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@critor peut-être parce que ti_picture se voudra plus large, et donc supportant plusieurs types d'image, contrairement à ti_image qui a l'air de galérer avec un seul

le loadImage est expliqué dans le TI Codes dans le 3ème exercice de l'unité 5 https://education.ti.com/nl/activities/ ... hon/nspire
En gros, c'est une image a l'intérieur d'un TNS, et que l'on aura déjà nommée.

Sauf erreur de ma part, ton lien concerne le ti_image.loadImage().

Nous nous interrogions ici sur le ti_picture.loadImage(), qui ne prend même pas le même nombre de paramètres.

Mais merci quand même pour ton lien qui reste intéressant.

Arf, bien vu, j'avais lu trop vite. Je tenterai de regarder de mon côté si je trouve d'autres infos

En fait image c'est juste un gentil wrapper plus haut niveau de picture. Pas d'intérêt d'utiliser picture, à priori.

Oui donc du coup, j'ai compris:

Pour pouvoir utiliser le loadImage(), il faut passer en premier argument le nom de l'image (cf. le lien que j'ai donné quelques messages plus haut pour un exemple) et... une liste, qui va se faire remplir avec les dimensions
Ensuite ca marche en donnant la retval de ceci (un byteArray) a showImage

Code: Tout sélectionner

from ti_draw import clear
import ti_picture as p

dims=[]
img = p.loadImage("fountain_small",dims)
clear()
p.showImage(img, dims[0], dims[1], 0, 0)


Ah enfin la réponse à nos interrogations !
Bien joué pour avoir trouvé ça

Mais donc oui comme tu disais, ti_picture n'est pas très utile, autant utiliser ti_image

Critor disait que ca permettait de charger des images arbitraires plus directement, du coup, puisqu'il suffit de fournir le bytearray

Il serait peut-être utile d'essayer si les images sont aussi inversées par contre