Le programme de Physique-Chimie de Seconde indique d'aborder divers tracés en Python :
- nuages de points
- histogrammes
- positions successives d'un système modélisé ar un point
- vecteurs vitesse associés à chacun de ces points
Dans sa prochaine mise à jour 5.5 gratuite prévue pour Mai 2020, Texas Instruments rajoute de formidables possibilités historiques à la TI-83 Premium CE, et en profite pour répondre à ces divers besoins.Nous avions déjà vu la possibilité de :
- tracer des nuages de points à l'aide du nouveau module Python ti_plotlib.
- tracer des diagrammes utilisant des champs de vecteurs avec le module Python complémentaire ce_quivr, couvrant bien l'étude du mouvement d'un système ponctuel
Mais qu'en est-il par contre des histogrammes ?
Et bien non, Texas Instruments n'a rien laissé de côté, les besoins en histogrammes sont quant à eux couverts par le module complémentaire ce_chart dont voici les menus ci-contre.Regardons-en de suite l'utilisation à cette fin :
- Code: Tout sélectionner
from random import *
from ce_chart import *
n = 5
cx = [randint(0,12) for i in range(n + 1)]
connex = [("Ke", cx[1] / 12), ("Jo", cx[2] / 12), ("Am", cx[3] / 12, ("Pa", cx[4] / 12), ("Ma", cx[5] / 12)]
cht = chart()
cht.data(connex)
cht.title("Temps de connexion")
cht.frequencies(2)
cht.show()
Mais ce n'est pas tout, Texas Instruments a également eu la bonne idée d'exposer la fonction interne de tracé de rectangle servant pour les barres d'histogramme dans un 2nd onglet de menu.Contrairement à la fonction drawRect() du module intégré ti_graphics, ici cela permet de travailler non pas en comptant les pixels, mais directement avec les coordonnées dans le repère du diagramme !
Une application par exemple en Mathématiques, c'est l'approche de l'aire entre deux courbes par la méthode des rectangles. Et la fonction draw_fx() est justement là pour compléter le tracé avec la courbe en question.
- Code: Tout sélectionner
from ce_chart import *
import ti_plotlib as plt
from math import *
cht = chart()
plt.cls()
plt.window(-pi, pi, -1.1, 1.4)
plt.grid(.6, .40, "solid")
plt.color(0,0,0)
plt.axes()
f = lambda x:sin(x)
def calc_area(n, min, max, fx):
sum = 0
dx = (max - min) / n
for i in range(0, n)
a_rectangle = rectangle(min, 0, dx, fx(min + dx/2), 'b')
sum += a_ractangle.area
a_rectangle.draw()
min += dx
return sum
draw_fx(-pi, pi, f, 40, "g")
the_area = calc_area(50, -pi, pi, f)
plt.title("Somme des Aires = " + str(round(the_area, 4)))
plt.show_plot()
Tuto-vidéo : utilisation du module complémentaire ce_chart
