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QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude critor » 20 Juil 2017, 20:40

Notez bien que cet épisode s'est intitulé "matrices", et non "calcul matriciel" (l'épisode suivant étant "calcul vectoriel").
Je n'ai aucun problème à rajouter un épisode "calcul matriciel", si il y a des fonctionnalités pratiques de BAC+1/BAC+2 qui marchent en mode examen sur HP Prime et pas sur TI-Nspire.

Comme ce qui tourne autour de la diagonalisation, oui :
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Qu'est-ce qui n'est pas réalisable sur TI-Nspire ?
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude critor » 20 Juil 2017, 20:46

Et effectivement, la HP Prime semble très bien s'en tirer en diagonalisation de matrices formelles :
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Sur TI-Nspire, la puissance n d'une matrice diagonale renvoie une erreur "type de données".
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude critor » 20 Juil 2017, 20:55

Sur fx-CP400+E, la puissance n donne une erreur de domaine.
Et comme sur TI-Nspire, je ne vois pas dans les commandes intégrées d'équivalent au 'matpow' de la HP Prime.
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude critor » 20 Juil 2017, 21:28

On pourrait faire un épisode basé sur l'étude de 2 exemples.
Avec un score basé sur le nombre de questions intermédiaires auxquelles la machine permet de répondre.

Voici un exemple de diagonalisation numérique à des fins d'expression de la puissance n de la matrice :
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Sur TI-Nspire, vous arrivez jusqu'où en mode examen ?
Moi, pas très loin - juste les vecteurs propres :
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Merci.
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude critor » 20 Juil 2017, 21:51

Voici ce que pourrait être l'énoncé de l'exemple numérique.

Soit la matrice
$mathjax$A=\begin{pmatrix}
3 & 0 & -1 \\
2 & 4 & 2 \\
-1 & 0 & 3
\end{pmatrix}$mathjax$

  1. Déterminer le polynôme caractéristique.
  2. Déterminer les valeurs propres.
  3. Déterminer une matrice D diagonale et une matrice P inversible telle que
    $mathjax$A=P D P^{-1}$mathjax$
    .
  4. Exprimer
    $mathjax$A^n$mathjax$
    en fonction de n.

La HP Prime permet donc de répondre à tout.
Sur TI-Nspire en mode examen, je ne sais faire que les questions 1 et 2, et une ébauche de la question 3. La suite nécessite de taper les matrices/formules à la main.
Sur fx-CP400+E, je ne sais pas faire mieux.
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude Hamza.S » 21 Juil 2017, 12:49

la Nspire sait faire An, il faut juste connaitre la syntaxe.
ici la syntaxe exacte c'est : a.^n (Nspire version CAS)
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je ne sais pas si ça donne exactement le résultat attendu, je n'ai jamais travaillé avec des matrices, il faudrait attendre une réponse clair de Bisam je pense
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude GalacticPirate » 21 Juil 2017, 12:50

Non, c'est faux, là tu as juste porté chaque élément de la matrice à la puissance n :P
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude Hamza.S » 21 Juil 2017, 12:52

OK merci pour la précision
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude Bisam » 21 Juil 2017, 14:39

Sur Nspire CAS, seule la bibliothèque "linalgcas" permet de faire ce genre de choses : valeurs et vecteurs propres de matrices symboliques, diagonalisation, puissance p-ème d'une matrice...
En mode examen, ce ne sera pas utilisable !
... et pourtant cela fait 10 ans que cette bibliothèque est distribuée dans les calculettes neuves !!

Cela pourrait faire partie de l'OS... mais cela va sans doute à l'encontre de la politique des examens états-uniens.
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Re: QCC 2017 épisode 7 : Matrices

Message non lude parisse » 21 Juil 2017, 19:30

Quelques fonctions matricielles de la Prime qui ne sont pas disponibles a ma connaissance en built-in sur la nspire:
  • ker: base du noyau
  • jordan: valeurs propres/vecteurs propres exacts et formels, forme normale de Jordan pour les matrices non diagonalisable, application au calcul de A^n (matpow) et a la resolution de systemes differentiels lineaires a coefficients constants (desolve) et de recurrences lineaires (rsolve)
  • décomposition de formes quadratiques (fonctions gauss sous forme symbolique et cholesky pour la version matricielle)
  • plutôt au niveau L3 ou +: SVD/SVL (valeurs singulières), COND (conditionnement)
    ihermite, ismith (reduction sous forme échelonnée en utilisant des matrices inversibles dans Z)
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