Lois normales
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Catégories :Categories: Cours et Formulaires TI-82+/83+/84, Cours et Formulaires TI-76/82Stats/83, Cours et Formulaires TI-82
Auteur Author: thomasherry29
Type : Texte nécessitant un lecteur
Page(s) : 1
Taille Size: 1.30 Ko KB
Mis en ligne Uploaded: 21/05/2013 - 00:35:47
Uploadeur Uploader: thomasherry29 (Profil)
Téléchargements Downloads: 970
Visibilité Visibility: Archive publique
Shortlink : http://ti-pla.net/a15051
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Shortlink : http://ti-pla.net/a15051
Description
Fichier TxtView généré sur TI-Planet.org.
Compatible TI-73/76/82/83/84.
Nécessite l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme TxtView approprié.
<<
X suit une loi binomalie B(n;p)
n répétitions --> paramètre p
E(X) = np et ecart type = racine ( np * (1-p))
Zn --> centree reduite : Zn= Xn - E(X) / ecart type
Loi normale centre reduite N (0,1) (moyenne ecart type)
X suit loi normale centree reduite
Pour alpha (a) appartient a ]0.1[, il existe un unique reel positif Ua tel que P(-Ua <= X <= Ua) = 1 - a
2 cas a connaitre : P(-1.96<= X <= 1.96) = 0.95 ---> U0.05 = 1.96
meme chose avec U0.01=2.58
loi normale centree reduite : Ex = 0 et Vx = 1 , soit ecart type = 1 (racine de V)
LOI NORMALE
dire que la variable aléatoire continue X suit une loi normale N(u bizarre ; sigma carré) signifie que la variable aléatoire X-u/sigma suit une loi normale centrée reduite N(0.1)
intervalles a 1 2 3 sigmas
P(u-sigma < X < u+ sigma) = 0.68
-2 sigma +2 sigma = 095
-3 +3 =0.997
CALCU AIDE :
P(X<= k) ::::
distri --> normalcdf -- > normalcdf (valeur tres petite, valeur de k, esperance, ecart type)
P(k1 <= X <= k2)
pareil sauf que normalcdf(k1,k2,esperance, ecart type)
calcul de a tel que P(X<=a)=p avec p entre 0 et 1
cette fois invnorm --> invNorm (valeur de p, esperance, ecart type)
>>
Compatible TI-73/76/82/83/84.
Nécessite l'intallation d'un kernel/shell compatible et du programme TxtView approprié.
<<
X suit une loi binomalie B(n;p)
n répétitions --> paramètre p
E(X) = np et ecart type = racine ( np * (1-p))
Zn --> centree reduite : Zn= Xn - E(X) / ecart type
Loi normale centre reduite N (0,1) (moyenne ecart type)
X suit loi normale centree reduite
Pour alpha (a) appartient a ]0.1[, il existe un unique reel positif Ua tel que P(-Ua <= X <= Ua) = 1 - a
2 cas a connaitre : P(-1.96<= X <= 1.96) = 0.95 ---> U0.05 = 1.96
meme chose avec U0.01=2.58
loi normale centree reduite : Ex = 0 et Vx = 1 , soit ecart type = 1 (racine de V)
LOI NORMALE
dire que la variable aléatoire continue X suit une loi normale N(u bizarre ; sigma carré) signifie que la variable aléatoire X-u/sigma suit une loi normale centrée reduite N(0.1)
intervalles a 1 2 3 sigmas
P(u-sigma < X < u+ sigma) = 0.68
-2 sigma +2 sigma = 095
-3 +3 =0.997
CALCU AIDE :
P(X<= k) ::::
distri --> normalcdf -- > normalcdf (valeur tres petite, valeur de k, esperance, ecart type)
P(k1 <= X <= k2)
pareil sauf que normalcdf(k1,k2,esperance, ecart type)
calcul de a tel que P(X<=a)=p avec p entre 0 et 1
cette fois invnorm --> invNorm (valeur de p, esperance, ecart type)
>>
