\1\f"
b"\5\2e\xfe\0O\b\tN\v$\27\6\5\2\1\0\a\0\25\b\r\0\t^\a\b\r\20\5\f\t\4\35\n\vf\21\0\1\f\5\n-\f\tF\3\20\33\n\1\4\3\6\1\2-\16\5T!\26\5\n-\16\3N%\32\3\f\21\6\21`%0\a\4\v\0\27\34\3\0\3.'.\1\x027\22\x036%83\20\3:%.\1\b/(\3&!.;*\1(\t\0\x1309"
)
#image drawing code sample
from casioplot import show_screen
draw_image(image_dplan, 0, 0, 114, palette_dplan, zoomx=1, zoomy=1, itransp=0)
draw_image(image_pplan, 0, 0, 72 , palette_pplan, zoomx=1, zoomy=1, itransp=0)
show_screen()
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Liens
:- (version intégrée àTI-Planetavec entre autres le chat d'entraide)
- (version allégée dédiée à un usage pédagogique en classe)
