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Catégorie :Category: Cours et Formulaires TI-89/92+/Voyage200
Auteur Author: timeon
Type : Texte
Page(s) : 1
Taille Size: 2.88 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 18/04/2022 - 18:37:37
Mis à jour Updated: 18/04/2022 - 18:37:43
Uploadeur Uploader: timeon (Profil)
Téléchargements Downloads: 6
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2890345
Type : Texte
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Taille Size: 2.88 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 18/04/2022 - 18:37:37
Mis à jour Updated: 18/04/2022 - 18:37:43
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Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a2890345
Description
Fichier Hibview/uView fait sur TI-Planet.org.
Compatible TI-89/92+/Voyage200
Requiert l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme Hibview/uView qui convient.
<<
Pré-requis :
1. VD d?intervalle
2. Deux mesures de la VD par sujet
3. Mesure de la VD répétée
4. Distribution de la VD normale
5. VI dichotomique à mesures répétées (Ajout de la partie TD)
Hypothèses :
Préalablement : soient µ1 et µ2 les deux moyennes de la VD à comparer correspondant aux deux modalités de la VI.
H0 : µ1 = µ2 au plan de l?ensemble parent
H1 : µ1 =/= µ2 cas bilatéral
H1 : µ1 < µ2 cas unilatéral
H2 : µ1 > µ2 cas unilatéral
Conditions d?utilisation : par rapport à la taille de l?échantillon
Si N <= 30 alors cas de petits échantillons
Si N > 30 alors cas de grands échantillons
Décision : même principe que dans le cas du t test groupes indépendants
Cas de petits échantillons N <= 30 : on compare la valeur observée du t à la valeur critique dans la table du t
Cas de grands échantillons N > 30 : on compare la valeur observée du z à la valeur critique dans la table de la loi normale réduite
Décision cas des petits échantillons :
Test bilatéral µ1 =/= µ2
Si t observé > à valeur critique du t (appartient à Z1) ou si t observé est < à -t critique (appartient à Z1) alors on rejette H0 et on accepte H1 au risque au seuil de .05.
Test unilatéral µ1 > µ2 : Z1 à droite
Si t observé > à valeur critique du t (appartient à Z1) alors on rejette H0 et on accepte H1 au risque au seuil de .05.
Test unilatéral µ1 < µ2 : Z1 à gauche
Si t observé < à valeur critique du t (appartient à Z1) alors on rejette H0 et on accepte H1 au risque au seuil de .05.
Décision cas des grands échantillons : la décision dans le cas d?un grand échantillon se base sur la table de la loi normale réduite, donc courbe de Gauss.
Test bilatéral
Les valeurs critiques sont toujours les mêmes. Elles sont égales ici à +/- 1,96. On rejette H0 et on accepte H1 lorsque z observé est > à +1,96 ou < à -1,96 (pour alpha = .05).
Test unilatéral µ1 > µ2
Si sous H1 on s?attend à ce que µ1 > µ2 alors z devrait être le plus grand possible donc Z1 sera à droite. On rejette H0 et on accepte H1 si z > +1,65.
Test unilatéral µ1 < µ2
Si sous H1 on s?attend à ce que µ1 < µ2 alors z devrait être le plus petit possible donc Z1 sera à gauche. On rejette H0 et on accepte H1 si z < -1,65.
Taille d'effet (d)
Pour interpréter « d » attention il faut prendre la valeur absolue de d c?est-à-dire la valeur positive. Si le petit d est compris entre 0.2 et strictement inférieur à 0.5, on va dire que l?effet est faible et ainsi de suite pour le moyen et le fort.
JAMOVI
Norme APA : t(degré de liberté) = valeur variable, p = ..., d = ... . p étant < .05 on rejette H0 et on accepte H1. Les performances avant sont significativement sup/inf à celles obtenues après. d étant égal à ... l'effet est ... .
0.2 </= d < 0.5 faible
0.5 </= d < 0.8 moyen
d >/= 0.8 fort
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Compatible TI-89/92+/Voyage200
Requiert l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme Hibview/uView qui convient.
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Pré-requis :
1. VD d?intervalle
2. Deux mesures de la VD par sujet
3. Mesure de la VD répétée
4. Distribution de la VD normale
5. VI dichotomique à mesures répétées (Ajout de la partie TD)
Hypothèses :
Préalablement : soient µ1 et µ2 les deux moyennes de la VD à comparer correspondant aux deux modalités de la VI.
H0 : µ1 = µ2 au plan de l?ensemble parent
H1 : µ1 =/= µ2 cas bilatéral
H1 : µ1 < µ2 cas unilatéral
H2 : µ1 > µ2 cas unilatéral
Conditions d?utilisation : par rapport à la taille de l?échantillon
Si N <= 30 alors cas de petits échantillons
Si N > 30 alors cas de grands échantillons
Décision : même principe que dans le cas du t test groupes indépendants
Cas de petits échantillons N <= 30 : on compare la valeur observée du t à la valeur critique dans la table du t
Cas de grands échantillons N > 30 : on compare la valeur observée du z à la valeur critique dans la table de la loi normale réduite
Décision cas des petits échantillons :
Test bilatéral µ1 =/= µ2
Si t observé > à valeur critique du t (appartient à Z1) ou si t observé est < à -t critique (appartient à Z1) alors on rejette H0 et on accepte H1 au risque au seuil de .05.
Test unilatéral µ1 > µ2 : Z1 à droite
Si t observé > à valeur critique du t (appartient à Z1) alors on rejette H0 et on accepte H1 au risque au seuil de .05.
Test unilatéral µ1 < µ2 : Z1 à gauche
Si t observé < à valeur critique du t (appartient à Z1) alors on rejette H0 et on accepte H1 au risque au seuil de .05.
Décision cas des grands échantillons : la décision dans le cas d?un grand échantillon se base sur la table de la loi normale réduite, donc courbe de Gauss.
Test bilatéral
Les valeurs critiques sont toujours les mêmes. Elles sont égales ici à +/- 1,96. On rejette H0 et on accepte H1 lorsque z observé est > à +1,96 ou < à -1,96 (pour alpha = .05).
Test unilatéral µ1 > µ2
Si sous H1 on s?attend à ce que µ1 > µ2 alors z devrait être le plus grand possible donc Z1 sera à droite. On rejette H0 et on accepte H1 si z > +1,65.
Test unilatéral µ1 < µ2
Si sous H1 on s?attend à ce que µ1 < µ2 alors z devrait être le plus petit possible donc Z1 sera à gauche. On rejette H0 et on accepte H1 si z < -1,65.
Taille d'effet (d)
Pour interpréter « d » attention il faut prendre la valeur absolue de d c?est-à-dire la valeur positive. Si le petit d est compris entre 0.2 et strictement inférieur à 0.5, on va dire que l?effet est faible et ainsi de suite pour le moyen et le fort.
JAMOVI
Norme APA : t(degré de liberté) = valeur variable, p = ..., d = ... . p étant < .05 on rejette H0 et on accepte H1. Les performances avant sont significativement sup/inf à celles obtenues après. d étant égal à ... l'effet est ... .
0.2 </= d < 0.5 faible
0.5 </= d < 0.8 moyen
d >/= 0.8 fort
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